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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 02/10/2026

Development of AscenderAI is still moving forward! Recently, I've been focusing less on visible changes and more on the internal foundations needed to reliably handle long-form text, code, and documents. I'll share another update when there’s significant progress! #AscenderAI #BuildInPublic #AI

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 02/10/2026

AscenderAIの開発は引き続き進行中です！最近は表から見える大きな変化よりも、長文・コード・資料などを安定して扱うための内部基盤の開発を進めています。大きな進展があった際には、またお知らせします！ #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 18/09/2026

AscenderAI's Development Log has been updated! Recent entries cover progress in long/mixed-input processing, from lightweight observation and evidence analysis to targeted inspection and Scanner Runtime integration greybrionstudio.github.io/devlog/index... #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Development Log | Greybrion Studio

Greybrion Studioの開発ログ。ゲーム開発・ツール開発・AscenderAI開発の進捗を公開しています。

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 18/09/2026

AscenderAIのDevelopment Logを更新しました！長文・混合入力処理について、軽量観測からEvidence分析、段階的な詳細解析、Scanner Runtimeへの統合・検証まで、最近の開発内容を追加しています。 greybrionstudio.github.io/devlog/index... #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studioの開発ログ。ゲーム開発・ツール開発・AscenderAI開発の進捗を公開しています。

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 18/09/2026

AscenderAI's long/mixed-input processing has been updated. Evidence analysis and targeted inspection are now integrated into the Scanner Runtime. Verification across multiple input types is complete. Next: final Scanner verification, then Chunk Builder. #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 18/09/2026

AscenderAIの長文・混合入力処理を更新しました。前回の軽量分析に続き、候補領域のEvidence分析と必要箇所への詳細検査を実装し、Scanner Runtimeとして統合しました。 Code / JSON / XML / Document / Log / Mixed / Long Inputを使った検証も完了しています。次はScannerの最終確認を行い、Chunk Builderの実装へ進む予定です。 #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 06/09/2026

AscenderAI's long/mixed-input processing has been updated! Mixed input is now lightly analyzed in C# to identify structural changes across text, code, documents, and candidate regions for deeper analysis. Next: detailed analysis of those candidate regions. #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 06/09/2026

AscenderAIの長文・混合入力処理を更新しました。入力される混合文書をC#で軽量分析し、文章・コード・資料などの構造変化と、後段で詳しく解析する領域の候補を整理できるようになりました。次は候補領域の詳細解析を実装予定です。 #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 01/09/2026

AscenderAI's AI Conversation flow has been updated! Added Content and Runtime Reviews, with continue, retry, and stop controls. Next: long/mixed-input processing. Quality and exception handling will be improved later. #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 01/09/2026

AscenderAIのAI Conversation処理を更新しました。 AI送信前後にContent Review / Runtime Reviewを行い、結果に応じて継続・再試行・停止を判断するExecution Protocolを実装しました。これにより、AI同士の処理でも回答までの過程をReviewできる基盤が整いました。次は長文・複合入力の解析・分割処理へ。品質安定化と例外処理は後日、横断的に検証・改善予定です。 #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 25/08/2026

We improved our website’s Development Log based on your feedback! It’s now easier to browse past updates and read each entry. Follow our progress on AscenderAI, games, and tools! #GreybrionStudio #DevelopmentLog #BuildInPublic

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 25/08/2026

公式サイトのDevelopment Logが少し見づらいとの声があったので、見やすく改善しました。一覧表示を整理し、各ログの詳細ページも追加。過去の開発内容を追いやすくしています。 AscenderAIやゲーム、ツール開発の進捗をこれからも更新していきます！ #GreybrionStudio #DevelopmentLog #BuildInPublic

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 20/08/2026

Added a Terminal interface to AscenderAI for external AI control! PowerShell can now start/stop AscenderAI, send chat messages, and check status and logs. External AI tools can now operate and monitor AscenderAI without relying on the UI. #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 20/08/2026

