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Mirja Nicolas @privilegienschreck.bsky.social · 08/10/2026
In diesem 6-seitigen Artikel (bereits aus August) zur sog. „Pandemieaufarbeitung“ ist genau ein (in Zahlen: 1 (!)) Satz zu Long COVID. Kein einziger zu ME/CFS. Und aus irgendeinem Grund fühlen sich Menschen, die inzwischen fast alle Betroffene im sozialen Umfeld haben, nicht kollektiv verarscht.
aerzteblatt.de
Pandemieaufarbeitung: Nächstes Mal besser reagieren – Deutsches Ärzteblatt
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Dr. med. Hank Schiffers @leanhealth.bsky.social · 03/10/2026
Das milde #Covid Deutsche Studie In a nutshell Menschen die Langzeit Symptome einmal haben behalten diese - zumindest für 4 Jahre Ich übersetze die sind chronisch & aktuell nahezu 0 therapierbar krank Egal welche Heilung euch Lauterbach verspricht oder wie Streeck minimiert
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RV @rv-enigma.bsky.social · 06/10/2026
Covid-19 am 6.10.26: weiter↗️, R↘️1,21 (Basiseffekt) Trend seit Juni: R_M↗️1,175, +33%/Woche, Verdopplung 17 Tage R_B(korr): ↗️1,29 R_M(adj.): ↘️1,21 R_Hospitalisierung: 1,23 ... 14TM: 1,15 Inkl. DZF 260|↘️319‼️: Fälle_M: (7T-M): 24.800|30.400 Inzidenz_M: 206|253 (148|187) Infiziert: 1 von 340|280
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Zuletzt beschleunigt sich der Anstieg der Fallmeldungen stark.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 03/10/2026
Gehandhabt wurde das wie eine Firmenübernahme: Was nicht passte, wurde von der Treuhand abgewickelt. Westdeutsche Investoren übernahmen (und sanierten subventioniert) große Teile des Immobilienbestands - einer der Gründe für explodierende Miten in Städten wie Berlin oder Leipzig.
7425
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RV @rv-enigma.bsky.social · 03/10/2026
Bei den Reden und Diskussionen über die "Deutsche Einheit" wird der Hauptgrund vergessen, weshalb viele Ostdeutsche mit der Bundesrepublik fremdeln: Es gab nie ein Vereinigung (§146 GG), sondern eine Übernahme nach dem damaligen Saarland-§23. Das westdeutsche System wurde dem Osten übergestülpt.
96010
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RV @rv-enigma.bsky.social · 03/10/2026
Covid-19 am 3.10.26: heute etwas↘️, R↘️1,25 Trend seit Juni: R_M↗️1,164, +30%/Woche, Verdopplung 19 Tage R_B(korr): ↘️1,27 R_M(adj.): ↘️1,25 R_Hospitalisierung: ↗️1,25‼️ ... 14TM: ↗️1,13 Inkl. DZF 260|↘️344‼️: Fälle_M: (7T-M): 21.800|28.800 Inzidenz_M: 179|237 (118|155) Infiziert: 1 von 390|300
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Zuletzt beschleunigt sich der Anstieg der Fallmeldungen stark.
317050
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RV @rv-enigma.bsky.social · 01/10/2026
⬇️⬇️Das sind die Daten vom 1.10.! Sorry⬇️⬇️
510721
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RV @rv-enigma.bsky.social · 30/09/2026
Die Inzidenz inkl. DZF ändert sich natürlich auch (Werte vom 30.9.): _B: 165|229 _M: 170|236 Die modellierte Inzidenz ist noch höher: AMELAG N: 202 5W-Mittel: 173 ... NN: 215 5W-Mittel: 191 LOESS: 208 Infiziert ist einer von 300 bis 410.
1415
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RV @rv-enigma.bsky.social · 28/09/2026
C-19 in der Woche 22.9.-28.9.26: wieder schneller↗️, R~1,15 Fälle (7TM): _B: 54,3 (42,7) _M: 55,7 (43,4) Inzidenz: Fälle_M inkl. DZF 250|333: 116|154 (89|124) Abwasser (5WM): 130-150 (110-120) Hospitalis.[14TM]: 12,8 (12,9) R_14TM: 1,00 (1,11) Infiziert: 1 von ~610|450
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die nach den AMELAG-Daten modellierte Inzidenz - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende). 

