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Inzidenz inkl. DZF 260|340 _B: 234|306 (181|237) _M: 244 (319) (186|243) AMELAG (30.9.): 235 (202) [302 (215)] - 5W-M: 213,8 (173,2{187,3} [228,1 (190,7 {191,1})] Grippeweb [KW40]: - C19[KW39]: "niedrig, leichter⁉️ Anstieg im Abwasser" - ILI: 951 (1270{1446}) - ARE: 10980 (7951{7973})

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R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,16 (1,15/1,31) R_M: 1,17 (1,13{1,16}/1,31) Abwasser [Datenstand 6.10., 5WM]: 1,08 (1,09{1,11}) [1,11 (1,14{1,14})] Hospitalisierung (14TQ): 1,31 (1,18) - (14TM): 1,16 (1,30) ITS_Belegung: 0,96 (1,19) Tote (35T-M): 1,26 (1,16)

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Fallmeldungen: _B: 161 [-1 Altfall] (109) - 7T-M: 107,9 (100,4/83,6) _M: 83 (50) - 7T-M: 112,7 (102,0{105,6}/85,7) Hospitalisierung (7T-M): 33,7 (23,3) - (14-TM): 30,3 (23,3) ITS-Belegung: 14 (kein Kind) - (7T-M): 12,7 (13,6) Tote: 3 [inkl. evtl. Altfälle] 35-Tage-Mittel: 0,77 (0,43)

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Als Ergänzung die Städte und Landkreise mit der höchsten Inzidenz am 9.10. - mit der Entwicklung der Inzidenz seit dem 2.10.

09. 08. 07. 06. 05. 04. 03. 02.10.26
Rhein-Lahn-Kreis 6,4 6,4 7,2 7,2 0,8 0,8 0,8 1,6
Freyung-Grafenau 6,3 6,3 3,8 3,8 2,5 2,5 2,5 2,5
Straubing (Stadt) 6,1 8,1 8,1 8,1 4,1 4,1 4,1 2
Dingolfing-Landau 5 6 6 5 1 1 1 1
Oder-Spree 4,9 4,4 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 0,5
Pfaffenhofen a.d.Ilm 4,5 3,8 2,3 2,3 1,5 1,5 1,5 1,5
Wunsiedel i.Fichtelgeb. 4,2 4,2 4,2 1,4 0 0 1,4 1,4
Ostprignitz-Ruppin 4 4 6 2 2 2 2 2
Passau (Stadt) 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 0
Ingolstadt (Stadt) 3,5 3,5 2,8 2,8 2,1 2,1 2,1 2,1
München, (Stadt) 3,4 3,2 3,2 2,8 2,4 2,4 2,4 2,4
Saalekreis 3,3 1,6 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 1,1
München (Landkreis) 3,1 3,7 3,4 2,8 2,2 2,2 2,2 2
Wartburgkreis 3,1 4,4 2,5 3,1 1,9 1,9 1,9 1,9
Eichstätt 3 3 3 3,7 2,2 2,2 2,2 3
Regensburg 3 2,5 3 2,5 0,5 0,5 0,5 0,5

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Bei den Bundesländern steigt die (Melde-)Inzidenz in Bayern weiter an auf 1,5, 75% über dem deutschen Mittel; nur in Hamburg ist sie mit 1,6 noch höher. Auch in München steigt die Inzidenz weiter - aktuell auf 3,4, wobei es noch Nachmeldungen geben kann.

Ab 1.9. auf linearer Skala:
- Inzidenz der größeren Bundesländer,
- deutsches Mittel (schwarz gestrichelt)
adjustiert (grau gestrichelt)
- ostdeutsches Mittel (schwarz gepunktet)

Fallmeldungen (7T-Mittel) der Bundesländer gestapelt.
Die ostdeutschen Länder stehen unten, darüber die Stadtstaaten und die westdeutschen Länder (ungefähr nach den Fallzahlen geordnet).

