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Dusty ganz echt und mit Maske

@realdustym.bsky.social
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Same but different? #CovidIsNotOver #Holzofengate #Klimakrise #SlavaUkraini #NieWiederFaschismus #TeamHabeck

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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
Holger Klein @holgi.eurosky.social · 08/10/2026
Ich habe (leider nur viel zu kurz) mit Sven Beckert reden können. Aber immerhin. #podcast
zum-thema.podigee.io
Kapitalismus - (kurze) Geschichte einer Weltrevolution
Sven Beckert hat ein sehr dickes Buch geschrieben über dieses menschengemachte Ding, das heutzutage unser aller Alltag durchdringt und aussieht, als sei es eine Art Naturzustand.
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 12/10/2026
Ein neuer Arthouse Film?
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 30/09/2026
Covid-19 am 30.9.26: rasant↗️, R>1,3‼️ vs. 23.9. verdoppelt Trend seit Juni: R_M↗️1,159, +29%/Woche, Verdopplung 19 Tage R_B(korr): 1,36 R_M(adj.): 1,34 R_Hospitalisierung: 1,06 ... 14TM: 1,03 Inkl. DZF 250|329: Fälle_M: (7T-M): 17.300|25.800 Inzidenz_M: 164|215 (98|132) Infiziert: 1 von 430|330‼️
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an.

Gegenüber letztem Mittwoch stiegen die Fallmeldungen nach Berichtsdatum um 176%, nach Meldedatum um 181%. Das ist natürlich eine Momentaufnahme; ich erwarte nicht, dass dieser Anstieg (entspricht einem R-Wert von 1,8) so anhält.
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
Anton Gerashchenko @antongerashchenko.bsky.social · 26/09/2026
"Today, my mother and my sister-in-law were killed. A child survived, and my brother survived. My mother’s body is still there. They just covered it up." Tetiana Zhovtobriukh came to Zaporizhzhia with her family from Russian-occupied Berdiansk district.
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 26/09/2026
Gibt es eigentlich weiterhin Daten nach Bundesländern? Danke fürs stetige Updaten. Ich schicke jetzt alle paar Tage nach Xitter und Mastodon weiter.
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 26/09/2026
Covid-19 am 26.9.26: weiter↗️, R↘️1,15 Trend seit Juni: R_M↗️1,130, +24%/Woche, Verdopplung 23 Tage R_B(korr): 1,15 R_M(adj.): 1,14 R_Hospitalisierung: 1,15, NA ... 14TM: 1,01, NA Inkl. DZF 250|338: Fälle_M: (7T-M): 13.900|18.700 Inzidenz_M: 116|156 (90|127) Infiziert: 1 von 610|450
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert.
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an.
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 15/09/2026
Covid-19 am 15.9.26: langsamer↗️, R↘️1,27 Trend seit Juni: R_M↗️1,114, +21%/Woche, Verdopplung 26 Tage R_B(korr): ↘️1,18 R_M(adj.): ↘️1,27 R_Hospitalisierung: 1,37 ... 14TM: ↗️1,17 Inkl. DZF 200|340: Fälle_M: (7T-M): 8300|14.000 Inzidenz_M: 69|117 (45|72) Infiziert: 1 von 1000|600 ⬇️12.9.✔️
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; der fulminante exponentielle Anstieg deutet sich bei dieser Skalierung nur ganz rechts schon an.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 200|VARIABEL AN.Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Die Viruslast in den AMELAG-Kläranlagen hat sich nach einem leichten Rückgang in der letzten Woche verdreifacht. Dadurch hat sich auch der DZF rechnerisch erhöht. Morgen werden wir sehen, ob dieser Anstieg sich fortsetzt.
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
Nico Semsrott @nicosemsrott.de · 08/09/2026
Jetzt möchte Hendrik Wüst die AfD prüfen. Die Wahrscheinlichkeit für einen Antrag beim Bundesverfassungsgericht steigt weiter! Es dauert alles unerträglich lange, aber es stimmt trotzdem: so nah waren wir noch nie!
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 08/09/2026
Könntest du dir vorstellen auch auf Mastodon zu posten? Oder tust du das gar und es ist mir nicht bewusst?
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 08/09/2026
Oktoberfest is coming. Ich teile deine Beiträge ab und an, z.b. heute in der braunen Elmo Jauche Grube. Ich hoffe du bist damit einverstanden. Natürlich mit Quellen Angabe.
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 08/09/2026
Das würde mich auch interessieren und zu vermuten ist das typische Post-Sommerferien-Phänomen, in Bayern zumindest sind die Abwasserdaten noch sehr ruhig (Ausnahme Passau).
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 08/09/2026
Covid-19 am 8.9.26: beschleunigt↗️, R↗️1,2 Trend seit Juni: R_M↗️1,080 +14,4%/Woche, Verdopplung ~5 Wochen R_B(korr): ↗️1,21 R_M(adj.): ↗️1,20 R_Hospitalisierung: ↗️1,17 ... 14TM: ↗️1,12 Inkl. DZF 190|242: Fälle_M: (7T-M): 5600|7000 Inzidenz_M: 46|59 (34|44) Infiziert: 1 von 1500|1200
Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab April 2025 oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: exponentieller Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025, der aber im April nach oben verlassen wurde.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz (grau) Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (ab Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. nicht fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

