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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 13/09/2026

GPT-6 Astra (xhigh) entwirft in 20 Minuten einen 3D-druckbaren AirTag-Schlusselanhänger. Codex hat aus meinem Prompt ein AirTag-Cover entwickelt, das CAD-Modell in FreeCAD konstruiert und STL/STEP-Dateien erzeugt.

Codex-Prompt zur Entwicklung eines stabilen und originellen AirTag-Anhängers für den Schlüsselbund. Gefordert werden ein in FreeCAD konstruiertes CAD-Modell und eine für den 3D-Druck geeignete, bei Bedarf verschraubte Konstruktion.

Codex zeigt das Ergebnis des Konstruktionsauftrags: den AirTag-Anhänger „PING“ mit einer Vorschau des Designs. Genannt werden zwei PETG-Druckteile, eine stabile Schlüsselringöse, zwei M2,5-Schrauben und Abmessungen von etwa 51 × 57 × 13 Millimetern. Das FreeCAD-Modell sowie STL- und STEP-Dateien wurden erstellt.

Produktdarstellung des 3D-druckbaren AirTag-Anhängers „PING“. Das runde Gehäuse hat ein zwinkerndes Gesicht, eine große Öse für den Schlüsselring und wird mit zwei seitlichen Schrauben verschlossen. Eine Explosionsdarstellung zeigt Frontteil, AirTag und Rückteil; daneben stehen Hinweise zu Aufbau, Material und Druckeinstellungen.

Screenshot aus FreeCAD mit dem geöffneten 3D-Modell des AirTag-Anhängers „PING“. Zu sehen ist das zweiteilige runde Gehäuse mit zwinkerndem Gesicht, zwei seitlichen Schraubaufnahmen und einer stabilen Öse für den Schlüsselring. Links zeigt der Modellbaum die einzelnen Konstruktionsschritte und Bauteile des parametrischen Modells.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 04/09/2026

Danke. Finde das sehr teeffend. Aus: hechingerreport.org/proof-points...

“Students use AI as an answer machine, not as a tool for learning, and therefore it harms learning,” said Sungu. “Here, I think teachers are potentially using AI as a material generating machine for homework, lecture notes, lesson plans, syllabus. Instead of improving their own output, they’re using AI as a replacement with very minimal interaction, and therefore the quality of output is not good enough.”

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 03/09/2026

Spannend finde ich den Teil ab Klasse 9, der bei uns nur wenig Beachtung findet.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 02/09/2026

Ich denke, es braucht einen Namen. hartificial.de/konzept/dida... Longread: hartificial.de/konzept/dida... #BlueLZ #LernenmitKI

Quadratisches Sharepic im Stil eines klassischen Wörterbucheintrags auf weißem Hintergrund. Oben steht in einem gelben Balken „WORTERKLÄRUNG“. Darunter groß „Didaktikslop“, gefolgt von „Substantiv · Arbeitsbegriff“. Definition: „pädagogisches Produkt oder bildungsbezogener Theorie- bzw. Konzepttext, der professioneller, wissenschaftlicher oder methodisch durchdachter wirkt, als er einer genaueren Prüfung standhält.“ Darunter der Hinweis: „Nicht gleichbedeutend mit KI-generierten Inhalten; auch menschlich erstellte Beiträge können darunter fallen.“

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 01/09/2026

#Codex und Margin Editor (developers.openai.com/showcase/mar...) sind eine ziemlich gute Kombination, um Texte mit einem LLM gemeinsam zu bearbeiten.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 26/08/2026

Gates sieht Bildung nicht als KI-freien Bereich. KI kann unterstützen, aber der Mensch bleibt „in charge“. Für Schule stellt sich damit die Frage: Was kann KI übernehmen, und wo müssen pädagogische Entscheidung und Verantwortung beim Menschen bleiben? 3|4

Hochformatiges Sharepic in Weiß und Blau mit einem Zitat von Bill Gates: „Some areas, like education and mental health care, will be a mix, with a human in charge […]“ Die Worte „a human in charge“ sind blau hervorgehoben. Darunter: Bill Gates und der Titel „The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical.“

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 26/08/2026

Gates greift mit „productive struggle“ einen wichtigen didaktischen Punkt auf: Lernen braucht eigene Denkarbeit. Lernförderliche KI sollte diese Denkarbeit unterstützen, nicht vollständig übernehmen. Entscheidend ist, was Lernende selbst durchdenken müssen. 2|4

Hochformatiges Sharepic in Weiß und Blau mit einem Zitat von Bill Gates: „For students, an AI tool that preserves what researchers call ‘productive struggle’—the cognitive work that builds understanding—can strengthen learning.“ Die Begriffe „productive struggle“ und „strengthen learning“ sind blau hervorgehoben. Darunter: Bill Gates und der Titel des Beitrags.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 26/08/2026