Ganz rechts oben sind (gerastert) die in ganz Deutschland erwarteten Nachmeldungen hinzugefügt.

2345

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Heute gab es recht viele Nachmeldungen für die letzten beiden Tage. Der Trend bleibt sehr hoch (R_M>1,15). Da der rechnerische DZF in den letzten Tagen unplausibel stark abfällt, fixiere ich ihn (bis zu den nächsten AMELAG-Daten) ab dem 23.9. bei 340. Näheres siehe ALT-Text der zweiten Grafik!

Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet)
- grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15.
- grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August).

Die Trends (jetzt bis zum 15.10 extrapoliert) bleiben meist über einige Wochen konstant - aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es nur wenige Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!

Wie die erste Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke).

Die letzten eingezeichneten Trends (Fallmeldungen schwarz, Inzidenz inkl. DZF grün gestrichelt) sind:
Fälle: R=1,15 ab 5.8.
Inzidenz: R=1,20 ab 18.8.

Weil die Viruslast (in Folge sinkender Testdichte) seit Mai stärker zugenommen hat als die Fallmeldungen, ist der Dunkelzifferfaktor seit Mai gestiegen. Ich erwarte aber, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann werden die Fallmeldungen stärker steigen als die realen Infektionszahlen (und die Viruslast).
Der Trend inkl. DZF sinkt schon jetzt leicht; dann wird er unter den Trend der Fallmeldungen fallen.

Bisher geht der DZF nur sehr langsam zurück. Ein starker rechnerischer Rückgang seit dem 4.10. (deutlich in der Grafik gestern Morgen zu sehen) ist zumindest zum Teil ein Artefakt durch unzureichende Daten für die Mittelung. Ich werde deshalb ab jetzt den DZF für die letzten Tage fixieren; das wird jeweils nach neuen AMELAG-Daten aktualisiert. Da der DZF zwischen dem 23.9. und 4.10. fast stabil bei 340 liegt, fixiere ich ihn bereits ab diesem Zeitpunkt.

Übersichtliche Grafik mit den Fallmeldungen (7T-Mittel) und den R-Werten

Oben (linke Skala, linear skaliert):
blau: Fälle (7-Tage-Mittel) nach Berichtsdatum
rot: Fälle nach Meldedatum adjustiert (mit Schätzung der Nachmeldungen für die letzten 5 Tage)
hellrot: ebenso, wie gemeldet
schwarz gepunktet: aktueller Trend (R=1,15)

Unten (rechte Skala):
blau: R-Wert der Fallmeldungen nach Berichtsdatum
rot: R-Wert nach Meldedatum
rot gepunktet: 35-Tage-Mittel des R-Werts nach Meldedatum

Wie die dritte Grafik, aber ab 1.9.26 und logarithmisch skaliert.

1396

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Covid-19 am 9.10.26: weiter↗️, viele Nachmeldungen Trend seit Juni: R_M↗️1,189, +35%/Woche, Verdopplung 16 Tage R_B(korr): ↗️1,17 R_M(adj.): ↗️1,13 R_Hospitalisierung: ↗️1,31 ... 14TM: ➡️1,16 Inkl. DZF 260|340: Fälle_M: (7T-M): 29.100|38.300 Inzidenz_M: 244|319 (186|243) Infiziert: 1 von 290|220

Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich.

Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=260) sowie den rechnerischen Wert (für die letzten Tage fixiert) an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...".

Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab Juli 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an (R>1,1).

418863

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RV @rv-enigma.bsky.social · 24/09/2026

Seit August ist die Viruslast im Abwasser auf mehr als das Zehnfache gestiegen. "Leichter Anstieg" ist da "leicht" untertrieben.

