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SabineMask

@sabinemask.bsky.social
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Mich interessiert: Wissenschaft u Gesellschaftspolitik zu Zeiten v Corona u Propaganda #TeamWissenschaft #CoronaIsNotOver #wirsindmehr Den Wert einer Gesellschaft erkennt man daran, wie sie mit den Schwächsten ihrer Glieder verfährt (Gustav Heinemann)

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Eric Topol @erictopol.bsky.social · 12/10/2026
In people with #LongCovid, the microbiome in the mouth and sputum were found to correlate symptoms and severity publications.ersnet.org/content/erj/...
publications.ersnet.org
Sputum and oral microbiota profiles are associated with long COVID severity and phenotype post-hospitalisation: a UK multicentre, prospective cohort study
BackgroundAcute COVID-19 alters the airway microbiota. Whether these changes persist post-COVID-19 and contribute to long COVID is unknown. We aimed to describe the microbiota by long COVID severity and subtype, and identify links with inflammation.MethodsAdults were prospectively recruited to the longitudinal UK Post-hospitalisation COVID-19 study (PHOSP-COVID). Patients were grouped by previously described “severity clusters” (of ongoing health impairments) and symptom subgroups. Oral and sputum microbiota (at 6 months post-discharge) were characterised through 16S ribosomal RNA gene amplicon sequencing, and microbiota diversity was assessed. Co-occurrence network analysis identified keystone taxa. Associations between keystone taxa and plasma inflammatory proteins were assessed through Spearman's rank correlations.Results771 participants had their microbiota assessed. Of participants with oral rinses and “severity cluster” assignment (mean age 57.5 years), 278 out of 722 (38.5%) were women. The “very severe” cluster, in which disease was predominantly pulmonary in nature, was associated with a distinct microbiota profile post-COVID-19. Reduced lung function was associated with a distinct oral microbiota profile. Persistent neurocognitive symptoms were associated with a distinct oral microbiota profile, while gastrointestinal symptoms were associated with a distinct sputum microbiota profile. Microbiota keystone taxa shifted to a higher prevalence of lactic acid bacteria associated with worse health outcomes. Lactic acid bacteria abundance was associated with elevated blood inflammatory proteins.ConclusionDistinct oral and sputum microbiota profiles were associated with pulmonary function and with neurocognitive and gastrointestinal symptoms in long COVID. Shifts in keystone microbiota taxa linked with inflammation, based on worse health outcomes, suggest a potential role change for lactic acid bacteria, which may be associated with the host immune response.
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Der Volksverpetzer @volksverpetzer.de · 12/10/2026
Immer dieselbe Frage in den Talkshows: „Wie kann es sein, dass die AfD so stark geworden ist?" 🤔 Es gäbe Antworten. Fundierte. Von Wissenschaftler:innen, die seit Jahrzehnten zum Thema Rechtsextremismus forschen.
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 09/10/2026
Epidemiologie und virologische Charakteristika der neu auftretenden SARS-CoV-2-Variante PJ.2.1 »Die neu auftretende Saltationsvariante PJ.2.1 weist keine ausgeprägte Immunevasion (Umgehung der Antikörperwirkung) auf. Angesichts der moderaten Immunevasion von PJ.2.1 dürfte die …
(D) Pseudovirus particles containing the indicated S proteins were preincubated with culture medium
containing serially diluted plasma from individuals vaccinated with Corminaty LP.8.1 (n = 36) before
samples were inoculated onto Vero cells. At 16-18 h postinoculation, entry efficiency was analysed by
quantification of firefly luciferase in cell lysates, normalised to particles incubated with culture medium without plasma (0% inhibition) and plasma dilution factors causing half-maximal inhibition (neutralising titre 50, NT50) were calculated based on a nonlinear regression model. The graph shows individual NT50 values (symbols) and geometric mean titres (GMT, black lines) from a single biological replicate
conducted with four technical replicates. Numerical values below the graph indicate response rates (fraction of plasma samples showing neutralising activity), GMT values, mean fold change values in
GMTs relative to pseudovirus particles containing the SARS-CoV-2 LP.8.1 S protein.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 03/10/2026
