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treppenstats

@treppenstats.bsky.social
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Ein statistisches Fanprojekt für den @treppenpodcast.bsky.social. Maintained von Benjamin Paaßen. Die offenen Daten gibt es hier: gitlab.com/bpaassen/treppenstats-pu…

PostsRepliesMedia
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 12/09/2026
Mein Beileid.
110
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/09/2026
Oh, herzlichen Glückwunsch zum Geburtstag!
110
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 29/08/2026
Daniel, how often do you think about the roman empire?
040
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 23/08/2026
congrats!
010
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Gesellschaft für Informatik e.V. @informatik.eurosky.social · 18/08/2026
For the next few days, it’s all about AI in Bremen: IJCAI-ECAI 2026 is in full swing – and the GI is there with its own booth. Daily recaps and highlights are available in the Daily Report 👉️ gi.de/meldung/ijca... #IJCAI2026 #AI @ijcai.org @unibremen.bsky.social Photos: Meggie Jaworski
Das GI-Team steht gemeinsam am Messestand des GI-Fachbereichs Künstliche Intelligenz. Im Hintergrund sind ein Poster von NFDIxCS, ein Bildschirm sowie Informationsmaterialien zu sehen.Eine Frau mit Brille steht lächelnd vor dem GI-Stand und deutet mit ausgestreckter Hand auf den Stand im Hintergrund. Auf dem Tresen liegen Informationsmaterialien und Broschüren.
073
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 13/08/2026
Das Muster ist auch in Staffel 7 weiter gegangen.
Graph mit Staffeln auf der x-Achse und Anzahl Rateversuchen für "In the Mood for Love" und "Bound" auf der y-Achse. Es wird stets bloß einer der beiden Filme geraten, niemals beide in der gleichen Staffel. Die einzige Ausnahme ist Staffel 5.
030
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 13/08/2026
I'm thinking of abwechsling things 🤯
020
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J. N. Linnemeier @zwangsdemokrat.bsky.social · 13/08/2026
Er hat es wieder getan! @treppenpodcast.bsky.social
151
Reposted by treppenstats
Christiane Attig @christianeattig.de · 11/08/2026
Ich kann mir vorstellen, dass ein alleiniger Temperatur-Effekt auf die Länge sichtbar werden würde, wenn du die Treppen vor dem Schnitt auswerten könntest. Ich erinnere mich an sehr zähe Raterunden mit vielen Denkpausen in der letzten Zeit, die natürlich in der finalen Folge nicht mehr auftauchen 😌
131
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 11/08/2026
Oh, das ist ein sehr kluger Einwand. Das ist ja generell ein Problem in den Zeitdaten - ich weiß nicht, wie viel weg geschnitten ist. Wir sehen gerade academic peer review in Aktion! 🎓🔥
020
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Das ist alles ziemlich furchtbar, ja. Gleichzeitig durchgehend Beschwerden, dass die ganzen Prozesse zu langsam sind und Fehler passieren - was dann aber nicht zu mehr Personal führt, sondern eher dient, weitere Kürzungen zu rechtfertigen. Ich weiß auch nicht, wie das weiter gehen soll. 🫠
020
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Ich höre euch weiterhin sehr gerne zu, auch bei Folgen, die ihr nur mit wenig Glibber bewertet. 😆
030
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Jedenfalls nicht über die "normale" Schwierigkeitssteigerung hinaus, die wir sowieso über die Episoden hinweg beobachten. (12/12)
180
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Das heißt natürlich nicht, dass Temperatur keinen Effekt hat. Die armen Treppenkandidat*innen diese Staffel können davon sicher ein Lied singen. Es heißt bloß, dass meine Daten diesen Effekt nicht nachweisen können. (11/12)
170
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Wie sieht es denn aus, wenn wir den statistischen Effekt der Zeit rausrechnen? Dann sehen unsere Plots plötzlich so aus. Da ist kein statistisch signifikanter Unterschied mehr festzustellen. (10/12)
Die gleichen Diagramme wie zuvor, nun allerdings mit statistisch korrigierten Zahlen. Die Verteilungen für kühlere und heißere Folgen unterscheiden sich kaum noch.
