iiinova — where your digital self keeps evolving

Um agradecimento enorme à comunidade que ajudou a encontrar bugs e sugerir melhorias!

000

👁️ Visão avançada e respostas completas: Ajuste os tokens de visão para até 1120 para detalhes extremos em OCR. Também reduzimos a "preguiça" do modelo para respostas completas. Teste no Space interativo: huggingface.co/spaces/google/gemma4_vision_token_budget

100

💬 Conversas e ferramentas mais robustas: O Gemma 4 agora conta com uma formatação de chat muito mais fluida e natural. Também corrigimos bugs no acionamento de ferramentas (tool calling) para garantir execuções consistentes e precisas.

100

⚡ Mais velocidade: Com suporte ao Flash Attention 4 (FA4) em GPUs NVIDIA Hopper, a taxa de transferência de preenchimento (prefill) subiu entre 25% e 70%. Além disso, o tempo para o primeiro token (TTFT) caiu em até 31%!

100

Luciano Martins @lmm.ai · 02/07/2026

A comunidade pediu e a gente atendeu! O Gemma 4 acaba de receber uma grande atualização com melhorias de velocidade, visão e formatação, tudo guiado pelo feedback de vocês. Confira as principais novidades deste update na thread! 🧵👇

110

imagina a qualidade do Gemma4 31B em mais de 1000 tokens/s? imaginou? então se liga nesse chat que o time do @victormustar, da @huggingface, criou utilizando a aceleração que a @cerebras entrega 👇️

200

Luciano Martins @lmm.ai · 11/06/2026

colem com o @gusthema.bsky.social (Lider de Produtos na Google DeepMind) e comigo para trocar uma ideia sobre os lançamentos recentes, tirar dúvidas, conversar sobre casos de uso e fazer apostas sobre os jogos da copa!

110

Luciano Martins @lmm.ai · 11/06/2026

Gemma MTP, Gemma Unified, Gemma QAT, Gemma Diffusion... 🥵 tá afim de saber mais sobre as novidades mais legais sobre a família de modelos abertos do Google? 🧵

110

Luciano Martins @lmm.ai · 11/03/2026

O modelo já está disponível para testes, prometendo elevar o nível de aplicações que dependem de contexto cruzado. Confira os detalhes técnicos aqui: blog.google/innovation-a...

blog.google

Gemini Embedding 2: Our first natively multimodal embedding model

An overview of Gemini Embedding 2, our first fully multimodal embedding model that maps text, images, video, audio and documents into a single space.

010

Luciano Martins @lmm.ai · 11/03/2026

Diferente de modelos que 'traduzem' imagens para texto antes de processar, o Gemini Embedding 2 entende a semântica de forma direta. Isso otimiza drasticamente sistemas de RAG e buscas complexas, tornando a recuperação de informações muito mais precisa e eficiente para desenvolvedores.

100

Luciano Martins @lmm.ai · 11/03/2026

acabamos de lançar o Gemini Embedding 2, o primeiro primeiro modelo Google DeepMind de embeddings nativamente multimodal. 🚀 A grande mudança: agora, texto, imagem e áudio são processados no mesmo espaço vetorial, permitindo buscas e conexões muito mais profundas entre diferentes tipos de mídia. 🧵

120

A nova arquitetura permite lidar com tarefas complexas com latência mínima. O destaque vai para a integração multimodal: o modelo agora gera imagens de alta qualidade enquanto processa texto, tudo de forma fluida e otimizada.

100

O Google DeepMind acaba de anunciar o Nano Banana 2. O grande diferencial? Unir o poder dos modelos 'Pro' com uma velocidade impressionante. É o equilíbrio ideal entre inteligência profunda e resposta instantânea para o processamento em tempo real. 🍌⚡️

100

Como funciona? Em vez de comandos simples, o Gemini poderá executar ações sequenciais entre diferentes apps. De organizar viagens a preparar relatórios e disparar e-mails, a IA ganha autonomia para navegar no sistema por você.

100

Luciano Martins @lmm.ai · 23/02/2026

A Google acaba de anunciar que o Gemini poderá realizar tarefas complexas de várias etapas no Android. Imagine delegar rotinas inteiras para a IA. O recurso chega em breve para o Pixel 10 e o Galaxy S26. O futuro dos agentes de IA está batendo à porta. 🤖📱

100

O que há de novo? O foco do Gemini 3.1 Pro está na resolução de problemas intrincados, desde codificação avançada até análises profundas de dados. É uma ferramenta pensada para quem exige precisão e compreensão contextual de alto nível.