Covid-19 am 3.10.26: heute etwas↘️, R↘️1,25 Trend seit Juni: R_M↗️1,164, +30%/Woche, Verdopplung 19 Tage R_B(korr): ↘️1,27 R_M(adj.): ↘️1,25 R_Hospitalisierung: ↗️1,25‼️ ... 14TM: ↗️1,13 Inkl. DZF 260|↘️344‼️: Fälle_M: (7T-M): 21.800|28.800 Inzidenz_M: 179|237 (118|155) Infiziert: 1 von 390|300
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Zuletzt beschleunigt sich der Anstieg der Fallmeldungen stark.
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Jeff Gilchrist @jeffgilchrist.bsky.social · 03/10/2026
What is Nuvaxovid? This is part 1 of 7 from @paulseaman.bsky.social and my document compiling available information setting out some of the main differences between #Nuvaxovid and the more common mRNA based #COVID vaccines.🧪🧵1/ (formerly #Novavax)
Image showing COVID-19 virus with spike protein and Novavax Spike protein trimer attached to a nanoparticle core to mimic the structure of the virus. Image from:  https://www.novavax.com
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RV @rv-enigma.bsky.social · 02/10/2026
Covid-19 am 2.10.26: weiter↗️, R>1,3 Trend seit Juni: R_M↗️1,169, +31%/Woche, Verdopplung 18 Tage R_B(korr): ↘️1,31 R_M(adj.): ↗️1,34 R_Hospitalisierung: ↗️1,16‼️ ... 14TM: ↗️1,09 Inkl. DZF 260|↘️352‼️: Fälle_M: (7T-M): 23.000|31.100 Inzidenz_M: 192|260 (116|155) Infiziert: 1 von 360|270‼️ ⬇️vom 1.10.⬇️
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Zuletzt beschleunigt sich der Anstieg der Fallmeldungen stark.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 01/10/2026
Covid-19 am 30.9.26: etwas langsamer↗️, R~1,3 Trend seit Juni: R_M↗️1,161, +30%/Woche, Verdopplung 19 Tage R_B(korr): ↘️1,32 R_M(adj.): ↘️1,31 R_Hospitalisierung: ↗️1,08 ... 14TM: ↗️1,05 Inkl. DZF 250|358‼️: Fälle_M: (7T-M): 21.100|29.000 Inzidenz_M: 176|243 (110|151) Infiziert: 1 von 400|290‼️
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Zuletzt beschleunigt sich der Anstieg der Fallmeldungen stark.
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Robert Koch-Institut @rki.de · 01/10/2026
🤧 Wie hat sich in 🇩🇪 das Infektionsgeschehen bei akuten Atemwegserkrankungen ARE im Sommer 2025 und in der Wintersaison 2025/26 entwickelt? Dazu gibt es erstmals einen Saisonbericht mit einer ARE-Gesamtbetrachtung, einschließlich Auswertung der wichtigsten Atemwegserreger. 🔗 rki.de/are-saisonbericht
02510 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 29/09/2026
Covid-19 am 29.9.26: sehr schnell↗️, R>1,2‼️ Trend seit Juni: R_M↗️1,142, +26%/Woche, Verdopplung 21 Tage R_B(korr): 1,18 R_M(adj.): 1,22 R_Hospitalisierung: 1,04 ... 14TM: 1,01 Inkl. DZF 250|330: Fälle_M: (7T-M): 16.000|21.600 Inzidenz_M: 133|180 (94|131) Infiziert: 1 von 530|390‼️
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert.
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 26/09/2026
Covid-19 am 26.9.26: weiter↗️, R↘️1,15 Trend seit Juni: R_M↗️1,130, +24%/Woche, Verdopplung 23 Tage R_B(korr): 1,15 R_M(adj.): 1,14 R_Hospitalisierung: 1,15, NA ... 14TM: 1,01, NA Inkl. DZF 250|338: Fälle_M: (7T-M): 13.900|18.700 Inzidenz_M: 116|156 (90|127) Infiziert: 1 von 610|450
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert.
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an.
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kleinleise @kleinleise.bsky.social · 25/09/2026
Wir impfen mit Comirnaty LP.8.1 ab 6. Lebensmonat. Die Centralapotheke nebenan kann euch auf Anruf Comirnaty XFG bestellen, das ihr am Impftag abholen könnt. #Impfung #TeamVorsicht www.central-apotheke-pforzheim.de/central-apot...
termine.praxis-hassepass.de
» Die Impfstelle
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 25/09/2026
COVID-19-Krankenhauseinweisungen in Alabama – Altersgruppe 0–4 Jahre (Wöchentliche Zahlen vom 12. August 2023 bis 19. September 2026): COVID-19-Krankenhauseinweisungen für Babys und Kleinkinder, sind aktuell auf dem höchsten wöchentlichen Niveau seit über 3 Jahren! Quelle: x.com/cyfi10/statu...
Alabama COVID-19 New Hospital Admissions — Ages 0-4
Weekly counts from Aug. 12, 2023 through Sep. 19, 2026
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RV @rv-enigma.bsky.social · 23/09/2026
Die Inzidenz inkl. DZF ändert sich natürlich auch (Werte vom 23.9.): _B: 85|118↗️92|128 _M: 86|120↗️93|129 Die modellierte Inzidenz (AMELAG 9.9.➡️16.9.) ist noch höher: AMELAG N: 101↗️143 5W-Mittel: 97↗️133 ... NN: 119↗️182 5W-Mittel: 106↗️153 Infiziert ist einer von 460 bis 760.
Grafik von heute morgen mit neuem DZF!

Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Auch bei dieser Grafik haben sich seit heute morgen nur die Viruslast, der DZF und die Inzidenz inkl. DZ geändert. Letztere entfernt sich immer stärker von der Trendlinie (R=1,1).

Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) 
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Ende Juli R~1,10
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (ab August).
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RV @rv-enigma.bsky.social · 19/09/2026
Covid-19 am 19.9.26: , weiter↗️, R=1,07 Trend seit Juni: R_M↗️1,112, +20%/Woche, Verdopplung 26 Tage R_B(korr): ➡️1,06 R_M(adj.): ↗️1,07 R_Hospitalisierung: ↘️1,25, NA ... 14TM: ↗️1,17 Inkl. DZF 230|331: Fälle_M: (7T-M): 10100|14.500 Inzidenz_M: 84|121 (75|106) Infiziert: 1 von 830|580
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; der fulminante exponentielle Anstieg deutet sich bei dieser Skalierung nur ganz rechts schon an.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 200|VARIABEL AN.
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Die Viruslast hatte sich in der letzten Woche verdreifacht. Dadurch hat sich auch der DZF rechnerisch erhöht. Jetzt ist sie geringfügig gefallen.
621974 0
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Lars Wienand @larswienand.bsky.social · 19/09/2026
Wie Feinde der Demokratie die Mittel der Demokratie einsetzen – und wie wenig engagierte Parteien der Mitte dabei plötzlich blöd aussehen
t-online.de
EU-Parlament blamiert: Eingeladene Putin-Kritiker dürfen nicht reden
Es war kurz vor der Wahl in Russland: Im EU-Parlament verhindert eine Kreml-freundliche Allianz mit BSW- und AfD-Abgeordneten den Auftritt von Putin-Gegner.
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Ryan Hisner @ryanhisner.bsky.social · 19/09/2026
7/19 sequences (37%) just uploaded from New Brunswick, Canada, are PJ.2.1, including 4/7 collected since Sept 1. This is the highest local percentage we've seen yet.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 17/09/2026
Covid-19 am 17.9.26: , fast➡️, R↘️1,10 Trend seit Juni: R_M↗️1,108, +20%/Woche, Verdopplung 27 Tage R_B(korr): ↘️1,10 R_M(adj.): ↘️1,06 R_Hospitalisierung: ↘️1,32 ... 14TM: ↘️1,16 Inkl. DZF ↗️230‼️|↘️334: Fälle_M: (7T-M): 9600|14.100 Inzidenz_M: 80|117 (68|96) Infiziert: 1 von 900|600
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; der fulminante exponentielle Anstieg deutet sich bei dieser Skalierung nur ganz rechts schon an.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 200|VARIABEL AN.
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Die Viruslast hatte sich in der letzten Woche verdreifacht. Dadurch hat sich auch der DZF rechnerisch erhöht. Jetzt ist sie geringfügig gefallen.
515434 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 13/09/2026
C-19 in der Woche 8.9.-14.9.26: Fallmeldungen↗️, R~1,3 _B: 38,9 (25,1) _M: 39,8 (25,5) Inzidenz: Fälle_M inkl. DZF 200|337: 66|112 (42|67) Abwasser (5WM): 86-88 (59-65) Hospitalis.[14TM]: 13,6 (6,6) R_14TM: 1,43 (1,11) ITS_Belegung: 8 (10), kein Kind 7TM: 7,9 (6,7) Infiziert: 1 von ~1100|650
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die nach den AMELAG-Daten modellierte Inzidenz - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende). 

Unten stehen die R-Werte der Fälle und der Viruslast im Abwasser. 

Die Infektionslage ist immer noch günstiger als in den Sommern 2022-2025. Die Kehrseite der niedrigen Inzidenz ist eine schlechte Immunitätslage; dadurch könnte eine neue Variante leichtes Spiel haben. Die Informationslage dazu ist leider immer noch sehr schlecht - auch wenn inzwischen auch einige Proben bis Juli sequenziert wurden. 

Auch wenn man das auf der linearen Skala noch nicht deutlich sieht: Fast alle Parameter steigen seit Wochen exponentiell.Diese Grafik zeigt die Daten für denselben Zeitraum in logarithmischer Skalierung. Die R-Werte habe ich weggelassen.

Die logarithmische Skalierung hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der lange und gleichmäßige Rückgang seit Mitte Dezember '25).
Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.
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Der Volksverpetzer @volksverpetzer.de · 14/09/2026
Wir haben das AfD Wahlprogramm für Mecklenburg-Vorpommern gelesen, damit du es nicht musst. Das hat sie mit deinen Kindern vor: Sie würde dich und deine Kinder ungebildeter machen. Sie würde Bildung & die Meinungsfreiheit einschränken & die Schulen schlechter machen volksverpetzer.de/analyse/afd-...
volksverpetzer.de
So bedroht die AfD Mecklenburg-Vorpommern die Bildung deiner Kinder!
Wir haben das AfD Wahlprogramm für Mecklenburg-Vorpommern gelesen, damit du es nicht musst. Das hat sie mit deinen Kindern vor: Sie würde dich und deine Kinder ungebildeter machen. Sie würde aktiv Bil...
28898325 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 05/09/2026
Covid-19 am 5.9.26: weiter↗️, R↗️1,15 Trend seit Juni: R_M↗️1,069, +12,4%/Woche, Verdopplung ~6 Wochen R_B(korr): ↗️1,14 R_M(adj.): ↗️1,15 R_Hospitalisierung: ↘️1,16 ... 14TM: ↗️1,08 Inkl. DZF 190|246: Fälle_M: (7T-M): 4800|6200 Inzidenz_M: 40|52 (31|41) Infiziert: 1 von 1700|1300
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen, die notorisch unter der Nachweisgrenze lagen, sind die AMELAG-Daten zuverlässiger geworden. Seit Wochen steigen sie wieder.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 190|VARIABEL AN.