Bill Gates beschreibt in seinem aktuellen Beitrag über die "turbulent AI era" ein Kernproblem von #LernenmitKI Sie kann Lernen vertiefen, aber auch verkürzen. Für Schule zählt deshalb nicht nur, ob KI genutzt wurde, sondern ob durch ihre Nutzung tatsächlich mehr verstanden wurde. #BlueLZ 1|4

Hochformatiges Sharepic in Weiß und Blau mit einem Zitat von Bill Gates: „Ironically, the same tool that will allow people to learn more than ever […] could also lead to many people learning less.“ Darunter: Bill Gates sowie der Titel „The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical.“

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 25/08/2026

Hausaufgaben brauchen Anschluss: eigener Versuch → markierte KI-Hilfe → Erklärung/Variante. Bewertung kombiniert unabhängige Referenzleistung, KI-gestütztes Produkt sowie Prozess & Verteidigung. Leitfragen: Lernziel? Hilfsmittel? Nachweis? Ziel: ohne KI denken, mit KI besser lernen. 3|6

Infografik „Hausaufgaben im KI-Zeitalter – nicht das Endprodukt allein bewerten“. Dreistufige Abfolge: 1. kurzer eigener Versuch zu Hause, dargestellt durch ein Heft am Schreibtisch; 2. gezielte KI-Hilfe ist erlaubt und wird markiert, dargestellt durch Laptop und gekennzeichneten Text; 3. Erklärung, Anwendung oder Variante in der Schule, dargestellt durch eine Unterrichtsszene. Als schwache Nachweise gelten ein poliertes Standardprodukt ohne Prozessspur und ein KI-Detektor als vermeintlicher Beweis. Fazit: Hausaufgaben werden durch den Anschluss im Unterricht belastbar.

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt.

Infografik zur Leistungsbewertung: „Drei Evidenzquellen kombinieren“. Drei große Karten sind um das Porträt eines Lernenden angeordnet. 1. Unabhängige Referenzleistung: eine kurze überwachte Aufgabe ohne generative KI. 2. KI-gestützte Leistung: ein authentisches Produkt mit erlaubten Werkzeugen. 3. Prozess und Verteidigung: Entscheidungen, Quellen, Rückfragen und Transfer werden sichtbar. Symbole sind ein Schutzschild, ein Laptop und Gesprächsblasen mit Lupe. Fazit: Ein Endprodukt allein belegt keine individuelle Kompetenz.

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt.

Infografik „Die Drei-Fragen-Prüfung – vor jeder größeren Aufgabe klären“. Drei Karten mit Fragen und Symbolen: 1. Lernziel, symbolisiert durch eine Zielscheibe: Welche Tätigkeit soll aufgebaut oder gezeigt werden? 2. Hilfsmittelstatus, symbolisiert durch eine Waage: Ist KI verboten, begrenzt erlaubt oder Teil der Aufgabe? 3. Nachweis, symbolisiert durch Lupe und Balkendiagramm: Wie werden Verständnis, Eigenanteil und Transfer sichtbar? Abschließende Leitfrage in einem orangefarbenen Feld: „Welche Denktätigkeit muss beim Lernenden bleiben?“

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt.

Abschlussfolie mit der Leitlinie: „Ohne KI denken. Mit KI besser lernen. Über KI verantwortlich entscheiden.“ Darunter: „Selbst tun, was gelernt oder als eigene Kompetenz nachgewiesen werden muss.“ Im Zentrum steht ein Jugendlicher mit ausgestreckten Armen zwischen zwei Welten. Links berührt er eine papierartige Bildungslandschaft mit Büchern, Handschrift, Mathematik, Baum und klassischem Gebäude. Rechts berührt er ein leuchtendes menschliches Profil aus digitalen Linien und Datenpunkten. Grundlage der Serie: SWK, KMK, OECD/EU, UNESCO und aktuelle Forschung bis August 2026.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 25/08/2026

Nicht die Aufgabe, sondern ihre Funktion entscheidet über KI: Lernhandlung, Kompetenznachweis oder authentische Produktion. Unterricht wechselt bewusst zwischen drei Modi. Mit wachsender Selbstständigkeit steigt die KI-Verantwortung – aber immer: erst eigener Denkanteil, dann gezielte Hilfe. 2|6

Infografik „Eine Aufgabe – drei Funktionen“ mit der Leitfrage „Wozu dient die Aufgabe?“. Drei übereinanderliegende Bereiche: 1. Lernhandlung – die Zieltätigkeit selbst ausführen; illustriert durch einen schreibenden Schüler. 2. Kompetenznachweis – eigenes Können kontrolliert sichtbar machen; dargestellt durch eine Person und eine Checkliste. 3. Authentische Produktion – Werkzeuge sinnvoll nutzen, prüfen und verantworten; dargestellt durch eine Hand, die einen vernetzten Globus trägt. Ein Papierband verbindet alle drei Bereiche. Fazit: Erst die Funktion bestimmt, wie KI eingesetzt werden darf.

