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Um agradecimento enorme à comunidade que ajudou a encontrar bugs e sugerir melhorias!

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👁️ Visão avançada e respostas completas: Ajuste os tokens de visão para até 1120 para detalhes extremos em OCR. Também reduzimos a "preguiça" do modelo para respostas completas. Teste no Space interativo: huggingface.co/spaces/google/gemma4_vision_token_budget

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💬 Conversas e ferramentas mais robustas: O Gemma 4 agora conta com uma formatação de chat muito mais fluida e natural. Também corrigimos bugs no acionamento de ferramentas (tool calling) para garantir execuções consistentes e precisas.

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⚡ Mais velocidade: Com suporte ao Flash Attention 4 (FA4) em GPUs NVIDIA Hopper, a taxa de transferência de preenchimento (prefill) subiu entre 25% e 70%. Além disso, o tempo para o primeiro token (TTFT) caiu em até 31%!

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A comunidade pediu e a gente atendeu! O Gemma 4 acaba de receber uma grande atualização com melhorias de velocidade, visão e formatação, tudo guiado pelo feedback de vocês. Confira as principais novidades deste update na thread! 🧵👇

Luciano Martins @lmm.ai · 02/07/2026

imagina a qualidade do Gemma4 31B em mais de 1000 tokens/s? imaginou? então se liga nesse chat que o time do @victormustar, da @huggingface, criou utilizando a aceleração que a @cerebras entrega 👇️

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Luciano Martins @lmm.ai · 11/06/2026

Gemma MTP, Gemma Unified, Gemma QAT, Gemma Diffusion... 🥵 tá afim de saber mais sobre as novidades mais legais sobre a família de modelos abertos do Google? 🧵

Luciano Martins @lmm.ai · 11/03/2026

Diferente de modelos que 'traduzem' imagens para texto antes de processar, o Gemini Embedding 2 entende a semântica de forma direta. Isso otimiza drasticamente sistemas de RAG e buscas complexas, tornando a recuperação de informações muito mais precisa e eficiente para desenvolvedores.

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Luciano Martins @lmm.ai · 11/03/2026

acabamos de lançar o Gemini Embedding 2, o primeiro primeiro modelo Google DeepMind de embeddings nativamente multimodal. 🚀 A grande mudança: agora, texto, imagem e áudio são processados no mesmo espaço vetorial, permitindo buscas e conexões muito mais profundas entre diferentes tipos de mídia. 🧵

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A nova arquitetura permite lidar com tarefas complexas com latência mínima. O destaque vai para a integração multimodal: o modelo agora gera imagens de alta qualidade enquanto processa texto, tudo de forma fluida e otimizada.

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O Google DeepMind acaba de anunciar o Nano Banana 2. O grande diferencial? Unir o poder dos modelos 'Pro' com uma velocidade impressionante. É o equilíbrio ideal entre inteligência profunda e resposta instantânea para o processamento em tempo real. 🍌⚡️

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Como funciona? Em vez de comandos simples, o Gemini poderá executar ações sequenciais entre diferentes apps. De organizar viagens a preparar relatórios e disparar e-mails, a IA ganha autonomia para navegar no sistema por você.

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Luciano Martins @lmm.ai · 23/02/2026

A Google acaba de anunciar que o Gemini poderá realizar tarefas complexas de várias etapas no Android. Imagine delegar rotinas inteiras para a IA. O recurso chega em breve para o Pixel 10 e o Galaxy S26. O futuro dos agentes de IA está batendo à porta. 🤖📱

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O que há de novo? O foco do Gemini 3.1 Pro está na resolução de problemas intrincados, desde codificação avançada até análises profundas de dados. É uma ferramenta pensada para quem exige precisão e compreensão contextual de alto nível.

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Luciano Martins @lmm.ai · 23/02/2026

A Google acaba de anunciar o Gemini 3.1 Pro. 🚀 Essa nova versão foi projetada para lidar com as tarefas mais complexas e desafiadoras, elevando o patamar do raciocínio lógico e da inteligência artificial. O futuro da produtividade avançada chegou.

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Espécies como o mico-leão dourado e o pinguim estão no centro dessa iniciativa. Preservar o DNA é como criar um "backup" da biodiversidade, garantindo que informações valiosas não se percam para sempre diante das mudanças climáticas. 🐧✨

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O desafio é imenso: sequenciar e organizar genomas complexos levaria décadas. Com IA, cientistas agora conseguem acelerar esse processo, identificando padrões que ajudam a entender a diversidade genética e criar estratégias de conservação mais precisas. 💻🦁

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A IA está se tornando uma aliada vital na preservação da vida na Terra. O Google Research revelou como modelos avançados estão ajudando a mapear e preservar a informação genética de espécies ameaçadas de extinção. 🧬🌱

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Gerenciadores de tarefas são ótimos para dados estruturados, mas falham em capturar o contexto de um bilhete rápido ou um círculo em vermelho. O Gemini 3 preenche essa lacuna, identificando prioridades e sinais de risco em caligrafia humana 🧠

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O trabalho moderno ainda começa no papel: rabiscos, listas e símbolos nas margens. Mas como levar essa intenção para o mundo digital? 📝 O Gemini 3 está transformando notas manuscritas em inteligência estratégica pura. Entenda como essa ponte funciona abaixo. 🧵

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O Firebase agora fala a língua dos LLMs! 🤖✨ Graças ao MCP e ao projeto Antigravity, você integra ferramentas de IA nativamente ao seu fluxo de trabalho no Google Cloud. Menos troca de contexto, mais produtividade no código.

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Já pensou em conectar o Gemini direto ao seu Firebase? 🚀 Com o MCP (Model Context Protocol) e o projeto Antigravity, agora é real! Acesse Firestore e Auth usando IA para acelerar seu desenvolvimento.