Die Normalisierung führte in den letzten Wochen in Folge der Trockenheit zu wesentlich niedrigeren AMELAG-Daten als ohne Normalisierung: Durch Konzentration der Abwässer werden ohne Normalisierung überhöhte Werte für die Viruslast gemessen. In Folge der jüngsten Niederschläge haben sich die Werte jetzt wieder angeglichen, auch wenn der normalisierte Wert zuletzt wieder gefallen ist.
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder deutlich an. Im Rückgang der normalisierten AMELAG-Daten (Stand 1.9.26) sehe ich noch keinen Trendwechsel.
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Eric Topol @erictopol.bsky.social · 31/08/2026
On #LongCovid and profiling my colleague @julialmv.bsky.social @smithsonianmag.bsky.social www.smithsonianmag.com/innovation/m...
smithsonianmag.com
For Many Americans, Covid Is Still a Chronic, Disabling Disease. These Scientists Are Working Tirelessly to Bring Them Relief
Long Covid saps the strength and vitality of patients, who have little recourse to fight it. A team of specialists—including an afflicted researcher working mostly from her bed—is looking for answers
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RV @rv-enigma.bsky.social · 31/08/2026
Hier die Fallmeldungen nach Bundesländern (gestapelt). Auch mit geschätzten Nachmeldungen sieht man einen leichten Rückgang. Ob der Trend sich tatsächlich ändert, werden wir in den nächsten Tagen sehen. Rechts die Inzidenz der größeren Bundesländer.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 31/08/2026
C-19 in der Woche 25.8.-31.8.26: Fälle➡️ _B: 20,1 (17,7) _M: 19,0 (19,3) Inzidenz: Fälle_M inkl. DZF 180|↗️246: 28,4|38,8 (28,9|36,2) Abwasser (5WM): 40-41 (33-37) Hospitalis.[14TM]: 4,5 (4,5) R_14TM: 1,00 (1,03) ITS_Belegung: 7 (6), kein Kind 7TM: 6,1 (5,4) Infiziert: 1 von ~2500 <1800>
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die nach den AMELAG-Daten modellierte Inzidenz - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende). 

Unten stehen die R-Werte der Fälle und der Viruslast im Abwasser. 

Die Infektionslage ist immer noch günstiger als im Sommer wie im Sommer 2022-2025.
Da die kollektive Immunität aber schlechter wird (in letzter Zeit wenige Infektionen und Impfungen), könnte eine neue Variante leichtes Spiel haben. Die Informationslage dazu ist leider immer noch sehr schlecht - auch wenn inzwischen auch einige Proben aus dem Juni sequenziert wurden. Auf linearer Sakala sieht man allerdings weder, dass alle Indikatoren unter dem Stand von 2024 und 2025 sind, noch, dass sie in den letzten Wochen stark gestiegen sind. Das gilt inzwischen (mit angemessener Verzögerung) auch für die Todesfälle.Diese Grafik zeigt die Daten für denselben Zeitraum in logarithmischer Skalierung. Die R-Werte habe ich weggelassen.

Die logarithmische Skalierung hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der lange und gleichmäßige Rückgang seit Mitte Dezember '25).
Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.
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Eric Topol @erictopol.bsky.social · 31/08/2026
One of the most important discoveries about our brain in many years! erictopol.substack.com/p/two-landma...
erictopol.substack.com
Two Landmark Studies Challenge Dogma About our Brain Immune Cells and Aging
Lead Authors Julia Belk and Nathan Zemke Discuss and Translate their Findings
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Der Volksverpetzer @volksverpetzer.de · 31/08/2026
Der Faktencheck vom Sommerinterview mit Friedrich Merz ist ellenlang. Dutzende falsche oder irreführende Aussagen. Bei der AfD ist es am dringendsten, aber Medien müssen endlich das Konzept des Live-(eingeblendeten) Faktenchecks einführen, sonst werden ehrliche Politiker bestraft und Lügner belohnt.
632214666 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 29/08/2026
Covid-19 am 29.8.26: noch gibt es Tagesmeldungen Trend seit Juni: R_M↘️1,050, +8,9%/Woche, Verdopplung 57 Tage R_B(korr): ↘️1,08 R_M(adj.): ↘️1,02 R_Hospit.: ↗️1,10 ... 14TM: ↗️1,06 Inkl. DZF 180|↗️240: Fälle_M: (7T-M): 3500|4700 Inzidenz_M: 30|39 (29|35) Infiziert: 1 von 2400|1800
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen, die notorisch unter der Nachweisgrenze lagen, sind die AMELAG-Daten zuverlässiger geworden. Seit Wochen steigen sie wieder.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 180|VARIABEL AN.

Die Normalisierung führte in den letzten Wochen in Folge der Trockenheit zu wesentlich niedrigeren AMELAG-Daten als ohne Normalisierung: Durch Konzentration der Abwässer werden ohne Normalisierung überhöhte Werte für die Viruslast gemessen. In Folge der jüngsten Niederschläge haben sich die Werte jetzt wieder angeglichen (der normalisierte Wert ist sehr stark gestiegen, während der NN-Wert fast konstant geblieben ist).
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Inzwischen steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder deutlich an.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 25/08/2026
Hier die Bundesländer. Die Schätzung der Nachmeldungen wurde nur für das deutsche Mittel (bzw. die dt. Summe) angegeben und nicht auf die BL verteilt, weil das bei den kleinen Zahlen zu unsicher ist.
Inzidenz nach Bundesländern (gestapelt).

