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lunamoth @lunamoth.bsky.social · 11/09/2026

- OpenAI는 학계와의 소통 확대를 약속하며 물러섰으나, AI 기술의 급격한 학문 침투를 둘러싼 AI 업계와 수학계 간의 갈등은 본격화 (🧵2/2)

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lunamoth @lunamoth.bsky.social · 11/09/2026

OpenAI Drops Out of Caltech AI Math Hackathon After Backlash - Business Insider www.businessinsider.com/openai-calte... - OpenAI는 수학자들의 거센 반발과 공개서한 발표 이후 칼텍(Caltech)의 'AI 수학 해커톤' 후원을 철회 - 수학계는 AI 기업들이 검증되지 않은 수학 난제 해결을 주장하며 뒷수습(검증 노동)을 학계에 떠넘기고, 연구자 데이터 및 학생들의 성과를 가로채 홍보에 악용한다고 비판 (🧵1/2)

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Berna Devezer @devezer.bsky.social · 07/09/2026

I feel like at face value (haven't yet looked at the modeling) this paper needs to come with a warning: These results should not be interpreted as a license to p-hack when the right conditions present themselves but as a call to try and end significance-based selection altogether.

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Sang Hoon Lee @lshlj.bsky.social · 16/08/2026

‘암기가 창의력의 기본’이라고 말씀하시는 선배 연구자 분들이 많았죠.

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Hanbin Lee @epigenci.bsky.social · 10/08/2026

The rigidity of simple models not being able to learn complex distributions often behaves like a robustness against poor data which feels weird...

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Hanbin Lee @epigenci.bsky.social · 02/08/2026

Discrimination against obesity, the old, and the disabled is what I would say the trinity of this whole system.

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Hanbin Lee @epigenci.bsky.social · 02/08/2026

SK has one of the worst eugenics in the world strongly incorporated into the government that operates at every level of public infrastructure and social welfare. The crazy lookism (even male politicians get hair dyes and draw eye brows) is one of the many manisfetations.

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jongrae.k @robustlab.bsky.social · 24/07/2026

[ESC 국제학술위원회 논평] 22년 만에 바로잡은 과학의 원칙, 연구윤리의 무게를 되새긴다 - 황우석 최고과학기술인상 취소를 환영하며 - www.esckorea.org/notice/?bmod...

esckorea.org

사단법인 변화를 꿈꾸는 과학기술인 네트워크(ESC) | 대표: 김기상 | 사업자번호: 833-82-00065

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naturepoker @binomicalabs.org · 02/06/2026

I'm a couple of days late. But pluto.jl finally hit 1.0 release. Woot! The module is well worth checking out for anyone interested in using notebook like interface in #julialang discourse.julialang.org/t/pluto-1-0-...

discourse.julialang.org

Pluto 1.0 release!

After six years, it’s time to release Pluto version 1.0! With this release, I want to celebrate all the progress over the past years, and to symbolise that Pluto is ready. I am proud of what we have a...

0125

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Matthew Sheffield @matthew.flux.community · 12/05/2026

Microsoft researchers find that for non-programming tasks, LLM agents aren't ready for work. For long, truly complex work, they're only currently ready for Python programming. It's great that MS researchers have the independence to publish papers like this.

arxiv.org

LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate

Large Language Models (LLMs) are poised to disrupt knowledge work, with the emergence of delegated work as a new interaction paradigm (e.g., vibe coding). Delegation requires trust - the expectation t...

614766

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Sang Hoon Lee @lshlj.bsky.social · 11/05/2026

리퀴드 글래스 버리면 다 해결될텐데 ...

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Sang Hoon Lee @lshlj.bsky.social · 07/05/2026

+ ‘스포일러‘ 필요합니다!

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Berna Devezer @devezer.bsky.social · 30/04/2026

📣 The difference between replicable and not replicable is not itself scientifically replicable. 📣 New work with Erkan Buzbas, showing that verdicts such as "X% of results replicated" are based on an inferential machinery that doesn't work. arxiv.org/abs/2604.26268