Unten stehen die R-Werte der Fälle und der Viruslast im Abwasser. 

Die Infektionslage ist immer noch günstiger als in den Sommern 2022-2025. Die Kehrseite der niedrigen Inzidenz ist eine schlechte Immunitätslage; dadurch könnte eine neue Variante leichtes Spiel haben. Die Informationslage dazu ist leider immer noch sehr schlecht - auch wenn inzwischen auch einige Proben bis Juli sequenziert wurden. 

Auch wenn man das auf der linearen Skala noch nicht deutlich sieht: Fast alle Parameter steigen seit Wochen exponentiell. Das gilt auch jetzt noch - obwohl der Anstieg in dieser Woche sehr stark verlangsamt war.
Diese Grafik zeigt die Daten für denselben Zeitraum in logarithmischer Skalierung. Die R-Werte habe ich weggelassen.

Die logarithmische Skalierung hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der lange und gleichmäßige Rückgang seit Mitte Dezember '25).
Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.
611749
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RV @rv-enigma.bsky.social · 26/09/2026
Covid-19 am 26.9.26: weiter↗️, R↘️1,15 Trend seit Juni: R_M↗️1,130, +24%/Woche, Verdopplung 23 Tage R_B(korr): 1,15 R_M(adj.): 1,14 R_Hospitalisierung: 1,15, NA ... 14TM: 1,01, NA Inkl. DZF 250|338: Fälle_M: (7T-M): 13.900|18.700 Inzidenz_M: 116|156 (90|127) Infiziert: 1 von 610|450
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert.
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an.
719068
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Mirja Nicolas @privilegienschreck.bsky.social · 27/09/2026
Psychosomatische Medizin verfolgt auf wissenschaftlicher Ebene ihre eigene fachbezogene Agenda der Beanspruchung von Deutungshoheit über Symptome und Krankheitsmodelle. Das schlägt sich in der Praxis nieder, wo "die Psyche" primär zur Reglementierung interessant ist. Nicht zur Hilfeleistung.
18510
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Mirja Nicolas @privilegienschreck.bsky.social · 27/09/2026
Hinter dieser Grafik verbirgt sich die Instrumentalisierung psychischer Krankheiten zwecks Psychologisierung und Personalisierung. Der Status Quo vermeintlich "holistischer" bzw. "biopsychosozialer" Medizin dient in erster Linie dazu, Leid abzuqualifizieren. Gut getroffen, @katjaberlin.bsky.social
Säulendiagramm in schwarz, blau, grau und grün: Wann in Deutschland sofort ein psychisches Problem erkannt wird
schwarz: Wenn jemand Symptome einer ADHS zeigt 
blau: Wenn jemand Symptome einer Depression zeigt 
grau: Wenn jemand Symptome einer Suchtkrankheit zeigt
grün: Wenn eine Frau Schmerzen hat
Der schwarze, blaue und graue Balken sind jeweils nebeneinander anskizziert, während der grüne Balken in die Höhe ragt.
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Mirja Nicolas @privilegienschreck.bsky.social · 23/09/2026
Wenn Carsten Linnemann weniger Ärzt*innenkontakte fordert, erkennen alle die neoliberal-ableistische Politik, aber, dass psychosomatische Krankheitsmodelle und Versorgungsrestriktionen auf denselben Annahmen aufbauen, finden alle progressiv und toll. Kann ich nicht ernst nehmen
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RV @rv-enigma.bsky.social · 23/09/2026
Ich sehe gerade, dass hier die Werte für R_B und R_M von gestern stehen. Richtig ist (wie weiter unten im🧵): R_B(korr): 1,07 R_M(adj.): 1,06
28416
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RV @rv-enigma.bsky.social · 22/09/2026
Covid-19 am 22.9.26: , R wieder↗️ auf 1,08 Trend seit Juni: R_M↗️1,116, +21%/Woche, Verdopplung in 25 Tagen R_B(korr): ↗️1,11 R_M(adj.): ↗️1,08 R_Hospitalisierung: ↘️1,19 ... 14TM: ↘️1,09 Inkl. DZF 230|323: Fälle_M: (7T-M): 10.700|15.000 Inzidenz_M: 90|126 (78|113) Infiziert: 1 von 780|560
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; der fulminante exponentielle Anstieg deutet sich bei dieser Skalierung nur ganz rechts schon an.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 200|VARIABEL AN.
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Die Viruslast hatte sich in der letzten Woche verdreifacht. Dadurch hat sich auch der DZF rechnerisch erhöht. Zuletzt ist sie geringfügig gefallen.
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Dr. med. Hank Schiffers @leanhealth.bsky.social · 18/09/2026
US Flughäfen Luftproben 10/2023-08/2024: -SARS-CoV-2 98,3% Influenza A 17,2 % Lustig ist: das funktionierte so gut dass die Studie empfiehlt Luftproben in Flughäfen als Screening/Monitoring einzusetzen 😂 Also #MaskeAuf journals.plos.org/globalpublic...
journals.plos.org
Multimodal genomic surveillance for respiratory pathogens at four U.S. international airports: A comparison of air, wastewater, clinical, and national surveillance data
Early detection of outbreaks and emerging pathogens is critical for public health and global biosecurity. Airports, as major international travel hubs with dense, enclosed populations, are high-risk s...
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RV @rv-enigma.bsky.social · 16/09/2026
Covid-19 am 16.9.26: heute➡️, R↘️1,12 Trend seit Juni: R_M↘️1,104, +19%/Woche, Verdopplung 28 Tage R_B(korr): ↘️1,13 R_M(adj.): ↘️1,12 R_Hospitalisierung: 1,37, NA ... 14TM: 1,17 Inkl. DZF 200|342: Fälle_M: (7T-M): 8000|13.700 Inzidenz_M: 67|115 (55|89) Infiziert: 1 von 1000|600
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; der fulminante exponentielle Anstieg deutet sich bei dieser Skalierung nur ganz rechts schon an.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 200|VARIABEL AN.
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Die Viruslast in den AMELAG-Kläranlagen hat sich nach einem leichten Rückgang in der letzten Woche verdreifacht. Dadurch hat sich auch der DZF rechnerisch erhöht. Heute werden wir sehen, ob dieser Anstieg sich fortsetzt.
414438
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RV @rv-enigma.bsky.social · 16/09/2026
Ein Blick auf die Bundesländer mit dem Vergrößerungsglas zeigt: - Der Anstieg der letzten Wochen fand nur in Westdeutschland und Sachsen statt. - Der heutige Rückgang liegt nur an Bayern und BW.
Inzidenz der größeren Bundesländer ab 1.9.Fallmeldungen der Bundesländer gestapelt.
Gerastert: Erwartete Nachmeldungen.

