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RV @rv-enigma.bsky.social · 7h
Bayern hebt ab - nur Hamburg fliegt noch höher. Inzidenz: Hamburg: 1,8 Bayern: 1,6 Sachsen-Anhalt: 1,2 Mecklenburg-Vorpommern: 1,2 Berlin: 1,0 Hessen: 1,0 Deutschland: 0,97 Ostdeutschland: 0,95 RLP: 0,95 ... NRW: 0,89 ... Schleswig-Holstein: 0,58 Niedersachsen: 0,35 Hamburg » Nachbarländer!
Seit 1.9.: Inzidenz der größeren Bundesländer und HamburgsFallmeldungen (7T-Mittel) der Bundesländer gestapelt.
Die ostdeutschen Länder stehen unten, darüber die Stadtstaaten und die westdeutschen Länder (ungefähr nach den Fallzahlen geordnet).

Ganz rechts oben sind (gerastert) die in ganz Deutschland erwarteten Nachmeldungen hinzugefügt.
23612
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RV @rv-enigma.bsky.social · 9h
Inzidenz inkl. DZF 260|340 _B: 268|350 (179|234) _M: 271 (355) (186|243) AMELAG (30.9.): 235 (202) [302 (215)] - 5W-M: 213,8 (173,2{187,3} [228,1 (190,7 {191,1})] Grippeweb [KW40]: - C19[KW40]: "leichter⁉️ Anstieg ... im Abwasser und Grippeweb" - ILI: 951 (1270{1446}) - ARE: 6642 (7951{7973})
1325
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RV @rv-enigma.bsky.social · 9h
R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,26 (1,16/1,27) R_M: 1,24 (1,17{1,17}/1,27) Abwasser [Datenstand 6.10., 5WM]: 1,08 (1,09{1,11}) [1,11 (1,14{1,14})] Hospitalisierung (14TQ): 1,31 (1,18) NA - (14TM): 1,16 (1,30) ITS_Belegung: 0,94 (1,14) Tote (35T-M): 1,37⁉️ (1,14)
1283
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RV @rv-enigma.bsky.social · 9h
Fallmeldungen: _B: 184 [kein Altfall] (74) - 7T-M: 123,6 (107,9/82,7) _M: 100 (24) - 7T-M: 125,7 (112,7{114,2}/85,9) Hospitalisierung (7T-M): 33,7 (23,3) NA - (14-TM): 30,3 (23,3) ITS-Belegung: ↘️10 (kein Kind) - (7T-M): 12,3 (13,6) Tote: 9 [Altfälle⁉️] 35-Tage-Mittel: 1,03 (0,46)
1283
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RV @rv-enigma.bsky.social · 9h
Die Daten (Quelle i.A. RKI via GitHub) werden ohne Gewähr für die Richtigkeit der Übermittlung angegeben. In den ALT-Texten stehen außer den Beschreibungen der Grafik häufig wichtige Erläuterungen. Die Daten beschreiben nie exakt die Realität. Am aussagekräftigsten sind Veränderungen und Trends.
1323
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RV @rv-enigma.bsky.social · 9h
Heute gab es sehr viele Meldungen; die R-Werte sind wieder über 2. Da der rechnerische DZF in den letzten Tagen unplausibel stark abfällt, fixiere ich ihn (bis zu den nächsten AMELAG-Daten) ab dem 23.9. bei 340. Nach den nächsten AMELAG-Daten wird das aktualisiert.
Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) 
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15.
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August).

Die Trends (jetzt bis zum 15.10 extrapoliert) bleiben meist über einige Wochen konstant -  aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es nur wenige Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!
Wie die erste Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke).

Die letzten eingezeichneten Trends (Fallmeldungen schwarz, Inzidenz inkl. DZF grün gestrichelt) sind:
Fälle:        R=1,15 ab 5.8.
Inzidenz: R=1,20 ab 18.8.

Weil die Viruslast (in Folge sinkender Testdichte) seit Mai stärker zugenommen hat als die Fallmeldungen, ist der Dunkelzifferfaktor seit Mai gestiegen. Ich erwarte aber, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann werden die Fallmeldungen stärker steigen als die realen Infektionszahlen (und die Viruslast).
Der Trend inkl. DZF sinkt schon jetzt leicht; dann wird er unter den Trend der Fallmeldungen fallen.

Bisher geht der DZF nur sehr langsam zurück. Ein starker rechnerischer Rückgang seit dem 4.10. (deutlich in der Grafik gestern Morgen zu sehen) ist zumindest zum Teil ein Artefakt durch unzureichende Daten für die Mittelung. Ich werde deshalb ab jetzt den DZF für die letzten Tage fixieren; das wird jeweils nach neuen AMELAG-Daten aktualisiert. Da der DZF zwischen dem 23.9. und 4.10. fast stabil bei 340 liegt, fixiere ich ihn bereits ab diesem Zeitpunkt.
Übersichtliche Grafik mit den Fallmeldungen (7T-Mittel) und den R-Werten

Oben (linke Skala, linear skaliert): 
blau: Fälle (7-Tage-Mittel) nach Berichtsdatum
rot: Fälle nach Meldedatum adjustiert (mit Schätzung der Nachmeldungen für die letzten 5 Tage)
hellrot: ebenso, wie gemeldet
schwarz gepunktet: aktueller Trend (R=1,15)

Unten (rechte Skala):
blau:  R-Wert der Fallmeldungen nach Berichtsdatum
rot: R-Wert nach Meldedatum
rot gepunktet: 35-Tage-Mittel des R-Werts nach Meldedatum
Wie die dritte Grafik, aber ab 1.9.26 und logarithmisch skaliert.
1416
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RV @rv-enigma.bsky.social · 9h
Covid-19 am 10.10.26: es geht jetzt sehr schnell↗️ Trend seit Juni: R_M↗️1,198, +37%/Woche, Verdopplung 15 Tage R_B(korr): ↗️1,26 R_M(adj.): ↗️1,24 R_Hospitalisierung: 1,31, NA ... 14TM: 1,16 Inkl. DZF 260|340: Fälle_M: (7T-M): 35.500|42.600 Inzidenz_M: 271|355 (186|243) Infiziert: 1 von 260|190
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=260) sowie den rechnerischen Wert (für die letzten Tage fixiert) an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".

Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab Juli 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel AMELAG N
- NEU! braun gestrichelt: LOESS-Glättung der AMELAG-NN-Daten
- grün: Inzidenz inkl. der aktuellen Dunkelziffer

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum [mit 5W-Mittel], weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich habe ich gestrichelt den R-Wert der LOESS-Glättung.

Seit Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an (R zwischen 1,1 und 1,2).
1418269
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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 22h
Für Regen gibt's Radar und für Viren jetzt eine Ampel: 🚦 virenampel.de Damit dein Wochenende nicht bei Sonnenschein ins Wasser fällt. 🤝
virenampel.de
VIRENAMPEL.DE
Aktuelle Viruslast von SARS-CoV-2, Influenza und RSV in den AMELAG-Abwasserdaten.
414176
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 21h
In New York City und auch im gesamten Bundesstaat New York steigen die COVID-19-Hospitalisierungen aktuell stark an. In New York City übersteigt die Zahl der neuen COVID-19-Hospitalisierungen bereits deutlich die Höchstände der vergangenen 12 Monate. coronavirus.health.ny.gov/daily-hospit...
Grafik 
New York City Hospitalisierungen 04.10.2025-03.10.2026
311051
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 20h
COVID-19 in UK »Die neuesten Daten der Gesundheitsbehörden zeigen, dass die Zahl der Covid-bedingten Krankenhauseinweisungen in die Höhe geschnellt ist« - von 950 im August auf 4.939 im September, ein Anstieg von rund 420 %. www.dailystar.co.uk/news/latest-... www.dailystar.co.uk/news/latest-...
dailystar.co.uk
'American Covid' ravages NHS hospitals – all we know about new brutal strain
As a new 'American Covid' variant fuels a surge in UK hospital admissions, here is what you need to know about the symptoms, NHS impact and pandemic risk
215772
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RV @rv-enigma.bsky.social · 09/10/2026
Grippeweb[KW40]: "COVID-19-Inzidenz aus GrippeWeb(-Plus) und SARS-CoV-2-Virus­last im Abwasser weiterhin niedrig, jedoch mit leichtem Anstieg der Werte in GrippeWeb und im Abwasser­monitoring ..." "leichter Anstieg" ist irreführend. Korrektur: - ARE: 6642✔️ (7951{7973}) Wichtig: ALT-Text‼️
Bemerkung:
Aus der Grafik kann man für KW40 eine Grippeweb-Inzidenz von ~130 ablesen. Der gezeigten Viruslast 40 entspricht (linke Skala) eine Inzidenz von 300.

2025 lagen die Grippeweb-Daten (i.a. Selbsttest) um 40%-50% unter Grippeweb-plus-Daten (PCR-Test). Das liegt vermutlich an vielen falsch negativen Selbsttests. Aber auch die "plus"-Daten haben eine Dunkelziffer: Es werden (anders als bei SentiSurv) nur symptomatische Infektionen erfasst; das beruhte auf Erkrankungs-unabhängigen Tests allerdings leider nur Selbsttests.

Text des RKI:
Die geschätzte COVID-19-Inzidenz aus GrippeWeb-Plus ist aktuell sehr niedrig. Allerdings steigt die aggregierte SARS-CoV-2-Last im Abwasser seit mehreren Wochen an und auch die geschätzte COVID-19-Inzidenz aus GrippeWeb zeigt einen leichten Anstieg. Die Werte aller drei Kennzahlen liegen deutlich unter den Werten, die im Vorjahr zu dieser Zeit beobachtet wurden.