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt.

Infografik „Drei KI-Modi für den Unterricht – bewusst wechseln statt pauschal erlauben“. Modus A: ohne KI – Grundlagen aufbauen, Wissen abrufen, erster Versuch; dargestellt durch eine selbstständig schreibende Schülerin. Modus B: mit didaktischer KI – Hinweise, Rückfragen, Feedback und Fehlerdiagnose; dargestellt als unterstützendes Gespräch. Modus C: mit allgemeiner KI – delegieren, prüfen, dokumentieren und verantworten; dargestellt durch einen Lernenden, ein digitales KI-Profil und eine Checkliste. Pfeile verbinden die Modi. Fazit: Guter Unterricht wechselt bewusst zwischen ihnen.

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt.

Infografik zur Alters- und Entwicklungsstaffelung: Drei zunehmend ältere Lernende steigen eine Treppe hinauf, im Hintergrund wächst ein digitales Kopfprofil. Stufe 1, Grundschule und frühe Sekundarstufe I: Basiskompetenzen sichern, KI lehrkraftgesteuert. Stufe 2, mittlere und späte Sekundarstufe I: zuerst ein eigener Entwurf, danach vergleichen, prüfen und kennzeichnen. Stufe 3, Sekundarstufe II: Werkzeuge strategisch wählen, Nutzung dokumentieren und Produkte verteidigen. Überschrift: „Mehr Eigenständigkeit – mehr KI-Verantwortung“. Warnhinweis: Es gibt keine empirisch gesicherte harte Altersgrenze.

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt.

Infografik „Die Lernschleife – eigener Denkanteil vor und nach der KI“. Ein Lernender läuft durch einen kreisförmigen Prozess mit fünf Stationen: 1. Vorwissen aktivieren: „Was weiß ich schon?“ 2. Einen eigenen Versuch unternehmen. 3. Gezielte KI-Hilfe nutzen. 4. Das Ergebnis prüfen und überarbeiten. 5. Ohne KI erklären oder auf eine neue Aufgabe übertragen. Symbole wie Glühbirne, handschriftlicher Lösungsversuch, kleiner Roboter, Lupe und Unterrichtssituation illustrieren die Schritte. Fazit: KI darf unterstützen, aber die Zieltätigkeit nicht dauerhaft ersetzen.

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 25/08/2026

KI macht Wissen nicht überflüssig – sie macht das fertige Produkt als Kompetenzbeleg unsicher. Forschung zeigt: Ungesteuerter GPT-Zugang kann die Leistung beim Üben steigern, aber anschließendes selbstständiges Können schwächen. Eigenes Wissen bleibt Fundament. #LernenmitKI #BlueLZ 1|6

Hochformatige Titelfolie auf dunkelblauem Hochformatige Titelfolie auf dunkelblauem Grund: „Was Schülerinnen und Schüler im KI-Zeitalter lernen müssen – Orientierung für Lehrkräfte“. Unterzeile: „Nicht weniger lernen – anders zwischen eigenem Denken und KI-Unterstützung unterscheiden.“ Darunter zwei ineinander übergehende Kopfprofile: links ein menschliches Gesicht aus Papier, Handschrift, Büchern und mathematischen Formeln; rechts ein leuchtendes digitales Netzwerkprofil. Die Darstellung symbolisiert die Verbindung und Abgrenzung von eigenem Wissen und KI.

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt. Eine vollständig manuelle Erstellung aller zwölf ALT-Texte wäre angesichts des Aufwands unverhältnismäßig.

Infografik mit der Überschrift „Die zentrale Verschiebung“. Kernaussage: KI verändert nicht primär, was Bildung bezweckt. Sie verändert, welche Lernwege und Kompetenznachweise noch valide sind. Links ist ein scheinbar fertiges, unterschriebenes Arbeitsprodukt dargestellt, rechts ein leuchtendes Gehirn aus digitalen Knoten und Verbindungen. Abschlusssatz: „Ein gutes Produkt ist nicht automatisch ein Beleg für Lernen.“

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt.