Für die letzten 5 Tage ist in grau eine Schätzung der Nachmeldungen (Summe über alle BL) angegeben.Inzidenz der größeren Bundesländer ab Juli.

Für die letzten 5 Tage ist eine Schätzung der Nachmeldungen (nur für das deutsche Mittel, schwarz gestrichelt) angegeben.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 25/08/2026
Covid-19 am 25.8.26: weiter schnell↗️ Trend seit 1.6.: R_M=1,05, +8,9%/Woche, Verdopplung < 2 Monate R_B(korr): ↗️1,36⁉️(Nachmeldungen) R_M(adj.): ↗️1,14 R_Hospit.: ↘️1,03 ... 14TM: ↘️1,05 Inkl. DZF 180|196: Fälle_M: (7T-M): 3400|3900 Inzidenz_M: 30 (24) | 32 (28) Infiziert: 1 von 2300|2200
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Die AMELAG-Daten sind bei sehr niedriger Viruslast an der Detektionsgrenze sehr unzuverlässig. Etwa Ende April war der Punkt erreicht, an dem die AMELAG-Daten nicht weiter sinken können. Es ist also möglich, dass die Viruslast weiter gesunken ist, obwohl die AMELAG-Daten stagnieren. In den letzten Wochen sind die AMALAG-Zahlen allerdings deutlich gestiegen. Damit liegen die Werte vieler KA wieder über der Nachweisgrenze; auch in der Zwischenzeit sind sie wohl nicht sehr stark gefallen.

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen sind die AMELAG-Daten m.E. zuverlässiger geworden. Zur Zeit stagnieren sie auf etwas erhöhtem Niveau.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 180|VARIABEL AN.

Die Normalisierung führt in Folge der Trockenheit zu wesentlich niedrigeren AMELAG-Daten als ohne Normalisierung. Dadurch wäre auch der DZF ohne Normalisierung noch höher. In Folge von Niederschlägen sollten sie sich wieder angleichen.
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse und dünne Linie: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Inzwischen steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder an.
1519070 0
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Ryan Hisner @ryanhisner.bsky.social · 24/08/2026
Two PJ.2.1 just showed up in Singapore as well, so it's officially crossed both oceans.
14315 0
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Cihan Çelik @cihancelik.bsky.social · 25/08/2026
Aus medizinischer Sicht ist eine Zuckersteuer auf Zero-Getränke nicht schlüssig. Dann geht es wohl nicht mehr um gesundheitlich sinnvolle Lenkung von Markt und Konsumverhalten, sondern um Einnahmen. Das war nicht Sinn der Sache.
55936185 0
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Lars Wienand @larswienand.bsky.social · 25/08/2026
Der (damalige) Rechtsanwalt Reiner Füllmich war in der Corona-Zeit eine große Nummer. Und hat beim "Corona-Ausschuss" Geld veruntreut: Die Haftstrafe hat jetzt auch der BGH bestätigt
t-online.de
Höchstes Gericht bestätigt Haftstrafe für "Corona-Aufklärer" Füllmich
Der frühere Rechtsanwalt Reiner Füllmich und seine Anhänger hatten auf den letzten Strohhalm gehofft – vergebens: Die Haftstrafe gegen den vermeintlichen Corona-Aufklärer wegen Untreue ist nun rechtsk...
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RV @rv-enigma.bsky.social · 23/08/2026
Vergleich der Bundesländer (jetzt mit Schätzung der Nachmeldungen für die letzten 4 Tage)
Fallmeldungen (7T-Mittel) der BL gestapeltInzidenz der größeren Bundesländer, außerdem:
deutscher Mittelwert mit Schätzung der Nachmeldungen
Mittelwert der ostdeutschen Länder
2659 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 21/08/2026
Covid-19 am 21.8.26: wieder↗️, R~1,05 Trend seit 1.6.: R_M=1,040, +7,1%/Woche, Verdopplung ~10 Wochen R_B(korr): ↗️1,06 R_M(adj.): ↗️1,05 R_Hospit.: ↘️1,11 ... 14-TM: ↘️1,03 Inkl. DZF 180|199: Fälle_M: (7T-M): 3100|3400 Inzidenz_M: 26 (24) | 29 (30) Infiziert: 1 von 2700|2400
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Die AMELAG-Daten sind bei sehr niedriger Viruslast an der Detektionsgrenze sehr unzuverlässig. Etwa Ende April war der Punkt erreicht, an dem die AMELAG-Daten nicht weiter sinken können. Es ist also möglich, dass die Viruslast weiter gesunken ist, obwohl die AMELAG-Daten stagnieren. In den letzten Wochen sind die AMALAG-Zahlen allerdings deutlich gestiegen. Damit liegen die Werte vieler KA wieder über der Nachweisgrenze; auch in der Zwischenzeit sind sie wohl nicht sehr stark gefallen.

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen sind die AMELAG-Daten m.E. zuverlässiger geworden. Zur Zeit stagnieren sie auf etwas erhöhtem Niveau.