Grafik-Legende des RKI:
Abbildung 7: Vergleich der aus GrippeWeb berechneten COVID-19-Inzidenz (GrippeWeb-Teilnehmende mit einer neu aufgetretenen Atemwegs­erkrankung, die als Erregernachweis „SARS-CoV-2“ (laborbestätigt oder per Schnell-/Selbsttest) angegeben haben, linke y-Achse) mit der auf Basis der GrippeWeb-Plus-Daten geschätzten COVID-ARE-Inzidenz (GrippeWeb-Plus-Teilnehmende mit laborbestätigtem COVID-19-Nachweis und ARE-Symptomatik; über fünf Wochen geglätteter Wert; linke y-Achse) sowie der aggregierten SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser (rechte y-Achse; Datenstand: 6.10.2026, 10 Uhr) von der 20. KW 2025 bis zur 40. KW 2026. Der schwarze senkrechte Strich markiert den Jahreswechsel. Hinweise zum Abwassermonitoring: Die neuesten Daten, die in die Berechnung einfließen, sind von der Probenahme des vorherigen Mittwochs (30.9.2026, 40. KW). Gezeigt werden 7-Tage-Mittelwerte, die sich auf den Zeitraum Donnerstag bis Mittwoch beziehen. Aus GrippeWeb-Plus lagen für die 40. KW 2026 noch keine Daten vor.
1295
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RV @rv-enigma.bsky.social · 09/10/2026
Diesmal war die NASA schneller als Copernicus: Der September hatte nach GISTemp eine Anomlie von 1,38°C - gut im Intervall meiner Prognose (1,36±0,5°C): Jahr GISTemp vs. 1951-1980 23 1,48°C #26 1,38°C# 25 1,24°C 24 1,21°C Mittelwerte: 2024: 1,28°C 2025: 1,19°C 10/25-9/26: 1,22°C 1/26-9/26: 1,24°C
Monatsdaten der bisher wärmsten Jahre 2023, 2024, 2025, 2026.
06914
@bavastroeva.bsky.social @bavastroeva.bsky.social · 09/10/2026
✅
030
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holgertiedemann.bsky.social @holgertiedemann.bsky.social · 09/10/2026
Falsche Plattform @bluskyisshit.bsky.social blockempfehlung
3729
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RV @rv-enigma.bsky.social · 09/10/2026
Seit August ist die Viruslast im Abwasser auf mehr als das Zehnfache gestiegen. "Leichter Anstieg" ist da "leicht" untertrieben.
1112
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RV @rv-enigma.bsky.social · 09/10/2026
Inzidenz inkl. DZF 260|340 _B: 234|306 (181|237) _M: 244 (319) (186|243) AMELAG (30.9.): 235 (202) [302 (215)] - 5W-M: 213,8 (173,2{187,3} [228,1 (190,7 {191,1})] Grippeweb [KW40]: - C19[KW39]: "niedrig, leichter⁉️ Anstieg im Abwasser" - ILI: 951 (1270{1446}) - ARE: 10980 (7951{7973})
3324
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RV @rv-enigma.bsky.social · 09/10/2026
R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,16 (1,15/1,31) R_M: 1,17 (1,13{1,16}/1,31) Abwasser [Datenstand 6.10., 5WM]: 1,08 (1,09{1,11}) [1,11 (1,14{1,14})] Hospitalisierung (14TQ): 1,31 (1,18) - (14TM): 1,16 (1,30) ITS_Belegung: 0,96 (1,19) Tote (35T-M): 1,26 (1,16)
1252
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RV @rv-enigma.bsky.social · 09/10/2026
Fallmeldungen: _B: 161 [-1 Altfall] (109) - 7T-M: 107,9 (100,4/83,6) _M: 83 (50) - 7T-M: 112,7 (102,0{105,6}/85,7) Hospitalisierung (7T-M): 33,7 (23,3) - (14-TM): 30,3 (23,3) ITS-Belegung: 14 (kein Kind) - (7T-M): 12,7 (13,6) Tote: 3 [inkl. evtl. Altfälle] 35-Tage-Mittel: 0,77 (0,43)
1243
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RV @rv-enigma.bsky.social · 09/10/2026
Als Ergänzung die Städte und Landkreise mit der höchsten Inzidenz am 9.10. - mit der Entwicklung der Inzidenz seit dem 2.10.
	                                09.   08.  07.	06.   05.	04.	03.	02.10.26
Rhein-Lahn-Kreis	        6,4	6,4	7,2	7,2	0,8	0,8	0,8	1,6
Freyung-Grafenau	6,3	6,3	3,8	3,8	2,5	2,5	2,5	2,5
Straubing (Stadt)	        6,1	8,1	8,1	8,1	4,1	4,1	4,1	2
Dingolfing-Landau	5	6	6	5	1	1	1	1
Oder-Spree	                4,9	4,4	1,1	1,1	1,1	1,1	1,1	0,5
Pfaffenhofen a.d.Ilm	4,5	3,8	2,3	2,3	1,5	1,5	1,5	1,5
Wunsiedel i.Fichtelgeb. 4,2	4,2	4,2	1,4	0	0	1,4	1,4
Ostprignitz-Ruppin	4	4	6	2	2	2	2	2
Passau (Stadt)	       3,7	3,7	3,7	3,7	3,7	3,7	3,7	0
Ingolstadt (Stadt)	       3,5	3,5	2,8	2,8	2,1	2,1	2,1	2,1
München, (Stadt)	       3,4	3,2	3,2	2,8	2,4	2,4	2,4	2,4
Saalekreis	               3,3	1,6	0,5	0,5	0,5	0,5	0,5	1,1
München (Landkreis)   3,1	3,7	3,4	2,8	2,2	2,2	2,2	2
Wartburgkreis	       3,1	4,4	2,5	3,1	1,9	1,9	1,9	1,9
Eichstätt	                       3	3	3	3,7	2,2	2,2	2,2	3
Regensburg	               3	2,5	3	2,5	0,5	0,5	0,5	0,5
1276
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RV @rv-enigma.bsky.social · 09/10/2026
Bei den Bundesländern steigt die (Melde-)Inzidenz in Bayern weiter an auf 1,5, 75% über dem deutschen Mittel; nur in Hamburg ist sie mit 1,6 noch höher. Auch in München steigt die Inzidenz weiter - aktuell auf 3,4, wobei es noch Nachmeldungen geben kann.
Ab 1.9. auf linearer Skala: 
- Inzidenz der größeren Bundesländer,
- deutsches Mittel (schwarz gestrichelt)
                               adjustiert (grau gestrichelt)
- ostdeutsches Mittel (schwarz gepunktet)Fallmeldungen (7T-Mittel) der Bundesländer gestapelt.
Die ostdeutschen Länder stehen unten, darüber die Stadtstaaten und die westdeutschen Länder (ungefähr nach den Fallzahlen geordnet).