Infografik „Gute Produkte ≠ Lernen“ mit drei Forschungsergebnissen: 1. Beim Üben mit allgemeinem GPT steigt die Leistung; gezeigt wird ein Jugendlicher am Laptop mit GPT-Symbol und Aufwärtspfeil. 2. Danach sinkt die Leistung ohne KI; derselbe Jugendliche schreibt neben einem „Keine KI“-Schild, daneben ein Abwärtspfeil. 3. Ein didaktisch begrenzter Tutor mit Hinweisen, Fragen und Denkanstößen verhindert den negativen Transfer. Grundlage ist ein Mathematik-Feldexperiment mit knapp 1.000 Jugendlichen der Klassen 9 bis 11. Fazit: Entscheidend ist, welche Denktätigkeit beim Lernenden bleibt.

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt.

Infografik „Was weiterhin selbst verfügbar sein muss“. Im Zentrum steht ein mehrschichtiger Schutzschild auf einem Sockel: links ein Gehirn aus Papier, Handschrift und Mathematik, rechts ein digitales Netzwerkgehirn. Rundherum sieben Kompetenzbereiche mit Symbolen: Fachwissen; Lesen, Schreiben und Rechnen; Problemrahmung und tiefes Denken; Metakognition und Selbstregulation; personale, soziale und demokratische Handlungsfähigkeit; KI-Kompetenz; epistemische Urteilskraft. Fazit: „Nur wer selbst etwas kann, kann KI-Ausgaben verlässlich beurteilen.“

Transparenzhinweis: Dieser ALT-Text wurde mit generativer KI erstellt.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 22/08/2026

Und aus dem Transkript erstellte Zusammenfassungen mit den wichtigsten Infos für Schulen und Schilträger. 2|2

Infografik zum „DigitalPakt 2.0 – Was Schulen jetzt vorbereiten sollten“. Oben ist eine Unterrichtsszene mit Lehrkraft, Schüler:innen, digitalem Display, Tablets und WLAN-Symbol dargestellt. Die Grafik nennt den Planungsstand 31.07.2026 und weist darauf hin, dass die Verwaltungsvorschrift des Landes zu diesem Zeitpunkt noch nicht veröffentlicht war. Drei Bereiche erläutern, was sich ändert, was voraussichtlich förderfähig ist und was nicht einfach angenommen werden sollte. Genannt werden unter anderem Endgeräte, WLAN, Netzwerk, Server, Präsentationstechnik und notwendige bauliche Maßnahmen. Als Orientierungswert werden etwa 40 Euro pro Jahr über fünf Förderjahre, insgesamt rund 200 Euro je Schüler:in, angegeben. Unten folgen sechs Vorbereitungsschritte für Schulen: vorhandene Technik und Nutzung prüfen, Ersatzbedarf dokumentieren, drei pädagogische Prioritäten formulieren, Folgekosten und Support berücksichtigen, mit dem Schulträger abstimmen und die endgültige Verwaltungsvorschrift sowie Förderfähigkeit abwarten. Rechts befindet sich ein QR-Code zu Podcast und Transkript.

Infografik zum „DigitalPakt 2.0 für Schulträger in Baden-Württemberg“. Die Grafik trägt den Planungsstand 31.07.2026 und den Hinweis, dass die Verwaltungsvorschrift des Landes zu diesem Zeitpunkt noch nicht veröffentlicht war. Eine Illustration zeigt ein Schulgebäude vor einer Stadtlandschaft. Inhaltlich wird erklärt, dass Schulträger voraussichtlich ein Budget nach Schülerzahl erhalten und die Mittel flexibel auf ihre Schulen verteilen können. Als landesweiter Durchschnitt werden etwa 40 Euro pro Jahr über fünf Förderjahre von 2026 bis 2030 genannt, insgesamt rund 200 Euro je Schüler:in. Voraussichtlich förderfähig sind unter anderem Endgeräte, Netzwerk, WLAN, Server, Präsentationstechnik und notwendige bauliche Begleitmaßnahmen. Zur Vorbereitung sollen Schulträger Bedarfe gemeinsam erheben, Ersatzzyklen und Prioritäten festlegen sowie Betrieb, Support und Folgekosten absichern. Noch offen sind unter anderem die endgültige Verwaltungsvorschrift, genaue Budgets, Fristen, Software, Lizenzen und Zubehör. Unten rechts befindet sich ein QR-Code zu Podcast und Transkript.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 22/08/2026

Aus der TaskCard für #eduBW edubw.link/aischat

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 13/07/2026

Mit geht es da ähnlich. Schizophren, wie man der Art auf die Wissenschaft insistieren kann und gleichzeitig so „argumentieren“ kann. Fehlende Evidenz ist eine Sache, aber die Darstellung von www.media.mit.edu/projects/you... in diesem Absatz ist 2026 mir noch absurd. Teilweise frei erfunden.