Die Normalisierung führt in Folge der Trockenheit zu niedrigeren AMELAG-Daten als ohne Normalisierung.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. AUF 180‼️ FIXIERTEM DZF UND NACH DEN AMELAG-DATEN OHNE FIXIERUNG AN.
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse und dünne Linie: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Inzwischen steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder an.
313338 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 18/08/2026
Der Rückgang geht weiter. Ich glaube aber immer noch, dass die Stagnation seit 15.6. beendet ist. Mal sehen, was die AMELAG-Daten morgen bringen. Die Inzidenz (inkl. AMELAG-DZF) ist noch 80% höher als im Juli, die Fallmeldungen 30%.
Der Rückgang geht weiter. Ich glaube aber immer noch, dass die Stagnation seit 15.6. beendet ist.
Mal sehen, was die AMELAG-Daten morgen bringen.

Die Inzidenz (inkl. AMELAG-DZF) ist noch 80% höher als im Juli, die Fallmeldungen 30%.Wie die linke Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

Zusätzlich ist (in hellgrau) die Inzidenz inkl. auf 60 fixiertem DZF dargestellt. Der Verlauf ist parallel zu den Fallmeldungen.

Nachdem ab Datenstand 11.8. 13 Kläranlagen, die permanent unter der (laborabhängigen) Nachweisgrenze liegen (darunter Dortmund und Stuttgart), nicht mehr bei der Berechnung der aggregierten AMELAG-Werte berücksichtigt werden, sind diese Daten erheblich zuverlässiger (auch wenn die Abdeckung von ~29% auf ~24% gesunken ist).

Trotzdem bleibt das Problem, dass einige Kläranlagen (nach der Revision wesentlich weniger) unter der Bemessungsgrenze liegen und sowohl Anstieg wie Abfall der aggregierten Viruslast dämpfen.

Bis zu einem nachhaltigen Anstieg der AMELAG-Werte gebe ich Schätzungen für die reale Inzidenz sowohl für den ab Mai bei 60 fixierten Dunkelzifferfaktor als auch <in spitzen Klammern> für den nach den aktuellen AMELAG-Werten berechneten an. Der (mangels Daten unbekannte) wirkliche DZF liegt wahrscheinlich über 100, aber unter dem "AMELAG-DZF". Wenn die meisten KA über der Nachweisgrenze liegen, kann man diesen wieder als real annehmen. 

Da die Infektionszahlen seit Mai in jedem Fall sehr niedrig sind (je nach DZF 500-1500/Tag oder 15.000-45.000/Monat), spielt die tatsächliche Höhe des DZF für die über 12 Monate kumulierten Infektionszahlen (2025 etwa 15, 2024 etwa 30 Millionen und in diesem Jahr bisher 1,5 bis 1,9 Millionen) aber eine untergeordnete Rolle.
2507 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 18/08/2026
Covid-19 am 18.8.26: wieder etwas↘️ Trend seit 1.6.: R_M↘️1,019, +3,3%/Woche, Verdopplung ~5 Monate R_B(korr): ↘️0,85 R_M(adj.): ↘️0,89 R_Hospit.: ↗️1,15 ... 14-TM: ↘️1,07 Inkl. DZF 60 <↘️200>: Fälle_M: (7T-M): 790 <2600> Inzidenz_M: 6,5 (8,1) <21,9 (31,1)> Infiziert: 1 von ~10.700 <~3.200>
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Die AMELAG-Daten sind bei sehr niedriger Viruslast an der Detektionsgrenze sehr unzuverlässig. Etwa Ende April war der Punkt erreicht, an dem die AMELAG-Daten nicht weiter sinken können. Es ist also möglich, dass die Viruslast weiter gesunken ist, obwohl die AMELAG-Daten stagnieren. In den letzten Wochen sind die AMALAG-Zahlen allerdings deutlich gestiegen. Damit liegen die Werte vieler KA wieder über der Nachweisgrenze; auch in der Zwischenzeit sind sie wohl nicht sehr stark gefallen. Es ist also unwahrscheinlich, dass der DZF tatsächlich bei 60 stehen geblieben ist; auch die ITS-Zahlen sprechen für einen Anstieg in unbekannter Höhe (maximal wie der "AMELAG-DZF").

Diskutiert habe ich das hier: 
https://bsky.app/profile/rv-enigma.bsky.social/post/3mpsosm5kfk2d

