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RV

@rv-enigma.bsky.social
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em. Prof. Computer Science, s4f, Mathematics, Physics, 10💉 Daten zur Corona-Lage (täglich) und zur Klimakrise, noAFD, noCxU

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RV @rv-enigma.bsky.social · 3h
Die Neuinfektionen steigen jetzt langsamer - Ferien? Nach den aktuellen AMELAG-Daten fällt der DZF weiter. Die Aktualisierung mache ich etwas vorsichtiger als ursprünglich angekündigt: Bis zu 25.9. wie rechnerisch, ab 26.9. bei 320 fixiert. Die untere Schranke fixiere ich auf 240.
Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) 
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15.
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August, 1,17 ab Mitte September).

Die Trends (jetzt bis zum 1.11. extrapoliert) bleiben meist über einige Wochen konstant -  aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es nur wenige Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!
Wie die erste Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke).

NEU HINZUGEFÜGT habe ich zum Vergleich nicht normalisierten LOESS-geglätteten AMELAG-Daten (braun gestrichelt) und den daraus berechneten DZF (grau gestrichelt).

Die letzten eingezeichneten Trends (Fallmeldungen schwarz, Inzidenz inkl. DZF grün gestrichelt) sind:
Fälle:        R=1,15 ab 5.8.
Inzidenz: R=1,17 ab 15.9.

Weil die Viruslast (in Folge sinkender Testdichte) seit Mai stärker zugenommen hat als die Fallmeldungen, ist der Dunkelzifferfaktor seit Mai gestiegen. Ich erwarte aber, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann werden die Fallmeldungen stärker steigen als die realen Infektionszahlen (und die Viruslast).
Der Trend inkl. DZF sinkt schon jetzt leicht; dann wird er unter den Trend der Fallmeldungen fallen.

Bisher geht der DZF nur sehr langsam zurück. Ein starker rechnerischer Rückgang seit dem 4.10. (deutlich in der Grafik gestern Morgen zu sehen) ist zumindest zum Teil ein Artefakt durch unzureichende Daten für die Mittelung. Ich werde deshalb ab jetzt den DZF für die letzten Tage fixieren; das wird jeweils nach neuen AMELAG-Daten aktualisiert. 

Übersichtliche Grafik mit den Fallmeldungen (7T-Mittel) und den R-Werten

Oben (linke Skala, linear skaliert): 
blau: Fälle (7-Tage-Mittel) nach Berichtsdatum
rot: Fälle nach Meldedatum adjustiert (mit Schätzung der Nachmeldungen für die letzten 5 Tage)
hellrot: ebenso, wie gemeldet
schwarz gepunktet: aktueller Trend (R=1,15)

Unten (rechte Skala):
blau:  R-Wert der Fallmeldungen nach Berichtsdatum
rot: R-Wert nach Meldedatum
rot gepunktet: 35-Tage-Mittel des R-Werts nach Meldedatum


Wie die dritte Grafik, aber ab 1.9.26 und logarithmisch skaliert.
1202
RV @rv-enigma.bsky.social · 3h
Covid-19 am 16.10.26: etwas↗️, aber R↘️1,09 Trend seit Juni: R_M=1,120, +38%/Woche, Verdopplung 15 Tage R_B(korr): ↘️1,09 R_M(adj.): ↘️1,09 R_Hospitalisierung: 1,22 ... 14TM: 1,10 Inkl. DZF 240|320‼️: Fälle_M: (7T-M): 30.800|41.100 Inzidenz_M: 257|342 (222|296) Infiziert: 1 von 270|200 ⬇️15.10.‼️
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=260) sowie den rechnerischen Wert (für die letzten Tage fixiert) an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab Juli 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel AMELAG N
- NEU! braun gestrichelt: LOESS-Glättung der AMELAG-NN-Daten
- grün: Inzidenz inkl. der aktuellen Dunkelziffer
- schwarz gepunktet: Trend der Inzidenz

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum [mit 5W-Mittel], weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich habe ich gestrichelt den R-Wert der LOESS-Glättung.

Seit Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an (R zwischen 1,1 und 1,2).
28123
RV @rv-enigma.bsky.social · 3h
Ich nehme an, dass die wegen getesteten Infektionsklastern niedriger liegt als im Mittel.
000
RV @rv-enigma.bsky.social · 16h
bsky.app/profile/rv-e...
010
RV @rv-enigma.bsky.social · 16h
Besonders stark geht es in RLP und Hessen runter (Ferien). In Hamburg ist der Ausbruch beendet. Es ist aber noch nicht klar, ob in Bayern die Meldeinzidenz 1,7 das Maximum war. In München könnte es noch weiter hoch gehen, auch wenn die Inzidenz in den letzten 2 Tagen von 4,6 auf 4,4 gefallen ist.
Ab 1.9. auf linearer Skala: 
- Inzidenz der größeren Bundesländer,
- deutsches Mittel (schwarz gestrichelt)
                               adjustiert (grau gestrichelt)
- ostdeutsches Mittel (schwarz gepunktet)Fallmeldungen (7T-Mittel) der Bundesländer gestapelt.
Die ostdeutschen Länder stehen unten, darüber die Stadtstaaten und die westdeutschen Länder (ungefähr nach den Fallzahlen geordnet).