Ganz rechts oben sind (gerastert) die in ganz Deutschland erwarteten Nachmeldungen hinzugefügt.
2325
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RV @rv-enigma.bsky.social · 09/10/2026
Heute gab es recht viele Nachmeldungen für die letzten beiden Tage. Der Trend bleibt sehr hoch (R_M>1,15). Da der rechnerische DZF in den letzten Tagen unplausibel stark abfällt, fixiere ich ihn (bis zu den nächsten AMELAG-Daten) ab dem 23.9. bei 340. Näheres siehe ALT-Text der zweiten Grafik!
Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) 
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15.
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August).

Die Trends (jetzt bis zum 15.10 extrapoliert) bleiben meist über einige Wochen konstant -  aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es nur wenige Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!
Wie die erste Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke).

Die letzten eingezeichneten Trends (Fallmeldungen schwarz, Inzidenz inkl. DZF grün gestrichelt) sind:
Fälle:        R=1,15 ab 5.8.
Inzidenz: R=1,20 ab 18.8.

Weil die Viruslast (in Folge sinkender Testdichte) seit Mai stärker zugenommen hat als die Fallmeldungen, ist der Dunkelzifferfaktor seit Mai gestiegen. Ich erwarte aber, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann werden die Fallmeldungen stärker steigen als die realen Infektionszahlen (und die Viruslast).
Der Trend inkl. DZF sinkt schon jetzt leicht; dann wird er unter den Trend der Fallmeldungen fallen.

Bisher geht der DZF nur sehr langsam zurück. Ein starker rechnerischer Rückgang seit dem 4.10. (deutlich in der Grafik gestern Morgen zu sehen) ist zumindest zum Teil ein Artefakt durch unzureichende Daten für die Mittelung. Ich werde deshalb ab jetzt den DZF für die letzten Tage fixieren; das wird jeweils nach neuen AMELAG-Daten aktualisiert. Da der DZF zwischen dem 23.9. und 4.10. fast stabil bei 340 liegt, fixiere ich ihn bereits ab diesem Zeitpunkt.Übersichtliche Grafik mit den Fallmeldungen (7T-Mittel) und den R-Werten

Oben (linke Skala, linear skaliert): 
blau: Fälle (7-Tage-Mittel) nach Berichtsdatum
rot: Fälle nach Meldedatum adjustiert (mit Schätzung der Nachmeldungen für die letzten 5 Tage)
hellrot: ebenso, wie gemeldet
schwarz gepunktet: aktueller Trend (R=1,15)