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen sind die AMELAG-Daten m.E. zuverlässiger geworden. Zur Zeit stagnieren sie auf etwas erhöhtem Niveau.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. AUF 60 FIXIERTEN DZF UND IN <SPITZEN KLAMMERN> NACH DEN AMELAG-DATEN OHNE FIXIERUNG AN.
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse und dünne Linie: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Die Inzidenz inkl. (AMELAG-)DZF (grün) geht viel stärker zurück als die Meldungen (blau und rot), weil der starke Anstieg der Meldungen sich (noch?) nicht in den Abwasserdaten wiederfindet.
416637 0
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 17/08/2026
🔗 www.helmholtz-hzi.de/media-center...
helmholtz-hzi.de
Boosterimpfung schärft die bestehende Abwehr
Das Coronavirus SARS-CoV-2 verändert sich fortlaufend. In der Folge wirken Impfstoffe schlechter und müssen regelmäßig angepasst werden.
1578 0
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Der Volksverpetzer @volksverpetzer.de · 15/08/2026
"Die AfD hat zu viele Anhänger, es wäre undemokratisch, sie zu verbieten, auch wenn sie verfassungsfeindlich ist!" Die Demokratie und das Grundgesetz soll alle Menschen schützen. Nicht nur diejenigen, die Verfassungsfeinde wählen wollen.
301313295 0
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Marc Veldhoen @marcveld.bsky.social · 15/08/2026
Harry Spoelstra, still not understanding that vaccines protect against severe disease ..... not infection.... Will he ever get it? 1/4
1156 0
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Özden Terli @terliwetter.bsky.social · 15/08/2026
www.aachener-zeitung.de/region-nrw/b...
aachener-zeitung.de
55517 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 15/08/2026
Covid-19 am 15.8.26: wieder etwas↘️ Trend seit 1.4.: R_M➡️0,969, -5,4%/Woche, Halbzeit 88 Tage R_B(korr): ↘️0,89 R_M(adj.): ↘️0,96 R_Hospit.: ↘️1,14 ... 14-TM: ↘️1,10 Inkl. DZF 60 <↘️214>: Fälle_M: (7T-M): 930 <3300> Inzidenz_M: 7,8 (8,4) <27,7 (33,1)> Infiziert: 1 von ~9.000 <~2.500>
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Die AMELAG-Daten sind bei sehr niedriger Viruslast an der Detektionsgrenze sehr unzuverlässig. Etwa Ende April war der Punkt erreicht, an dem die AMELAG-Daten nicht weiter sinken können. Es ist also möglich, dass die Viruslast weiter gesunken ist, obwohl die AMELAG-Daten stagnieren. In den letzten Wochen sind die AMALAG-Zahlen allerdings deutlich gestiegen. Damit liegen die Werte vieler KA wieder über der Nachweisgrenze; auch in der Zwischenzeit sind sie wohl nicht sehr stark gefallen. Es ist also unwahrscheinlich, dass der DZF tatsächlich bei 60 stehen geblieben ist; auch die ITS-Zahlen sprechen für einen Anstieg in unbekannter Höhe (maximal wie der "AMELAG-DZF").

Diskutiert habe ich das hier: 
https://bsky.app/profile/rv-enigma.bsky.social/post/3mpsosm5kfk2d

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen sind die AMELAG-Daten m.E. zuverlässiger geworden. Zur Zeit stagnieren sie auf etwas erhöhtem Niveau.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. AUF 60 FIXIERTEN DZF UND IN <SPITZEN KLAMMERN> NACH DEN AMELAG-DATEN OHNE FIXIERUNG AN.
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse und dünne Linie: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Die Inzidenz inkl. (AMELAG-)DZF (grün) geht viel stärker zurück als die Meldungen (blau und rot), weil der starke Anstieg der Meldungen sich (noch?) nicht in den Abwasserdaten wiederfindet.
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Der Volksverpetzer @volksverpetzer.de · 13/08/2026
Die AfD macht in Sachsen-Anhalt seit Jahren Politik in der Opposition. Schlechte Politik. Alle ihre Anträge wurden abgelehnt. Was wäre passiert, wenn sie angenommen worden wären? Verheerendes Chaos, zeigt unser Faktencheck.
volksverpetzer.de
Gefährlich, inkompetent, nutzlos: So schlecht macht die AfD ihre Arbeit in Sachsen-Anhalt
Die AfD macht in Sachsen-Anhalt seit Jahren Politik in der Opposition. Schlechte Politik. Alle ihre Anträge wurden abgelehnt. Was wäre passiert, wenn sie angenommen worden wären? Verheerendes Chaos, z...
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RV @rv-enigma.bsky.social · 13/08/2026
Covid-19 am 13.8.26: wieder etwas↗️ Trend seit 1.4.: R_M↗️0,972, -4,8%/Woche, Halbzeit >3 Monate R_B(korr): ↗️1,08 R_M(adj.): ↘️1,10 R_Hospit.: ↘️1,34 ... 14-TM: ↘️1,14 Inkl. DZF 60 <224‼️>: Fälle_M: (7T-M): 1000 <3900> Inzidenz_M: 8,6 (7,3) <32,2 (28,7)> Infiziert: 1 von ~8.100 <~2.200>
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Die AMELAG-Daten sind bei sehr niedriger Viruslast an der Detektionsgrenze sehr unzuverlässig. Etwa Ende April war der Punkt erreicht, an dem die AMELAG-Daten nicht weiter sinken können. Es ist also möglich, dass die Viruslast weiter gesunken ist, obwohl die AMELAG-Daten stagnieren. In den letzten Wochen sind die AMALAG-Zahlen allerdings deutlich gestiegen. Damit liegen die Werte vieler KA wieder über der Nachweisgrenze; auch in der Zwischenzeit sind sie wohl nicht sehr stark gefallen. Es ist also unwahrscheinlich, dass der DZF tatsächlich bei 60 stehen geblieben ist; auch die ITS-Zahlen sprechen für einen Anstieg in unbekannter Höhe (maximal wie der "AMELAG-DZF").