Besonders eindringlich hat diesen Verlust des Denkens eine MIT-Studie im vergangenen Jahr belegt. Dort wurden zwei Gruppen beauftragt, über einen längeren Zeitraum Texte zu ver-fassen. Die eine Gruppe durfte generative Kl nutzen, die andere musste selbst denken. Die Hirnaktivitäten wurden als Scans visualisiert - und das Ergebnis ist erschütternd: Während in der Gruppe ohne generative KI die Hirne beim Schreiben ein neuronales Feuerwerk vorführten, ging in den Hirnen der Gruppe mit generativer KI Schritt für Schritt das Licht aus. Am Ende war nur noch das Areal aktiv, das den Prompt absendet. Sonst herrschte absolute Dunkelheit. Auch wenn beide Gruppen einen Text verfassten - die Denkleistung war eine andere.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 11/07/2026

Heute ist der letzte Teil der Reihe zur Unterrichtsvorbereitung mit KI erschienen: kmz-es.de/ki-unterrich... (eine Zusammenfassung in den Bildern) Heute ein mir persönlich besonders wichtiges Thema: das Teilen. Nutzt #LernenmitKI um eure Inhalte für andere verfügbar zu machen. 🙏 #BlueLZ #FediLZ

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 11/07/2026

Dann lege ich das doch gleich mal für Montag raus. Ein Glück hat #eduBW noch keine Ferien. ✊🏾

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 10/07/2026

Beitrag 6 der KMZ-Reihe zu Unterrichtsvorbereitung mit KI unterscheidet Produktqualität und Prozessqualität: Taugt dieses Material? Und ist der Weg dorthin nachvollziehbar, prüfbar und wiederholbar tragfähig? Jetzt im KMZ-Blog: kmz-es.de/ki-unterrich... #LernenmitKI

Weiße quadratische Grafik mit gelbem Rahmen. Überschrift: „Produktqualität: Dieses Material prüfen.“ Drei horizontale Prüfbalken nennen Fachlich, Didaktisch und Situation mit Hinweisen auf Begriffe, Beispiele, Zusammenhänge, Ziel, Denkhandlung, Anschluss, Umfang, Sprache und Bedingungen.

Gelbe quadratische Grafik mit der Überschrift „Prozessqualität: Den Weg dorthin prüfen.“ Vier horizontale Prozessbalken nennen Auftrag, Kontext, Nachsteuerung und Überarbeitung. Unten steht als Merksatz: „Ein gutes Ergebnis ist noch kein guter Workflow.“

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 09/07/2026

Ein KI-Material kann richtig, verständlich und ordentlich sein. Trotzdem bleibt die entscheidende Frage: Was sollen Lernende damit tun, verstehen oder klären? Beitrag 5 der KMZ-Reihe zur Unterrichtsvorbereitung mit KI: kmz-es.de/ki-unterrich... #LernenmitKI

Weiße quadratische Grafik mit gelbem Rahmen. Überschrift: „Die Oberfläche ist nicht die Funktion.“ Darunter steht: „Ein Arbeitsblatt kann richtig und verständlich sein. Entscheidend ist, ob es im Unterricht etwas leistet.“ Gelber Merksatz: „Nicht nur prüfen, ob es stimmt. Prüfen, wofür es gebraucht wird.“

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 08/07/2026

Fast brauchbar ist nicht fertig. Der neue KMZ-Blogbeitrag zeigt die Arbeit nach der ersten KI-Ausgabe: fachlich prüfen, didaktisch einordnen, anpassen und in Unterricht überführen. kmz-es.de/ki-unterrich... #LernenmitKI

Weiße quadratische Grafik mit gelbem Rahmen. Überschrift: „Fast brauchbar ist der schwierige Fall.“ Darunter steht: „Plausible KI-Vorschläge wirken oft fertig. Genau dann beginnt die sorgfältige Prüfung.“ Gelber Merksatz: „Nicht verwerfen. Genau hinsehen.“

Gelbe quadratische Grafik mit der Überschrift „Aus Vorschlag wird Baustein“. Vier verbundene Prozesskarten nennen „Fachlich prüfen“, „Didaktisch einordnen“, „Anpassen“ und „Einbetten“. Unten steht: „Die Ausgabe ist ein Zwischenstand. Unterricht entsteht erst durch die Weiterarbeit.“

Weiße quadratische Grafik mit gelbem Rahmen. Überschrift: „Was oft unsichtbar bleibt“. Vier Karten nennen Übertragen, Format, Sicherung und Bilanz als Arbeitsschritte nach der ersten Ausgabe.

030

JAN H4R7W16 @hartificial.de · 07/07/2026

Schnell erzeugt ist nicht fertig. Beitrag 3 der KMZ-Reihe fragt: Wann entlastet KI Unterrichtsvorbereitung wirklich? Entscheidend ist nicht die Ausgabezeit, sondern der Weg bis zur tragfähigen Nutzung im Unterricht. kmz-es.de/ki-unterrich... #LernenmitKI

Weiße quadratische Grafik mit gelbem Rahmen. Überschrift: „Mikro-Entlastung“. In einer weißen Box steht: „Klein, klar begrenzt und leicht zu prüfen: hier hilft KI oft am zuverlässigsten.“ Unten ist ein schwarzer Balken als funktionaler Abschluss.