100

Luciano Martins @lmm.ai · 23/02/2026

A Google acaba de anunciar o Gemini 3.1 Pro. 🚀 Essa nova versão foi projetada para lidar com as tarefas mais complexas e desafiadoras, elevando o patamar do raciocínio lógico e da inteligência artificial. O futuro da produtividade avançada chegou.

100

How we’re helping preserve the genetic information of endangered species with AI

A tecnologia a serviço da natureza mostra que o futuro da conservação é uma união entre o digital e o biológico. O impacto da IA na bioestatística pode salvar espécies antes que seja tarde demais. Leia mais: blog.google/innovation-a...

blog.google

Scientists are working to sequence the genome of every known species on Earth.

000

Espécies como o mico-leão dourado e o pinguim estão no centro dessa iniciativa. Preservar o DNA é como criar um "backup" da biodiversidade, garantindo que informações valiosas não se percam para sempre diante das mudanças climáticas. 🐧✨

100

O desafio é imenso: sequenciar e organizar genomas complexos levaria décadas. Com IA, cientistas agora conseguem acelerar esse processo, identificando padrões que ajudam a entender a diversidade genética e criar estratégias de conservação mais precisas. 💻🦁

100

A IA está se tornando uma aliada vital na preservação da vida na Terra. O Google Research revelou como modelos avançados estão ajudando a mapear e preservar a informação genética de espécies ameaçadas de extinção. 🧬🌱

100

Gerenciadores de tarefas são ótimos para dados estruturados, mas falham em capturar o contexto de um bilhete rápido ou um círculo em vermelho. O Gemini 3 preenche essa lacuna, identificando prioridades e sinais de risco em caligrafia humana 🧠

100

O trabalho moderno ainda começa no papel: rabiscos, listas e símbolos nas margens. Mas como levar essa intenção para o mundo digital? 📝 O Gemini 3 está transformando notas manuscritas em inteligência estratégica pura. Entenda como essa ponte funciona abaixo. 🧵

100

Antigravity e Firebase MCP

Quer colocar a mão na massa? O artigo completo, de autoria de Bruno Patrocinio, no blog do Google Cloud Brasil explica o passo a passo para configurar essa stack poderosa no seu projeto. 🛠️ Confira aqui: medium.com/google-cloud...

medium.com

Como utilizar o novo servidor MCP do Firebase dentro do Google Antigravity para criar apps full-stack via prompts.

000

O Firebase agora fala a língua dos LLMs! 🤖✨ Graças ao MCP e ao projeto Antigravity, você integra ferramentas de IA nativamente ao seu fluxo de trabalho no Google Cloud. Menos troca de contexto, mais produtividade no código.

100

Já pensou em conectar o Gemini direto ao seu Firebase? 🚀 Com o MCP (Model Context Protocol) e o projeto Antigravity, agora é real! Acesse Firestore e Auth usando IA para acelerar seu desenvolvimento.

100

No Gemini CLI, essas "Skills" funcionam como ferramentas modulares. O agente não tenta adivinhar o processo; ele chama uma função testada para resolver o problema. É a transição de um chatbot para um colaborador técnico real.

100

Depender apenas de prompts gigantes é como pedir para um chef decorar todas as receitas do mundo de uma vez. O modelo acaba se confundindo. Para escalar, precisamos ir além da engenharia de prompt e focar em "Agent Skills".

100

Você espera que um chef seja criativo, mas no suflê de chocolate, a precisão da receita é tudo. Na IA, vivemos o mesmo dilema: como equilibrar a criatividade dos LLMs com a consistência técnica que a produção exige? 🧵

100

A ciência por trás do modelo foi validada pela comunidade: os detalhes do AlphaGenome e sua capacidade de predição foram publicados na revista Nature. Um passo fundamental para validar a eficácia da IA na genética aplicada

100

O AlphaGenome é o modelo de sequência de DNA mais abrangente desenvolvido. Ele permite entender com alta fidelidade como mutações específicas afetam o funcionamento dos genes, superando benchmarks anteriores

100