Diskutiert habe ich das hier: 
https://bsky.app/profile/rv-enigma.bsky.social/post/3mpsosm5kfk2d

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen sind die AMELAG-Daten m.E. zuverlässiger geworden. Zur Zeit stagnieren sie auf etwas erhöhtem Niveau.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. AUF 60 FIXIERTEN DZF UND IN <SPITZEN KLAMMERN> NACH DEN AMELAG-DATEN OHNE FIXIERUNG AN.
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse und dünne Linie: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.
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Marc Veldhoen @marcveld.bsky.social · 13/08/2026
Moving goalposts. No, SARS-COV-2 does not damage your immune system, does cause AIDS or any other nonsense claimed by COVID Doomers. What is true: in LC patients there is a prolonged immune activity detected. Cause or effect remains uncertain. 1/2
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Musician1980 @scicom.bsky.social · 12/08/2026
Stell dir vor, jemand behauptet: „Frauen, die in der Schwangerschaft Helene Fischer hören, erleiden häufiger Fehlgeburten.“ Klingt absurd? Genau so absurd ist der Schluss „Fehlgeburten in der Pandemie = Beweis für Impfnebenwirkungen.“#COVIF19 #Fauci Warum das Unsinn ist…🧵1/20
Daily Mail: Heartbreaking stories emerge from women who suffered miscarriages during pandemic as Fauci text messages reveal he privately discussed vaccine pregnancy risk
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Marc Veldhoen @marcveld.bsky.social · 13/08/2026
Exposed to COVID-19? A new drug may keep the infection away. Here’s how it works It may be helpful for the more vulnerable. But: it has to be taken within 72 hrs of exposure and comes with a price tag. politifact.com/artic... 1/2
politifact.com
Exposed to COVID-19? A new drug may keep the infection away
You may have gotten the text — the one in which a friend or family member lets you know they just tested positive for COVID-19: Fingers crossed I didn’t give it to you.  Cue the overanalyzed sneeze, the stress-inducing sore throat, the deliberations over what plans should be canceled. A newly approved drug aims to interrupt […]
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RV @rv-enigma.bsky.social · 10/08/2026
Bei der Berechnung des DZF nach den normalisierten AMELAG-Werten war mir ein Fehler unterlaufen, der sich erst jetzt durch den steilen Anstieg der Fallmeldungen stark bemerkbar gemacht hat. Er liegt noch etwas über 200; die danach berechnete Inzidenz ist 5-10% höher als bis zum 8.8. angegeben.
Verschiedene Berechnungen des DZF ab 1.1.26:

rot: nach normalisierten AMELAG-Daten
blau: nach NN-AMELAG-Daten
grün: nach NN-Daten (LOESS-geglättet)
gelb: nach ITS-BelegungGrafik vom 8.8. mit neu berechnetem DZF (und bis 10.8. fortgesetzt)

- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) - seit 3 bei 195 Wochen stagnierend
- grau Strich-Punkt: den für die Inzidenz verwendeten DZF (bei 60 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gepunktet: den Abwärtstrend vom 15.12. bis Ende Januar, nach Unterbrechungen im März wieder aufgenommen (R=0,87)
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0)
- grün gestrichelt: die Inzidenz inkl. AMELAG-DZF, ab Mai nicht mehr fallend (R~1,0), seit 15.6. leicht und seit dieser Woche stark steigend
- grau: Inzidenz inkl. DZF 60.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 10/08/2026
Covid-19 in der Woche 4.8.-10.8.26: Verdopplung‼️ Inzidenz: Fälle_M inkl. DZF=60 <~200>: 9,1 (4,8) <32,1 (16,4)> Abwasser: 19-20 (17-19) Hospitalisierung[14TM]: 4,0 (2,3) R_14TM: 1,27 (0,97) ITS_Belegung: 6 (kein Kind) 7TM: 5,1 (4,0) Infiziert: 1 von ~7.700 <2.200>
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die nach den AMELAG-Daten modellierte Inzidenz - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende). 

Unten stehen die R-Werte der Fälle und der Viruslast im Abwasser. 

Die Infektionslage ist die günstigste seit 2021.
Da die kollektive Immunität aber schlechter wird (in letzter Zeit wenige Infektionen und Impfungen), könnte eine neue Variante leichtes Spiel haben. Leider wissen wir nicht, welche Varianten bei uns aktuell verbreitet sind: es gibt seit Ende Mai keine neuen Sequenzdaten.
Diese Grafik zeigt die Daten für denselben Zeitraum in logarithmischer Skalierung. Die R-Werte habe ich weggelassen.

Die logarithmische Skalierung hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der lange und gleichmäßige Rückgang seit Mitte Dezember '25).
Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.
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Özden Terli @terliwetter.bsky.social · 07/08/2026
Physiker, Meteorologen, Klimawissenschaftler - wir sagen alle das Gleiche, seit Jahren, seit Jahrzehnten und die Handlungen passen immer noch nicht. Die globale Ehritzung setzt sich immer schneller immer krasser fort. #Klimaignoranz ist tödlich www.zdfheute.de/politik/ausl...
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Özden Terli @terliwetter.bsky.social · 07/08/2026
Zombiefeuer!
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