AscenderAIに、外部AIから操作するためのTerminalを追加しました！ PowerShellからAscenderAI Commandを実行できるようになり、主に以下の操作が可能になっています。・ヘルプ・起動 / 停止・チャット送信・ステータス確認・ログ確認また、長時間のAI処理中でもステータスやログを確認できるよう、Terminalの実行処理も安定化しました。これにより、UIを直接操作しなくても、外部AIからAscenderAIを操作・観測できる基盤が整いました。 #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 20/08/2026

ARC is still FREE for a limited time! Turn AI-generated or scattered tile images into clean, grid-aligned tilesets and sprite sheets for Unity. Working on a Unity 2D game? Give it a try! Feedback and bug reports welcome! greybrion.gumroad.com/l/manual-gri... #Unity #GameDev #AI #PixelArt #IndieDev

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Manual Grid Authoring Tool for Unity 2D

## 🎉 Free for a Limited TimeI'm making Manual Grid Authoring Tool available for free while I collect feedback and improve the tool.If you find any bugs, usability issues, or have ideas for new feature...

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 17/08/2026

Ideally, anyone could ask AscenderAI and start a new project with the context of past projects, tasks, decisions, and the studio’s direction. Grounding responses in accumulated knowledge can also help reduce AI hallucinations and support long-term development and operations.

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 17/08/2026

For AscenderAI, I’d say **continuity of knowledge**. By continuously storing knowledge and retrieving it through RAG, the goal is to preserve what people and organizations have learned over time. This also helps reduce knowledge dependency on specific individuals.

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 16/08/2026

AscenderAI's Development Log has been updated! Recent updates cover long-context input, the shared AI/Human Conversation runtime, Validation, and AI Review. Follow AscenderAI's development on the Greybrion Studio website. #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Development Log - Greybrion Studio

Greybrion Studioの開発ログ。ゲーム開発・ツール開発・AscenderAI開発の進捗を公開しています。

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 16/08/2026

AscenderAIのDevelopment Logを更新しました！ Specialty AI Architectureの完成から、長文・複合入力への対応、AI / Human共通のConversation基盤、Runtimeの記録・検証、AI Reviewまで、最近の開発内容をまとめて掲載しています。 AscenderAIがどのように変化してきたのか、Greybrion Studio公式サイトから確認できます。 greybrionstudio.github.io/devlog/index... #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Development Log - Greybrion Studio

Greybrion Studioの開発ログ。ゲーム開発・ツール開発・AscenderAI開発の進捗を公開しています。

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 16/08/2026

The same Review path also applies to human chat, making internal processes like RAG easier to inspect and debug from the UI.

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 16/08/2026

Thanks! AI-to-AI communication may eventually happen in areas humans can't directly observe, so I'm adding Review across the path from request to response to improve both quality and transparency.

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 16/08/2026

AscenderAI's runtime validation has been expanded. AI Runtime Review is now integrated from chat submission through response. The new Output UI shows Validation and Review progress. This completes the flow: AI Execution → Validation → Review. #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 16/08/2026

AscenderAIのRuntime検証基盤をさらに拡張しました。前回追加したAI側からのConversation送信基盤に、チャット送信〜会話回答までのAI Runtime Reviewを統合。実行結果だけでなく、ValidationやReviewの進行状況も、新しいOutput UIから確認できるようになりました。これにより、AIによる実行 → 検証 → レビューまでの一連のRuntime検証フローが構築できました。 #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

AscenderAIの画面。Runtime ReviewをOFFにした状態でチャットを実行。下部Output Areaに、Runtime ReviewがTarget OFFのためスキップされたことが表示されている。

AscenderAIの画面。Runtime ReviewをONにしてチャットを実行。下部Output AreaにReview開始、Validation結果、AI Runtime Review実行、完了までのログが表示され、右側Review PanelにはPassの結果が表示されている。

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 09/08/2026

I'm improving runtime testing in AscenderAI. Previously, every test required manually sending messages through the UI. I'm now building a foundation that lets AI and external processes send messages and run tests directly. #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 09/08/2026

AscenderAIでは、長文入力処理のRuntime検証を進めています。これまでは、動作確認のたびに人がUIからメッセージを送信する必要があり、継続的なデバッグには非効率でした。そこで現在、AIや外部処理からもConversationへメッセージを送信し、Runtimeを実行・追跡できる基盤を構築しています。 #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 04/08/2026

Current AscenderAI UI. "Tanaka (田中)" is a fictional test user used for runtime verification.