1122

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C-19 am 24.9.26:↗️, R↗️1,10 Trend seit Juni: R_M=1,121, +22%/Woche, Verdopplung 24 Tage R_B(korr): ↗️1,12 [gestern 1,07] R_M(adj.): ↗️1,10 [1,06] R_Hospitalisierung: ➡️1,19 ... 14TM: ↘️1,04 Inkl. DZF ↗️250|344‼️: Fälle_M: (7T-M): 12.300|16.900 Inzidenz_M: 103|141 (88|123) Infiziert: 1 von 680|500

Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026:
- blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert)
- rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert)
- braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor

Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet).

Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an.

415545

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RV @rv-enigma.bsky.social · 24/09/2026

Die Meldungen steigen heute wieder stark an; der gestrige leichte Rückgang wurde mehr als kompensiert. Seit Mitte Juli liegt der R-Wert fast durchgehend über 1, im Mittel etwas über 1,1; bei den viel stärker steigenden AMELAG-Werten (R~1,5) gilt das schon seit Mitte Juni.

Wie die linke Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke).
Grün gestrichelt sieht man den Trend der Inzidenz, seit Mitte Juni steigend (R~1,1).

Nachdem ab Datenstand 11.8. 13 Kläranlagen, die permanent unter der (laborabhängigen) Nachweisgrenze liegen (darunter Dortmund und Stuttgart), nicht mehr bei der Berechnung der aggregierten AMELAG-Werte berücksichtigt werden, sind diese Daten belastbarer geworden (auch wenn die Abdeckung von ~29% auf ~24% gesunken ist).

Inzwischen liegen die meisten KA über der Nachweisgrenze. Deshalb kann man den rechnerischen AMELAG-DZF wieder als real annehmen. Zusätzlich gebe ich eine plausible untere Schranke für den DZF an, die seit September auf 230 fixiert ist.

In Folge des enormen Anstiegs der Viruslast in der vorletzten Woche steigt der rechnerische DZF. Jetzt sinkt er wieder, weil die Viruslast leicht gesunken ist und die Fallmeldungen stark gestiegen sind. Ich erwarte, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz weiter fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann steigen die Fallmeldungen stärker als die realen Infektionszahlen.

Da die Infektionszahlen seit Mai in jedem Fall sehr niedrig sind (je nach DZF 500-1500/Tag oder 15.000-45.000/Monat), spielt die tatsächliche Höhe des DZF für die über 12 Monate kumulierten Infektionszahlen (2025 etwa 15, 2024 etwa 30 Millionen und in diesem Jahr bisher 1,5 bis 2 Millionen) aber eine untergeordnete Rolle, solange sie niedriger sind als im letzten Sommer.

1454

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Inzidenz inkl. DZF 200|330 _B: 62,9|106,8 (47,4|75,5) _M: 69,1|117,4 (45,2|72,1) AMELAG (Daten 8.9.): 118,7 (39,6) [114,3 (53,8)] - 5W-M: 86,3 (41,6{58,8} [87,5 (50,3{64,5})] Grippeweb [KW36]: - C19: "Abwasser leicht steigend"⁉️ - plus: ~0 (kein Fall) - ILI: sehr niedrig - ARE: ↗️4500 (3700)

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R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,18 (1,28/1,21) R_M: 1,27 (1,30{1,29}/1,15) Abwasser [Datenstand 8.9., 5WM]: 1,25 (1,02{1,12}) [1,19 (1,06{1,13})] Hospitalisierung (14TQ): 1,37 (1,15) - (14TM): ↗️1,17 (1,27) ITS_Belegung: ↘️1,16 (1,03) Tote (35T-M): 1,00 (1,00/1,05)

1342

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Fallmeldungen: _B: 57 [-4 Altfälle] (65) - 7T-M: 37,7 (38,6/28,4) _M: 45 (53) - 7T-M: 41,5 (39,8{40,0}/27,1) Hospitalisierung (7T-M): ↗️15,0‼️ (7,1) - (14-TM): ↗️10,3 (7,9) ITS-Belegung: 8 (kein Kind😃) - (7T-M): 7,9 Tote: 0 35-Tage-Mittel: 0,23 (0,20)

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Alle Daten (Quelle i.A. RKI via GitHub) werden ohne Gewähr für die Richtigkeit der Übermittlung angegeben. In den ALT-Texten stehen außer den Beschreibungen der Grafik häufig wichtige Erläuterungen. Die Daten beschreiben nie exakt die Realität. Am aussagekräftigsten sind Veränderungen und Trends.