Ganz rechts oben sind (gerastert) die in ganz Deutschland erwarteten Nachmeldungen hinzugefügt.
1233
RV @rv-enigma.bsky.social · 17h
Durchaus möglich
110
Reposted by RV
Dominik Steiger @dominiksteiger.bsky.social · 14/10/2026
#Covid Schätzung Infektionsinzidenzen für Zürich aufgrund Kalibrierung der Abwasserprävalenzen Werdhölzli, Daten bis 11. Oktober 2026: Schätzung Inzidenz: ~500. Ca. jede 200. Person infiziert sich pro Woche. bsky.app/profile/domi...
14415
RV @rv-enigma.bsky.social · 15/10/2026
Inzidenz inkl. DZF 240|320 _B: 250|333 (201|268) _M: 251 (334) (209|279) AMELAG (7.10.): 260 (235{223}) [331 (302{285})] - 5W-M: 241 (214{219}) [301 (228 {250})] Grippeweb [KW40]: - C19[KW40]: "leichter⁉️ Anstieg ... im Abwasser und Grippeweb" - ILI: 951 (1270{1446}) - ARE: 6642 (7951{7973})
0252
RV @rv-enigma.bsky.social · 15/10/2026
R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,13 (1,15/1,14) R_M: 1,11 (1,16{1,18}/1,14) Abwasser [Datenstand 13.10., 5WM]: 1,06 (1,08{1,08}) [1,11 (1,11{1,17})] Hospitalisierung (14TQ): 1,29 (1,31) - (14TM): 1,09 (1,27) ITS_Belegung: 0,91 (0,99) Tote (35T-M): 1,37 (1,22)
1211
RV @rv-enigma.bsky.social · 15/10/2026
Fallmeldungen: _B: 160 [-2 Altfälle] (143) - 7T-M: 124,9 (122,4/100,4) _M: 67 (93) - 7T-M: 125,3 (126,0{130,0}/102,0) Hospitalisierung (7T-M): 44,4 (31,6) - (14-TM): 38,7 (33,2) ITS-Belegung: 14 (kein Kind) - (7T-M): 10,9 (12,9) Tote: 0 35-Tage-Mittel: 1,03 (0,69)
1110
RV @rv-enigma.bsky.social · 15/10/2026
Die Daten (Quelle i.A. RKI via GitHub) werden ohne Gewähr für die Richtigkeit der Übermittlung angegeben. In den ALT-Texten stehen außer den Beschreibungen der Grafik häufig wichtige Erläuterungen. Die Daten beschreiben nie exakt die Realität. Am aussagekräftigsten sind Veränderungen und Trends.
Verwendete Abkürzungen und Erläuterungen:

T, W, M, J: Tage, Wochen, Monate, Jahre
7T-M, 14T-M, 5W-M oder 7TM, 14TM, 5WM: 7Tage-Mittel, 14-Tage-Mittel, 5-Wochen-Mittel

Q: Quotient (z.B. 7TQ: Quotient der um 7 Tage verschobenen Werte)

Der „R-Wert“ ist immer die Veränderung in 4 Tagen, wird aber verschieden geglättet.
Meist verwende ich den 7TQ der 7T-M und rechne ihn auf 4 Tage um: R = 7TQ^(4/7).
Je nach Kontext verwende ich verschiedene Quotienten (z.B. 14TQ) und verschiedene Mittelungen (z.B. 14T-M oder 5W-M); das wird dann angegeben.

DZF: Dunkelzifferfaktor (geschätzter realer Wert für Infektionszahlen und Inzidenz = DZF * gemeldeter Wert)
Angegeben wird eine geschätzte untere Schranke (seit Anfang August auf 180 fixiert) und der aus den normalisierten AMELAG-Daten berechnete Wert (untere_Schranke|aktueller_Wert). Diese Notation wird auch für die Infektionszahlen und die Inzidenz inkl. DZF verwendet. Bei der Angabe "Infiziert: 1 von ..." ist der erste Wert natürlich eine obere Schranke, berechnet aus der unteren Schranke für die Inzidenz.

_B: Fälle nach Berichtsdatum (korrigiert um Nachmeldungen für >30T zurückliegendes Datum und/oder Feiertags- oder Melde-Artefakte), diese Daten bleiben fixiert
	_B(7TM): 7T-Mittel der Fälle nach Berichtsdatum
	R_B: R-Wert der korrigierten Berichtsdaten
_M: Fälle nach Meldedatum (adjustiert, d.h. mit erwarteten Nachmeldungen), Datum der Meldung beim Gesundheitsamt, diese Daten werden durch Nachmeldungen ergänzt

NA: nicht aktualisiert
FT: Feiertags- oder Meldeartefakt
❓: geschätzte (FT-)Korrektur
✔️ : so richtig (z.B. vorher fehlerhaft)

Angaben in Klammern (absolute Werte oder Veränderung in %):
	(Wert der Vorwoche) bzw. (Veränderung vs. Vorwoche)
	(Wert vom Vortag/Vorwoche) bzw. (vs. Vortag/Vorwoche)
	{Wert nach aktuellen Datenstand}
	[AMELAG nicht normalisiert], ohne Klammer immer normalisiert
1140
RV @rv-enigma.bsky.social · 15/10/2026
Die Abwasserdaten steigen weiter, aber etwas langsamer als die Fallzahlen. Der DZF fällt dadurch deutlich. bsky.app/profile/rv-e...
1260
RV @rv-enigma.bsky.social · 15/10/2026
Nach den neuen AMELAG-Daten fällt der DZF weiter. Die Aktualisierung mache ich etwas vorsichtiger als gestern Abend angekündigt: Bis zu 25.9. wie rechnerisch, ab 26.9. bei 320 fixiert. Die untere Schranke fixiere ich auf 240.
Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) 
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15.
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August, 1,17 ab Mitte September).

