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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 10h

A Estatística passou longe deste post aqui...

Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 30/09/2026

University of Michigan expert advisory on Brazil's presidential election available for interviews: From Lula vs. Flávio Bolsonaro to polling, Banco Master scandal, economy, public security and Brazil's global ties, @umich.edu experts are ready to talk. ➡️ news.umich.edu/inside-brazi...

news.umich.edu

Inside Brazil's volatile presidential race

University of Michigan experts, all of whom speak Portuguese and/or Spanish can discuss a variety of topics relating to Brazil's Oct. 4 presidential election between incumbent President Luiz Inácio Lu...

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 27/09/2026

Unless recall vote is more noise than signal to explain vote in that particular election, you are probably better off, on average, adjusting by it.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 27/09/2026

I'd actually say one of the best adjustments among the options available for election polls.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 26/09/2026

Regarding the impact of measurement error on the adjustment, I did some research on that, and what I found is that with the error rate we typically seem, it's still better to adjust by it than not: aapor.confex.com/aapor/2025/m... …

aapor.confex.com

404 Not Found

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Reposted by Raphael Nishimura

Center for Political Studies @umisrcps.bsky.social · 24/09/2026

🇧🇷 Brazil, Latin America’s largest democracy, will hold presidential elections on Oct. 4. Join the Latin American Elections Hub for an expert panel discussing the stakes and implications of the election on Oct. 13, 3 to 4:20. RSVP and join us for the hybrid event: events.umich.edu/event/152569

On October 4, 2026, Brazil, Latin America’s largest democracy, will hold presidential elections. Voters will also elect members of the National Congress, governors and vice governors, and more than 1,000 state legislators. The elections come at a consequential moment for Brazil, amid concerns about corruption and inflation, disputes over tariffs and trade, and growing tensions with the Trump administration.

The Latin American Elections Hub (LATAM-EH) brings together a group of experts to discuss the stakes of the election for Brazil and its broader regional and international implications. The panel will analyze the results of the first round, the factors shaping voter behavior, and the prospects for a potential second round on October 25, 2026.

The panelists will be Cesar Zucco (Columbia University), Raphael Nishimura (University of Michigan, ISR), and Malu Gatto (University College London). The event chair is Pedro Luz de Castro of the University of Michigan. Edgar Franco-Vivanco, Director of the Latin American Elections Hub, is the discussant.

The event is hybrid, at Haven Hall 5679, and on Zoom. 10/13, 3-4:20

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 22/09/2026

Got it! While this would give an idea of the effect, I'd rather see how this play in an actual weighting adjustment, considering all the other variables.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 22/09/2026

Do you have access to the microdata to test that out?

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 22/09/2026

I don't understand why, in the year of 2026, pollsters are still resisting weighting by PID or past/recall vote.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 18/09/2026

I’ve been thinking about building a learning tool like this for almost ten years, but only now, with the technology we have today, I finally managed to implement it. The plan is to eventually expand this to other sampling techniques.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 18/09/2026

In this simulation, I am assuming simple random sampling under ideal conditions, free of non-sampling errors, that is full population coverage, without any non-response or measurement error. Sampling is the only source of error to clearly understand how sampling works!

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 18/09/2026

You can simulate (simple random) samples for an election poll using different population and sample sizes, change the electorate's voting distribution, and observe the effects on estimates and confidence intervals.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 18/09/2026

Want to better understand how statistical sampling works in a visual and interactive way? Take a look at this learning tool I created (with help from Claude): websites.umich.edu/~raphaeln/sa... All feedback is welcome!

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 17/09/2026

Eu venho pensando em montar uma aplicação desse tipo há praticamente 10 anos, mas foi só agora, com a tecnologia que temos disponível hoje, que finalmente consegui implementar isso. A ideia depois é expandir isso para outras técnicas de amostragem.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 17/09/2026

Nessa simulação estou assumindo uma amostragem aleatória simples em condições ideais, sem erros não-amostrais, ou seja, cobertura completa da população, sem não-resposta ou erros de mensuração. A única fonte de erro é amostral, para entender bem como funciona amostragem! +

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 17/09/2026

Nela você pode simular amostras (aleatória simples) de uma pesquisa eleitoral com diferentes tamanhos populacionais e amostrais, mudar a distribuição do eleitorado (quanto a voto) e ver o que acontece com as estimativas e os intervalos de confiança. +

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 17/09/2026

Quer entender melhor como funciona amostragem em estatística de uma forma visual e ilustrativa? Dê uma olhada nesse aplicação que eu criei (com ajuda do Claude): websites.umich.edu/~raphaeln/si... Todo feedback é bem-vindo!