Nach Entfernen von 13 Kläranlagen, die notorisch unter der Nachweisgrenze lagen, sind die AMELAG-Daten zuverlässiger geworden. Seit Wochen steigen sie wieder.

BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 190|VARIABEL AN.Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April 2026:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- rot: Meldedaten (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten.

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder deutlich an. Im Rückgang der normalisierten AMELAG-Daten (Stand 1.9.26) sehe ich noch keinen Trendwechsel. 

Zur Wahrheit gehört aber auch, dass Viruslast und Inzidenz niedriger sind als im Sommer 2025 (siehe linke Grafik).
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RV @rv-enigma.bsky.social · 28/08/2026
In eigener Sache: Ich werde demnächst die Berichterstattung über die Coronazahlen weitgehend einstellen müssen, weil das RKI die täglichen Fallmeldungen einstellt. Es bleiben die wöchentlichen Daten analog zu Influenza und RSV: Grippeweb (plus), AMELAG, Sentinelpraxen. github.com/orgs/robert-...
github.com
Anpassung der COVID-19-Datensätze und des Infektionsradars · robert-koch-institut · Discussion #1
Liebe Nutzer:innen, mit dem Ende der COVID-19-Pandemie gleichen wir nach und nach die COVID-19-Berichterstattung und COVID-19-Datenveröffentlichungen an die bestehende Surveillance akuter Atemwegsi...
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Johannes Köpl @johanneskoepl.bsky.social · 27/08/2026
🇦🇷 Mal wieder Lustiges aus Milei´s Argentinien: Ein enger Berater von Milei, der vor 5 Jahren ncoh Taxifahrer in Mar del Plata war und dann mit einer Bot-Farm, die auf Social Media rechtsxtreme Inhalte pusht, reich wurde wurde jetzt in Bolivien verhaftet. 1/
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 28/08/2026
Holy Grail, was haben wir jetzt schon (!!!) an Geld eingespart durch die Nutzung von Erneuerbaren.
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/08/2026
In den meisten Bundesländern, die den Anstieg der letzten Woche getrieben haben, sinkt die Inzidenz jetzt - eine Ausnahme ist Bayern. Auch im Main-Kinzig-Kreis, Treiber der hessischen Inzidenz, gab es keinen neuen Fall; die Melde-Inzidenz sank dort von 2,6 auf 1,2.
Gemeldete Inzidenz der größeren Bundesländer ab Juli.Fallmeldungen (7T-Mittel) ab Juli gestapelt.