$Verwendete Abkürzungen und Erläuterungen: T, W, M, J: Tage, Wochen, Monate, Jahre 7T-M, 14T-M, 5W-M oder 7TM, 14TM, 5WM: 7Tage-Mittel, 14-Tage-Mittel, 5-Wochen-Mittel Q: Quotient (z.B. 7TQ: Quotient der um 7 Tage verschobenen Werte) Der „R-Wert“ ist immer die Veränderung in 4 Tagen, wird aber verschieden geglättet. Meist verwende ich den 7TQ der 7T-M und rechne ihn auf 4 Tage um: R = 7TQ^(4/7). Je nach Kontext verwende ich verschiedene Quotienten (z.B. 14TQ) und verschiedene Mittelungen (z.B. 14T-M oder 5W-M); das wird dann angegeben. DZF: Dunkelzifferfaktor (geschätzter realer Wert für Infektionszahlen und Inzidenz = DZF * gemeldeter Wert) Angegeben wird eine geschätzte untere Schranke (seit Anfang August auf 180 fixiert) und der aus den normalisierten AMELAG-Daten berechnete Wert (untere_Schranke|aktueller_Wert). Diese Notation wird auch für die Infektionszahlen und die Inzidenz inkl. DZF verwendet. _B: Fälle nach Berichtsdatum (korrigiert um Nachmeldungen für >30T zurückliegendes Datum und/oder Feiertags- oder Melde-Artefakte), diese Daten bleiben fixiert _B(7TM): 7T-Mittel der Fälle nach Berichtsdatum R_B: R-Wert der korrigierten Berichtsdaten _M: Fälle nach Meldedatum (adjustiert, d.h. mit erwarteten Nachmeldungen), Datum der Meldung beim Gesundheitsamt, diese Daten werden durch Nachmeldungen ergänzt NA: nicht aktualisiert FT: Feiertags- oder Meldeartefakt ❓: geschätzte (FT-)Korrektur ✔️ : so richtig (z.B. vorher fehlerhaft) Angaben in Klammern (absolute Werte oder Veränderung in %): (Wert der Vorwoche) bzw. (Veränderung vs. Vorwoche) (Wert vom Vortag/Vorwoche) bzw. (vs. Vortag/Vorwoche) {Wert nach aktuellen Datenstand} [AMELAG nicht normalisiert], ohne Klammer immer normalisiert$

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Der Anstieg hat sich etwas verlangsamt; der exponentielle Trend (R_M aktuell 1,27) ist aber weiter intakt. Wenn sich der weitere Anstieg des DZF bestätigt, steigen die realen Zahlen (Inzidenz inkl. DZF) wesentlich stärker; das wird erst morgen klarer. (Ich komme erst am Abend dazu.)

1387

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Jörg @realkachelmann.bsky.social · 14/09/2026

Covid-19 am 15.9.26: langsamer↗️, R↘️1,27 Trend seit Juni: R_M↗️1,114, +21%/Woche, Verdopplung 26 Tage R_B(korr): ↘️1,18 R_M(adj.): ↘️1,27 R_Hospitalisierung: 1,37 ... 14TM: ↗️1,17 Inkl. DZF 200|340: Fälle_M: (7T-M): 8300|14.000 Inzidenz_M: 69|117 (45|72) Infiziert: 1 von 1000|600 ⬇️12.9.✔️

515353

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Die Modelle sind noch sehr unsicher, wie weit es das Teil schafft - geht es nach dem britischen Wetterdienst, würde Kreta am Donnerstag eine Unwetter-Insel kachelmannwetter.com/de/vorhersag... Andere Modelle sehen am selben Tag Ententeich (über der Vorhersage via Menü auswählbar)

kachelmannwetter.com

2-Tage/5-Tage Wettervorhersage für Heraklion Municipality (Kompakt/UKMO)

Kompakte grafische 5-Tage Wettervorhersage für Heraklion Municipality (Kreta, Griechenland) auf Basis des britischen Wettermodells UKMO.