Screenshot of a paper's title page. Title: "The Difference Between 'Replicable' and 'Not replicable' is not Itself Scientifically Replicable". Authors: Berna Devezer and Erkan O. Buzbas, both at the University of Idaho — Devezer in the Department of Business and the Institute for Modeling Collaboration and Innovation, Buzbas in the Department of Mathematics and Statistical Science. Authors contributed equally. Corresponding author: bdevezer@uidaho.edu.
Abstract: Replication studies estimate the replicability rate of scientific results by aggregating binary verdicts of experiments. Exact replications are rarely attainable, so most replication sequences are non-exact. Experiments differ in ways that matter and do not share a single common data-generating process. We formalize two statistical interpretations of this non-exactness. In a shared latent rate model (benchmark), experiments are exchangeable and depend on a common random replicability rate. In a conditionally independent rates model (operational), each experiment has its own replicability rate drawn independently from a population distribution. Under the shared latent rate model, even small variability among replicability rates induces an irreducible variance floor on the estimated mean replicability rate that cannot be eliminated by adding more replications. Under the conditionally independent rates model, the degree of non-exactness is not identifiable from standard replication data, because one binary verdict per experiment contains no information about between-experiment heterogeneity. Researchers therefore cannot tell which precision regime they are operating in or whether high- and low-replicability sequences can be distinguished in principle. As a result, the usual data structure of one binary verdict per experiment cannot support reliable demarcation between "replicable" and "not replicable" results and systematically understates uncertainty, making high- and low-replicability sequences appear discrim…

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EavanKim @eavankim.bsky.social · 22/04/2026

국민 세금으로 실행되고 할당되고 교육목적은 학교 서버로 보조해서 해결하면 기본선은 깔 수 있습니다. 비용 처리와 사람들의 무제한 이용에 대한 방책이 중요하겠죠

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EavanKim @eavankim.bsky.social · 22/04/2026

이 해답이 공공 ai를 통한 보편적 ai를 국가복지가 책임지는게 아닐까 합니다. 다른거 쓰면 된다고 하는게 아니라 대통령이 국가 주도 ai를 제대로 만들 수 있기를 기도하는 이유이기도 합니다.

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저는바이러스가아닙니다믿어주세요 @im-not-a-virus.zip · 21/04/2026

열심히 만든 시장을 통채로 넘겨주는 상황이 올 것.

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저는바이러스가아닙니다믿어주세요 @im-not-a-virus.zip · 21/04/2026

LLM 회사들이 요금을 올리고 있으니, KIMI, GLM, MINIMAX, Qwen같은 중국제 모델의 시대가 오겠구만

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키보드워리어 @wfidna.bsky.social · 21/04/2026

ai fanatics believe agi will replace humans in all fields including biotech so...

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키보드워리어 @wfidna.bsky.social · 17/04/2026

진짜 이렇게 랜덤 토큰 조합같은 쌉소리로 벌어먹고 있는 새끼들보다 말 똑바로 잘하는 모델이 나온지가 꽤 됐으니 이미 AGI는 도래해 있던 게 맞다 www.youtube.com/watch?v=FAqE...

youtube.com

[이 시각 세계] "3년 내 AGI 실현‥노화사망 사라질 것" (2026.04.09/뉴스투데이/MBC)

YouTube video by MBCNEWS

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키보드워리어 @wfidna.bsky.social · 16/04/2026

도대체 몇년동안 몇번을 작별인사를 하는고야 그래서 이제 죽는 건 확실한 건가?

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키보드워리어 @wfidna.bsky.social · 14/04/2026

키야아아아아아악개쩔어

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lunamoth @lunamoth.bsky.social · 14/04/2026

Building the Superdome: A 15-Fan PC Side Panel - YouTube www.youtube.com/watch?v=GQsM... - 녹투아의 후원을 통해 120mm A12x25 팬 15개를 장착할 수 있는 거대한 3D 프린팅 돔 형태의 PC 사이드 패널을 제작 - 15개의 팬이 동시에 작동함에도 소음이 매우 적고, 전력 소모는 약 27.6W를 기록하며 엄청난 양의 공기를 케이스 내부로 유입시킴 (🧵1/2)

youtube.com

Building the Superdome: A 15-Fan PC Side Panel

YouTube video by Major Hardware

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키보드워리어 @wfidna.bsky.social · 04/04/2026

it's begun...! www.decisionproblem.com/paperclips

decisionproblem.com

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어스름별 @duskystar.bsky.social · 02/04/2026

냉전시기 우주경쟁 재탕인지 뭔지… 지금 시기를 미래에 분명 뭐라고 이름붙이긴 할 것 같기는 함 China is planning to land people on the Moon — and might beat the United States to it www.nature.com/articles/d41...

nature.com

China is planning to land people on the Moon — and might beat the United States to it

China wants to send several astronauts to the lunar surface by 2030 and build a permanent base there.

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GeekNews 봇 @geeknewsbot.bsky.social · 02/04/2026

데이터 과학자의 복귀 LLM과 Foundation Model API 확산으로 AI 배포 과정에서 데이터 과학자의 역할이 축소되었지만, 실험 설계·디버깅·지표 설계 등 핵심 업무는 여전히 필수적임 Harness Engineering 과 같은 자율 코드 개발 환경에서도 로그·메트릭·트레이스 관리가 필요하며, 이는 ...

news.hada.io

데이터 과학자의 복귀

LLM과 Foundation Model API 확산으로 AI 배포 과정에서 데이터 과학자의 역할이 축소되었지만, 실험 설계·디버깅·지표 설계 등 핵심 업무는 여전히 필수적임 Harness Engineering 과 같은 자율 코드 개발 환경에서도 로그·메트릭·트레이스 관리가 필요하며, 이는 ...