170
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Naja, es gibt ja auch alternative Erklärungen für diesen Effekt. Es zeigt sich nämlich auch: Heißere Folgen lagen tendenziell auch in den späteren Staffeln (p < 0.01) - und wir wissen ja von der Analyse gestern, dass spätere Episoden auch schwieriger waren, ganz egal wie die Temperatur war. (9/12)
Boxplots, die die Verteilung der Episodenindizes zeigen und zwar separat für kühlere und heißere Episoden. Kühlere Episoden haben tendenziell Indizes zwischen 10-30, heißere Episoden zwischen 20-45.
170
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Und tatsächlich: Heißere Episoden sind statistisch länger und brauchen mehr Reviews als kühlere Episoden (p < 0.05 in einem Wilcoxon-Rangsummentest). Ha! Wir haben einen Effekt. Also jetzt ein Paper schreiben und publizieren - oder? (8/12)
180
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Hier könnt ihr die Daten sehen. Links die Minuten pro Runde, in der Mitte die Reviews pro Runde, rechts die Guesses pro Minute pro Runde. Die Boxen zeigen an, in welchem Bereich sich die Daten so ungefähr bewegen. (7/12)
Drei Diagramme, links die Minuten pro Runde, in der Mitte die Reviews pro Runde, rechts die Guesses pro Minute pro Runde. Pro Diagramm sind zwei Boxplots zu sehen, je einer für die Verteilung der Daten in kühleren Episoden und je einer für die Verteilung der Daten in wärmeren Episoden. Runden in kühleren Episoden brauchen tendenziell zwischen 8-12 Minuten, 3-5 Reviews und es wird 1.3-2.3 mal pro Minute geraten. Runden in heißeren Episoden brauchen tendenziell zwischen 8-16 Minuten, 4-6 Reviews und es wird 1.8-2.5 mal pro Minute geraten.
170
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Dann habe ich die Folgen hälftig aufgeteilt in Folgen, die zu eher kühleren Tagen aufgenommen wurden und die zu eher wärmeren Tagen aufgenommen wurden - und mir angeschaut, ob die sich statistisch unterscheiden. (6/12)
170
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Ich habe also von meteostat.net kurzerhand die täglichen Temperaturen in der Energy-Zentrale Würzburg über die letzten 5 Jahre heruntergeladen und dann für jede Podcast-Folge berechnet, wie die Durchschnittstemperatur 18 bis 4 Tage vor der Veröffentlichung der Folge so war. (5/12)
meteostat.net
The Weather's Record Keeper | Meteostat
Weather and climate database providing detailed weather data for thousands of weather stations and places worldwide.
170
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Jetzt musste ich nur noch wissen, wie heiß es während jeder Aufnahme des Podcasts war. Das lässt sich nun nicht mehr exakt rekonstruieren, aber es gibt ja öffentlich verfügbare Wetterdaten! (4/12)
160
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Meine Hypothese war also: Wenn es heißer ist, dann dauert es auch länger, den richtigen Film zu raten bzw. es müssen mehr reviews verlesen werden bzw. die Leute kommen auf weniger guesses pro Minute. (3/12)
170
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Etwas genauer: Wir wissen aus der Forschung, dass Menschen ab ca. 26.7 °C Außentemperatur kognitiv eingeschränkt sind. Kann man so einen Effekt auch im @treppenpodcast.bsky.social messen? (2/12) www.sciencedirect.com/science/arti...