15613

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Kachelmannwetter @kachelmannwetter.com · 14/09/2026

1/3 Ein #Medicane (ein Hurrikan-ähnliches Sturmtief im Mittelmeer) mit Eigenschaften eines tropischen Sturmes entsteht derzeit im Mittelmeer zwischen Libyen und Sizilien. Hier bereits im Sandwich-Sat-Bild (Visuell+IR übereinandergelegt) sehr gut zu sehen. kachelmannwetter.com/de/sat/291b8... /SW

611235

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Auch die (gemeldeten) Influenza-Zahlen steigen jetzt schon leicht, auch wenn man das auf linearer Skala noch nicht sehen kann. Man sieht sehr schön, dass in Folge der Covid-Maßnahmen die Influenza-Saisons 20/21 und 21/22 ausgefallen sind.

Gemeldete Influenzafälle ab 2020 auf linearer Skala.

Man sieht gut die strenge Saisonalität - und die Lücke von März 2020 bis September 2022.

Gemeldete Influenzafälle ab 2020 auf logarithmischer Skala.

Beginn der Saison [>100 und >2x Minimum] (und Höhepunkt):

2019/20: NA (Spitze ~25.000 Ende Februar 20)
2020/21: -
2021/22: 2.1.22 (sehr schwache Spitze ~2000 im Mai 22‼️)
2022/23: 25.9.22 (Spitze ~60.000 im Dezember 22)
2023/24: 17.9.23 (Spitze ~35.000 im Januar/Februar 24)
2024/25: 22.9.24 (Spitze ~50.000 im Januar/Februar 25)
2025/26: 14.9.25 (Spitze ~25.000 im Januar/Februar 26)
2025/26: 16.8.26‼️

2407

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Zwei Zusätze: Die Covid-Hospitalisierungen nehmen besonders stark zu (linke Grafik). Bei den Bundesländern nicht viel Neues (rechts).

7-Tages-Summe der Hospitalisierung ab 1.4.26 (linke Skala):
orange: fixiert auf ersten Meldetag
blau gepunktet: aktuell
blau: adjustiert (mit erwarteten Nachmeldungen)
grün: 14-Tage-Mittel

R-Werte (rechte Skala):
grau: adjustierte Hospitalisierung (14-Tage-Quotient)
schwarz: aus 7T-Quotient der 14-Tages-Mittel

Gestapelte Fallmeldungen der Bundesländer ab August.

Getragen wird der starke Anstieg der letzten Woche von Bayern, NRW und BW.

Am 12.9. gab es einen Rückgang in Bayern und NRW, der auf ganz Deutschland durchschlägt. Der wird wohl in den nächsten Tagen durch Nachmeldungen ausgeglichen (in der Grafik oben gerastert dargestellt).

15112

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Inzidenz (inkl. DZF 200|334: ~65|110 - Berichte_korr: 41,9|65,6↗️65,6|109,0 - Meldungen_adj: 42,1|66,0↗️67,2|112,4 AMELAG: 39,6↗️118,7 [NN: 54,0↗️114,3] - 5W-Mittel: 41,6{58,8}↗️86,3 [50,3{64,5}↗️87,5] Grippeweb: "sehr niedrig", "Abwasser LEICHT steigend"⁉️ - plus: -

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Seit dem 1.4.: Berichte: 0,983↗️0,994 Meldungen: 0,986↗️0,997 Seit dem 1.5. (inkl. DZF): Berichte: 1,043{1,052}↗️1,065 Meldungen: 1,041{1,050}↗️1,064

