เปิดตัวโมเดลถอดเสียง MAI-Transcribe-2-Streaming ผิดพลาดต่ำสุดในตลาด, MAI-Voice-2.1 รองรับภาษาไทย Body Microsoft AI เปิดตัวโมเดลตระกูล MAI สายเสียงใหม่พร้อมกัน 3 ตัว ดังนี้ * **MAI-Transcribe-2-Streaming** เป็นโมเดลถอดเสียงพูด สายย่อยของ MAI‑Transcribe‑2 เน้นการถอดเสียงแบบเรียลไทม์ ค่า latency ต่ำที่ประมาณ 100ms รองรับ 60 ภาษา มีอัตราความผิดพลาด 2.5% ต่ำที่สุดในท้องตลาดตอนนี้, ค่าใช้งาน 0.54 ดอลลาร์ต่อเสียงพูด 1 ชั่วโมง * **MAI-Voice-2.1** โมเดลสร้างเสียงพูดเวอร์ชันอัพเกรดจาก MAI-Voice-2 เพิ่มภาษาที่รองรับจาก 15 ภาษาเป็น 23 ภาษา ตอนนี้มีภาษาไทยเรียบร้อยแล้ว, ค่าใช้งาน 22 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านตัวอักษร * **MAI-Voice-2.1-Flash** โมเดลเวอร์ชันถูกของ MAI-Voice-2.1 เน้นลูกค้าที่ต้องการสร้างเสียงเยอะๆ และทำงานเร็ว, ค่าใช้งาน 15 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านตัวอักษร โมเดลทั้ง 3 ตัวเปิดใช้งานแล้วผ่าน Microsoft Foundry และ OpenRouter ที่มา - Microsoft mk Fri, 02/10/2026 - 21:02

Google ปรับเงื่อนไขใช้งานโมเดล Gemini - ลูกค้าฟรีได้เฉพาะรุ่น Flash-lite ส่วนโมเดล Pro ต้องเป็นลูกค้าแผน Pro-Ultra Body กูเกิลอัปเดตเนื้อหาในเอกสารสนับสนุนเกี่ยวกับข้อจำกัดในการใช้งานโมเดลและโควต้า สำหรับแผนแต่ละประเภท มีผลตั้งแต่เดือนนี้ ตุลาคม 2026 ประเด็นแรกคือโมเดลที่สามารถใช้งานได้ โดยลูกค้าแบบฟรีจะได้ใช้ Gemini เฉพาะโมเดลรุ่นเล็กที่สุดตระกูล Flash-lite เท่านั้น ส่วนลูกค้าเสียเงินแผนเริ่มต้น AI Plus จะได้ใช้ Flash-lite กับ Flash ไม่ได้โมเดลรุ่น Pro และลูกค้าแผน Pro กับ Ultra จะสามารถใช้งานได้ทุกโมเดล ทั้งหมดนี้มีผลตั้งแต่ 9 ตุลาคม เป็นต้นไป นอกจากนี้ กูเกิลบอกว่าในการใช้งานแต่ละโมเดล ผู้ใช้งานสามารถเลือกระดับการทำงานแบ่งเป็นสามระดับ low, medium และ high ซึ่งมีผลต่อการทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นและปริมาณโทเค็นที่ใช้ ส่วนลูกค้า Pro กับ Ultra จะมีอีกตัวเลือก Deep Think เพื่อการทำงานขั้นสูงอีกด้วย ปัจจุบันโมเดล Gemini ที่มีให้ใช้งานล่าสุดในแต่ละรุ่นคือ Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite และ Gemini 3.1 Pro ส่วนโมเดลขั้นสูงตัวใหม่ Gemini 4 Argon จะให้เฉพาะลูกค้า Ultra ก่อน ที่มา: กูเกิล ผ่าน 9to5Google arjin Sun, 04/10/2026 - 13:49

Google Docs รองรับการแก้ไขไฟล์ Markdown โดยตรงแล้ว Body Google Docs ประกาศรองรับไฟล์แบบ Markdown (.md หรือ .markdown) โดยตรง แบบไม่ต้อง convert ก่อนเหมือนในอดีต สอดรับกับความนิยมของ Markdown ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะในยุคที่ LLM ใช้อ่านค่าต่างๆ โดยไม่ต้องเปลืองแรงไปใช้ฟอร์แมตข้อความที่หนักกว่านั้น ผู้ใช้สามารถเปิดและแก้ไข Markdown โดยตรงใน Google Docs ได้เลย เห็นข้อความถูกเรนเดอร์ฟอร์แมตและตารางอย่างสวยงาม (โดยไม่ต้องแก้ตัวซอร์ส Markdown) ส่วน Google Drive ก็รองรับการพรีวิวไฟล์ Markdown อย่างสวยงามด้วยเช่นกัน ส่วน Blognone นั้นใช้ Markdown มาตั้งแต่ปี 2007 ที่มา - Google Workspace mk Tue, 06/10/2026 - 09:12

ALT: Panik Kalm Meme