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No Gemini CLI, essas "Skills" funcionam como ferramentas modulares. O agente não tenta adivinhar o processo; ele chama uma função testada para resolver o problema. É a transição de um chatbot para um colaborador técnico real.

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Depender apenas de prompts gigantes é como pedir para um chef decorar todas as receitas do mundo de uma vez. O modelo acaba se confundindo. Para escalar, precisamos ir além da engenharia de prompt e focar em "Agent Skills".

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Você espera que um chef seja criativo, mas no suflê de chocolate, a precisão da receita é tudo. Na IA, vivemos o mesmo dilema: como equilibrar a criatividade dos LLMs com a consistência técnica que a produção exige? 🧵

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A ciência por trás do modelo foi validada pela comunidade: os detalhes do AlphaGenome e sua capacidade de predição foram publicados na revista Nature. Um passo fundamental para validar a eficácia da IA na genética aplicada

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O AlphaGenome é o modelo de sequência de DNA mais abrangente desenvolvido. Ele permite entender com alta fidelidade como mutações específicas afetam o funcionamento dos genes, superando benchmarks anteriores

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Luciano Martins @lmm.ai · 02/02/2026

A Google DeepMind acaba de lançar o AlphaGenome, seu modelo de IA mais preciso para genômica até hoje. Ele representa um salto na predição de variantes regulatórias do DNA, abrindo novas portas para a biologia computacional e a medicina de precisão. 🧵

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O processo é fluido: você define o cenário e o personagem via prompts, o Nano Banana Pro gera uma prévia ajustável e o modelo Genie 3 renderiza o ambiente em tempo real enquanto você se move. É possível criar do zero ou remixar mundos da galeria.

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Luciano Martins @lmm.ai · 02/02/2026

O Google DeepMind acaba de lançar o Project Genie, um protótipo experimental que permite criar e explorar mundos virtuais interativos de forma infinita. É um passo fundamental para entendermos o futuro dos world models e da imersão digital. 🌎

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É super simples! No menu do lado esquerdo do Gemini, vá em Gems depois em Meus Gems > Novo Gem > em Conhecimento, clique no "+" e escolhe "Adicionar do Drive" 🤓

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Uma dica de ouro para quem usa o Gemini: os Gems (seus agentes personalizados) podem se manter atualizados sozinhos. O segredo está na conexão direta com o Google Docs. 🧵👇

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através de execução de código, a IA pode rotacionar, anotar e editar visualmente para chegar à melhor resposta. É inteligência agêntica na prática!

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O Gemini Flash agora pode executar código diretamente em imagens para resolver tarefas complexas. O fluxo Think-Act-Observe permite que a IA manipule arquivos e extraia dados com precisão cirúrgica 🥼

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O futuro da IA não é só ver, é agir! 👁️🤖 Com o 'Agentic Vision' no Gemini Flash, a IA agora usa código para interagir com imagens: cortar, anotar e criar bounding boxes. É o ciclo 'Pense-Aja-Observe' levando a automação para outro nível!

A recursão está chegando ao Agent Development Kit (ADK) do Google Cloud, permitindo que IAs resolvam problemas complexos de forma iterativa e muito mais inteligente. Entenda como funciona: 🧵👇

Luciano Martins @lmm.ai · 28/01/2026

O desenvolvimento com IA está evoluindo rápido! Não se trata mais apenas de chamadas de API simples, mas de criar sistemas complexos e distribuídos 🤖 A Google Cloud lançou a trilha de aprendizado do Agent Development Kit (ADK) para quem quer aprender esse novo caminho

Luciano Martins @lmm.ai · 28/01/2026

O Google DeepMind acaba de apresentar o D4RT, um modelo que transforma vídeos comuns em representações 4D (espaço + tempo) de forma ultraveloz. É um salto na percepção de máquinas.

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Luciano Martins @lmm.ai · 27/01/2026

Inscreva-se agora e comece a criar com o Gemini CLI: www.deeplearning.ai/short-course...

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Luciano Martins @lmm.ai · 27/01/2026

Quer elevar o nível da sua automação? O Google AI Devs e a DeepLearning.AI lançaram um curso prático sobre o Gemini CLI. Aprenda a construir com esse agente open-source, do básico ao avançado. 🧵

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Luciano Martins @lmm.ai · 27/01/2026

A liberdade chegou ao desenvolvimento Android! 📱 Com o "Bring Your Own Model" agora você pode integrar o LLM que preferir nos seus projetos, escolhendo o que melhor se adapta às suas necessidades e orçamento. A escolha é sua.

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Luciano Martins @lmm.ai · 03/01/2026

🚀 saca só: publiquei um protótipo open-source: SimplifAI — extensão Chrome que usa Gemini API para simplificar conteúdo web e tornar a informação mais acessível. Baseado na ISO 24495-1 (Linguagem Simples). Código aberto 👇

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Luciano Martins @lmm.ai · 17/07/2025

Bluesky 🎬 O Veo 3 está em Paid Preview via Gemini API! Isso significa que agora você pode transformar texto em vídeos de alta qualidade, com áudio nativo. Sim, o áudio já vem sincronizado com o vídeo! 🤯

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Luciano Martins @lmm.ai · 15/07/2025

Isso quer dizer que você já pode usar um dos modelos mais performáticos do mercado (topo do MTEB! 🏆) para suas apps de busca semântica, RAG e o que mais sua criatividade mandar.

Luciano Martins @lmm.ai · 15/07/2025

Novidade boa na área. ✨ O modelo de embedding do Gemini (gemini-embedding-001) agora está em General Availability na Gemini API.