Gelbe quadratische Grafik mit der Überschrift „Besser statt schneller“. In einer weißen Box steht: „Bei komplexer Planung liegt der Nutzen oft in Varianten, blinden Flecken und Prüffragen.“ Unten ist ein schwarzer Balken als funktionaler Abschluss.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 06/07/2026

Der zweite Teil der Reihe zur "Unterrichtsvorbereitung mit KI" wirft ein besonderes Schlaglicht auf den Kontext. kmz-es.de/ki-unterrich... #LernenmitKI #BlueLZ

Weiße KMZ-Grafik mit gelbem Rahmen. Überschrift: „Was sollen Lernende können?“ In einer Box steht: „Verstehen, unterscheiden, anwenden oder begründen? Das Ziel verändert den Vorschlag.“

Gelbe KMZ-Grafik mit der Überschrift „Was ist schon da?“ In einer Box steht: „Vorwissen, Hürden, Sprache und Routinen entscheiden, ob ein KI-Vorschlag passt.“

062

JAN H4R7W16 @hartificial.de · 05/07/2026

Das finde ich interessant.

In Haushalten ohne Kinder sieht man das Thema strenger als in Familien mit Kindern. Die Kinderlosen plädieren zu 48 Prozent für eine Altersbeschränkung von mindestens 16 Jahren bei der Nutzung von Social Media. In Haushalten mit Kindern sind es nur 31 Prozent.

010

JAN H4R7W16 @hartificial.de · 01/06/2026

Policy Paper des Hector-Instituts für Empirische Bildungsforschung der Universität Tübingen: KI in der Bildung: von Abhängigkeit zu Handlungsfähigkeit! www.vodafone-stiftung.de/wp-content/u... Sind die Handlungsempfehlungen (S. 18) für Lernende und Lehrende hilfreich? #BlueLZ #LernenmitKI

3.1 Schüler:innen
Ziel: Reflektierter und selbstregulierter Umgang mit KI beim Lernen

KI als Lernpartner („Sparringspartner“) verstehen: KI kann Denkanstöße geben und als
Lehrassistenz helfen, Inhaltsbereiche tiefer und kognitiv aktiver zu durchdringen. Die
Bearbeitung von Aufgaben zur Entwicklung des grundlegenden Verständnisses von
komplexen Sachverhalten, Systemen, Strukturen und Beziehungen sollte jedoch weiter-
hin eigenständig erfolgen. KI-generierte Inhalte sollten stets kritisch geprüft werden.

Eigene Lernziele setzen und reflektieren: Zur Unterstützung der Selbstregulation beim
Lernen ist es hilfreich, Ziele zu formulieren, den eigenen Lernfortschritt zu beobachten
und zu reflektieren. KI kann hierfür als Feedbackinstrument eingesetzt werden.

.2 Lehrkräfte
Ziel: Didaktisch sinnvoller Einsatz von KI zur Unterstützung von Lernprozessen

KI didaktisch reflektiert einsetzen: KI sollte im Unterricht als didaktisches Instrument
genutzt werden. Nur so wird ersichtlich, dass KI ein unterstützendes Werkzeug im Lern-
prozess ist und kein Ersatz für eigenständiges Denken.

Selbstreguliertes Lernen systematisch fördern: Strategien des selbstregulierten Lernens
sowie die Unterstützungsmöglichkeiten von KI als Lerncoach sollten im Unterricht explizit thematisiert werden. Dies erfordert die kontinuierliche Fortbildung der Lehrkräfte

010

JAN H4R7W16 @hartificial.de · 30/05/2026

Schönes Beispiel, wie sich Geschichten auf Social Media entwickeln. In der nächsten Iteratiön fällt jemand deshalb dann durch seine Abschlussprüfung.

Screenshot von Reddit:

Just give me the F bro

For legal purposes, this is a joke and I'm not in school lol, just saw this and thought it was pretty funny, so ! wanted to share it here weniger

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 29/05/2026

Sogar bei der Kontrollgruppe. 🤔

Selbst die Kontrollgruppe änderte ihr Verhalten
Spannend ist außerdem ein Effekt, der zunächst überrascht.
Selbst die Kontrollgruppe, die ihr Smartphone weiterhin nutzte, veränderte teilweise ihr Verhalten. Offenbar führte bereits das bewusste Nachdenken über die eigene Nutzung dazu, dass Jugendliche kritischer mit digitalen Medien umgingen.