Die Nachmeldungen für die BL ohne Bayern&BW werden etwas niedriger ausfallen als dargestellt, weil sich die gerasterte Fläche auf alle BL bezieht.
35010
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Dr. McCoy 😷 @drmccoy.info · 27/08/2026
Nach #BioNTech #Comirnaty #XFG nun auch gute Nachrichten für #nuvaxfg #Sanofi #Novavax #Nuvaxovid #XFG: Nuvaxovid XFG wird zeitgleich mit Comirnaty XFG zum 01.09.26 gelistet sein. (Das bedeutet noch nicht automatisch eine sofortige Bestellbarkeit): www.pharmazeutische-zeitung.de/covid-19-imp...
pharmazeutische-zeitung.de
Comirnaty und Nuvaxovid: Covid-19-Impfstoff-Updates kommen auf den Markt
Zum 1. September kommen die an die SARS-CoV-2-Variante XFG angepassten Coronaimpfstoffe Comirnaty und Nuvaxovid in den Handel. Das geht aus den ABDATA Phar...
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RV @rv-enigma.bsky.social · 11/09/2026
Fallmeldungen und Hospitalisierung sind noch auf sehr niedrigem Niveau, nehmen aber schnell zu (R>1,3). Die Fallmeldungen folgen noch dem mittelfristigen Trend. Wenn sich der weitere Anstieg des DZF bestätigt, verlassen die realen Zahlen (Inzidenz inkl. DZF) diesen Trend nach oben.
Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) 
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gepunktet: den Abwärtstrend vom 15.12. bis etwa März (R=0,87)
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0)
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF

Die Trends habe ich bis zum 15.9. extrapoliert. Sie bleiben meist über einige Wochen konstant -  aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es kaum Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!Wie die linke Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke).
Grün gestrichelt sieht man den Trend der Inzidenz, seit Mitte Juni steigend (R~1,06).