Die Trends (jetzt bis zum 1.11. extrapoliert) bleiben meist über einige Wochen konstant -  aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es nur wenige Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!Wie die erste Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke).

NEU HINZUGEFÜGT habe ich zum Vergleich nicht normalisierten LOESS-geglätteten AMELAG-Daten (braun gestrichelt) und den daraus berechneten DZF (grau gestrichelt).

Die letzten eingezeichneten Trends (Fallmeldungen schwarz, Inzidenz inkl. DZF grün gestrichelt) sind:
Fälle:        R=1,15 ab 5.8.
Inzidenz: R=1,17 ab 15.9.

Weil die Viruslast (in Folge sinkender Testdichte) seit Mai stärker zugenommen hat als die Fallmeldungen, ist der Dunkelzifferfaktor seit Mai gestiegen. Ich erwarte aber, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann werden die Fallmeldungen stärker steigen als die realen Infektionszahlen (und die Viruslast).
Der Trend inkl. DZF sinkt schon jetzt leicht; dann wird er unter den Trend der Fallmeldungen fallen.

Bisher geht der DZF nur sehr langsam zurück. Ein starker rechnerischer Rückgang seit dem 4.10. (deutlich in der Grafik gestern Morgen zu sehen) ist zumindest zum Teil ein Artefakt durch unzureichende Daten für die Mittelung. Ich werde deshalb ab jetzt den DZF für die letzten Tage fixieren; das wird jeweils nach neuen AMELAG-Daten aktualisiert. Übersichtliche Grafik mit den Fallmeldungen (7T-Mittel) und den R-Werten

Oben (linke Skala, linear skaliert): 
blau: Fälle (7-Tage-Mittel) nach Berichtsdatum
rot: Fälle nach Meldedatum adjustiert (mit Schätzung der Nachmeldungen für die letzten 5 Tage)
hellrot: ebenso, wie gemeldet
schwarz gepunktet: aktueller Trend (R=1,15)

Unten (rechte Skala):
blau:  R-Wert der Fallmeldungen nach Berichtsdatum
rot: R-Wert nach Meldedatum
rot gepunktet: 35-Tage-Mittel des R-Werts nach Meldedatum
Wie die dritte Grafik, aber ab 1.9.26 und logarithmisch skaliert.
1270
RV @rv-enigma.bsky.social · 15/10/2026
Covid-19 am 14.10.26: Auch heute➡️, DZF aktualisiert‼️ Trend seit Juni: R_M=1,198, +37%/Woche, Verdopplung 15 Tage R_B(korr): ↘️1,13 R_M(adj.): ↘️1,11 R_Hospitalisierung: 1,29 ... 14TM: 1,09 Inkl. DZF ↘️240|↘️320‼️: Fälle_M: (7T-M): 28.800|40.100 Inzidenz_M: 240|329 (201|275) Infiziert: 1 von 290|210
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=260) sowie den rechnerischen Wert (für die letzten Tage fixiert) an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab Juli 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel AMELAG N
- NEU! braun gestrichelt: LOESS-Glättung der AMELAG-NN-Daten
- grün: Inzidenz inkl. der aktuellen Dunkelziffer
- schwarz gepunktet: Trend der Inzidenz

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum [mit 5W-Mittel], weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich habe ich gestrichelt den R-Wert der LOESS-Glättung.

Seit Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an (R zwischen 1,1 und 1,2).
315436
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Inzidenz inkl. DZF 260|340 _B: 266|347 (204|267) _M: 277 (362) (203|266) AMELAG (7.10.): 260 (235{223}) [331 (302{285})] - 5W-M: 241 (214{219}) [301 (228 {250})] Grippeweb [KW40]: - C19[KW40]: "leichter⁉️ Anstieg ... im Abwasser und Grippeweb" - ILI: 951 (1270{1446}) - ARE: 6642 (7951{7973})
1322
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,15 (1,16/1,14) R_M: 1,16 (1,19{1,18}/1,14) Abwasser [Datenstand 13.10., 5WM]: 1,06 (1,08{1,08}) [1,11 (1,11{1,17})] Hospitalisierung (14TQ): 1,30 (1,29) - (14TM): 1,10 (1,27) ITS_Belegung: 0,90 (1,00) Tote (35T-M): 1,38 (1,12)
1231
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Zur Vervollständigung: Fallmeldungen: _B: 179 [-1 Altfall] (180) - 7T-M: 122,4 (122,6/95,1) _M: 98 (96) - 7T-M: 126,0 (127,9{125,1}/98,8) Hospitalisierung (7T-M): 44,3 (31,0) - (14-TM): 36,9 (31,0) ITS-Belegung: 13 (kein Kind) - (7T-M): 11,1 (13,6) Tote: 2 35-Tage-Mittel: 1,06 (0,51)
1110
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Die Inzidenz inkl. DZF 260|350 ↘️ 230|315 ändert sich natürlich auch (Werte vom 14.10.): _B: 265|347 ↘️ 234|321 _M: 273|357 ↘️ 242|331 Modellierte Inzidenz: AMELAG N: 260 - 5W-Mittel: 241 AMELAG NN: 331 - 5W-Mittel: 301 - LOESS: 346 Infiziert ist einer von etwa 250 bis 330.
Die Grafik von heute morgen mit DZF 260|350Zum Vergleich die Grafik mit dem aktualisierten DZF 230|315.

Weil die Inzidenz inkl. DZF schwächer ansteigt, habe ich den Trend (grün gestrichelt) ab 15.9. von R=1,20 auf R=1,17 gesenkt.