000

JAN H4R7W16 @hartificial.de · 11/05/2026

Auch im Fachbericht des wissenschaftlichen Dienstes des @bundestag.de findet sich die viel zitierte aber mittlerweile zurückgezogene Studie zur Wirksamkeit von ChatGPT in der Bildung: „Auf der Grundlage der Ergebnisse könnten Maßnahmen zur Förderung der Integration von ChatGPT… #LernenmitKI 1|2

Wang, Jin und Wenxiang Fan, The effect of ChatGPT on students' learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis, Humanities and Social Sci-ences Communications, 12/2025, abrufbar unter https://doi.org/10.1057/s41599-025-04787-y.
In dieser Metastudie wurde der Einfluss von ChatGPT auf die Lernleistung, die Wahrnehmung des Lernens und das höhere Denken von Schülerinnen und Schülern untersucht. In Bezug auf die Lernleistung, so die Autoren, weise die Analyse der Daten aus 44 experimentellen und quasi-experimentellen Studien darauf hin, dass die Anwendung von ChatGPT einen großen positiven Einfluss auf die Lernleistung, die Wahrnehmung des Lernens und das höhere Denken von Schülerinnen und Schülern habe, und zwar ungeachtet der Klassenstufen, der Rolle von ChatGPT oder dem Anwendungsbereich von ChatGPT. Unterschiede in der Wirksamkeit hätten sich allerdings unter verschiedenen Nutzungsbedingungen und Lernkontexten gezeigt. ChatGPT könne vor allem in MINT- und verwandten Kursen, Schulungsprogrammen zur Entwicklung von Fähigkeiten und Kompetenzen sowie in Sprach- und Schreibkursen integriert werden, um das Lernen der Schülerinnen und Schüler zu verbessern. Auf der Grundlage der Ergebnisse könnten Maßnahmen zur Förderung der Integration von ChatGPT in das Bildungswesen entwickelt werden und Universitäten wie weiterführende Schulen dazu ermutigt werden, ChatGPT angemessen zu integrie-ren.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 10/05/2026

Ich sehe da mehr die positiven Aspekte.

Wie naiv ist die Annahme, dass dieser Wandel, das Verschwinden der Grenze zwischen Wirklichkeit und Illusion, auch positive Aspekte haben könnte? Dass ein struktureller Zweifel genau das ist, was wir schon lange brauchen.
Dass wir Informationen ohnehin viel zu lange viel zu unreflektiert konsumiert haben. Denn wenn alles potenziell künstlich ist, schärft das ja vielleicht auch den Blick für Kontexte, Quellen und Interessen. Für die Mechaniken, die schon immer hinter Bildern und Geschichten gesteckt haben. Der allgegenwärtige Echtheitszweifel, den man reflexhaft als Zumutung empfindet, könnte sich im besten Fall als eine verspätete Form digitaler Mündigkeit entpuppen.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 09/05/2026

Ich nutze das auch um die Tasks je nach Anspruch modellspezifisch aufzuteilen. (Bei Claude unverzichtbar.)

Dunkle Tabelle mit fünf Spalten: „Phase“, „Pakete“, „Haiku“ mit grünem Punkt, „Sonnet“ mit gelbem Punkt und „Opus“ mit rotem Punkt. Die Zeilen zeigen:
Phase 1 (Rest): Pakete „P1.4-fix, P1.5“; Haiku 1, Sonnet 1, Opus —.
Phase 2: Pakete „P2.1–P2.6“; Haiku 2, Sonnet 4, Opus —.
Phase 3: Pakete „P3.1–P3.5“; Haiku 1, Sonnet 4, Opus —.
Phase 4: Pakete „P4.1–P4.6“; Haiku 4, Sonnet 2, Opus —.
Phase 5: Pakete „P5.1–P5.5“; Haiku —, Sonnet 3, Opus 2.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 09/05/2026

Beim #VibeCoding begegnen mir immer wieder Artefakte aus der Vergangenheit: Zeitangaben, die sich an menschlicher Arbeit orientieren. Hier erledigt Claude Sonnet einen mit 6-8 Stunden bezifferten Task in 11 Minuten. #LernenmitKI

Screenshot eines dunkel gestalteten Statusblocks: „P2.1 Authentifizierung“ mit grünem Häkchen und gelbem Statuspunkt. Darunter stehen „Modell: Sonnet“, „Umfang: ~6-8 h“ und „Abgeschlossen: 2026-05-09“.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 05/05/2026

Smart dieser Taschenrechner. Und ein Täuschungsversuch. #BlueLZ

Ein Smartphone mit dem Bild eines Taschenrechners füllend auf dem Display in einer für Taschenrechner typischen Hülle.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 05/05/2026

Bei all den Möglichkeiten, die das eröffnet, müssen wir mitdenken, wie wir das sinnvoll nutzt- und teilbar machen.