Nachdem ab Datenstand 11.8. 13 Kläranlagen, die permanent unter der (laborabhängigen) Nachweisgrenze liegen (darunter Dortmund und Stuttgart), nicht mehr bei der Berechnung der aggregierten AMELAG-Werte berücksichtigt werden, sind diese Daten belastbarer geworden (auch wenn die Abdeckung von ~29% auf ~24% gesunken ist).

Inzwischen liegen die meisten KA über der Nachweisgrenze. Deshalb kann man den rechnerischen AMELAG-DZF wieder als real annehmen. Zusätzlich gebe ich eine plausible untere Schranke für den DZF an, die seit August auf 190 fixiert ist.

In Folge des enormen Anstiegs der Viruslast in der letzten Woche steigt der rechnerische DZF. Ob dieser Anstieg nachhaltig ist, müssen wir abwarten. Ich erwarte, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder sinkt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu.

Da die Infektionszahlen seit Mai in jedem Fall sehr niedrig sind (je nach DZF 500-1500/Tag oder 15.000-45.000/Monat), spielt die tatsächliche Höhe des DZF für die über 12 Monate kumulierten Infektionszahlen (2025 etwa 15, 2024 etwa 30 Millionen und in diesem Jahr bisher 1,5 bis 2 Millionen) aber eine untergeordnete Rolle, solange sie niedriger sind als im letzten Sommer.
2465
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RV @rv-enigma.bsky.social · 11/09/2026
Covid-19 am 11.9.26: schnell↗️, R↗️1,39 Trend seit Juni: R_M↗️1,105, +19,0%/Woche, Verdopplung 4 Wochen R_B(korr): ↘️1,31 R_M(adj.): ↗️1,39 R_Hospitalisierung: ↗️1,22 ... 14TM: ↗️1,14 Inkl. DZF 200|325: Fälle_M: (7T-M): 8000|13.000 Inzidenz_M: 68|110 (38|59) Infiziert: 1 von 1000|640
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; der fulminante exponentielle Anstieg deutet sich bei dieser Skalierung ganz rechts schon an.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 200|VARIABEL AN.
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Die Viruslast in den AMELAG-Kläranlagen hat sich nach einem leichten Rückgang in der letzten Woche verdreifacht. Dadurch hat sich auch der DZF erhöht.
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Zentrum für Politische Schönheit @politicalbeauty.bsky.social · 08/09/2026
🚨 BREAKING: afd-verbot.de wurde angesichts der aktuellen Lage aktualisiert. Jetzt sind dort unglaubliche 5.588 Belege zur Staats- und Verfassungsfeindlichkeit der rechtsextremen Organisation „AfD“. Es ist das weltweit größte Archiv. Das Grundgesetz bietet die Macht, den Faschismus zu beerdigen.
afd-verbot.de
Herzlich Willkommen zur Beweissammlung für ein Verbot der „Alternative für Deutschland“
Helfen Sie dem Bundeskanzler und übermitteln Hinweise, die seinen Verbotsantrag gegen die Partei Alternative für Deutschland in Karlsruhe unterstützen.
621698626
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Dr. med. Hank Schiffers @leanhealth.bsky.social · 08/09/2026
Und übrigens wissen wir dass aus der Human Challenge Studie www.imperial.ac.uk/news/256914/...
imperial.ac.uk
COVID-19 human challenge study highlights small changes to memory and cognition | Imperial News | Imperial College London
An Imperial-led study has highlighted specific changes associated with COVID-19 in particular brain function scores of healthy young people.
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Silent in Flames @silentinflames.bsky.social · 06/09/2026
Kommenden Samstag #Prüf in #Stuttgart.
Kachel mit Info 