sciencedirect.com
Emerging effects of temperature on human cognition, affect, and behaviour
Human body core temperature is tightly regulated within approximately 37 °C. Global near surface temperature has increased by over 1.2 °C between 1850…
170
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 10/08/2026
Heute hab ich mal eine @treppenpodcast.bsky.social -Statistik für euch, die tatsächlich fast wissenschaftlich ist: Welchen Einfluss hat die Heißigkeit denn tatsächlich auf die Treppe? (1/12)
281
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 09/08/2026
Aber die Zusammenhänge sind trotzdem sehr deutlich. Vielleicht wollt ihr ja mal wieder ein paar einfachere Treppen einstreuen, liebe Lieblingshosts. Aber mit jeder Episode sind natürlich auch ein paar mehr mögliche einfache Treppen weg. (7/7)
040
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 09/08/2026
Es gibt einen kleinen Störeinfluss: Es wird nämlich auch häufiger pro Minute geraten in späteren Episoden (auch statistisch hochsignifikant: p < 0.001, r = 0.46), nämlich im Schnitt 0.016 mal häufiger pro Minute pro Episode. (6/7)
140
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 09/08/2026
Etwas verständlicher gesagt: Jede Folge dauern die Runden im Schnitt 8.7 Sekunden länger, es braucht im Schnitt 0.043 reviews pro Runde mehr und es muss im Schnitt 0.418 mal pro Runde mehr geraten werden. (5/7)
140
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 09/08/2026
Und in der Tat zeigt alles nach oben. Alle drei Zusammenhänge sind statistisch hochsignifikant (p < 0.00001; die Korrelationskoeffizienten sind alle größer als 0.5). (4/7)
140
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 09/08/2026
Das habe ich hier mal aufgetragen. Auf der x-Achse sieht man den Index der Episode, auf der y-Achse die Minuten pro Runde, reviews pro Runde und guesses pro Runde. Ich habe auch jeweils eine Regressionsgerade durchgelegt. (3/7)
Auf der x-Achse sieht man den Index der Episode, auf der y-Achse die Minuten pro Runde, reviews pro Runde und guesses pro Runde.
140
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 09/08/2026
Dazu gibt es ja mehrere mögliche Indikatoren: Wie lange (in Minuten) braucht es, bis der richtige Film geraten wird? Wie viele Reviews müssen verlesen werden? Und wie viele guesses braucht es? (2/7)
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treppenstats @treppenstats.bsky.social · 09/08/2026
Nach nun sieben Staffeln @treppenpodcast.bsky.social haben wir auf jeden Fall auch mal genug Daten, um zu ergründen, ob die zu eratenden Filme über die Zeit schwieriger werden. (1/7)
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Wendeltreppe ins Nichts @treppenpodcast.bsky.social · 08/08/2026
Als würde man Pralinen mit den Ohren essen 🍬➡️👂: Naturgewalt Hylia 🏕️💪 setzt zum Dropkick an ⬇️🦵 😩& will ihren Kontrahenten Jan 🦚 verwirbeln wie ein Windstoß die Drehbuchseiten 🌬️📝. Kann sie seine psychische Anfälligkeit ❤️‍🩹🧠 ausnutzen oder wird er ihre Transzendenz verobjektivieren 🌌➡️📊? Staffelfinale! 🎬
wendeltreppe.letscast.fm
#054: Wendeltreppe in den Omnibus nach Venlo (mit Hylia)
Jan gegen Hylia.Als würde man Schokoladenpralinen mit den Ohren essen 🍬➡️👂: Naturgewalt Hylia 🏕️💪 setzt zum Dropkick an ⬇️🦵 und will ihren Kontrahenten Jan 🦚 verwirbeln wie ein Windstoß die Drehbuchse...
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Daniel @privatsprache.bsky.social · 09/08/2026
Mit @csteiner.bsky.social von der @secondunitstudios.bsky.social habe ich eine weiter Runde Film-Schätz-Quiz gespielt. Viel Spaß damit! Abonniert und kommentiert, damit andere Leute darauf aufmerksam werden. ☺️ youtu.be/i8zmCxGxe3M...
youtu.be
Das Donut-Loch in einem Donut-Loch (mit Christian)
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treppenstats @treppenstats.bsky.social · 09/08/2026
"Die tollkühne Hexe in ihrem fliegenden Bett" übrigens auch nicht. Da sind ja Banger-Titel dabei diesmal.
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treppenstats @treppenstats.bsky.social · 09/08/2026
Ich kann bestätigen: "Quatsch und die Nasenbärbande" wurde vor dieser Folge noch nie geraten. Grandioser Titel.