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 26/08/2026

This is quite concerning and disturbing!

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 21/08/2026

From now on, I'm gonna tell people I live in Michingan 😂

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 14/08/2026

This is how you properly conduct a post-mortem analysis of a poll!

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

A pesquisa está registrada no TSE sob protocolo BR-06596/2026 e foi conduzida entre os dias 03 e 07 de agosto com 5.000 entrevistas. O relatório completo e press release podem ser encontrados no repositório do Github em: github.com/palverdata/p... [17/17]

github.com

pesquisa-palver/divulgacao/2026-08-10 at main · palverdata/pesquisa-palver

Contribute to palverdata/pesquisa-palver development by creating an account on GitHub.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

Depois vou escrever um outro fio detalhando mais os problemas metodológicos encontrados pela pesquisa e suas implicações, e outros fios discorrendo mais sobre questões estatística e metodológicas. Aguardem! 🤓[16/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

Kudos para a Palver e toda sua equipe em publicar uma das, senão a pesquisa com maior transparência metodológica no Brasil! Que continuem assim e sirvam de exemplo para os institutos de pesquisa no Brasil e, porque não, mundo afora. [15/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

Obviamente, como sempre, ainda há espaço para aprimoramentos na transparência metodológica, mas esse é um excelente início para a Palver. Que outros institutos sigam seu exemplo! E, como mencionei anteriormente, a parte metodológica ainda é um trabalho em andamento. [14/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

7) Por fim, honestidade metodológicas. A Palver reconhece que a metodologia empregada de recrutamento por meio de anúncios em redes sociais têm sérios problemas metodológicos. Eles procuraram reduzir isso com algumas estratégicas, mas ainda é um trabalho em andamento. [13/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

6) Descrição da ponderação Finalmente temos uma pesquisa que dá maiores detalhes sobre como funciona sua ponderação, incluindo inclusive métricas sobre os pesos finais. E o código de implementação é acessível e poderá ser completamente replicado quando divulgarem os microdados! [12/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

5) Descrição do recrutamento Por ser uma pesquisa online, entender como é feito o recrutamento é crucial. Ainda há alguns pontos para serem detalhados, mas esses virão depois das eleições para não comprometer estratégias que continuarão a ser implementadas em outras pesquisas. [11/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

Um ponto aqui que acho que ainda precisa ser aprimorado é uma justificativa mais explicíta e completa do cálculo dessas margens de erro com seus modelos e suposições. De certa forma, isso está no registro do TSE, mas seria bom colocar também no relatório de forma mais completa. [10/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

4) Margem de erro para toda e cada estimativa(!!!) Toda estimativa na pesquisa aparece com a sua própria margem de erro, como deve ser feito (e não assumindo uma margem de erro máxima única). Além disso, elas levam em consideração o efeito da calibração de forma adequada! [9/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

3) Explicação metodológica Indo mais além, no relatório, eles colocam diversas explicações metodológicas, justificando certas decisões que eles tomaram para a pesquisa, e suas limitações. É quase que uma mini-aula de métodos de pesquisa (survey)! [8/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

E, particularmente, concordo com essa decisão de disponibilizar os microdados apenas após as eleições. Uma análise correta de dados de amostras complexas exige um conhecimento técnico bastante específico. Esses dados nas mãos de alguém sem essa expertise pode gerar muito ruído. [7/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

Isso permite, inclusive, total replicabilidade da ponderação da pesquisa quando colocarem os microdados disponíveis publicamente. Isso é algo completamente inédito no Brasil e, provavelmente no mundo, nessa área de pesquisas pré-eleitorais! [6/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

2) Transparência total Para além da transparência metodológica, a Palver está colocando todo o código utilizado para produzir a pesquisa. E ainda se comprometem a divulgar os microdados depois das eleições, explicando inclusive o racional desse timeline. [5/17] github.com/palverdata/p...