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꼬젯 @cojette.bsky.social · 02/04/2026

데이터과학자가 애초에 어디 간 적이 없는데 뭐 그래요 그래도 반가운 말이죠 후

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Stephen Turner @stephenturner.us · 04/03/2026

Torsional flexibility of the thoracic spine is superior to that of the lumbar spine in cats: Implications for the falling cat problem anatomypubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10....

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꼬젯 @cojette.bsky.social · 04/03/2026

지금 와보니 이거 인기 많군요 여러분 국가통계자료 지표누리 등등 사랑해주시고 역시 인기 많을 땐 영업이죠 저를 영업합니다 데이터 관련해서 어디 갖다놔도 아쉽진 않을 거고 AI관련된 일도 하고 크고 작은 일 다양하게 할 수 있구요…!

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꼬젯 @cojette.bsky.social · 04/03/2026

국가통계포털(KOSIS)의 자연어 검색 페이지를 만들었다. 한글 질문이나 키워드를 넣으면 관련 통계 데이터 링크를 보여줌. 여기 공개된 데이터가 진짜 많은데 사람들이 잘 안 보더라구… (사실 나도 찾기 번거로워서 언젠가는 만들어야지 하고 있었다) kosis.vercel.app

kosis.vercel.app

KOSIS 스마트 검색

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키보드워리어 @wfidna.bsky.social · 03/03/2026

인공지능이라는 게 이제 "스스로" 판단할 수 있는 존재이니 인공지능들이 이제 "인간들 너네 일자리는 없는 거시야!" 하면서 일자리를 분배하는 것에 있어서 인간의 몫은 뺐다 마 이란 깊은 뜻이 있으신 거 아니시겠슘니까 :blobcatgoogly:

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잇창명 EatChangmyeong💕🦋 @eatch.dev · 03/03/2026

유발 하라리는 또 언제부터 테크브로가 된 거냐??? (그리고 한겨레씩이나 돼서 '뺏을 것'을 '뺐을 것'이라고 쓰는 것도 짜칩니다...)

한겨레의 '주요 인사들의 'AI 시대' 전망' 인포그래픽:

"AI는 도구 아닌 스스로 학습 및 결정하는 행위자, AI 이민자들이 인간 일자리를 뺐을[sic] 것" - 유발 하라리 교수 (1월20일 다보스 세계경제포럼 연설)
"AI가 일자리 전반 대체하며 전례없는 단기적 충격, AI기업 등에 누진세 부과하는 정부 개입 필요" - 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO (1월 에세이 '기술의 사춘기' 중)
"기업들이 해고를 AI 탓으로 돌린다" - 샘 올트먼 오픈AI CEO (2월19일 인도 CNBC-TV18 인터뷰)
"AI와 로봇 발전으로 노동은 선택사항으로 변화, 보편적 고소득의 시대 올 것" - 일론 머스크 테슬라 CEO (25년 11월 인도 니킬 카마트 팟캐스트 인터뷰)
"AI는 인간의 일자리와 보완적 관계, 물질적 결핍이 사라지는 '급진적 풍요'의 시대 올 것" - 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO (25년 6월 미국 와이어드 인터뷰)

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Jaeyeol Lee (a.k.a. kodingwarrior) :vim: @kodingwarrior.social.silicon.moe.ap.brid.gy · 01/03/2026

그 뭐시냐.... 제가 모임 개최 플랫폼 (대충 event-us.kr 혹은 connpass.com 같은거) + 지역 기반 리뷰 서비스 (대충 포스퀘어 같은거) 를 만들었는데요. 어떻게 만들어나갈지 나름 고민은 많이 해봤고, 내가 생각하는 고민이랑 다른 사람들이 생각하는 수요가 일치하는지 확인도 하고 싶어서 이렇게 공개적인 글을 올립니다. moim.live 많은 관심과 사랑 부탁드리고, 문의사항이나 피드백 있으면 GitHub Issue로 부탁드리겠습니다. GitHub 링크 […]

social.silicon.moe

Original post on social.silicon.moe

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洪民憙 (Hong Minhee) :nonbinary: @hongminhee.hollo.social.ap.brid.gy · 01/03/2026

I've been saying for a while that we need something like FediCon in East Asia. A dedicated conference is still a stretch, but I've been thinking about a smaller step: @COSCUP 2026 (Taipei, Aug 8–9) is accepting proposals for community tracks. It might be worth trying to open a _Social Web […]

hollo.social

Original post on hollo.social

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洪民憙 (Hong Minhee) @hongminhee.hackers.pub.ap.brid.gy · 01/03/2026

LLM 코딩 에이전트가 좋다 신기하다 노래를 부르는 것도 하루이틀이지… 어째서 다들 그 똑같은 얘기를 길고 길고 길게 풀어서 여기에서도 말하고 저기에서도 말하고 그러는 걸까?