1312

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Mittel der R-Werte seit dem 15.12.25: zunehmend Fallberichte (korr): 0,940↗️0,947 Meldungen: 0,940↗️0,948 Abwasser: 0,950{0,955}↗️0,962 Hospitalisierung: 0,937↗️0,942 ITS-Belegung: 0,954↗️0,957 ITS-Aufn.: 0,944↗️0,949 Tote: 0,942↗️0,946

1272

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R-Werte: Berichte (korr): 1,14↗️1,28 inkl. DZF: 1,24↗️1,33 Meldungen (adj): 1,16↗️1,31 inkl. DZF: 1,18↗️1,34 Abwasser: - N: 1,02{1,12}↗️1,25 - NN: 1,06{1,13}↗️1,19 Hospital. (14TM): 1,15↗️1,16 ITS-Belegung: 1,05↗️1,09 ITS-Aufnahmen: 1,37↗️1,49 Tote: 1,05↘️1,00

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7T-Mittel der... Fallberichte (korr): 25,1↗️38,9 Meldungen (adjustiert): 25,2↗️40,3 Hospitalisierung: 7,4↗️13,6 - 14TM: 5,6↗️8,5 ITS-Belegung: 6,7↗️7,9 - Erstaufnahmen[14TM]: 0,43↗️0,57 Toten (35T-Mittel): 0,20↗️0,23

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Es folgen die Daten im Wochenvergleich (Datenstand 6.9.➡️13.9.26) - ohne Gewähr für die Richtigkeit. In den ALT-Texten stehen außer den Beschreibungen der Grafik häufig wichtige Erläuterungen. Die Daten beschreiben nie exakt die Realität. Am aussagekräftigsten sind Veränderungen und Trends.

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RV @rv-enigma.bsky.social · 13/09/2026

Nach Datenstand 8.9.26 sind die AMELAG-Daten sehr stark gestiegen - normalisiert um 200%. bsky.app/profile/rv-e... ----------------------------------- Es gab keine neuen Sequenzen. Zuletzt wurden vorwiegend Sublinien von XFG gefunden.

Sequenzdaten ab April (sehr kleine Datenbasis), jeweile 2 Wochen überlappend zusammengefasst

graue Balken: Zahl der sequenzierten Proben (rechte Skala)
Punkte: Anteil der Hauptlinien
Kurven: über 3 Wochen gemittelt
rot: BA.3.*
grün: NB.1.8.1*
blau: XFG*

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Anstieg seit Juni (AMELAG mit Vorlauf, Hospitalisierung&ITS mit Delay): Fälle_B (7TM): 289% (101%) _M: 298% (96%) R_M: 1,11 (1,07) Inzidenz_M (inkl. DZF): 815% (450%) AMELAG(5WM,N): 575% (400%) Hospitalisierung: 150% (90%) ITS-Belegung: 60% (40%)

Ab dem 1.6.26 (log-Skala)

Oben:
- blau: die Berichtsdaten (7TM FT-korrigiert)
- rot: nach Meldedatum 7TM (adj.)
- grün: modellierte Inzidenz inkl. Dunkelziffer (AMELAG_N 5WM, 7 Tage rechts verschoben)
- braun: ebenso (AMELAG_NN, 5WM)
- braun gepunktet: ebenso (AMELAG_NN, LOESS-Glättung)
- grau: Meldeinzidenz inkl. DZF (untere Schranke bzw. rechnerischer Wert BF,BG)

Unten:
- blau dünn: R-Wert der Berichtsdaten (korrigiert)
- blau fett: 35TM dazu
- grün: R-Wert der modellierten Inzidenz (N, 5WM, 7 Tage rechts verschoben)
- braun: R-Wert der modellierten Inzidenz (NN, LOESS, 7 Tage rechts verschoben)

