Reposted by Maximilian Würz
Am 16. September 2026 hat unser Kollegiat @maximilianwuerz.bsky.social Rahmen einer mündlichen Prüfung erfolgreich seine Dissertation verteidigt. Herzlichen Glückwunsch! @svenjahagenhoff.bsky.social @dirk-nief.bsky.social
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Erfolgreiche Disputation
Am 16. September 2026 hat unser Kollegiat Maximilian Würz im Rahmen einer mündlichen Prüfung erfolgreich seine Dissertation verteidigt. Herzlichen Glückwunsch! Wir wünschen Max alles Gute für die…
![Anwendungsbezogene Perspektive: Wie nutze ich das?
Diese Perspektive fokussiert auf die „zielgerichtete Auswahl von Systemen und deren effektive und
effiziente Nutzung zur Umsetzung individueller und kooperativer Vorhaben“ (Gesellschaft für
Informatik, 2016, S. 3) und geht Fragen nach, wie und warum Werkzeuge gewählt und eingesetzt werden.
Durch die leichte Verfügbarkeit und Niederschwelligkeit in der Nutzung von generativer KI eröffnen sich
eine Vielzahl didaktischer Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools, die Lernprozesse und wissenschaftliches
Arbeiten von Studierenden unterstützen können, Reflexionsansätze schaffen, Vergleiche ermöglichen
(z.B. KI-Übersetzung vs. menschliche Übersetzung), etc.
Was muss ich beachten, wenn ich einen Sprachbot wie z.B. Chat-GPT einsetze?
Large Language Models wie Chat-GPT etc. haben auf Grund ihrer Netzwerkarchitektur keine Quelle für
Wahrheit, wie Open-AI dies in einem Blogpost im Abschnitt „Limitationen“ auch an erster Stelle schreibt:
„ChatGPT sometimes writes plausible-sounding but incorrect or nonsensical answers. Fixing this issue is
challenging, as: (1) during RL training, there’s currently no source of truth; (2) training the model to be
more cautious causes it to decline questions that it can answer correctly […]“ (OpenAI, 2022). Daher ist
noch einmal zu betonen, dass es sich bei Sprachbots keineswegs um „Wissensmaschinen“ handelt. Im
Gegenteil: Die Verpflichtung, den Output auf seine Richtigkeit zu überprüfen, und die Verantwortung
für das Ergebnis liegt letztlich immer bei dem Menschen, der das KI-Tool einsetzt. Ein Flowchart von
Aleksandr Tiulkanov veranschaulicht dies eindrücklich:
Daher ist die Thematisierung der Limitationen und Problematiken im Zusammenhang mit generativer
KI beim Einsatz in der Lehre von großer Relevanz unumgänglich.](https://cdn.bsky.app/img/feed_thumbnail/plain/did:plc:7syfakzcriq44mwbdbc7jwvn/bafkreifzkrh3rnfhpsldkeujan63lwttwyb4hx4myosyslvmsapkfirnum)