Den Trend der Fallmeldungen belasse ich vorerst bei 1,15. Entweder muss der demnächst erhöht werden, oder ich muss den Trend inkl. DZF stärker senken.
0320
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Der rechnerische DZF sinkt deutlich: 9.9.: 355 [379 (370)] 16.9.: 354 [383 (374)] 23.9.: 331 [365 (360)] 30.9.: 315 [349 (357)] 7.10: 300 [336 (355)] 14.10: 261 [314 (338)] Ich fixiere den DZF ab dem 1.10 auf 315. Die untere Schranke senke ich auch bis zum 1.10. und fixiere sie dann bei 230.
1290
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Die Grafiken zeigen die Viruslast und die R-Werte N [bzw. NN] ab Dezember 2024 für die letzten zwei [drei] Datenstände. Die Daten findet man bei GitHUB unter github.com/robert-koch-... Die AMELAG-Daten der letzten 4 Wochen nach den letzten Datenständen stehen im ALT-Text.
- x bzw. + (meist zu einem Sternchen verschmolzen): AMELAG-Daten (normalisiert) ab Dezember 2024 nach den letzten beiden Datenständen
- blau durchgezogen bzw. schwarz gepunktet: die 5W-Glättung
- rot: die daraus abgeleiteten R-Werte nach den letzten beiden Datenständen
- lila: der über 7 Wochen geglättete R-Wert nach dem letzten Datenstand.

Die Daten (N) der letzten 4 Wochen nach den letzten 4 Datenständen:

16.9.: 19,80↘️19,72↗️19,84↗️19,85
23.9.:             26,20↗️26,26↗️26,28
30.9.:                            30,50↘️28,91
7.10.:                                            33,73     - Sternchen bzw. x und +: AMELAG-Daten (nicht normalisiert) ab Dezember 2024 nach den letzten beiden Datenständen
- blau durchgezogen: die 5W-Glättung 
- gestrichelt bzw. gepunktet: die LOESS-Glättung nach den drei letzten Datenständen
- rot: die daraus abgeleiteten R-Werte nach den letzten drei Datenständen. 

Die Daten (NN) der letzten 4 Wochen nach den letzten 4 Datenständen:

16.9.: 23,58↘️23,28↗️23,39↘️23,38
23.9.:               27,90↗️27,94↘️27,92
30.9.:                            39,20↘️36,99
7.10.:                                            42,98
1180
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Neben geringen Änderungen der historischen Daten wurden die Daten vom 30.9. deutlich reduziert: N: -5,2% NN: -5,6% LOESS: -7,4% Die NN-Werte liegen jetzt ~30% über den N-Werten. Die Datenbasis umfasst 63 Standorte mit 24% Abdeckung. Für den 7.10. gemeldet haben bisher 60 mit 22% Abdeckung.
Die Grafik zeigt 
- die Änderungen der normalisierten Daten (rot) 
- die Änderung der LOESS-Glättung, vor allem durch Änderung der Parameter (blau)
- die Auswirkung der Normalisierung (grün)

Die aktuelle LOESS-Glättung führt zu einem sehr ähnlichen Verlauf wie das modifizierte (zentrierte und zentral stärker mit 1-2-4-2-1-gewichtete) 5-Wochen-Mittel - allerdings etwas stärker geglättet. 
Dargestellt sind ab 1.1.24 die Änderungen nach Datenstand 6.10.➡️13.10.26:
rot: normalisierte (N) Daten
blau: nicht normalisierte (NN) Daten
1170
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
AMELAG (Stand 13.10.): langsamer↗️(N: +10%{17%}, NN: +10%{16%}) DZF (7.10.): 341↘️300 [362↘️336] Daten vom 23.9.➡️30.9.➡️7.10. (Stand 6.10.): AMELAG: 26,3↗️28,9↗️33,7 [NN: 27,9↗️37,0↗️43,0] 5W-Mittel: 25,0↗️28,4↗️31,3 [24,8↗️32,5↗️39,1] R-Wert: 1,13↘️1,08↘️1,06 [1,14↗️1,17↘️1,11 (LOESS: 1,17➡️1,17➡️1,17)]
Die Grafik zeigt auf linearer Skala die Viruslast mit (N) und ohne Normalisierung (NN) im Vergleich ab März 2024. 
Zudem sind die 5-Wochen-Glättung der normalisierten und die LOESS-Glättung (rechte Skala) der nicht normalisierten [NN-] Werte sowie (im unteren Bereich) die davon abgeleiteten R-Werte dargestellt. 

Standardmäßig verwende ich die normalisierten Werte; die nicht normalisierten Daten und die dazu vom RKI berechnete LOESS-Glättung gebe ich teilweise in [] an.

Auch auf linearer Skala sieht man rechts einen deutlichen Anstieg. Die Viruslast und die Inzidenz sind jetzt etwas höher als im März/April 2025 oder im Februar 2026.Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala die Viruslast mit 5W-Glättung mit (N) und ohne (NN) Normalisierung sowie die davon abgeleiteten R-Werte ab Januar 2026. 

