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Instituto de Geociencias (CSIC-UCM) @igeociencias.bsky.social · 06/10/2026

"No se ha llegado a formar un ojo claro de un #medican" @bernat-jimenez.bsky.social a partir del minuto 33 en www.rtve.es/play/audios/...

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Instituto de Geociencias (CSIC-UCM) @igeociencias.bsky.social · 06/10/2026

🚨 Fully funded PhD position in AI weather prediction and climate-change attribution of extreme events We are looking for a highly motivated PhD student to join the Physics of Climate and Climate Change group at @IGeociencias in Madrid.

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Instituto de Geociencias (CSIC-UCM) @igeociencias.bsky.social · 10/07/2026

La inteligencia artificial permite atribuir en tiempo récord el impacto del cambio climático en las borrascas @bernat-jimenez.bsky.social @fisicas-ucm.bsky.social @ucm.es www.igeo.ucm-csic.es/la-inteligen...

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 09/07/2026

4/ Signals in wind and pressure were more uncertain and depended on the storm and the model. This highlights the value of using several AI models — and of interpreting dynamical changes with caution. @igeociencias.bsky.social @csic.es

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 09/07/2026

3/ The clearest climate-change signal appears in atmospheric moisture. In a warmer climate, these storms transported more water vapour than they would have in a preindustrial climate, favouring heavier precipitation.

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 09/07/2026

2/ We applied the method to two high-impact European storms: Ciarán and Claudia. The AI models were able to capture key aspects of these systems several days ahead, including their position, pressure, winds, and moisture.

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 09/07/2026

1/ 🌪️ Can AI help us rapidly attribute storms to climate change? In our new study, we combine AI weather forecasts and climate simulations to estimate how global warming modified recent European cyclones. 👉 iopscience.iop.org/article/10.1... #ClimateChange #AI #ExtremeWeather #Cyclones

iopscience.iop.org

Forecast-based attribution of extratropical cyclones using AI weather models

Forecast-based attribution of extratropical cyclones using AI weather models, Jiménez-Esteve, Bernat, Barriopedro, David, García-Herrera, Ricardo

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Met Office - weather and climate @metoffice.gov.uk · 25/05/2026

Temperatures at Heathrow have recently reached 33.5°C, provisionally beating the all-time May record

A map of the UK showing 33.5C at Heathrow.

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Instituto de Geociencias (CSIC-UCM) @igeociencias.bsky.social · 26/02/2026

Predecir el tiempo fue uno de los mayores retos científicos del último siglo. Consultamos la app del móvil sin pensar que detrás hay millones de ecuaciones resolviéndose en superordenadores. Esta historia empezó mucho antes www.fundacionmuyinteresante.org/la-nueva-rev... @fundacionmuyinteresante.org

fundacionmuyinteresante.org

La nueva revolución de la predicción meteorológica

Predecir el tiempo ha sido uno de los mayores retos científicos del último siglo. Hoy consultamos la app del móvil sin pensar que detrás hay millones de ecuaciones resolviéndose cada hora en superorde...

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Mathew Barlow @mathewabarlow.bsky.social · 30/09/2025

Do tropical systems ever fully merge via the Fujiwhara effect? Here's a classic example from 2022 in the Indian Ocean: TC Vernon and Invest 93S.

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 26/08/2025

He hablado con @canalextremadura sobre cómo la IA puede ayudarnos a atribuir olas de calor al cambio climático. 🌍🔥 Una herramienta clave para comunicar de forma más rápida y precisa sus impactos.

canalextremadura.es

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 12/08/2025

6) This approach opens the door to operational attribution systems that can assess climate change impacts even before an event unfolds, thereby improving preparedness and response. More details in the paper: agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/...

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 12/08/2025

5) In every case, human-made climate change made the heatwaves more intense. We also found that sea surface temperature forcing can modulate the signal in some cases — but atmospheric initial conditions used to perturb the counterfactual forecasts are the main driver.

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 12/08/2025

4) We applied this to 4 major heatwaves worldwide 🌍 using: • FourCastNet-v2 • Pangu-Weather • NeuralGCM (AI + physics hybrid) All three captured key dynamics like persistent high-pressure systems and can predict heawaves accurately 5 days in advance.

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 12/08/2025

3) Our method uses a pseudo–global warming (PGW) framework: • Run forecasts for today’s climate 🌡️ • Run forecasts for a preindustrial climate 🕰️ Only the thermodynamic initial conditions change — atmospheric circulation at the initial state stays the same.

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 12/08/2025

2) Traditional attribution methods are powerful, but they can take days, weeks and need heavy computing. Here, we tested a faster route using three state-of-the-art AI models that run in minutes, without supercomputers.

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CSIC @csic.es · 12/08/2025

☀️Un método basado en #IA predice el papel del #cambioclimático en las olas de calor 👩‍💻El modelo del @igeociencias.bsky.social determina la intensidad de estos eventos extremos, días antes de que ocurran 🌏También muestra la influencia del cambio climático en su severidad ➡️http://tiny.cc/b1xq001

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Instituto de Geociencias (CSIC-UCM) @igeociencias.bsky.social · 06/08/2025

Pronósticos meteorológicos basados en inteligencia artificial para acelerar la atribución del cambio climático a las olas de calor. igeo.ucm-csic.es/pronosticos-... #IGEOinvestiga @bernat-jimenez.bsky.social

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 12/06/2025

Encantado de haber participado en esta edición de #GeocienciasEnElCole hablando sobre cambio climático y extremos meteorológicos.

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Bernat Jiménez @bernat-jimenez.bsky.social · 28/01/2025

🌀 ¡Explorando los bloqueos atmosféricos! 🌍 Resumen del estudio sobre cómo la alta resolución mejora su simulación, liderado por @paolodeluca.bsky.social en el BSC. #CienciaClimática #Meteorología

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Instituto de Geociencias (CSIC-UCM) @igeociencias.bsky.social · 13/12/2024

El encuentro de dos mareas revela un fascinante fenómeno de interferencia de las olas en el río Qiantang (China). (autor desconocido)

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Copernicus ECMWF @copernicusecmwf.bsky.social · 09/12/2024

#C3S Climate Bulletin: what did we observe in November? 🌦️ Western and Central Europe: Below-average precipitation 💧 U.S. and Australia: Wetter-than-average ☀️ South America: Drought in several regions, wetter-than-average in others All details: climate.copernicus.eu/precipitatio...

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