Unten (rechte Skala):
blau:  R-Wert der Fallmeldungen nach Berichtsdatum
rot: R-Wert nach Meldedatum
rot gepunktet: 35-Tage-Mittel des R-Werts nach MeldedatumWie die dritte Grafik, aber ab 1.9.26 und logarithmisch skaliert.
1376
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RV @rv-enigma.bsky.social · 09/10/2026
Covid-19 am 9.10.26: weiter↗️, viele Nachmeldungen Trend seit Juni: R_M↗️1,189, +35%/Woche, Verdopplung 16 Tage R_B(korr): ↗️1,17 R_M(adj.): ↗️1,13 R_Hospitalisierung: ↗️1,31 ... 14TM: ➡️1,16 Inkl. DZF 260|340: Fälle_M: (7T-M): 29.100|38.300 Inzidenz_M: 244|319 (186|243) Infiziert: 1 von 290|220
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=260) sowie den rechnerischen Wert (für die letzten Tage fixiert) an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab Juli 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an (R>1,1).
418062
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 09/10/2026
meisten untersuchten Varianten keine verstärkte Immunflucht gegenüber den durch die LP.8.1-Impfung ausgelösten Antikörpern. H/T Stefan Pöhlmann @snpoehlm.bsky.social et al. www.biorxiv.org/content/10.6...
biorxiv.org
0262
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 09/10/2026
Neutralisierung. XFG.1.1: 7-fach geringere Neutralisierung. NB.1.8.1: 6,6-fach geringere Neutralisierung. PQ.16.1.1: 4,9-fach geringere Neutralisierung. RV.1.3: 4-fach geringere Neutralisierung. XFG: 2,5-fach geringere Neutralisierung. PJ.2.1 zeigt somit im Vergleich zu den
D) Pseudovirus particles containing the indicated S proteins were preincubated with culture medium
containing serially diluted plasma from individuals vaccinated with Corminaty LP.8.1 (n = 36) before
samples were inoculated onto Vero cells. At 16-18 h postinoculation, entry efficiency was analysed by
quantification of firefly luciferase in cell lysates, normalised to particles incubated with culture medium without plasma (0% inhibition) and plasma dilution factors causing half-maximal inhibition (neutralising titre 50, NT50) were calculated based on a nonlinear regression model. The graph shows individual NT50 values (symbols) and geometric mean titres (GMT, black lines) from a single biological replicate
conducted with four technical replicates. Numerical values below the graph indicate response rates (fraction of plasma samples showing neutralising activity), GMT values, mean fold change values in
GMTs relative to pseudovirus particles containing the SARS-CoV-2 LP.8.1 S protein.
1254
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 09/10/2026
Antikörper im Plasma von 36 Personen zwei Wochen nach einer Impfung mit Comirnaty LP.8.1. Die Neutralisierung durch Plasma von Personen nach einer LP.8.1-Impfung war gegen PJ.2.1 im Mittel nur 1,8-fach schwächer als gegen LP.8.1. Zum Vergleich: BA.3.2.2: 11,5-fach geringere
2243
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 09/10/2026
Das Ergebnis deutet darauf hin, dass PJ.2.1 unter diesen experimentellen Bedingungen auch Zellen mit relativ geringer ACE2-Expression effizienter infizieren kann. Schließlich untersuchten die Forscher die Neutralisierung durch
1201
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 09/10/2026
zeigte PJ.2.1: ➡️ einen etwa 1,5- bis 2,5-fach erhöhten Zelleintritt in vier von fünf untersuchten Zelllinien; ➡️ den effizientesten Eintritt unter den untersuchten Varianten in 293T-Zellen (Niere), die nur geringe Mengen an körpereigenem ACE2 exprimieren.
Figure: Host cell entry, ACE2 usage and cell-cell fusion driven by the PJ.2.1 S protein.
293T cells were inoculated with pseudovirus particles containing the indicated S proteins. At 16-18 h postinoculation, entry efficiency was analysed by quantification of
firefly luciferase in cell lysates and entry was normalised to particles bearing the SARS-CoV-2 LP.8.1 S protein (set as 1). Graph show average (mean) data from three biological replicates, each conducted with four technical replicates. Error bars represent the standard error of the mean (SEM).
1191
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 09/10/2026
rasche Ausbreitung dieser Variante vor allem auf ihre verstärkte ACE2-Bindung zurückzuführen sein; diese könnte die Infektion von Zellen mit geringer ACE2-Expression begünstigen und somit die Übertragbarkeit erhöhen.« Im Vergleich zu Pseudoviren mit dem Spike-Protein von LP.8.1
Figure: Host cell entry, ACE2 usage and cell-cell fusion driven by the PJ.2.1 S protein.
1212
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 09/10/2026
Epidemiologie und virologische Charakteristika der neu auftretenden SARS-CoV-2-Variante PJ.2.1 »Die neu auftretende Saltationsvariante PJ.2.1 weist keine ausgeprägte Immunevasion (Umgehung der Antikörperwirkung) auf. Angesichts der moderaten Immunevasion von PJ.2.1 dürfte die …
(D) Pseudovirus particles containing the indicated S proteins were preincubated with culture medium
containing serially diluted plasma from individuals vaccinated with Corminaty LP.8.1 (n = 36) before
samples were inoculated onto Vero cells. At 16-18 h postinoculation, entry efficiency was analysed by
quantification of firefly luciferase in cell lysates, normalised to particles incubated with culture medium without plasma (0% inhibition) and plasma dilution factors causing half-maximal inhibition (neutralising titre 50, NT50) were calculated based on a nonlinear regression model. The graph shows individual NT50 values (symbols) and geometric mean titres (GMT, black lines) from a single biological replicate
conducted with four technical replicates. Numerical values below the graph indicate response rates (fraction of plasma samples showing neutralising activity), GMT values, mean fold change values in
GMTs relative to pseudovirus particles containing the SARS-CoV-2 LP.8.1 S protein.
45218
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Tove Harris @toveharris.bsky.social · 09/10/2026
Gut und ausführlich erklärt. Nach heutigem Kenntnisstand gebe es keinen Beleg dafür, dass der XFG-Impfstoff klinisch besser vor schwerer COVID-Erkrankung schütze als der weiterhin für 2026/2027 geeignete Comirnaty LP.8.1. www.pharmazeutische-zeitung.de/die-richtige... #COVID #Impfung
pharmazeutische-zeitung.de
Podcast PZ Nachgefragt: Die richtige Wahl der Covid-Impfstoffe
Für 2026/27 stehen ein an den Virusstamm LP.8.1 und ein an die Virusvariante XFG angepasster Corona-Impfstoff zur Verfügung. Zu welchem Impfstoff...
16122
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Initiative #ProtectTheKids @protectthekids.bsky.social · 08/10/2026
Obacht #Wiesnwelle 😷 Leider steigt die Zahl der dem RKI gemeldeten #Corona-Neuinfektionen in #München weiter ran. Mit dem von @rv-enigma.bsky.social ermittelten aktuellen Dunkelzifferfaktor von 260 lag die reale 7-Tagesinzidenz gestern nun bei über 800📈 Auch die SARS-CoV-2-Abwasserwerte sind hoch👇
34121
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Andy Brown @andybrown1951.bsky.social · 09/10/2026
UK water companies at it again. Industrial chemicals dumped in your rivers to make more money for foreign shareholders. www.theguardian.com/environment/...
theguardian.com
Revealed: the ‘black box’ wastewater trade that rakes in millions for UK utility companies
Exclusive: Firms made more than £340m last year from processing industrial and commercial wastewater at sewage works that are unable to remove many chemical pollutants
04320
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 08/10/2026
Dummheit ist eine der mächtigsten psychologischen Triebkräfte des Menschen. Im psychologischen Kontext meint „Dummheit“ meistens nicht mangelnde Intelligenz, sondern kognitive Verzerrungen, Ignoranz und die Unfähigkeit, langfristige Konsequenzen zu bedenken. #COVID19 #LongCovid
412138
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 08/10/2026
Die epidemiologische Situation in Polen »Die SARS-CoV-2-Variante PJ. 2.1 ist für die meisten COVID-19-Infektionen verantwortlich.« www.gov.pl/web/gis/jak-...
gov.pl
Jak zadbać o jesień bez infekcji? Główny Inspektor Sanitarny o bieżącej sytuacji epidemiologicznej - Główny Inspektorat Sanitarny - Portal Gov.pl
34114
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RV @rv-enigma.bsky.social · 08/10/2026
Es gibt noch etwas nachzutragen: Jetzt gibt es jede Woche neue Sequenzen, diesmal 16 aus KW37-39. Dominant ist immer noch XFG. Interessant ist aber XZF.4.1, das mit 7 Sequenzen in KW37/38 auf ca. 20% kommt - hat spannende Mutationen. PQ.16.1.1 kommt nur auf 5 Sequenzen (je eine in KW32,33,35,37,38)
Anteile von "Varianten von besonderer Bedeutung" und von XFZ.4.1 in überlappenden Doppelwochen ab Ende April.
Zusätzlich ist (graue Balken) die Zahl der Sequenzen und (als Linien) das Mittel über 3 Doppelwochen gezeigt.
03610
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RV @rv-enigma.bsky.social · 08/10/2026
Inzidenz inkl. DZF 260|340 _B: 218|285 (171|223) _M: 221 (289) (178|232) AMELAG (30.9.): 235 (202) [302 (215)] - 5W-M: 213,8 (173,2{187,3} [228,1 (190,7 {191,1})] Grippeweb [KW39]: - C19: "niedrig, leichter⁉️ Anstieg im Abwasser" - ILI: 1270 (927) - ARE: 7951 (6586)
1303
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RV @rv-enigma.bsky.social · 08/10/2026
R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,15 (1,14/1,32) R_M: 1,13 (1,16{1,15}/1,31) Abwasser [Datenstand 6.10., 5WM]: 1,08 (1,09{1,11}) [1,11 (1,14{1,14})] Hospitalisierung (14TQ): 1,28 (1,12) - (14TM): 1,16 (1,28) ITS_Belegung: 0,99 (1,21) Tote (35T-M): 1,22 (1,09)
1292
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RV @rv-enigma.bsky.social · 08/10/2026
Fallmeldungen: _B: 143 [+2 Altfälle] (106) - 7T-M: 100,4 (95,1/78,7) _M: 93 (60) - 7T-M: 102,0 (98,8{98,2}/82,0) Hospitalisierung (7T-M): 30,0 (19,3) - (14-TM): 28,2 (21,7) ITS-Belegung: 14 (kein Kind) - (7T-M): 12,9 (13,0) Tote: 7‼️ 35-Tage-Mittel: 0,69 (0,34)
1232
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RV @rv-enigma.bsky.social · 08/10/2026
Die Daten (Quelle i.A. RKI via GitHub) werden ohne Gewähr für die Richtigkeit der Übermittlung angegeben. In den ALT-Texten stehen außer den Beschreibungen der Grafik häufig wichtige Erläuterungen. Die Daten beschreiben nie exakt die Realität. Am aussagekräftigsten sind Veränderungen und Trends.
Verwendete Abkürzungen und Erläuterungen:

T, W, M, J: Tage, Wochen, Monate, Jahre
7T-M, 14T-M, 5W-M oder 7TM, 14TM, 5WM: 7Tage-Mittel, 14-Tage-Mittel, 5-Wochen-Mittel

Q: Quotient (z.B. 7TQ: Quotient der um 7 Tage verschobenen Werte)

Der „R-Wert“ ist immer die Veränderung in 4 Tagen, wird aber verschieden geglättet.
Meist verwende ich den 7TQ der 7T-M und rechne ihn auf 4 Tage um: R = 7TQ^(4/7).
Je nach Kontext verwende ich verschiedene Quotienten (z.B. 14TQ) und verschiedene Mittelungen (z.B. 14T-M oder 5W-M); das wird dann angegeben.

DZF: Dunkelzifferfaktor (geschätzter realer Wert für Infektionszahlen und Inzidenz = DZF * gemeldeter Wert)
Angegeben wird eine geschätzte untere Schranke (seit Anfang August auf 180 fixiert) und der aus den normalisierten AMELAG-Daten berechnete Wert (untere_Schranke|aktueller_Wert). Diese Notation wird auch für die Infektionszahlen und die Inzidenz inkl. DZF verwendet. Bei der Angabe "Infiziert: 1 von ..." ist der erste Wert natürlich eine obere Schranke, berechnet aus der unteren Schranke für die Inzidenz.

_B: Fälle nach Berichtsdatum (korrigiert um Nachmeldungen für >30T zurückliegendes Datum und/oder Feiertags- oder Melde-Artefakte), diese Daten bleiben fixiert
	_B(7TM): 7T-Mittel der Fälle nach Berichtsdatum
	R_B: R-Wert der korrigierten Berichtsdaten
_M: Fälle nach Meldedatum (adjustiert, d.h. mit erwarteten Nachmeldungen), Datum der Meldung beim Gesundheitsamt, diese Daten werden durch Nachmeldungen ergänzt

NA: nicht aktualisiert
FT: Feiertags- oder Meldeartefakt
❓: geschätzte (FT-)Korrektur
✔️ : so richtig (z.B. vorher fehlerhaft)

Angaben in Klammern (absolute Werte oder Veränderung in %):
	(Wert der Vorwoche) bzw. (Veränderung vs. Vorwoche)
	(Wert vom Vortag/Vorwoche) bzw. (vs. Vortag/Vorwoche)
	{Wert nach aktuellen Datenstand}
	[AMELAG nicht normalisiert], ohne Klammer immer normalisiert
2281
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RV @rv-enigma.bsky.social · 08/10/2026
Heute gab es wieder mehr Fallmeldungen. Das 7T-Mittel steigt (erstmals seit Anfang März) wieder über 100. Da der rechnerische DZF in den letzten Tagen unplausibel stark abfällt, fixiere ich ihn (bis zu den nächsten AMELAG-Daten) ab dem 25.9. bei 340. Näheres siehe ALT-Text der zweiten Grafik!
Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) 
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15.
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August).