Die zum Vergleich gezeigten LOESS-Daten sind gestrichelt dargestellt. Die LOESS-Parameter sind wenig verändert. Die Kurve ist sehr ähnlich dem (nicht normalisierten) 5W-Mittel; sie ist aber etwas stärker geglättet. 
Der LOESS-R-Wert ist weniger volatil: Er steigt seit März ganz gleichmäßig an und bleibt dann bei 1,18; die Schwankungen der letzten Wochen werden nicht mitgemacht. Der letzte LOESS-Wert (23.9.) liegt sehr nah beim AMELAG-Wert, während die 5W-Glättung deutlich darunter liegt.
110517
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Wir brauchen eine bürgerliche Partei - aber das ist die CDU in großen Teilen nicht mehr. Die FDP ist ja auch nicht mehr liberal (Bürgerrechte) - sondern neo- oder wirtschaftsliberal.
040
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Mir WÄRE die Selbstzerstörung der CDU ja scheißegal, wenn die Stimmen nicht überwiegend zur AfD gehen würden...
142
Reposted by RV
Norbert Maria Schüssler @nmschuessler.bsky.social · 14/10/2026
Kaum ist das Opfer aus dem Weg gemobbt, wäscht Friedrich Merz seine Hände in Unschuld und dreht den Spieß einfach um! Täter-Opfer-Umkehr vom Feinsten: Erst eine trauernde Frau kaputtbeißen und sich dann empören, wenn man ihn kritisiert. Absolut verrottete Machtpolitik! www.fr.de/meinung/merz...
fr.de
Merz weist Bas die Schuld für stockende Reformen zu – und sinkt damit noch tiefer
Beim Arbeitgebertag macht Kanzler Friedrich Merz Bärbel Bas für stockende Rentenreformen verantwortlich. Dabei trat sie auch wegen ständiger Angriffe der Union zurück.
66855245
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Aber nur, wenn man nicht krank ist. Ich bin mir nicht sicher, ob das jeder weiß. In der Anfangszeit von Covid wurden als Beispiel für FFP2-Masken Ventilmasken gezeigt - ohne Hinweis darauf, dass die nur dem Selbstschutz dienen.
040
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Heute gab es ein paar Meldungen weniger als vor einer Woche; R fällt leicht. Da der rechnerische DZF in den letzten Tagen unplausibel stark abfällt, fixiere ich ihn vorerst ab dem 23.9. bei 340. Wenn ich dazu komme, werde ich das nach den nächsten AMELAG-Daten aktualisieren.
Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) 
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15.
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August).

Die Trends (jetzt bis zum 15.10 extrapoliert) bleiben meist über einige Wochen konstant -  aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es nur wenige Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!
Wie die erste Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke).

Die letzten eingezeichneten Trends (Fallmeldungen schwarz, Inzidenz inkl. DZF grün gestrichelt) sind:
Fälle:        R=1,15 ab 5.8.
Inzidenz: R=1,20 ab 18.8.

Weil die Viruslast (in Folge sinkender Testdichte) seit Mai stärker zugenommen hat als die Fallmeldungen, ist der Dunkelzifferfaktor seit Mai gestiegen. Ich erwarte aber, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann werden die Fallmeldungen stärker steigen als die realen Infektionszahlen (und die Viruslast).
Der Trend inkl. DZF sinkt schon jetzt leicht; dann wird er unter den Trend der Fallmeldungen fallen.

Bisher geht der DZF nur sehr langsam zurück. Ein starker rechnerischer Rückgang seit dem 4.10. (deutlich in der Grafik gestern Morgen zu sehen) ist zumindest zum Teil ein Artefakt durch unzureichende Daten für die Mittelung. Ich werde deshalb ab jetzt den DZF für die letzten Tage fixieren; das wird jeweils nach neuen AMELAG-Daten aktualisiert. Da der DZF zwischen dem 23.9. und 4.10. fast stabil bei 340 liegt, fixiere ich ihn bereits ab diesem Zeitpunkt.
2412
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
C-19 am 14.10.26: Daten sind jetzt vollständig: Heute➡️ Trend seit Juni: R_M↗️1,198, +37%/Woche, Verdopplung 15 Tage R_B(korr): ↘️1,15 R_M(adj.): ↘️1,16 R_Hospitalisierung: 1,30 ... 14TM: 1,10 Inkl. DZF 260|340: Fälle_M: (7T-M): 32.800|42.900 Inzidenz_M: 273|357 (203|266) Infiziert: 1 von 260|200
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=260) sowie den rechnerischen Wert (für die letzten Tage fixiert) an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab Juli 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel AMELAG N
- NEU! braun gestrichelt: LOESS-Glättung der AMELAG-NN-Daten
- grün: Inzidenz inkl. der aktuellen Dunkelziffer

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum [mit 5W-Mittel], weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich habe ich gestrichelt den R-Wert der LOESS-Glättung.

Seit Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an (R zwischen 1,1 und 1,2).
318148
RV @rv-enigma.bsky.social · 14/10/2026
Covid-19 am 14.10.26: Die Fälle nach Meldedatum fehlen noch, nach Berichtsdatum Stagnation (2 Fälle weniger als vor einer Woche). Wenn die Daten vollständig sind (und ich im Urlaub bei dem schönen Wetter dazu komme) mehr dazu - und auch zu den neuen AMELAG-Daten (ab Nachmittag).
810722
RV @rv-enigma.bsky.social · 13/10/2026
Inzidenz inkl. DZF 260|340 _B: 266|347 (204|267) _M: 277 (362) (203|266) AMELAG (30.9.): 235 (202) [302 (215)] - 5W-M: 213,8 (173,2{187,3} [228,1 (190,7 {191,1})] Grippeweb [KW40]: - C19[KW40]: "leichter⁉️ Anstieg ... im Abwasser und Grippeweb" - ILI: 951 (1270{1446}) - ARE: 6642 (7951{7973})
1272
RV @rv-enigma.bsky.social · 13/10/2026
R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,16 (1,16/1,29) R_M: 1,19 (1,24{1,25}/1,19) Abwasser [Datenstand 6.10., 5WM]: 1,08 (1,09{1,11}) [1,11 (1,14{1,14})] Hospitalisierung (14TQ): 1,29 (1,28) - (14TM): 1,11 (1,27) ITS_Belegung: 0,91 (1,07) Tote (35T-M): 1,37⁉️ (1,11)
1234
RV @rv-enigma.bsky.social · 13/10/2026
Fallmeldungen: _B: 190 [kein Altfall] (174) - 7T-M: 122,6 (120,3/95,1) _M: 140 (138) - 7T-M: 127,9 (123,7{125,8}/95,2) Hospitalisierung (7T-M): 41,3 (30,0) - (14-TM): 33,7 (28,0) ITS-Belegung: 11 (kein Kind) - (7T-M): 11,1 (13,6) Tote: 0 35-Tage-Mittel: 1,03 (0,46)
1111
RV @rv-enigma.bsky.social · 13/10/2026
Ich komme doch noch zu den Daten (ohne Gewähr). In den ALT-Texten stehen außer den Beschreibungen der Grafik häufig wichtige Erläuterungen. Die Daten beschreiben nie exakt die Realität. Am aussagekräftigsten sind Veränderungen und Trends.
Verwendete Abkürzungen und Erläuterungen:

T, W, M, J: Tage, Wochen, Monate, Jahre
7T-M, 14T-M, 5W-M oder 7TM, 14TM, 5WM: 7Tage-Mittel, 14-Tage-Mittel, 5-Wochen-Mittel

Q: Quotient (z.B. 7TQ: Quotient der um 7 Tage verschobenen Werte)

Der „R-Wert“ ist immer die Veränderung in 4 Tagen, wird aber verschieden geglättet.
Meist verwende ich den 7TQ der 7T-M und rechne ihn auf 4 Tage um: R = 7TQ^(4/7).
Je nach Kontext verwende ich verschiedene Quotienten (z.B. 14TQ) und verschiedene Mittelungen (z.B. 14T-M oder 5W-M); das wird dann angegeben.

DZF: Dunkelzifferfaktor (geschätzter realer Wert für Infektionszahlen und Inzidenz = DZF * gemeldeter Wert)
Angegeben wird eine geschätzte untere Schranke (seit Anfang August auf 180 fixiert) und der aus den normalisierten AMELAG-Daten berechnete Wert (untere_Schranke|aktueller_Wert). Diese Notation wird auch für die Infektionszahlen und die Inzidenz inkl. DZF verwendet. Bei der Angabe "Infiziert: 1 von ..." ist der erste Wert natürlich eine obere Schranke, berechnet aus der unteren Schranke für die Inzidenz.

_B: Fälle nach Berichtsdatum (korrigiert um Nachmeldungen für >30T zurückliegendes Datum und/oder Feiertags- oder Melde-Artefakte), diese Daten bleiben fixiert
	_B(7TM): 7T-Mittel der Fälle nach Berichtsdatum
	R_B: R-Wert der korrigierten Berichtsdaten
_M: Fälle nach Meldedatum (adjustiert, d.h. mit erwarteten Nachmeldungen), Datum der Meldung beim Gesundheitsamt, diese Daten werden durch Nachmeldungen ergänzt

NA: nicht aktualisiert
FT: Feiertags- oder Meldeartefakt
❓: geschätzte (FT-)Korrektur
✔️ : so richtig (z.B. vorher fehlerhaft)

Angaben in Klammern (absolute Werte oder Veränderung in %):
	(Wert der Vorwoche) bzw. (Veränderung vs. Vorwoche)
	(Wert vom Vortag/Vorwoche) bzw. (vs. Vortag/Vorwoche)
	{Wert nach aktuellen Datenstand}
	[AMELAG nicht normalisiert], ohne Klammer immer normalisiert
1131
RV @rv-enigma.bsky.social · 13/10/2026
Heute gab es kaum mehr Meldungen als vor einer Woche; die R fällt wieder unter 2. Da der rechnerische DZF in den letzten Tagen unplausibel stark abfällt, fixiere ich ihn vorerst ab dem 23.9. bei 340. Wenn ich dazu komme, werde ich das nach den nächsten AMELAG-Daten aktualisieren.
Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) 
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15.
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August).

Die Trends (jetzt bis zum 15.10 extrapoliert) bleiben meist über einige Wochen konstant -  aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es nur wenige Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!Wie die erste Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke).

Die letzten eingezeichneten Trends (Fallmeldungen schwarz, Inzidenz inkl. DZF grün gestrichelt) sind:
Fälle:        R=1,15 ab 5.8.
Inzidenz: R=1,20 ab 18.8.

Weil die Viruslast (in Folge sinkender Testdichte) seit Mai stärker zugenommen hat als die Fallmeldungen, ist der Dunkelzifferfaktor seit Mai gestiegen. Ich erwarte aber, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann werden die Fallmeldungen stärker steigen als die realen Infektionszahlen (und die Viruslast).
Der Trend inkl. DZF sinkt schon jetzt leicht; dann wird er unter den Trend der Fallmeldungen fallen.