Screenshot einer Fehlermeldung:

Site not available
This site was paused as it reached its usage limits. Please contact the site owner for more information.

If this is your site, please visit Netlify’s Billing docs page or log into your Netlify account to upgrade your plan.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 02/05/2026

Mit #ChatGPT in 2 Schritten von der Vorlage zur editierbaren PowerPoint-Datei #PromptingOutLoud 1️⃣ Bilderstellung mit Vorlage und Anforderungen (1) erstellt das Design (2) 2️⃣ Auftrag zur Erstellung einer editierbare PowerPoint (3) Ergebnis ist eine editierbare pptx-Datei (4) #LernenmitKI #BlueLZ

Screenshot aus ChatGPT:

Bild der hochgeladenen Vorlage: eine grafisch aufbereitete leere Profilseite eines fiktiven MyNetwork zum Ausfüllen.

Darunter der Prompt:
Erstelle ein fotorealisitsiches Bild mit einem Smartphone auf dem die SozialmediaApp MyNetwort entsprechen der Vorlage sehr realisitsich dargestellt ist.

Smartphone-Mockup mit der kindgerecht gestalteten App „MyNetwork“. Zu sehen ist die Seite „Mein Profil“ mit Eingabefeldern für Profilname, Name, Geburtsdatum, Adresse, Elternberufe, Allergien, Lieblingstier, Hobbys und ein Profilbild. Unten befindet sich eine Navigationsleiste mit „Profil“, „Freunde“, „Nachrichten“ und „Mehr“

Screenshot einer ChatGPT-Unterhaltung im dunklen Modus. Oben ist die Nutzeranfrage in einer violetten Sprechblase zu sehen: „Erstelle mir daraus eine Powerpoint-Version mit editierbaren Feldern und gib zum Download“. Darunter zeigt ChatGPT den Status „Thought for 3m 31s“ und anschließend die Antwort „Fertig:“ mit einer angehängten PowerPoint-Datei. Die Datei heißt „MyNetwork_Smartphone_editierbare_Felder.pptx“ und wird als Download-Karte mit Vorschaubild angezeigt. In der Vorschau ist ein Smartphone-Mockup der Kinder-App „MyNetwork“ mit der Seite „Mein Profil“ zu sehen. Unten befinden sich typische ChatGPT-Aktionssymbole wie Kopieren, Teilen, Neu generieren und weitere Optionen.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 29/04/2026

ChatGPT 5.5 in Codex Beeindruckend, oder? Oder nicht? Hier die angegebene Hyperlinks: www.bildungsplaene-bw.de/site/bildung... bildungsplaene-bw.de/site/bildung... Tja. #LernenmitKI

Screenshot aus Codex:

"Ich nehme wegen Esslingen/BW an, dass du dich am baden-württembergischen Ethik-Bildungsplan Kursstufe orientierst. Relevant sind dort vor allem 3.3.3.1 Tugendethik im Basisfach und 3.4.3.1 Tugendethik im Leistungsfach. Der Bildungsplan nennt u. a. Eudaimonie, Telos, Tugend, ethische und dianoetische Tugenden, Phronesis, Logos, Mesoteslehre, Angewandte Ethik, Vergleich mit anderen Positionen und Grenzen der Tugendethik."

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 29/04/2026

Geschichtslehrer*innen erkennen die Vorlage, die #ChatGPT hier neu inszeniert. #LernenmitKI

Satirisches Magazincover im Stil einer politischen Zeitschrift mit dem Titel „Wespenstich – Magazin für Gesellschaft und Satire“. Auf rotem Hintergrund stehen übergroße gelbe Buchstaben, die das Wort „REPUBLIK“ bilden. Jeder Buchstabe wird von einer anderen Person mit einer Stange hochgehalten. Zu sehen sind verschiedene gesellschaftliche Gruppen: eine erschöpfte Pflegekraft, ein Lobbyist im Anzug mit Aktentasche „Lobby & Partner“, ein Soldat, ein Handwerker, ein Lieferdienstfahrer, ein älterer Bürger, eine junge Klimaaktivistin mit Schild „Klima schützen, Zukunft retten“ und ein wütender Mann mit Smartphone. Unten steht der Satz: „Sie tragen die Buchstaben der Republik – doch wer trägt die Demokratie?“ Das Bild wirkt wie eine satirische Kritik an der politischen und gesellschaftlichen Lage in Deutschland.

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JAN H4R7W16 @hartificial.de · 27/04/2026

Ich würde sagen: Nein Das ⬇️ ist ein vergrößerter Ausschnitt aus der Threema-iOS-App. Standard-Hintergrund.

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