Prüf heute, schütz morgen. Prüf-Demo Spezial! Für die Prüfung rechtsradikaler Parteien. Samstag, 12. September, 14.00 h, Oberer Schlossgarten
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Was soll das? (Menschin2015) @menschin2015.bsky.social · 07/09/2026
Und Prüf Demos hier
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nervbueddel @nervbueddel.eurosky.social · 06/09/2026
Meine These ist, dass es gesellschaftspolitisch, ähnlich wie in der Erderhitzung, irreversibele Kipppunkte existieren, die politische Entwicklungen verfestigen bzw. beschleunigen. Wenn eine kritische Masse an Menschen kritikunfähig, selbstbezogen und emphatiearm ist.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 07/09/2026
Was soll er auch sagen? Dass er aus Versehen die falsche Partei halbiert hat? Er wird nie kapieren, dass dies kein Wunder ist, wenn man versucht, die Agenda der Faschisten zu kopieren.
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nervbueddel @nervbueddel.eurosky.social · 07/09/2026
Also weiter wie bisher. Neoliberalismus muss nicht nur noch besser erklärt, er muss jetzt also auch emotional besser vermittelt werden. 🤡
liveblog.zdf.de
Merz will an Reformkurs festhalten
Merz will an Reformkurs festhalten
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Guido Kühn @guido-kuehn.bsky.social · 06/09/2026
Schiffbruch einer Demokratie: Heute kann man Nazis wählen, weil verblendete Demokraten meinten, Nazis wären abzuwehren, indem man mit ihnen redet, sie inhaltlich stellt - kurz, indem man ihnen entgegenkommt. Das Einzige, was damit erreicht wurde, war, dass die Nazis lang vor den Wahlen gewannen.
Illustration eines Rettungsbootes mit abgebrochenen Mast mit Menschen, die über Bord gehen im Sturm, geformt aus einem AFD Logopfeil. Textzeile: Was mit einer offenen Gesellschaft passiert, die Nazis inhaltlich stellen will.
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Der Postillon 📯 @der-postillon.com · 06/09/2026
Peinliche Panne: Merz halbiert versehentlich falsche Partei www.der-postillon.com/2026/09/cdu-...
der-postillon.com
Peinliche Panne: Merz halbiert versehentlich falsche Partei
Deutschlands größte Tageszeitung der Welt
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RV @rv-enigma.bsky.social · 05/09/2026
Covid-19 am 5.9.26: weiter↗️, R↗️1,15 Trend seit Juni: R_M↗️1,069, +12,4%/Woche, Verdopplung ~6 Wochen R_B(korr): ↗️1,14 R_M(adj.): ↗️1,15 R_Hospitalisierung: ↘️1,16 ... 14TM: ↗️1,08 Inkl. DZF 190|246: Fälle_M: (7T-M): 4800|6200 Inzidenz_M: 40|52 (31|41) Infiziert: 1 von 1700|1300
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen, die notorisch unter der Nachweisgrenze lagen, sind die AMELAG-Daten zuverlässiger geworden. Seit Wochen steigen sie wieder.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 190|VARIABEL AN.

Die Normalisierung führte in den letzten Wochen in Folge der Trockenheit zu wesentlich niedrigeren AMELAG-Daten als ohne Normalisierung: Durch Konzentration der Abwässer werden ohne Normalisierung überhöhte Werte für die Viruslast gemessen. In Folge der jüngsten Niederschläge haben sich die Werte jetzt wieder angeglichen, auch wenn der normalisierte Wert zuletzt wieder gefallen ist.
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder deutlich an. Im Rückgang der normalisierten AMELAG-Daten (Stand 1.9.26) sehe ich noch keinen Trendwechsel.
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Dr. Berenthal @algesiologe.bsky.social · 06/09/2026
Moin #Sachsen-Anhalt! Friendly reminder: Lasst Euch nicht verarschen!
Meme, aus dem hervorgeht, dass die AfD Entscheidungen zur Entlastung der Bevölkerung abgelehnt hat, einer Steuerentlastung für Reiche hingegen zugestimmt hat. 