Oben stehen die Treiber des Anstiegs der letzten Woche.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 29/07/2026
Covid19 am 29.7.26 Mangels Falldaten nur der Hinweis auf die neuen AMELAG-Daten und den gestiegenen DZF. Dadurch erhöht sich die daraus berechnete Inzidenz: Nach AMELAG-5WM (15.7.): 15,5 (15,2) [17,7 (16,5)] Fälle inkl. DZF 195 (27.7.): _B: 13,6 (16,2) _M: 12,3 (16,0) bsky.app/profile/did:...
Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- braune Kleckse und dünne Linie: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechneten Dunkelzifferfaktor. 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (Fallmeldungen und AMELAG-5W-Mittel)
Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau Strich-Punkt: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) - seit 2 Wochen stagnierend
- schwarz Strich-Punkt: den für die Inzidenz verwendeten DZF (bei 60 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gepunktet: den Abwärtstrend vom 15.12. bis Ende Januar, nach Unterbrechungen im März wieder aufgenommen (R=0,87)
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0)
- grün gestrichelt: die Inzidenz inkl. AMELAG-DZF, ab Mai nicht mehr fallend (R~1,0), seit 15.6. sogar leicht steigend.
- hell grau: Inzidenz mit auf 60 fixiertem DZF
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 10/07/2026
Wenn es so aussieht wie z.B. hier in Freising mit 4 Messtagen mit jeweils höherem Ergebnis scheint mir das schon plausibel. Ist in Bayern aber nur 1 von den vielen Stationen wo >0 gezeigt wird. Also ein zunächst lokales Ereignis. BTW, München hat Sommergrippe.
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 10/07/2026
#Sommerpause - ein Anachronismus in 3 Urlaubsmonaten
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 10/07/2026
Die Abwasserdaten als Zweitbelegt sagen ziemlich sicher dass es ein realer Anstieg sein muss. Weil die als Spät Indikator ein sicheres Bild vom Probenzeitpunkt liefern.
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 09/07/2026
C-19 am 9.7.26: kräftig↗️, R=1,24‼️ Trend_Meldungen seit 1.4.: R↗️0,940, -10%/Woche, Halbzeit 45 Tage R_Berichte (korr): ↗️1,24 R_Meld. (adj.): ↗️1,24 R_Hospit.: ↘️0,88 ... 14-TM: ↘️0,82 Inkl. DZF 60 <↗️171‼️>: Fälle: (7T-M): ~580 <~1650> Inzidenz: 4,9 (3,4) <13,9 (8,9)> Infiziert: 1 von ~14.000 <~5000>
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: untere (R~0,87) und obere Schranke (R~0,79) des exponentiellen Abwärtstrends seit Mitte Dezember 2025.
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz Strich-Punkt: den Dunkelzifferfaktor (seit Mitte April auf 60 fixiert)
- grün: die Inzidenz inkl. (zuletzt auf 60 fixiertem) DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung.

‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️
Wie ich schon früher sagte, sind die AMELAG-Daten bei sehr niedriger Viruslast an der Detektionsgrenze sehr unzuverlässig. Jetzt (oder schon seit Wochen?) ist der Punkt erreicht, an dem die AMELAG-Daten nicht weiter sinken können. Das ist Folge des Aggregierungsverfahrens des RKI (geometrisches Mittel und fiktives Minimum bei Null-Messung). Es ist also möglich (oder sogar wahrscheinlich, dass die Viruslast weiter gesunken ist, obwohl die AMELAG-Daten stagnieren.

Der nach den AMELAG-Daten berechnete Anstieg des DZF ist also wahrscheilich nicht real; möglicherweise ist er real bei 60 stehen geblieben. Die ITS-Zahlen sprechen allerdings für einen Anstieg unbekannter Höhe (maximal wie der errechnete "AMELAG-DZF").