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Daniel @privatsprache.bsky.social · 16/07/2026
Ich mach jetzt Maxxingmaxxing. Diese Schlagzeile hat mich dazu gebracht, mal wieder einen Themen-Thread zu erstellen. Der Begriff wird einfach zu inflationär verwendet.
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Christiane Attig @christianeattig.de · 04/08/2026
Ein neues Podcastprojekt ist da! In „Episode Memory“ besprechen @privatsprache.bsky.social und ich Serien, und zwar Folge für Folge, direkt nach der Sichtung aufgenommen. Den Anfang macht #AkteX! Jetzt überall, wo es Podcasts gibt. Neue Episode jeden Sonntag!
episode-memory.letscast.fm
Episode Memory
Über 30 Jahre nach der Erstausstrahlung von Akte X – Die unheimlichen Fälle des FBI widmen sich Daniel und Christiane der erfolgreichen Mystery-Serie, in der das ungleiche Agentenduo Dana Scully und F...
52010
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 02/08/2026
Congratulations!
010
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Daniel @privatsprache.bsky.social · 02/08/2026
Zusammen mit @christianeattig.de habe ich weiter Akte X besprochen. In Folge 2 geht es schon so tief rein in die Alien-Verschwörung, wie ich gar nicht erwartet hatte. episode-memory.letscast.fm/episode/akte...
Milder und ein UFO
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Die Kulturpessimist*innen @kultpess.bsky.social · 30/07/2026
🍾12 Jahre und 100 fucking Folgen Kultpess🎇 Wie gut, dass wir das in diesem Jahr auf dem wundervollsten aller Podcast-Festivals @podstock@chaos.social mit euch feiern konnten! Mit Kultpess-Bingo, dem großen Knack und euren All Time Favourites an Filmen und Serien! www.kultpess.de/100-die-gros...
Cover der Episode Kultpess 100
1129
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 28/07/2026
Wendeltreppe ins Nichts! www.youtube.com/shorts/erBZ7...
youtube.com
Why did medieval churches build stairs to nowhere?
YouTube video by History with Amy
040
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 27/07/2026
Eine göttliche Fügung! 😱
050
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 27/07/2026
Ja, wir hatten ja nichts, damals. Keine Zeit für lange Treppen. Die Reviews mussten noch in Steintafeln eingraviert und dann über Fuhrwerke nach oben auf das Würzburger Schloss gebracht werden, wo der Podcast mit dem einzigen Grammophon der Stadt aufgezeichnet wurde.
030
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 27/07/2026
Wer mitgezählt hat: Damit gingen drei 1-guess-Treppen an Christiane und zwei an Jan. Hier liegt Christiane als schnellste Raterin im wilden Westen also vorn. (9/9)
020
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 27/07/2026
Und schließlich: In Episode 52 hat der Neffe Guns Akimbo nach 38 Sekunden erraten. (8/9)
110
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 27/07/2026
Dann war ganz lange Pause und erst in Eisode 45 gab es wieder eine schnelle Treppe: Leo hat Men in Black nach 34 Sekunden erraten. (7/9)
110
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 27/07/2026
Dann war etwas Pause. Erst in Episode 16 hat Jan The Circle erraten nach 21 Sekunden. Nach meinen Daten die schnellste Treppe ever, eine Sekunde schneller als John Wick in Folge 1, aber wie gesagt: Ich zähle ja auch die Länge des Reviews mit, deshalb muss man das etwas vorsichtig betrachten. (6/9)
120
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 27/07/2026
In Episode 5 hat Christiane Phantom Thread nach 61 Sekunden erraten. (5/9)
110
treppenstats @treppenstats.bsky.social · 27/07/2026
In Episode 4 wurde Tank Girl nach 83 Sekunden erraten. (4/9)
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treppenstats @treppenstats.bsky.social · 27/07/2026
In Episode 2 ging's gleich weiter. Da hat Jan Annihilation nach 28 Sekunden erraten. (3/9)
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