Eine Lobbypartei für Reiche und Faschisten/Rechtsextremisten.
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BFB @baudelaire1869.eurosky.social · 05/09/2026
Leider keine Satire sondern ein weiteres Mal Einfall von New Age/Esoterik-Müll in die Behandlung von nach Hilfe Suchenden. - Sowas gehörte verboten!
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Mirja Nicolas @privilegienschreck.bsky.social · 06/09/2026
Eil Österreich eröffnet erste Ambulanz für angewandte medizinische Zauberwissenschaften
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Robert Fietzke @robertfietzke.bsky.social · 04/09/2026
Stell dir vor, du arbeitest beim Verfassungsschutz, nimmst das einigermaßen ernst, sammelst Material und erarbeitest Gutachten, die die Einstufung der AfD als gesichert rechtsextremistische Bestrebung untermauern und dann lädt der ÖRR den Fascho-Spitzenkandidaten ins KINDERFERNSEHEN ein.
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Michael Lühmann @herrluehmann.bsky.social · 04/09/2026
Sorry, liebes ZDF, brennt der Helm, aber so richtig!? Wenn nicht mal mehr die Kindernachrichten ein Schutzraum vor Faschisten sind, wo soll dass denn alles enden? Ich möchte mein Kind nicht einer Normalisierung dieser mörderischen Ideologie ausgesetzt wissen. Geht wenigstens das als Minimalkonsens?
Interviewbild Logo mit dem Führer der AfD Sachsen-Anhalt
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Mirja Nicolas @privilegienschreck.bsky.social · 04/09/2026
Kurze Einordnung: Die Ergebnisse dieser Umfrage sind bedenklich genug, aber @derstandard.at framt sie noch negativer. Das ist keine gute Wissenschaftskommunikation. 1/
SECHS JAHRE NACH CORONA

51 Prozent zweifeln grundsätzlich am Nutzen von FFP2-Masken
Bei einer neuen Infektionswelle würde die Mehrheit nicht freiwillig FFP2-Maske tragen. 39 Prozent wollen generell keine Masken bei Mitmenschen sehen. Das zeigt eine aktuelle IMAS-Umfrage

4. September 2026, 08:25
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RV @rv-enigma.bsky.social · 03/09/2026
Covid-19 am 3.9.26: _M➡️, R_M↘️1,04 Trend seit Juni: R_M↗️1,056, +10,0%/Woche, Verdopplung ~7 Wochen R_B(korr): ↗️1,05 R_M(adj.): ↘️1,04 R_Hospit.: ➡️1,06 ... 14TM: ➡️1,01 Inkl. DZF 190‼️|251: Fälle_M: (7T-M): 4100|5400 Inzidenz_M: 34|45 (32|41) Infiziert: 1 von 2100|1500
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen, die notorisch unter der Nachweisgrenze lagen, sind die AMELAG-Daten zuverlässiger geworden. Seit Wochen steigen sie wieder.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 190‼️|VARIABEL AN.