Diskutiert habe ich das hier: 
https://bsky.app/profile/rv-enigma.bsky.social/post/3mpsosm5kfk2d
‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️

Jetzt scheinen die AMELAG-Zahlen wieder zu steigen. Vielleicht(!) war die Umstellung also verfrüht.Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab 1.4.26 die Entwicklung der letzten Monate:
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: den exponentiellen Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025 für die Fallmeldungen und für die Inzidenz inkl. DZF (R=0,89).
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel berechnete Inzidenz
- grün gestrichelt: die Inzidenz inkl. ab Mitte April auf 60 fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert)
- grün: Inzidenz inkl. "AMELAG-DZF". 

Auch hier stehen im unteren Bereich (rechte Skala) die R-Werte.

Der DZF passt bei dieser Skalierung nicht mehr in die Grafik.
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 05/07/2026
Dabei wäre es so einfach zu gucken was man als Konservativer konservieren will. -Gesellschaftlichen Zusammenhalt -Eine schöne Umgebung in Natur und Stadt -Funktionierende Institutionen -Respekt vor Alten, Jungen und Gewohntem und Neuem etc.
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 05/07/2026
Genau das ist das Problem der sogenannten Konservativen. Sie haben keine eigenen Ideen. Sie haben nur ein Ablehnen von diesem und jenem und den Reflex das Früher für besser darzustellen. Aber sie haben nichts wo es hin gehen soll. Und dann meinen sie, aha, bei den Faschos gucken wohin. Vollidioten!
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 02/07/2026
Wow, was für ein cooles Projekt! Ich sehe das heute zum ersten Mal und bin echt begeistert. Danke dafür, habs mir gebookmarkt!
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 02/07/2026
✨ Die Abwasserkarte im Covid-Dashboard zeigt ab sofort auch den aktuellen Trend je Station – und berücksichtigt, ob Messwerte unterhalb der Bestimmungsgrenze liegen. 🚽🦠 Schaut selbst: covid-info.de/aktuelle-cor...
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
Tove Harris @toveharris.bsky.social · 01/07/2026
Forschende von der University of British Columbia (UBC) haben eine umfassende globale Überprüfung der mRNA-Impfstoffe geleitet. Ergebnis: "Milliarden Dosen später: Globale Überprüfung bestätigt Sicherheit der mRNA-Impfstoffe" www.derstandard.de/story/300000... #COVID #COVID19 #mRNA #Impfstoffe
derstandard.de
Milliarden Dosen später: Globale Überprüfung bestätigt Sicherheit der mRNA-Impfstoffe
Die durch die Covid-Pandemie beschleunigte Entwicklung des Vakzins ist sicher. Das ist auch deshalb erfreulich, weil in der Technologie noch viel mehr Potenzial liegt
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 21/06/2026
Covid-19 in der Woche 16.6.-22.6.26: Meldungen➡️, inkl. DZF↘️ Inzidenz: Fälle inkl. DZF (aktuell 110): 10↘️9 Abwasser: 11-12↘️~9 Grippeweb: "sehr niedrig" ... plus: ~0 Hospitalisierung[14TM]: 4,5{4,2}↘️4,1 R_14TM: 0,97↗️0,98 ITS_Belegung (7TM): 6,4↘️5,6 R: 1,01↘️0,92 Infiziert: 1 von ~7000.
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende). 

Unten stehen die R-Werte der Fälle und der Viruslast im Abwasser. 

Die Infektionslage ist die günstigste seit 2021.
Da die kollektive Immunität aber schlechter wird (in letzter Zeit wenige Infektionen und Impfungen), könnte eine neue Variante wie RF.5 leichtes Spiel haben. Inwieweit sie bei uns verbreitet ist, wissen wir nicht: es gibt seit Mitte Mai keine neuen Sequenzen.
Diese Grafik zeigt dieselben Daten für denselben Zeitraum wie die erste, aber in logarithmischer Skalierung und ohne die R-Werte. 