Die Grafik zeigt in einer Langzeit-Übersicht ab Juli 2022:
- grün: Fälle nach Berichtsdatum (korrigiert)
- blau: Inzidenz inkl. DZF
- braun: die Viruslast nach den Amelag-Daten
- schwarz gestrichelt: modellierte Inzidenz nach AMELAG
- lila gestrichelt: die Inzidenz nach SentiSurv-RLP (Januar 2023 - März 2024)
- grau: Dunkelzifferfaktot nach AMELAG (rechte Skala)
- lila: Hospitalisierung
- rot: ITS-Belegung
- orange: ITS-Erstaufnahmen
- schwarz: Todesfälle (6 Wochen Delay)

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RV @rv-enigma.bsky.social · 13/09/2026

C-19 in der Woche 8.9.-14.9.26: Fallmeldungen↗️, R~1,3 _B: 38,9 (25,1) _M: 39,8 (25,5) Inzidenz: Fälle_M inkl. DZF 200|337: 66|112 (42|67) Abwasser (5WM): 86-88 (59-65) Hospitalis.[14TM]: 13,6 (6,6) R_14TM: 1,43 (1,11) ITS_Belegung: 8 (10), kein Kind 7TM: 7,9 (6,7) Infiziert: 1 von ~1100|650

Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die nach den AMELAG-Daten modellierte Inzidenz - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende).

Unten stehen die R-Werte der Fälle und der Viruslast im Abwasser.

Die Infektionslage ist immer noch günstiger als in den Sommern 2022-2025. Die Kehrseite der niedrigen Inzidenz ist eine schlechte Immunitätslage; dadurch könnte eine neue Variante leichtes Spiel haben. Die Informationslage dazu ist leider immer noch sehr schlecht - auch wenn inzwischen auch einige Proben bis Juli sequenziert wurden.

Auch wenn man das auf der linearen Skala noch nicht deutlich sieht: Fast alle Parameter steigen seit Wochen exponentiell.

Diese Grafik zeigt die Daten für denselben Zeitraum in logarithmischer Skalierung. Die R-Werte habe ich weggelassen.

Die logarithmische Skalierung hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der lange und gleichmäßige Rückgang seit Mitte Dezember '25).
Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.

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ITS und Hospitalisierung am 11.9.: ITS-Belegung: 8 (8/6) kein Kind (0/0) - 7T-M: 8,3 (8,0/6,0) - R=1,20 (1,00) Erstaufnahmen: 1(0) - 14T-M: 0,64 (0,57/0,29) - R=1,87 (1,22) Hospitalisierung: 8,9 (6,6) - R_14TQ: 1,22 (1,15) Hosp-14T-M: 7,1 (5,7) - R_14TM: 1,14 (1,15) ITS-Dauer: 19 Tage

Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter:
- blau: die Fallmeldungen nach Berichtsdatum (7-Tagesmittel korrigiert)
- braun: die Viruslast/1000 (NORMALISIERT, 5W-Mittel zentriert, 7 Tage Vorlauf)
- grau: den DZF aus den Abwasserdaten
- grün: die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert
- lila gestrichelt: die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24)
- blau gestrichelt: die modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten
- lila: die Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay)
- rot: die Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay)
- orange: die C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay)
- schwarz: die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay)

ACHTUNG: In früheren Versionen dieser Grafik war die Kurve der Todesfälle mit unsinnigen Daten (>1,0) rechts fortgesetzt worden.
Wie in früheren Jahren ist die Zahl der (gemeldeten) Todesfälle ungefähr so groß wie die der ITS-Erstaufnahmen 5 Wochen vorher (was nicht bedeutet, dass alle C19-ITS-Patienten sterben).