Die Normalisierung führte in den letzten Wochen in Folge der Trockenheit zu wesentlich niedrigeren AMELAG-Daten als ohne Normalisierung: Durch Konzentration der Abwässer werden ohne Normalisierung überhöhte Werte für die Viruslast gemessen. In Folge der jüngsten Niederschläge haben sich die Werte jetzt wieder angeglichen, auch wenn der normalisierte Wert zuletzt wieder gefallen ist.Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder deutlich an. Im Rückgang der normalisierten AMELAG-Daten (Stand 1.9.26) sehe ich noch keinen Trendwechsel.
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symptomodyssee @symptomodyssee.bsky.social · 02/09/2026
Wenn man diesen Abschnitt aus einem aktuellen Lehrbuch abgleicht mit dem Stand der Forschung zu ME/CFS, dann ist das geradezu ein Lehrstück dafür, wie die Erkrankung stigmatisiert wird und Betroffene epistemische Ungerechtigkeit erfahren. Widerspruch gegen Fehlbehandlungen wird pathologisiert.
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Prof. dr. Vivienne Matthies-Boon @vmatthiesboon.bsky.social · 30/08/2026
Today I presented on the #ethical harms and logical errors of the many #child abuse allegations in pediatric #LongCovid and #MECFS. This was part of the Socrates Stichting Summercourse. The audience was clearly shocked and moved. Lets hope, this is another drop towards change.
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Prof. dr. Vivienne Matthies-Boon @vmatthiesboon.bsky.social · 28/08/2026
Of course there is a lot more to say on Postinfection #Ethics, but for the @ISLCPAIS conference organised by the amazing Rob Wüst and (the equally amazing!) Michael Chapman (who truly moves mountains... ), I wrote the following summary www.viviennematthiesboon.com/post/what-is...
viviennematthiesboon.com
What is a Postinfection Ethics?
From within the field of Ethics, there is so much to say about Postinfection Ethics - how it related to the fields of Public Health Ethics, Bioethics, Infectious Disease Ethics, but also to Care Ethic...
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Dr. Karin Kelle-Herfurth @karin-kelle-herfurth.de · 27/08/2026
Hier mehr dazu, größerer Artikel folgt: Recovery Narratives #medizinisch einordnen: Was trägt ein ärztliches Urteil? Eine Person berichtet, dass sie genesen ist und was aus ihrer Sicht entscheidend war. Das ist relevantes Erfahrungswissen. Von ärztlicher Seite beginnt damit erst die Einordnung:
linkedin.com
#recovery #medizinisch #prüfen #formschleife | Dr. Karin Kelle-Herfurth, MHBA
#Recovery Narratives #medizinisch einordnen: Was trägt ein ärztliches Urteil? Eine Person berichtet, dass sie genesen ist und was aus ihrer Sicht dafür entscheidend war. Das ist relevantes Erfahrungs...
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Dr. Karin Kelle-Herfurth @karin-kelle-herfurth.de · 27/08/2026
Von Genesung zu erzählen ist ein Sortiervorgang, nachträgliche Ordnungsarbeit. Wer erzählt, setzt Bruchstücke in anderer als erlebter Reihenfolge zusammen. Kohärenz: sinngekoppelte Leistung. Und sie kann helfen, Verluste zu integrieren. Aber das ist keine Auskunft, wodurch sich ein Verlauf erklärt.
Screenshot, Ausschnitt LinkedIn-Beitrag:

„Nachdem ich X verändert hatte, wurde es besser.“

Das ist zunächst eine berichtete Beobachtung mit zeitlicher Relation.

„X war entscheidend für meine Genesung.“

Eine Interpretation des Zusammenhangs.

„X hat meine Genesung bewirkt.“

Eine kausale Schlussfolgerung.

„X ist ein wichtiger Faktor bei ME/CFS.“

Eine Generalisierung.

„Bei anderen Betroffenen sollten wir daher X therapeutisch adressieren.“

Eine Handlungsableitung.

Aus X folgt nicht automatisch Y.
Zwischen diesen Aussagen liegen unterschiedliche Schlussoperationen. Mit jedem Übergang verändert sich der Geltungsanspruch und der Begründungsbedarf steigt.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 28/08/2026
Covid-19 am 28.8.26: langsamer↗️ Trend seit Juni: R_M=1,054 +9,6%/Woche, Verdopplung 53 Tage R_B(korr): ↘️1,10 R_M(adj.): ↘️1,11 R_Hospit.: ↗️1,10 ... 14TM: ↗️1,06 Inkl. DZF 180|↗️237: Fälle_M: (7T-M): 3800|5000 Inzidenz_M: 31|41 (26|33) Infiziert: 1 von 2300|1700
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen, die notorisch unter der Nachweisgrenze lagen, sind die AMELAG-Daten zuverlässiger geworden. Seit Wochen steigen sie wieder.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 180|VARIABEL AN.