Die logarithmische Skalierung hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der lange und gleichmäßige Rückgang seit Mitte Dezember '25).
Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
Thomas Scherhag @smartino.bsky.social · 22/06/2026
Heute wurde mein X-Account dauerhaft gesperrt. Ein Grund wurde mir nicht mitgeteilt.
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
Joe Nuffala Flecktarn @joeflecktarn.bsky.social · 15/05/2026
Ihr seht das doch auch!
Obere Hälfte: Das Vorschaubild des geposteten Artikels. Großer Mann links blickt nach rechts auf kleinen Mann, beide schauen sich seitwärts an. Untere Hälfte: Die berühmte Szene aus "Jo", in der die noch berühmteren Worte "Nein! Doch! Oohh!" fallen. Die Herren schauen sich ähnlich an wie oben, darum diese Untereinanderstellung zwecks Erkennung der Parallelen.
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Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 15/05/2026
Ohne Meldungen kann man nur schätzen, was ohne Feiertag gemeldet worden wäre. Der starke Rückgang der roten und hellgrünen Kurve ist ein FT-Artefakt. Die ITS-Belegung ist mit 16 wie gestern (17) wesentlich höher als an den Tagen davor (~10) - ohne gemeldete Erstaufnahmen. Erläuterungen: ALT-Text!
Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der Trends und Schwankungen auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun gepunktet: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau Strich-Punkt: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) - seit Februar um 60 oszillierend.
- schwarz Strich-Punkt: den für die Inzidenz verwendeten DZF (bei 60 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- grau gepunktet: den mittleren Abwärtstrend der Fallmeldungen und der Inzidenz vom 15.12.25 bis ca. 25.2.26 (R=0,89 bzw. 0,885)
- schwarz gepunktet: den Abwärtstrend vom 15.12. bis Ende Januar, nach Unterbrechungen im März wieder aufgenommen (R=0,87)
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), extrapoliert bis zum 31.5. 

Die Hospitalisierungen gehen nach 2 Wochen Stagnation auch wieder zurück (R~0,9). Der Verlauf bestätigt aber, dass die Verlangsamung real war bzw. ist.

Trends bleiben meist über einige Wochen konstant -  aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar: EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!Wie die linke Grafik, aber ab 1.3.26. dargestellt und senkrecht anders (aber auch logarithmisch) skaliert.

Zusätzlich ist in dunkelgrün die Inzidenz (inkl. DZF) nach Meldedatum dargestellt.
Um die Grafik übersichtlich zu halten, ist der Dunkelzifferfaktor weggelassen.

Der Abfall der roten und dunkelgrünen Kurve an den letzten beiden Tagen ist wahrscheinlich ein Vatertags-Artefakt; die Korrektur der Berichtsdaten (blau und hellgrün) ist geschätzt.
1212 0
Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 06/05/2026
Eigentlich sollten wir doch auch alle in den letzten 10 Jahren auf Xitter gelernt haben, dass wir die Deppen nicht durch Argumentation überzeugen können. Warum das also nochmal durchkauen. Totally agree!
010 0
Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 04/05/2026
Das ist alles fast zu schön um es zu glauben. Waren wir seit Beginn der Pandemie überhaupt irgendwann mal so niedrig mit der Inzidenz?
130 0
Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 02/05/2026
Covid-19 am 2.5.26: Nebel (Feiertag 1.5.) Trend_Meldungen seit 15.12.: vermutlich etwas↗️ R_Berichte (FT-korr): ↗️0,90 trotz FT‼️ R_Meldungen (adj.): ↗️0,91 geschätzt R_Hospitalisierung: ↗️0,91 ... 14-TM: ↘️0,91 Inkl. DZF ~60: Fälle (7T-M): 1.300 Inzidenz: 11(12) geschätzt Infiziert: 1 von >6000😃
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert - allerdings nicht der Meldeausfall und die Nachmeldungen aus NRW im März)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: untere (R~0,87) und obere Schranke (R~0,79) des exponentiellen Abwärtstrends seit Mitte Dezember 2025.
- braun: die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz Strich-Punkt: den aktuellen Dunkelzifferfaktor
- grün: die Inzidenz inkl. DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG 5W-Mittel).