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Inzidenz inkl. DZF 200|330 _B: 61,7|100,2 (38,3|59,7) _M: 67,7|110,0 (36,0|55.5) AMELAG (Datenstand 8.9.): 118,7 (39,6) [114,3 (53,8)] - 5W-M: 86,3 (41,6{58,8} [87,5 (50,3{64,5})] Grippeweb [KW35]: - C19: "leicht gestiegen" - plus: ~0 (kein Fall) - ILI: 600 - ARE: ↗️3700 (2700)

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R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,31 (1,34/1,07) R_M: 1,39 (1,37{1,35}/1,07) Abwasser [Datenstand 8.9., 5WM]: 1,25 (1,02{1,12}) [1,19 (1,06{1,13})] Hospitalisierg (14TQ): ↗️1,22 (1,15) - (14TM): ↗️1,14 (1,15) ITS_Belegung: ↗️1,20 (1,00) Tote (35T-M): 1,11 (1,12/1,00)

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Fallmeldungen: _B: 43 [kein Altfall] (34) - 7T-M: 37,0 (35,7/23.0) _M: 33 (20) - 7T-M: 40,6 (37,5{36,3}/22,9) Hospitalisierung (7T-M): ↗️8,9 (6,6) - (14-TM): ↗️7,1 (5,7) ITS-Belegung: 8 (kein Kind😃) - (7T-M): ↗️8,3 Tote: 2 35-Tage-Mittel: 0,29 (0,20)

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$Erläuterungen und Abkürzungen: T, W, M, J: Tage, Wochen, Monate, Jahre 7T-M, 14T-M, 5W-M oder 7TM, 14TM, 5WM: 7Tage-Mittel, 14-Tage-Mittel, 5-Wochen-Mittel Q: Quotient (z.B. 7TQ: Quotient der um 7 Tage verschobenen Werte) Der „R-Wert“ ist immer die Veränderung in 4 Tagen, wird aber verschieden geglättet. Meist verwende ich den 7TQ der 7T-M und rechne ihn auf 4 Tage um: R = 7TQ^(4/7). Je nach Kontext verwende ich verschiedene Quotienten (z.B. 14TQ) und verschiedene Mittelungen (z.B. 14T-M oder 5W-M); das wird dann angegeben. DZF: Dunkelzifferfaktor (geschätzter realer Wert für Infektionszahlen und Inzidenz = DZF * gemeldeter Wert) Angegeben wird eine geschätzte untere Schranke (seit Anfang August auf 180 fixiert) und der aus den normalisierten AMELAG-Daten berechnete Wert (untere_Schranke|aktueller_Wert). _B: Fälle nach Berichtsdatum (korrigiert um Nachmeldungen für >30T zurückliegendes Datum und/oder Feiertags- oder Melde-Artefakte), diese Daten bleiben fixiert _B(7TM): 7T-Mittel der Fälle nach Berichtsdatum R_B: R-Wert der korrigierten Berichtsdaten _M: Fälle nach Meldedatum (adjustiert, d.h. mit erwarteten Nachmeldungen), Datum der Meldung beim Gesundheitsamt, diese Daten werden durch Nachmeldungen ergänzt NA: nicht aktualisiert FT: Feiertags- oder Meldeartefakt ❓: geschätzte (FT-)Korrektur ✔️ : so richtig (z.B. vorher fehlerhaft) Angaben in Klammern (absolute Werte oder Veränderung in %): (Wert der Vorwoche) bzw. (Veränderung vs. Vorwoche) (Wert vom Vortag/Vorwoche) bzw. (vs. Vortag/Vorwoche) <inkl. AMELAG-DZF> {Wert nach aktuellen Datenstand} [AMELAG nicht normalisiert], ohne Klammer immer normalisiert$

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Bei den Bundesländern hat immer noch Hamburg die mit Abstand höchste Inzidenz. Der Anstieg findet immer noch vor allem in Bayern, aber auch in BW und NRW statt.

Inzidenz der größeren BL sowie Berlin und Hamburg.

Fallmeldungen (7TM) gestapelt mit Schätzung der ausstehenden Nachmeldungen.

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Fallmeldungen und Hospitalisierung sind noch auf sehr niedrigem Niveau, nehmen aber schnell zu (R>1,3). Die Fallmeldungen folgen noch dem mittelfristigen Trend. Wenn sich der weitere Anstieg des DZF bestätigt, verlassen die realen Zahlen (Inzidenz inkl. DZF) diesen Trend nach oben.

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