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

1) Justificativa da pesquisa ser auto-financiada Eles são totalmente transparente que um dos objetivos de financiar e publicar a pesquisa é para da exposição a empresa. Além disso, ao procurar ser a pesquisa mais transparente do mercado, eles estão aberto ao escrutínio público. [4/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

Minha colaboração consiste em apenas dar sugestões e recomendações metodológicas e técnicas para a pesquisa. As escolhas finais, entretanto, são completamente da empresa. Dito isso, vou listar aqui porque eu acho que eles devem servir de exemplo para outros institutos: [3/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

Antes de mais nada, full disclosure: estou colaborando com eles nessa empreitada de forma completamente não-remunerada, movido apenas por interesse científico/metodológico e para promoção de uma maior transparência nas pesquisas pré-eleitorais brasileiras. [2/17]

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 12/08/2026

A Palver publicou ontem sua primeira pesquisa pré-eleitoral demonstrando, em minha opinião, um grande diferencial perante aos institutos de pesquisa brasileiros: um compromisso com a honestidade e, acima de tudo, completa transparência metodológica. Segue um fio sobre isso: 🧵[1/17]

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Reposted by Raphael Nishimura

Joy Wilke @joywilke.bsky.social · 01/07/2026

@jackmiller.bsky.social and i went to #AAPOR in may and wrote up some of our findings and others' interesting research for the @bluelabs.bsky.social blog! disengaged voters - how to reach them & why they matter: bluelabs.com/dynamic-elec... AI fraud in online panels - bluelabs.com/when-ai-come...

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 01/07/2026

Fosse qualquer outro instituto, eu também acharia isso, mas a Atlas é internacionalmente reconhecida por produzir os crosstabs mais aluncinados da indústria.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 01/07/2026

Em pleno 2026 e tem gente que ainda leva AtlasIntel a sério... Se você realmente acha que não tem nada de problemático com a metodologia deles, eu tenho um princípe nigeriano aqui para te apresentar... 😅

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 07/06/2026

C'mon folks, what are we even doing here? Pollster self-proclaims themselves as the most accurate pollster in the world, according to analyses conducted by the pollster themselves using metrics defined by the very same pollster. Shameless self-promotion with a pinch of conflict of intererest 😅

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 04/06/2026

The Modeled Targets is also interesting and sounds akin to what some others are doing. Not sure this component would make as much difference as the vote validation does though.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 04/06/2026

Glad to see that the NYT (Nate Cohn) has finally decided to join the past vote weighting team! :) Their "synthetic past vote" approach is quite similar to what I've been advocating: using the voter file to reduce turnout overreporting. www.nytimes.com/2026/05/18/u...

nytimes.com

A Few Changes for the Times/Siena Poll

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 03/06/2026

Por fim, eu, particularmente, não conheço nenhum desses outros institutos ou suas metodologias. Pode ser que empreguem métodos ruins ou ainda piores, mas para se avaliar isso deve se fazer uma análise realmente metodológica e não esse tipo de comparação cheia de problemas e limitações.

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 03/06/2026

Se não pediram, me parece também ser no mínimo pouco profissional e cortês com os demais institutos, que, do que é de meu conhecimento, não fazem esse tipo de coisa. Talvez esse tipo de estratégia seja comum em outras indústrias, mas não é algo normal em pesquisa de opinião pública. +

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 03/06/2026

4) Por fim, o instituto pega essa comparação, cheia de limitações, e transforma neste material promocional. Além do óbvio conflito de interesse, será que eles sequer se deram o trabalho de pedir permissão dos demais institutos em colocar o nome deles nesse tipo de material? +

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Raphael Nishimura @rnishimura.bsky.social · 03/06/2026

3) Ainda que essas pesquisas fossem comparáveis com os resultados das urnas, em nenhum lugar nessa comparação foi considerado a margem de erro amostral. Se os resultados ficarem dentro da margem de erro, não temos como afirmar estatisticamente que uma é mais acurada do que a outra. +

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