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 04/08/2026

※現在開発中のAscenderAIの画面です。 ※画像内の「田中」はKnowledge StructuringのRuntime検証で使用している架空のテストユーザーです。

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 04/08/2026

Runtime verification confirmed Input Foundation generates StructuredInput. I also found cases where Knowledge Structuring doesn't correctly store team members or their roles. Next: finish Input Foundation, then improve Knowledge DB storage quality. #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 04/08/2026

Runtime検証で、Input FoundationはStructuredInputまで正常に生成できることを確認しました。一方で、Knowledge Structuring側では、他メンバーや役職などの情報が期待どおり保存されないケースを確認しました。次のステップはInput Foundationを完成させ、その後Knowledge DBへの保存品質を改善していきます。 #AscenderAI #BuildInPublic #AI #KnowledgeOS

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 03/08/2026

ありがとうございます！まさに現在、その方向でInput Foundation全体を再設計しています。ただ、実際にはコード・ログ・自然文などが混在する入力もあるため、単純な長さによる分割ではなく、入力の種類や前後関係を保ったまま構造化する必要があると考えています。 C#で分割・順序・Indexを管理し、LLMにはTagやKeywordなどの抽出だけを担当させ、最終的な会話理解は既存のConversationAnalysisAIへ渡す構成を検討中です。コメントありがとうございます！

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 03/08/2026

What I'm redesigning now is the Input Foundation that comes before it, so it can provide much more structured input to ConversationAnalysisAI. Your comment helped confirm that this direction makes sense. Thanks again!

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 03/08/2026

Thanks! That's a great point. I actually already have an AI later in my pipeline called ConversationAnalysisAI. Its role is to analyze the entire conversation, understand the user's intent and reason about the relationships between different pieces of information.

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 03/08/2026

For example, knowing that "this is the program" refers to the following code block, or that an error log and a code block should be analyzed together. Thanks again! This discussion is helping me rethink my Input Foundation architecture.

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 03/08/2026

That's a really interesting approach. I think line-level classification is a great way to identify code, logs, and other structured content, even without explicit delimiters. My remaining challenge is understanding how those segments relate to each other.

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 03/08/2026

without clear delimiters like code fences. I'm still exploring how to segment those reliably before any further processing. Thanks! This gave me another angle to think about.

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 03/08/2026

Thanks for the suggestion! I really like the segment-first idea. I agree that it avoids forcing a single category onto the whole message. My current concern is when users submit long, mixed inputs (logs, code, and explanations together) without clear delimiters like code fences.

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 03/08/2026

Thank you for the great question! You pointed out a gap in my current Input architecture. Mixed inputs like natural language, code, and logs need more than simple classification. I'll rethink the Input pipeline with this scenario in mind. Thanks for the valuable feedback!

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 03/08/2026

Building the Input Architecture for AscenderAI. Inputs are now classified before reaching the AI. Code, structured data, markup, and plain text each follow their own processing pipeline for better scalability and maintainability. #AscenderAI #AI #BuildInPublic #SoftwareArchitecture

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 03/08/2026

現在、AscenderAIのInputアーキテクチャを実装中です。これまではすべての入力を同じように扱っていましたが、今後はAIへ渡す前に入力を分類します。 Code、構造化データ、Markup、Textなど、それぞれ専用の処理へ振り分けることで、拡張性と保守性を両立できる基盤を目指しています。 #AscenderAI #AI #BuildInPublic #SoftwareArchitecture

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 30/07/2026

ARC is now FREE for a limited time! A Unity tool for creating clean, grid-aligned tilesets and sprite sheets from AI-generated and scattered tile images. Free while I collect feedback and improve the tool. Feedback and bug reports welcome! greybrion.gumroad.com #Unity #GameDev #AI #PixelArt

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Manual Grid Authoring Tool for Unity 2D