Die Normalisierung führte in den letzten Wochen in Folge der Trockenheit zu wesentlich niedrigeren AMELAG-Daten als ohne Normalisierung: Durch Konzentration der Abwässer werden ohne Normalisierung überhöhte Werte für die Viruslast gemessen. In Folge der jüngsten Niederschläge haben sich die Werte jetzt wieder angeglichen (der normalisierte Wert ist sehr stark gestiegen, während der NN-Wert fast konstant geblieben ist).
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Inzwischen steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder deutlich an.
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netzpolitik.org @netzpolitik.org · 27/08/2026
Rot-Grün will mit dem neuen Polizeigesetz in Niedersachsen hochinvasive Überwachungsmaßnahmen erlauben. Heute diskutiert sie der Innenausschuss des Landtages. Opposition sucht man dort vergeblich, doch nun formiert sich Widerstand aus der Zivilgesellschaft. netzpolitik.org/2026/polizei...
netzpolitik.org
„Das vergiftet alles“
Rot-Grün will mit dem neuen Polizeigesetz in Niedersachsen eine Reihe hochinvasiver Überwachungsmaßnahmen erlauben. Heute diskutiert darüber der Innenausschuss des Landtages. Opposition sucht man im P...
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Pina @pinam.bsky.social · 27/08/2026
"Ein Rostocker Oberarzt bekommt zu spüren, wie schnell Social Media eine Karriere zerstört..." WIE BITTE, DocCheck? Für die "Zerstörung seiner Karriere" ist diese menschenfeindliche Kreatur selbst verantwortlich, bedingt durch seine rechte Gesinnung, bizarre Sicht auf Migrant*innen...
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Untergang eines Oberarztes?
Ein Arzt, viele Hasskommentare, eine Klinik in Erklärungsnot: Ein Rostocker Oberarzt bekommt zu spüren, wie schnell Social Media eine Karriere zerstört – und wie zäh eine Aufarbeitung sein kann.
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Waldmeer @waldmeer.eurosky.social · 30/10/2025
Ohne Qutasch: Das ist das, was die behaupten. In ihrer "Pilotstudie" zeigten 0% (!) ein "adaptives Verhalten". ALLE waren entweder "Vermeider" oder "Durchhalter". Sie haben sowas wie die Post-COVID-Weltformel gefunden. 🙃
1. Which response patterns (FAR, DER, EER,
AR) are present in our PCS patients?

• Adaptive 0%
• Fear-Avoidance 29%
• Distress-Endurance 67%
• Eustress-Endurance 3%
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nervbueddel @nervbueddel.eurosky.social · 27/08/2026
Ob vielleicht jetzt auch mal hiesige Verlage auf das Buch aufmerksam werden könnten, für eine Übersetzung? @suhrkamp.de @chbeckliteratur.bsky.social @karldietzberlin.bsky.social @rowohlt.bsky.social
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Andreas Kemper @andreaskemper.bsky.social · 27/08/2026
Der 2. Teil meiner Trilogie 'Höcke aka Ladig' ist online. Es geht um Höckes NS-Rhetorik. Titel: Der Neonazi Höcke. Ich möchte vor der Landtagswahl in Sachsen-Anhalt 3 Podcasts zu Höcke veröffentlichen. Vielleichts hilfts? andreaskemper.org/2026/08/27/h...
andreaskemper.org
Höcke aka Ladig 2 - Der Neonazi Höcke
Unter dem Pseudonym Landolf Ladig bezog sich Björn Höcke positiv auf den Nationalsozialismus. Er verbreitete zudem über 30 NS-typische Redewendungen.
211563
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RV @rv-enigma.bsky.social · 27/08/2026
Covid-19 am 27.8.26: weiter↗️ Trend seit Juni: R_M=1,053, +9,4%/Woche, Verdopplung 54 Tage R_B(korr): ↘️1,11 R_M(adj.): ➡️1,13 R_Hospit.: ↘️1,02 ... 14TM: ➡️1,04 Inkl. DZF 180|↗️233[AMELAG Stand 25.8.]: Fälle_M: (7T-M): 3700|4800 Inzidenz_M: 31 (25) | 40 (31) Infiziert: 1 von 2300|1800
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen, die notorisch unter der Nachweisgrenze lagen, sind die AMELAG-Daten zuverlässiger geworden. Seit Wochen steigen sie wieder.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 180|VARIABEL AN.

Die Normalisierung führte in den letzten Wochen in Folge der Trockenheit zu wesentlich niedrigeren AMELAG-Daten als ohne Normalisierung: Durch Konzentration der Abwässer werden ohne Normalisierung überhöhte Werte für die Viruslast gemessen. In Folge der jüngsten Niederschläge haben sich die Werte jetzt wieder angeglichen (der normalisierte Wert ist sehr stark, der NN-Wert kaum gestiegen).
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Inzwischen steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder deutlich an.
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