Worldwide spending on AI is forecast to total $2.52 trillion in 2026, a 44% increase year-over-year, according to Gartner, Inc. a business and technology insights company.

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¿Y si fuera cierto que nos volvemos más torpes al utilizar modelos y herramientas basadas en inteligencia artificial? Esta semana se ha publicado un artículo en Lancet en el que apuntan a que el uso ...

SciArena uses votes by researchers to evaluate large language models’ responses on technical topics.

Han pasado cinco lustros del primer congreso de la blogosfera sanitaria[1] que tuvo lugar en Madrid. El reciente fallecimiento del doctor Fernando Casado[2] me ha recordado esta efeméride en la... Rea...

A estas alturas, es ya completamente evidente que la inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta ubicua en cada vez más entornos laborales. Desde la generación de código en Google y en Microsoft hasta la producción masiva de cursos de idiomas en Duolingo, los modelos masivos de lenguaje han conquistado una parte claramente creciente del trabajo cognitivo. Pero la gran pregunta sigue sin respuesta clara: ¿estamos asistiendo a una disrupción real del mercado laboral? Un estudio reciente y excepcionalmente riguroso de Anders Humlum (University of Chicago) y Emilie Vestergaard (University of

Hay mil motivos para perder los nervios, pero casi siempre empeorará las cosas y supondrá un gasto de energía excesivo y estéril. A veces la no acción es mejor que cualquier movimiento

Billions of X accounts could be affected overall

La empresa de Sam Altman cerró una ronda de 40,000 millones de dólares liderada por SoftBank, alcanzando una valoración de 300,000 millones. Un récord absoluto para una compañía que no cotiza en bolsa...

Monográfico sobre IA (generativa) con Google, y proyectos locales; responder al dolor cervical y lumbar, términos médicos, cribado de cáncer de mama, noticias breves y eventos recomendados.

AI agents are all the rage. But no one knows exactly what an agent is, partly because companies define them radically differently.