Bisher geht der DZF nur sehr langsam zurück. Ein starker rechnerischer Rückgang seit dem 4.10. (deutlich in der Grafik gestern Morgen zu sehen) ist zumindest zum Teil ein Artefakt durch unzureichende Daten für die Mittelung. Ich werde deshalb ab jetzt den DZF für die letzten Tage fixieren; das wird jeweils nach neuen AMELAG-Daten aktualisiert. Da der DZF zwischen dem 23.9. und 4.10. fast stabil bei 340 liegt, fixiere ich ihn bereits ab diesem Zeitpunkt.Übersichtliche Grafik mit den Fallmeldungen (7T-Mittel) und den R-Werten

Oben (linke Skala, linear skaliert): 
blau: Fälle (7-Tage-Mittel) nach Berichtsdatum
rot: Fälle nach Meldedatum adjustiert (mit Schätzung der Nachmeldungen für die letzten 5 Tage)
hellrot: ebenso, wie gemeldet
schwarz gepunktet: aktueller Trend (R=1,15)

Unten (rechte Skala):
blau:  R-Wert der Fallmeldungen nach Berichtsdatum
rot: R-Wert nach Meldedatum
rot gepunktet: 35-Tage-Mittel des R-Werts nach MeldedatumWie die dritte Grafik, aber ab 1.9.26 und logarithmisch skaliert.
2467
RV @rv-enigma.bsky.social · 13/10/2026
Covid-19 am 13.10.26: langsamer↗️ Trend seit Juni: R_M↗️1,200, +38%/Woche, Verdopplung 15 Tage R_B(korr): ↘️1,16 R_M(adj.): ↘️1,19 R_Hospitalisierung: 1,29 ... 14TM: 1,11 Inkl. DZF 260|340: Fälle_M: (7T-M): 32.300✔️|43.500 Inzidenz_M: 277|362 (203|266) Infiziert: 1 von 250|190
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel 
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch  bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=260) sowie den rechnerischen Wert (für die letzten Tage fixiert) an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".
Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab Juli 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten 
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel AMELAG N
- NEU! braun gestrichelt: LOESS-Glättung der AMELAG-NN-Daten
- grün: Inzidenz inkl. der aktuellen Dunkelziffer

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum [mit 5W-Mittel], weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich habe ich gestrichelt den R-Wert der LOESS-Glättung.

Seit Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an (R zwischen 1,1 und 1,2).
220260
RV @rv-enigma.bsky.social · 13/10/2026
Zumindest sollte jeder wissen, dass solche Masken NUR den Träger schützen. Sie sind für Arbeiten in staubiger Umgebung gedacht - eigentlich nicht zum Infektionsschutz.
250
RV @rv-enigma.bsky.social · 12/10/2026
Mit Ventilmasken steckt man aber (wenn man selbst infiziert ist) die Mitmenschen an...
140
RV @rv-enigma.bsky.social · 12/10/2026
Zum Vergleich mit den Fallmeldungen muss man die AMELAG-Daten und die modellierte Inzidenz um eine Woche nach rechts verschieben. Eigentlich müsste Man umgekehrt die Fallmeldungen eine Woche nach links verschieben (Inkubationszeit&Meldeverzug).
010
RV @rv-enigma.bsky.social · 12/10/2026
Ich hab noch mal nachgesehen. Nach der letzten großen Revision der AMELAG-Daten habe ich die Kalibrierung mit 0,0077 berechnet. In den Grafiken werde ich das auch noch korrigieren. In den Grafiken wird die modellierte Inzidenz um eine Woche nach rechts verschoben.
041
RV @rv-enigma.bsky.social · 12/10/2026
Weil ich im Urlaub bin, nur noch zwei Grafiken ohne Kommentar:
Ab dem 1.6.26 (log-Skala)

Oben: 
- blau: die Berichtsdaten (7TM FT-korrigiert)
- rot: nach Meldedatum 7TM (adj.)
- grün: modellierte Inzidenz inkl. Dunkelziffer (AMELAG_N 5WM, 7 Tage rechts verschoben)
- braun: ebenso (AMELAG_NN, 5WM)
- braun gepunktet: ebenso (AMELAG_NN, LOESS-Glättung)
- grau: Meldeinzidenz inkl. DZF (untere Schranke bzw. rechnerischer Wert BF,BG) 

Unten: 
- blau dünn: R-Wert der Berichtsdaten (korrigiert)
- blau fett: 35TM dazu
- grün: R-Wert der modellierten Inzidenz (N, 5WM, 7 Tage rechts verschoben)
- braun: R-Wert der modellierten Inzidenz (NN, LOESS, 7 Tage rechts verschoben)Die Grafik zeigt in einer Langzeit-Übersicht ab Juli 2022:
- grün: Fälle nach Berichtsdatum (korrigiert)
- blau: Inzidenz inkl. DZF
- braun: die Viruslast nach den Amelag-Daten
- schwarz gestrichelt: modellierte Inzidenz nach AMELAG
- lila gestrichelt: die Inzidenz nach SentiSurv-RLP (Januar 2023 - März 2024)
- grau: Dunkelzifferfaktot nach AMELAG (rechte Skala)
- lila: Hospitalisierung
- rot: ITS-Belegung
- orange: ITS-Erstaufnahmen
- schwarz: Todesfälle (6 Wochen Delay)
6603
RV @rv-enigma.bsky.social · 12/10/2026
C-19 in der Woche 6.10.26-12.10: stark↗️, R~1,27 Fälle (7TM): _B: 120 (86) _M: 124 (86) Inzidenz: Fälle_M inkl. DZF 260|340: 268|351 (185|242) Abwasser (5WM): 210-260 (~190) Hospitalis.[14TM]: 32 (26) R_14TM: 1,12 (1,27) ITS_Bel.: ↘️8 (12), kein Kind 7TM: 11,6 (13,6) Infiziert: 1 von 260|190
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die nach den AMELAG-Daten modellierte Inzidenz - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende). 

Unten stehen die R-Werte der Fälle und der Viruslast im Abwasser. 