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[괏] 루파 @lin451.bsky.social · 28/02/2026

약간 그거같아요 정말 싫어하고 미워하고 싶은데 아무도 그래도 된다고 안 했어서 참고 있었는데 갑자기 웬 놈이 미워해도 된다고 하고 쟤들은 열등하다고 말해주니 얼마나 좋았겠어...... 누군가가 그래도 된다고 하는 순간 튀어나온겁니다.

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Sang Hoon Lee @lshlj.bsky.social · 27/02/2026

왜냐하면 교육부는 교육에 관심이 없거든요. (n)

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키보드워리어 @wfidna.bsky.social · 27/02/2026

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ세상에 저런 현상까지ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

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lunamoth @lunamoth.bsky.social · 21/02/2026

마이크로소프트: AI 챗봇, 대화 지속할수록 '덜 똑똑해져' quasarzone.com/bbs/qn_hardw... - 마이크로소프트와 세일즈포스 공동 연구에 따르면, AI 챗봇은 대화가 길어질수록 성능이 저하됨 - 단일 프롬프트에서 90%였던 성공률이 다중 대화에서 65%로 급감 - 핵심 능력 자체의 감소는 15%에 불과하지만 불안정성은 112% 증가 - 초기 잘못된 가정 누적과 응답 길이 과잉 팽창이 주요 원인 - 추론 특화 모델도 이를 개선하지 못했음 (🧵1/2)

quasarzone.com

마이크로소프트: AI 챗봇, 대화 지속할수록 '덜 똑똑해져'

마이크로소프트: AI 챗봇, 대화 지속할수록 '덜 똑똑해져'… 주류 대형 모델, 다중 대화 성공률 65%로 …

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꼬젯 @cojette.bsky.social · 27/02/2026

다들 데이터 중요하다 말은 많이 하지만 실제로 데이터를 만들고 관리하고 고려하는 데는 별 관심이 없고 이건 AI시대라고 다를 것 없는 것 같다. 그 속도만 가속화 될 뿐이고. 이게 내가 잠시 실무와 떨어져 있어서 기분 탓인지 실제로 그런지 좋은 사례도 있는데 내가 못 보는 것인지 알 수 없다. 정말 궁금하고 이런 때의 데이터 거버넌스 넘나 재밌을 (고 힘들) 것 같은데요…이런 이야기 더 많이 할 수 있는 기회나 일 등등에 열려 있습니다… (이 주제는 두 달째 글로 쓰다가 너무 길고 시름이 깊어 아직 정리를 못 하고 있다고 한다…)

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꼬젯 @cojette.bsky.social · 27/02/2026

AI 코딩 어시스턴트 등 개발 도구의 비약적인 발전으로 소프트웨어 개발 속도는 가속화되는데, 시스템의 근간이자 재산(이며 나의 영원한 애증의 대상(?))인 데이터는 어떻게 설계와 모델링, 유지 되는지 가 요즘 나의 가장 큰 화두다. 옛날옛적 마틴 파울러옹 피셜 ORM hate시절부터 소프트웨어 개발에서 데이터는 항상 버려지고 데이터 하는 사람들이 계속 신경써야 했고, 이런 유산을 이어받은 AI 코딩에서도 데이터 아키텍처나 유지 관련된 내용은 다 안 좋은 이야기만 나오는데.

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Hanbin Lee @epigenci.bsky.social · 22/02/2026

AI가 실제로 돈이 되려면 사무직 생산성 좀 높이는 것으로는 택도 없고 실체적인 과학이나 기술적 발전을 이뤄야할 것입니다. 그게 요즘 몇몇 대학, 네셔널 랩, 그리고 딥마인드가 추구하는 방향 같아요. 코딩 봇? 제미니가 나머지 두 회사에 비해 월등히 구리지만 현금 흐름이 확실한 구글이 굳이 당장의 매출을 위해 쫓을 필요가 없는 목표인 듯 싶어요.

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Hanbin Lee @epigenci.bsky.social · 22/02/2026

좀 딴 얘기인데 제 인상은 구글이 LLM을 통해서 AGI를 달성하는 것을 부수적인 효과로 여긴다는 겁니다. 장사꾼이 원하는 건 궁극적으로 돈인데 앤트로픽이나 오픈AI를 보면 장기적으로 수지타산이 안 맞는 장사임은 자명하죠. 다만 당장 어그로가 끌리니까 구글도 유행을 거스르지 않는 선에서 립서비스를 하는 거 아닐까요.

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