Der DZF ist in den letzten Wochen auf 60 fixiert. Dadurch geht die geschätzte Inzidenz in dieser Zeit ebenso stark zurück wie die Fallmeldungen.Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab 15.2.26 die Entwicklung der letzten Wochen:
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert - allerdings nicht der Meldeausfall NRW und die Nachmeldungen vom 18.3.)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: den exponentiellen Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025 für die Fallmeldungen und für die Inzidenz inkl. DZF (R=0,89).
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel berechnete Inzidenz
- schwarz Strich-Punkt: den aktuellen Dunkelzifferfaktor, die letzten Wochen auf 60 fixiert
- grau Strich-Punkt: den rechnerischen Dunkelzifferfaktor (ohne Fizierung)
- grün: die Inzidenz inkl. DZF (jetzt nach Meldedatum‼️, korrigiert).
313826 0
Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 02/04/2026
Covid-19 am 2.4.26: heute wieder etwas↘️ Trend_Meldungen seit 15.12.: R=0,874, -21%/Woche, Halbzeit ~21 Tage R_Berichte (FT-korr): 1,10⁉️ R_Meldungen (adj.): 0,89 R_Hospit.: ↗️0,94 Inkl. DZF ~60: Fälle (7T-M): 2.500 Inzidenz: 20 (25) Infiziert: 1 von >3000😃
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert - allerdings nicht die Nachmeldungen vom 17.3.)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: untere (R~0,87) und obere Schranke (R~0,79) des exponentiellen Abwärtstrends seit Mitte Dezember 2025.
- braun: die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz Strich-Punkt: den aktuellen Dunkelzifferfaktor
- grün: die Inzidenz inkl. DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG 5W-Mittel) und ITS-Belegung.

BITTE BEACHTEN: 
Der DZF ist (etwa ab Februar) auf 60 fixiert. Dadurch geht die geschätzte Inzidenz ab diesem Zeitpunkt ebenso stark zurück wie die Fallmeldungen.
Wie die Grafik links, nur
- ab 1.10.25
- normalisierte AMELAG-Daten
- ohne die R-Werte
214929 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 28/03/2026
Covid-19 am 28.3.26: auch heute➡️ Trend_Meldungen seit 15.12.: R=0,871, -21%/Woche, Halbzeit ~20 Tage R_Berichte (FT-korr): 0,55 (Meldeartefakt) R_Meldungen (adj.): ↗️0,74 R_Hospit.: 0,88 Inkl. DZF ~60: Fälle (7T-M): ➡️2.700 Inzidenz: ~23 (39) Infiziert: 1 von >3000😃
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert - allerdings nicht die Nachmeldungen vom 17.3.)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: untere (R~0,87) und obere Schranke (R~0,79) des exponentiellen Abwärtstrends seit Mitte Dezember 2025.
- braun: die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz Strich-Punkt: den aktuellen Dunkelzifferfaktor
- grün: die Inzidenz inkl. DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG 5W-Mittel) und ITS-Belegung.

BITTE BEACHTEN: 
Der DZF ist (etwa ab Februar) auf 60 fixiert. Dadurch geht die geschätzte Inzidenz ab diesem Zeitpunkt ebenso stark zurück wie die Fallmeldungen.
Wie die Grafik links, nur
- ab 1.10.25
- normalisierte AMELAG-Daten
- ohne die R-Werte
415533 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 21/03/2026
Covid-19 am 21.3.26: Stagnation (R=0,99). Trend_Meldungen seit 15.12.: R=0,884, -19%/Woche, Halbzeit ~23 Tage R_Berichte (FT-korr): ↗️1,38 (Nachmeldungen vom 18.3.) R_Meldungen (adj.): ➡️0,99 R_Hospit.: 0,90 (NA) Inkl. DZF ~60: Fälle (7T-M): ~4.800 Inzidenz: ~40 (41) Infiziert: 1 von ~1750
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert - allerdings nicht die Nachmeldungen vom 17.3.)
- rot:  die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: untere (R~0,87) und obere Schranke (R~0,79) des exponentiellen Abwärtstrends seit Mitte Dezember 2025.
- braun: die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel 
- schwarz Strich-Punkt: den aktuellen Dunkelzifferfaktor
- grün: die Inzidenz inkl. DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert). 

Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG 5W-Mittel) und ITS-Belegung.

BITTE BEACHTEN: 
Der DZF ist (etwa ab Jahresbeginn) auf 60 fixiert. Dadurch geht die geschätzte Inzidenz ab diesem Zeitpunkt ebenso stark zurück wie die Fallmeldungen.
Wie die Grafik links, nur
- ab 1.10.25
- normalisierte AMELAG-Daten
- ohne die R-Werte
112122 0
Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 22/03/2026
Ich denke das Vielleicht kannst du streichen. Der ist doch noch mit 5% seines aktuellen Vermögens ein Superreicher.
010 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 21/03/2026
ITS-Belegung am 21.3.: 18 (+3/-7) kein Kind (±0/±0) - 7T-M: 18,0 (-5%/-29%) Erstaufn.: 2 (1) - 14T-M: 2,0 (+8%/-20%) Hospit.(7T-M): 47 (-1%), NA - 14T-M: 45 (-21%), NA R_Belegung: 0,82 (-0,07) R_Erstaufn. (14TM): 0,95 (+0,02) R_Hospit.(14-TQ): 0,90 (+0,05), NA mittl. ITS-Dauer: 9,0 ITS-Quote: 0,40
Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter:
- Fallmeldungen nach Berichtsdatum (7-Tagesmittel korrigiert, grün)
- die Viruslast (NICHT NORMALISIERT, 5W-Mittel zentriert, braun)
- den DZF aus den Abwasserdaten (NICHT NORMALISIERT, gepunktet)
- die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert (blau)
- die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24, lila gestrichelt)
- modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten (5W-Mittel, blau gestrichelt)
- Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay, lila)
- Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay, rot)
- C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay, orange)
- die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay, schwarz)
0244 0
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Maja Göpel @beyond-ideology.bsky.social · 20/03/2026
Alles an diesem Post zeigt, was diesen „Plagiatsjäger“ mit seiner vermeintlich im Dienst der Wissenschaft wirkenden Schnüffelei antreibt. Und seine Vorwürfe werden oft von den offiziellen Prüforganen widerlegt- nachdem sie zum Online-Pranger für die Betroffenen geführt haben. Oft bei Frauen.
Text eines Tweets vom „Plagiatsjäger“ Stefan Weber
1182174510 0
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Ricarda Lang @ricardalang.eurosky.social · 15/03/2026
Im Duden steht neben „Verlogenheit“ ein Bild von Markus Söder.
1432685582 0
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Volker Quaschning @volkerquaschning.bsky.social · 14/03/2026
Eine Renaissance der #Kernenergie? Deutschland bekommt nicht einmal vergleichsweise einfache Atommüll-Altlasten in den Griff. Die Bergung des #Atommülls aus der maroden #Asse beginnt wohl erst 2033. Kosten: Milliarden – bezahlt vom Steuerzahler. Super🤦
spiegel.de
Bergung von radioaktivem Abfall auf unbestimmte Zeit verschoben
Der Start der Räumung des maroden Atommülllagers im niedersächsischen Asse ist wieder offen. Die geplante Rückholung des radioaktiven Abfalls ab 2030 ist geplatzt. Es gibt offenbar noch zu viele Unsicherheiten.
30810352 0
Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 15/03/2026
Es ist wie üblich die Ablenkung vom eigenen Versagen. Die Simulation von Politik statt echter Problemlösung. MAGA-isierung der deutschen Politik. Letztlich eine Steilvorlage für weiteren Rechtsruck und Autokratie.
000 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 08/03/2026
Covid-19 in der Woche 3.3.-9.3.26: kräftig↘️ Fälle: -40%, R↘️0,74 Inzidenz: Fälle inkl. DZF 60: 71↘️42 Abwasser: 70-90↘️40-70 Grippeweb: ~50➡️~50 ... plus [KW7]: 400↗️~450⁉️ Hospitalisierung: 75↘️44, R_14TQ: 0,88↘️0,79 ITS_Belegung (7TM): 37↘️25, R: 0,84↗️0,89 Infiziert: 1 von ~1650.
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende). 

Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt kaum über 0,8) und der Viruslast im Abwasser (zuletzt 0,96 [0,93]). 

Die Fallmeldungen sind immer noch höher als im Mai 2025. Da die von den AMELAG-Daten abgeleitete Dunkelziffer damals aber bei 200 lag und jetzt bei 60, ist die Inzidenz jetzt die niedrigste seit 2021.
Die Abwasserdaten sind bei niedriger Viruslast allerdings fehleranfällig; dadurch ist der DZF in den Tälern unsicher. 
Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. 

Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der Rückgang seit Mitte Dezember '25).
Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.
314328 0
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Paul 📎🇵🇸🇺🇦🇮🇷🇬🇱🇮🇸🇫🇮🇩🇰🇸🇪👊🇳🇴🍉❤️🔻🇪🇺🌍 @pkej.bsky.social · 03/02/2026
Palantir er en trojansk hest:
021 0
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RV @rv-enigma.bsky.social · 28/01/2026
Covid-19 am 28.1.26: ↘️ (0,88≤R≤0,93) Trend_Meldungen seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche, Halbierungsszeit ~22 Tage R_Berichte (korr): ↗️0,88 R_Meldungen (adj.): ↗️0,93 R_Hospit.: ↘️0,84 Inkl. DZF 60: Fälle (7T-M): ~23.500 Inzidenz: ~195 (220) Infiziert: 1 von ~360
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte  Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. 

Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.

Bitte beachten: Aufgrund der aktuellen Abwasserdaten wurde der DZF von 65 auf 60 gesenkt. Dadurch fallen die Inzidenz und die Fälle inkl. Dunkelziffer um etwa 8% niedriger aus als bis vor einer Woche.
215644 0
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Anton Gerashchenko @antongerashchenko.bsky.social · 13/01/2026
Putin cannot be unaware of the dire state of Russia’s own economy or the scale of casualties suffered by the Russian army on the Ukrainian front. Yet he does not care. He wants the war to end strictly on his terms - with Ukraine’s capitulation. That is why he is committing genocide.
415321 0
Reposted by Dusty ganz echt und mit Maske
RV @rv-enigma.bsky.social · 11/01/2026
C19 in der Woche 6.1.-12.1.26: langsam↘️ Fälle: - Berichte(geschätzt): -9%, R=0,95 - Meldungen(adj.): 1,1, FT Inzidenz: Fälle inkl. DZF 70: ↘️~420 Abwasser: ~500-600 NA Grippeweb: ↘️100 ⁉️ ... plus: ↘️500 Hospitalis.: ↗️273, R_14TQ↗️0,92 ITS_Beleg. (7TM): ↘️131, R=0,96 Infiziert: 1 von ~165
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert  mit LOESS-Glättung). 
Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt 0,95) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). 
Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. 

Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate).
Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
318044 0
Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 28/12/2025
Lovely
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Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 28/12/2025
3 3 A
media.tenor.com
a man in a suit and tie drinking from a white cup
ALT: a man in a suit and tie drinking from a white cup
160 0
Dusty ganz echt und mit Maske @realdustym.bsky.social · 23/12/2025
Da kann er doch eh nur sich selbst meinen, als hätte er sich jemals um irgendwas anderes gesorgt als sich und seinen Ruf.
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