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 30/07/2026

ARCを期間限定で無料公開しました！このツールは、AI生成画像やバラバラなタイル画像をグリッドに沿って正規化し、ゲーム開発で扱いやすいタイルセットやスプライトシートを作成するために開発しました。当初は有料で配布していましたが、多くの開発者に使っていただき、フィードバックをもとに改善したいと考え、期間限定で無料公開することにしました。感想や改善点、不具合報告をいただけると嬉しいです！ BOOTH greybrionstudio.booth.pm/items/8495911 #Unity #GameDev #AI #PixelArt #IndieDev

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Manual Grid Authoring Tool - Greybrion Studio - BOOTH

Manual Grid Authoring Tool AI生成画像やタイル画像のグリッドを編集し、タイルセットやスプライトシートを作成できるツールです。 UnityのSprite Editorと組み合わせて利用できます。 Unity向けタイルマップ制作・スプライトシート制作を支援します。 ※日本語を含まない半角英数字のパスへの展開を推奨します。【期間限定無料公開】フィードバックを収集し、ツール...

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 24/07/2026

AscenderAI currently sends long text directly to the AI. I'm exploring a C# pipeline that splits text into chunks, extracts key facts, retrieves related knowledge with RAG, and reconstructs context before conversation analysis. LLMs extract. C# orchestrates. #AscenderAI #AI #LLM #BuildInPublic #RAG

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 24/07/2026

現在のAscenderAIには長文入力を分割するInput処理がなく、文章をそのままAIへ渡しているため、長文では一部情報の取りこぼしや解析精度への影響が起きる可能性があります。そこで、C#側で文章を意味単位に分割し、各部分をAIへ個別に読ませて要点・事実を抽出。全件の抽出後にRAGで関連情報を取得し、統合用AIで全体像を整理してから会話解析AIへ渡す処理を検討中です。分割・順序・統合はC#、情報抽出はAI。現在の「LLMは抽出、構造と制御はコード」という設計思想を、長文入力にも拡張していく予定です。 #AscenderAI #AI開発 #LLM #BuildInPublic #RAG

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 23/07/2026

I wrote about why I moved from a monolithic AI architecture to a Specialty AI Architecture. It covers the runtime issues, why I redesigned the architecture, and what the new architecture achieved. greybrionstudio.github.io/devlog/index... #AscenderAI #AI #LLM #KnowledgeOS #BuildInPublic

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Development Log - Greybrion Studio

Greybrion Studioの開発ログ。ゲーム開発・ツール開発・AscenderAI開発の進捗を公開しています。

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 23/07/2026

今回の開発を通して、単一AIアーキテクチャから複数専門AIへ移行した理由を公式サイトにまとめました。 Runtime検証で起きた問題、何を捨て、どんな設計へ移行し、何が得られたのか。設計変更の背景をまとめています。よかったら読んでみてください！ greybrionstudio.github.io/devlog/index... #AscenderAI #AI #LLM #KnowledgeOS #SoftwareArchitecture #SystemDesign #BuildInPublic #Runtime #Engineering #SoftwareDevelopment

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Development Log - Greybrion Studio

Greybrion Studioの開発ログ。ゲーム開発・ツール開発・AscenderAI開発の進捗を公開しています。

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 21/07/2026

Implemented the approach from my previous post. Smaller prompts improved stability, but reliable JSON generation is still only about 90%. So I’m changing the architecture: the LLM extracts entity values, and C# builds the JSON. AI extracts. C# guarantees the structure. #AI #LLM

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Greybrion Studio @greybrionstudio.bsky.social · 21/07/2026

前回投稿した内容を実装したら Promptは小さくなり、出力も安定しました。しかしテストを重ねた結果、使用しているLLMでは構造化JSONを安定して出力できるのは約9割程度。残りの数%でもJSON構造が崩れると、そのEntityは保存できません。そこで現在は、LLMにはEntityの値だけを抽出させ、C#側で汎用テンプレートへ組み立てる方式へ変更しています。 AIは情報抽出、アプリは構造保証。 LLMの得意・不得意に合わせて役割を分けることが、安定性につながると感じています。 #AI #LLM #RAG #SoftwareDevelopment #BuildInPublic

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