Sign in

Moritz Schwarz

@moritzpschwarz.bsky.social
1.3K followers 453 following 91 posts

Climate Economist 🇪🇺🇦🇹 Working on all things Carbon Pricing, Econometrics and Measuring the Impact of Climate Change and Climate Policies Post-Doc @ TU Berlin and PIK DPhil from Oxford with @ClimateMetrics.bsky.social #rstats | #mufc

PostsRepliesMedia
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 22/04/2026
Überschriften mit denen man nicht rechnet 🫠😉
120
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 21/04/2026
p.s. Appreciate the study’s quiet jab: quoting Hayek’s “Pretence of Knowledge” speech… One wonders who that might be aimed at 👀
Friedrich August von Hayek bezeichnete in seiner Nobelpreisrede 1974 die„Anmaßung von Wissen“ als den Irrtum, dass komplexe Wirtschaftssysteme sichzentral so steuern ließen, als lägen alle relevanten Informationen vollständig vor.Seine Kritik richtete sich insbesondere an die ökonomische Zunft, die zunehmendWerkzeuge für staatliche Planungsprozesse bereitstellt. Er forderte stattdesseneinen demütigen Umgang mit der Begrenztheit unseres Wissens. Wissen überKnappheiten, Präferenzen, Risiken und technische Möglichkeiten ist aufMillionen von Akteuren verteilt und verändert sich kontinuierlich. Preiseerfüllen deshalb eine zentrale Koordinationsfunktion: Sie bündeln dezentraleInformationen und machen sie nutzbar, ohne dass eine zentrale Stelle jedesDetail kennen muss, das sie nicht kennen kann. Problematisch wird es, wennPolitik oder Regulierung aus wenigen Durchschnitts- und Modellwerten denEindruck ableitet, die „richtige“ Lösung lasse sich präzise vorab berechnen. SolcheKennzahlen können Orientierung geben, ersetzen aber nicht denEntdeckungsprozess im Markt. Werden sie übergewichtet, steigen die Risiken vonFehlsteuerung, Fehlanreizen und kostspieligen Lock-in-Effekten bzw.Pfadabhängigkeiten. Hayeks Kernaussage lautet daher: Gute Ordnungspolitiksetzt robuste Regeln für Wettbewerb und Verursachergerechtigkeit, statt aufdie Illusion einer vollständigen Steuerbarkeit zu vertrauen.
120
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 21/04/2026
The study also points out that existing methodologies massively underestimate (compared to other countries) the potential of batteries to react to dynamic pricing. This leads to a self-fulfilling prophecy - without considering innovative dynamics, we're bound to end up in an old (fossil) world.
A screenshot of the study: 
• EXPLIZITE LASTFLEXIBILITÄT DURCH INDUSTRIE UNDGEWERBE/HANDEL/DIENSTLEISTUNGEN: Für Deutschland werden nur1,9 % der Spitzenlast im Jahr 2035 als flexibel angenommen. Derentsprechende Wert für UK beträgt dagegen 16,7 % und für Schweden31 %.• HEIMSPEICHER: Es wird angenommen, dass im Jahr 2028 lediglich 3 %und im Jahr 2035 lediglich 24 % der Heimspeicherkapazität auf Preisereagieren. Das bedeutet, dass 22 GW im Jahr 2028 und 36,3 GW im Jahr2035 sich nicht am Markpreis orientieren.• ELEKTROAUTOS: Laut den Annahmen im ERAA-Modell reagierenlediglich 19 % der Ladevorgänge im Jahr 2028 und 31 % derLadevorgänge im Jahr 2035 auf Strompreise, selbst bei hohenPreisspitzen.• WÄRMEPUMPEN: Laut den Annahmen im ERAA-Modell reagieren im Jahr2028 in Deutschland lediglich 3 % der Wärmepumpen auf Strompreiseund im Jahr 2035 lediglich 24 %. Die entsprechenden Werte für dieSchweiz liegen bei 62 % im Jahr 2028 und 73 % im Jahr 2035.
110
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 21/04/2026
It does so by pointing out that the existing analysis by the @bnetza.bsky.social uses inadequate and outdated assumptions and parameters (with cost differences across studies in other EU countries by factors of 2-56 for the same parameter).
A screenshot of the study: 
Die Berechnung des „Zuverlässigkeitsstandards“ basiert auf nicht mehrzeitgemäßen Methoden aus der Zeit vor der Strommarktliberalisierung. Durchschnittliche Kennzahlen und festgelegte Referenztechnologien, die für die staatliche Planung zwingende Voraussetzung sind, können die große Bandbreite der technischen und wirtschaftlichen Lösungsmöglichkeiten nicht abbilden. Belege dafür sind die Abweichung länderspezifischer Werte um ein Vielfaches:
• Der Value of Lost Load (VOLL) basiert u.a. auf einer grundsätzlich ungeeigneten Berechnung einer durchschnittsbasierten Zahlungsbereitschaft für die Vermeidung von Lastabwurf, die sich in benachbarten Ländern um fast den Faktor 10 unterscheidet.
• Der Cost of New Entry (CONE) legt administrativ eine Referenztechnologie fest, die für die Aufrechterhaltung der Versorgungssicherheit notwendig ist. Die Kostenannahmen allein für Gasturbinen unterscheiden sich in Deutschland und Polen um mehr als den Faktor 2. Die Kostenannahmen zwischen verschiedenen infrage kommenden Technologien unterscheidet sich um mehr als den Faktor 56.
110
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 21/04/2026
Bombshell study that questions a key German electricity market policy. tldr: DON'T SUBSIDISE NEW GAS PLANTS WITH PUBLIC MONEY! Most interestingly: it was not (only) commissioned by the renewable industry but (i.a.) by one of DE's main business lobby groups (@dihk.bsky.social)! A 🧵analysing it:
A screenshot showing the title page of the study:

ENDBERICHTERFORDERLICHKEIT UNDGEEIGNETHEIT VONKAPAZITÄTSMECHANISMENÖKONOMISCHE ANALYSE UNDVERGLEICH MIT EINERZUKUNFTSFÄHIGENABSICHERUNGSPFLICHT Studie im Auftrag von BNE Bundesverband neue Energiewirtschaft e. V., DIHK Deutsche Industrie- undHandelskammer, EEX European Energy Exchange AG,VEA Bundesverband der Energie-Abnehmer e. V.
194
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 22/02/2026
In today's edition of "Datasets from Hell": The UK ONS switches from Financial Year (April to March funnily) to Calendar Year and then again back to Financial Year in one dataset. #datasetsfromhell #rstats #EconSky
141
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 21/12/2025
"In 2004, it took the world a full year to install 1 gigawatt of solar power capacity. Today, twice that amount goes online each day."
22612
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 06/10/2025
Läuft noch nicht so mit der Digitalisierung am Amt in Österreich...
020
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 10/06/2025
The German Car Industry released its 10 prios for climate neutral transport (i.e. EU 2035 ICE-ban). Demanding lots of flexibility on target timing, PHEV, LDV & biofuels but stop short of asking for the ban to be scrapped entirely. And this last one made me giggle... www.vda.de/en/press/pre...
010
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 06/05/2025
The 1st future contract for #EUETS2 was released today. This is the first indication of what the eventual price might be: 73,57€/t Far too early to judge this development, but a first signal. Academic exp. much higher than that. EC assuming 30-50€, price mech. in the regulation 45€ (~60€ indexed)
221
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 16/04/2025
Bester Schutz für persönliche Daten ist überhaupt, dass man beim AKH kein einziges Mal seine Daten validieren muss - wenn ich die SozVers Nr. einer anderen (öffentlichen?) Person kenne, kann ich für diese Person einen Account mit meiner Telefonnummer erstellen. Genial. Für was war ELGA nochmal?
020
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 16/04/2025
Wir haben grds. in Österreich ja wirklich eine tolle IT Infrastruktur im Gesundheitsbereich. Die ELGA tickt echt viele Boxen - sicher (afaik), zentral und recht leicht verständlich. Nur blöd, dass das kaum jemand verwendet... Ein kleiner Streifzug was man so mitmacht...
120
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 09/03/2025
Is anyone familiar with the HICP indices by Eurostat? The harmonised index of consumer prices are great for comparing different countries, but I'd like to back out the original prices of items. Any experiences with this? ec.europa.eu/eurostat/dat... #econsky
010
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 30/12/2024
Great article with two great graphs from the @rockymtninst.bsky.social Fossil Fuel demand has peaked and we continue to underestimate the rate of change for clean technologies!!
213043
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 11/11/2024
One more time, back at it at #COP29 in Baku. This time focused on #NCQG
140
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 06/09/2024
Based on this data, we can also identify some general statements about which types of policies seem more effective than others. In short: Carbon Pricing is an essential element of any future climate policy ambition. Other policies can be really effective too - but use them in combination.
1147
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 06/09/2024
We analysed emission pathways and identified those structural changes in 40+ countries in the crucial sectors of electricity, buildings, transport, and industry. To dive deeper into countries or policies, check out our Climate Policy Explorer: climate-policy-explorer.shinyapps.io/climate-poli...
130
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 06/09/2024
We use data on over 1500 implemented climate policies over the past 25 years and identify 63 instances of very successful, structural reductions in carbon emissions. Each one of those instances is something to celebrate and they show: society is capable of rapid change.
13111
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 22/04/2024
Excited to be in DC to chat Climate-Macro-Modelling for Finance Ministries organised by the Treasury. Lots of potential tools to be developed so that MoFs can fully integrate climate into their decision making processes.
000
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 23/12/2023
This test has already been implemented in the `gets` R-package. Just e.g. run: data(Nile) isat(Nile, sis=FALSE, iis=TRUE, t.pval=0.01) and the Outlier Distortion test is displayed automatically - alongside the Jiao-Pretis Outlier Proportion Test.
100
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 23/12/2023
We show how this affects commonly used estimates of climate impacts - and also introduce a first estimate for climate adaptation based on income. These results are similar to our Working Paper here: t.co/79mKII7lkz and show that income will play a huge role in damages.
100
Moritz Schwarz @moritzpschwarz.bsky.social · 23/12/2023
Xmas coming early: Really excited to publish a paper in the Journal of Econometrics w Felix Pretis & Xiyu Jiao! Here's a short thread about what we do - and how we show the effects of outliers when estimating damages from climate change.
164