Inzwischen gibt es mehr Infektionen als den Sommern 2022-2025. Sie war aber wesentlich niedriger und ist jetzt niedriger als im Herbst der letzten Jahre.
Die Kehrseite der niedrigen Inzidenz ist eine schlechte Immunitätslage; dadurch könnte eine neue Variante leichtes Spiel haben. Dazu gibt es immer noch zu wenige Informationen - auch wenn inzwischen wieder mehr sequenziert wird. 

Auch wenn man das bei dieser Skalierung noch nicht deutlich sieht: Fast alle Parameter steigen seit Juli exponentiell. 
Diese Grafik zeigt die Daten für denselben Zeitraum in logarithmischer Skalierung. Die R-Werte habe ich weggelassen.

Die logarithmische Skalierung hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der lange und gleichmäßige Rückgang seit Mitte Dezember '25).
Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.
814651
RV @rv-enigma.bsky.social · 12/10/2026
Hier noch die Grafiken mit der Extrapolation bis Ende 2027 - analog zu 2015/16:
GISTemp (NASA) ab Dezember 2014
- rot: Monatsdaten
- grün: 12-Monats-Mittel
- grau: Anomalie 11 Jahre zuvor +0,5°C ab August 2026
- hellgrau: 12-Monatsmittel falls Anomalie grau
- schwarze bzw. hellgraue Kleckse: Jahresmittel (= 12M-Mittel im Dezember) ERA5 (Copernicus) ab Dezember 2014
- rot: Monatsdaten
- grün: 12-Monats-Mittel
- grau: Anomalie 11 Jahre zuvor +0,5°C ab August 2026
- hellgrau: 12-Monatsmittel falls Anomalie grau
- schwarze bzw. hellgraue Kleckse: Jahresmittel (= 12M-Mittel im Dezember)
0121
Reposted by RV
RV @rv-enigma.bsky.social · 12/10/2026
Jetzt sind auch die Copernicus-Daten da: Meine Prognose (0,82±0,5°C) war punktgenau: Jahr ERA5 (vs. 1991-2020) 2023: 0,93°C 2026: 0,82°C 2025: 0,73°C 2024: 0,66°C
Septemberanomalien ab 1980 (vs. 1991-2020) nach Copernicus
2416
RV @rv-enigma.bsky.social · 12/10/2026
Jetzt sind auch die Copernicus-Daten da: Meine Prognose (0,82±0,5°C) war punktgenau: Jahr ERA5 (vs. 1991-2020) 2023: 0,93°C 2026: 0,82°C 2025: 0,73°C 2024: 0,66°C
Septemberanomalien ab 1980 (vs. 1991-2020) nach Copernicus
2416
RV @rv-enigma.bsky.social · 11/10/2026
Was war da in Hamburg los? In Niedersachsen und Schleswig-Holstein ist die Inzidenz sehr niedrig.
031
Reposted by RV
René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 09/10/2026
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Aktuelle Viruslast von SARS-CoV-2, Influenza und RSV in den AMELAG-Abwasserdaten.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 10/10/2026
Bayern hebt ab - nur Hamburg fliegt noch höher. Inzidenz: Hamburg: 1,8 Bayern: 1,6 Sachsen-Anhalt: 1,2 Mecklenburg-Vorpommern: 1,2 Berlin: 1,0 Hessen: 1,0 Deutschland: 0,97 Ostdeutschland: 0,95 RLP: 0,95 ... NRW: 0,89 ... Schleswig-Holstein: 0,58 Niedersachsen: 0,35 Hamburg » Nachbarländer!
Seit 1.9.: Inzidenz der größeren Bundesländer und HamburgsFallmeldungen (7T-Mittel) der Bundesländer gestapelt.
Die ostdeutschen Länder stehen unten, darüber die Stadtstaaten und die westdeutschen Länder (ungefähr nach den Fallzahlen geordnet).

Ganz rechts oben sind (gerastert) die in ganz Deutschland erwarteten Nachmeldungen hinzugefügt.
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RV @rv-enigma.bsky.social · 10/10/2026
Inzidenz inkl. DZF 260|340 _B: 268|350 (179|234) _M: 271 (355) (186|243) AMELAG (30.9.): 235 (202) [302 (215)] - 5W-M: 213,8 (173,2{187,3} [228,1 (190,7 {191,1})] Grippeweb [KW40]: - C19[KW40]: "leichter⁉️ Anstieg ... im Abwasser und Grippeweb" - ILI: 951 (1270{1446}) - ARE: 6642 (7951{7973})
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RV @rv-enigma.bsky.social · 10/10/2026
R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,26 (1,16/1,27) R_M: 1,24 (1,17{1,17}/1,27) Abwasser [Datenstand 6.10., 5WM]: 1,08 (1,09{1,11}) [1,11 (1,14{1,14})] Hospitalisierung (14TQ): 1,31 (1,18) NA - (14TM): 1,16 (1,30) ITS_Belegung: 0,94 (1,14) Tote (35T-M): 1,37⁉️ (1,14)
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RV @rv-enigma.bsky.social · 10/10/2026
Fallmeldungen: _B: 184 [kein Altfall] (74) - 7T-M: 123,6 (107,9/82,7) _M: 100 (24) - 7T-M: 125,7 (112,7{114,2}/85,9) Hospitalisierung (7T-M): 33,7 (23,3) NA - (14-TM): 30,3 (23,3) ITS-Belegung: ↘️10 (kein Kind) - (7T-M): 12,3 (13,6) Tote: 9 [Altfälle⁉️] 35-Tage-Mittel: 1,03 (0,46)
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