Die Trends (jetzt bis zum 15.10 extrapoliert) bleiben meist über einige Wochen konstant -  aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es kaum Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!
Wie die erste Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke).

Die letzten eingezeichneten Trends (Fallmeldungen schwarz, Inzidenz inkl. DZF grün gestrichelt) sind:
Fälle:        R=1,15 ab 5.8.
Inzidenz: R=1,20 ab 18.8.

Weil die Viruslast (in Folge sinkender Testdichte) seit Mai stärker zugenommen hat als die Fallmeldungen, ist der Dunkelzifferfaktor seit Mai gestiegen. Ich erwarte aber, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann werden die Fallmeldungen stärker steigen als die realen Infektionszahlen (und die Viruslast).

Bisher geht der DZF nur sehr langsam zurück. Ein starker rechnerischer Rückgang seit dem 4.10. (deutlich in der Grafik gestern Morgen zu sehen) ist zumindest zum Teil ein Artefakt durch unzureichende Daten für die Mittelung. Ich werde deshalb ab jetzt den DZF für die letzten Tage fixieren; das wird jeweils nach neuen AMELAG-Daten aktualisiert. Da der DZF zwischen dem 25.9. und 4.10. fast stabil bei 340 liegt, fixiere ich ihn bereits ab diesem Zeitpunkt.Übersichtliche Grafik mit den Fallmeldungen (7T-Mittel) und den R-Werten

Oben (linke Skala, linear skaliert): 
blau: Fälle (7-Tage-Mittel) nach Berichtsdatum
rot: Fälle nach Meldedatum adjustiert (mit Schätzung der Nachmeldungen für die letzten 5 Tage)
hellrot: ebenso, wie gemeldet
schwarz gepunktet: aktueller Trend (R=1,15)

Unten (rechte Skala):
blau:  R-Wert der Fallmeldungen nach Berichtsdatum
rot: R-Wert nach Meldedatum
rot gepunktet: 35-Tage-Mittel des R-Werts nach Meldedatum
Wie die linke Grafik, aber ab 1.9.26 und logarithmisch skaliert.
1342
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RV @rv-enigma.bsky.social · 08/10/2026
Covid-19 am 8.10.26: 7T-M >100 erstmals seit 4. März Trend seit Juni: R_M↗️1,180, +34%/Woche, Verdopplung 17 Tage R_B(korr): ↗️1,15 R_M(adj.): ↘️1,13 R_Hospitalisierung: ↗️1,28 ... 14TM: ➡️1,16 Inkl. DZF 260|340‼️: Fälle_M: (7T-M): 26.500|34.700 Inzidenz_M: 221|289 (178|232) Infiziert: 1 von 320|240
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=260) sowie den rechnerischen Wert (für die letzten Tage fixiert) an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab Juli 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an (R>1,1).
418160
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Michael Gebetsroither @gebi.bsky.social · 08/10/2026
Kurze Erinnerung, grippe/covid impfung sollte man sich gleich holen in österreich (weils wegen engpass u.u sonst erst irgendwann im November wieder geht). JFYI... Biontech LP8.1 gibts gratis, XFG Biontech und Moderna sind leider privat zu zahlen (XFG wären die "neuen").
2176
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Ralf Wittenbrink @ralfwittenbrink.bsky.social · 07/10/2026
COVID-19 in Österreich 🇦🇹 Die Variante XFG dominiert mit 58,9 %. PJ.2.1 hat im Abwasser laut aktuellen Daten einen Anteil von 6,6 %. abwasser.ages.at/de/#SARSCOV2
Temporal evolution of virus variant groups in wastewater
05113
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RV @rv-enigma.bsky.social · 07/10/2026
ITS und Hospitalisierung am 7.10.: ITS-Belegung: 15 (11/16) kein Kind (0/0) - 7T-M: 13,0 (13,1/12,4) - R=1,03 (1,21) Erstaufn.: 4 - 14T-M: 1,36 (1,14/1,29) - R=1,11 (1,31) Hospitalisierung: 28,6 (18,1) - R_14TQ: 1,26 (1,10) Hosp-14T-M: 25,6 (19,9) - R_14TM: 1,16 (1,24) ITS-Dauer: 9 (16) Tage
Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter:
- blau: die Fallmeldungen nach Berichtsdatum (7-Tagesmittel korrigiert)
- braun: die Viruslast/1000 (NORMALISIERT, 5W-Mittel zentriert, 7 Tage Vorlauf)
- grau: den DZF aus den Abwasserdaten
- grün: die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert
- lila gestrichelt: die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24)
- blau gestrichelt: die modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten
- lila: die Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay)
- rot: die Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay)
- orange: die C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay)
- schwarz: die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay)
0211
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RV @rv-enigma.bsky.social · 07/10/2026
Inzidenz inkl. DZF 260|311 _B: 206|247 (165|207) _M: 214 (256) (166|208) AMELAG (23.9.): 201,7 (151,9) [214,8 (179,2)] - 5W-M: 173,2 (132,8{147,9} [190,7 (153,1{151,9})] Grippeweb [KW39]: - C19: "niedrig, leichter⁉️ Anstieg im Abwasser" - ILI: 1270 (927) - ARE: 7951 (6586)
1323
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RV @rv-enigma.bsky.social · 07/10/2026
Covid-19 am 7.10.26: langsamer↗️, R↘️1,16 Trend seit Juni: R_M↗️1,178, +33%/Woche, Verdopplung 17 Tage R_B(korr): ↘️1,14 R_M(adj.): ↘️1,16 R_Hospitalisierung: ↗️1,26 ... 14TM: ↗️1,16 Inkl. DZF 260|↘️311‼️: Fälle_M: (7T-M): 25.700|30.700 Inzidenz_M: 214|256 (166|208) Infiziert: 1 von 330|270
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an.
715948
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RV @rv-enigma.bsky.social · 07/10/2026
Die Inzidenz inkl. rechnerischem DZF (311↗️340) ändert sich natürlich auch (Werte vom 7.10.): _B: 247↗️270 _M: 256↗️280 Die modellierte Inzidenz liegt jetzt darunter: AMELAG N: 235 5W-Mittel: 214 ... NN: 302 5W-Mittel: 228 LOESS: 286 Infiziert ist einer von etwa 250 bis 330.
Wiederholung einer Grafik von heute morgen - zum Vergleich mit der neuen Version rechts.

Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) 
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15.
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August).Wie die linke Grafik, aber mit dem nach den heutigen AMELAG-Daten neu berechneten DZF.

Der rechnerische DZF ist ab Anfang Oktober fixiert. 
Der Rückgang am rechten Rand ist zwar mehr ganz so unplausibel wie nach dem letzten Datenstand. Er ist aber z.T. ein Artefakt durch unvollständige Daten. Zudem hat es Vorteile, wenn der Wochenvergleich nicht durch DZF-Änderungen beeinflusst ist.

In einer Woche werde ich das neu festlegen.

Den Trend inkl. DZF habe ich noch nicht gendert; ich warte noch eine Woche ab.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 07/10/2026
Der DZF sinkt langsam: 2.9.: 331 [363 (359)] 9.9.: 355 [379 (374)] 16.9.: 354 [382 (383)] 23.9.: 346 [368 (378)] 30.9.: 341 [362 (384)] 7.10: 311↗️331 [349 (388)] Der Rückgang ist zuletzt nicht plausibel; ab dem 4.10 fixiere ich den DZF auf 340. Die untere Schranke lasse ich auf 260 fixiert.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 07/10/2026
Die Grafiken zeigen die Viruslast und die R-Werte N [bzw. NN] ab Dezember 2024 für die letzten zwei [drei] Datenstände. Die Daten findet man bei GitHUB unter github.com/robert-koch-... Die AMELAG-Daten der letzten 4 Wochen nach den letzten Datenständen stehen im ALT-Text.
- x bzw. + (meist zu einem Sternchen verschmolzen): AMELAG-Daten (normalisiert) ab Dezember 2024 nach den letzten beiden Datenständen
- blau durchgezogen bzw. schwarz gepunktet: die 5W-Glättung
- rot: die daraus abgeleiteten R-Werte nach den letzten beiden Datenständen
- lila: der über 7 Wochen geglättete R-Wert nach dem letzten Datenstand.

Die Daten (N) der letzten 4 Wochen nach den letzten 4 Datenständen:

9.9.: 13,17↗️13,18↗️13,21↗️13,24
16.9.:           19,80↘️19,72↗️19,84
23.9.:                       26,20↗️26,26
30.9.:                                     30,50- Sternchen bzw. x und +: AMELAG-Daten (nicht normalisiert) ab Dezember 2024 nach den letzten beiden Datenständen
- blau durchgezogen: die 5W-Glättung 
- gestrichelt bzw. gepunktet: die LOESS-Glättung nach den drei letzten Datenständen
- rot: die daraus abgeleiteten R-Werte nach den letzten drei Datenständen. 

Die Daten (NN) der letzten 4 Wochen nach den letzten 4 Datenständen:

9.9.: 15,16↗️15,17↗️ 15,20↗️15,22
16.9.:          23,58↘️23,28↗️23,39
23.9.:                        27,90↗️27,94
30.9.:                                      39,20
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RV @rv-enigma.bsky.social · 07/10/2026
Alle historischen Daten wurden wieder etwas verändert - ab 2025 nochmals erhöht, N um 0,2-0,3% (vereinzelt bis 0,4%), NN um ~0,1%. Größere Änderungen gab es auch für die letzten Daten nicht. Die Datenbasis umfasst 63 Standorte mit 24% Abdeckung. Für den 30.9. gemeldet haben bisher 60.
Die Grafik zeigt 
- die Änderungen der normalisierten Daten (rot) 
- die Änderung der LOESS-Glättung, vor allem durch Änderung der Parameter (blau)
- die Auswirkung der Normalisierung (grün)

Die aktuelle LOESS-Glättung führt zu einem sehr ähnlichen Verlauf wie das modifizierte (zentrierte und zentral stärker mit 1-2-4-2-1-gewichtete) 5-Wochen-Mittel - allerdings etwas stärker geglättet. Dargestellt sind ab 1.1.24 die Änderungen nach Datenstand 29.9.➡️6.10.26:
rot: normalisierte (N) Daten
blau: nicht normalisierte (NN) Daten
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