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Antonin Danalet

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#Transport #demand modeller at the Swiss Federal #Railways (SBB CFF FFS) 🌉 bridged from ⁂ datasci.social/@AntoninDanalet, follow @ap.brid.gy to interact

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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 18/10/2026
Second-hand, for free: #MaxiCosi adapter for a #chike cargobike Boost more than welcome, since it's very niche 🙂 For the details: chike.de/en/accessories
The adapter
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 18/10/2026
Kostenlos: gebrauchter #MaxiCosi Adapter für #Chike-Cargovelo Extrem spezifisch 🙂 Aber wer weiss, vielleicht bekommt er ein zweites Leben mit der Hilfe von diesem Netzwerk?
Der Adapter
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 18/10/2026
A donner: Adaptateur MaxiCosi pour vélo cargo #chike Super spécifique, donc boost apprécié 🙂 Ce serait dommage que cet objet ne serve plus. Plus d'info : chike.de/fr/accessoires
Une photo de l'adaptateur
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 15/10/2026
The results show that a peak surcharge reduced peak-period rail trips, but some of that reduction came from passengers switching to cars rather than simply travelling earlier or later. An off-peak discount produced positive outcomes for ridership, revenue and […] [Original post on datasci.social]
The impact for the four scenarios as seen on a map, for pre-preak, peak and post-peak. Red means less rail passengers and blue more. We see in particular the Lausanne-Fribourg-Bern-Zurich line on the SWiss map.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 15/10/2026
[thread] Time-of-Day Pricing on Swiss Rail: Simulations in SIMBA MOBi We had the pleasure of welcoming TU Delft student Amēlija Ančupāne to our team at SBB for her master’s thesis, Time-of-Day Pricing on Swiss Rail: From Departure-Time Choice Modelling to […] [Original post on datasci.social]
23% of daily travel demand happens in 2 hours, in the morning peak and the evening peak. Here we see the demand per hour and the two peaks.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 11/10/2026
Das BFS hat am 8.10. eine Medienmitteilung veröffentlicht: Privater Personenverkehr im Jahr 2025: Fahr- und Verkehrsleistungen, www.bfs.admin.ch/news/de/2026-0323 Zahlen zum Strassenverkehr, ohne sie mit den Zahlen zum Schienenverkehr zu vergleichen […] [Original post on datasci.social]
Das Bild zeigt die Entwicklung des Personenverkehrs im Verhältnis zur Bevölkerungsentwicklung: 	•	Der Schienenverkehr weist das stärkste Wachstum auf und hat sein Niveau von vor der Krise übertroffen. 	•	Die Zahl der Flugpassagiere ist ungefähr wieder auf das Niveau von 2019 zurückgekehrt. 	•	Beim Auto lag der Wert vor der Pandemie bei etwa +30 %; derzeit liegt er bei +20 % (jeweils im Vergleich zu 2000).
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 08/10/2026
[Publication OFS 8.10.2026] Prestations du transport de personnes : 📆 2000 vs 2025 : 👉 Voiture : +21% 👉 Train : +88% 📆 2024 vs 2025 : 👉 Voiture : +1% 👉 Train : +3% Communiqué de presse du jour : www.bfs.admin.ch/news/fr/2026-0323
Évolution du transport de personnes par rapport à la population. Indice 2000 = 100. Le chemin de fer montre la plus forte croissance (ligne supérieure) et a dépassé son niveau de 2019. On observe aussi un trou en 2020 dû à la crise du covid. Les passagers aériens sont plus ou moins revenu à leur niveau de 2019. La voiture était à +30% environ avant la pandémie, est actuellement à +20%.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 27/07/2026
La mobilité émet 42% des émissions de CO2 en Suisse www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statis…
Graphique issu de la Statistique de poche «Mobilité et transports 2026» de l'Office fédéral de la statistique. "La mobilité est responsable de 38% de la consommation d'énergie et émet 42% du CO2", "Emissions de CO2 imputables aux transports en 2024, 13.3 mios de tonnes.", "Part au total des émissions : 42%".
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 25/06/2026
He weighted and validated these indicators using observed leisure routes from the Mobility and Transport Microcensus #MTMC. He differentiated according to age (younger or older than 65) and duration (short/long). The differences between short and longer […] [Original post on datasci.social]
A comparison of the attractiveness of each zone amongst younger people (under 65 years old) between short and long leisure activities. Map of Switzerland with colours representing the difference
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 25/06/2026
❓️ How attractive is a leisure destination? Leisure trips are: 👉️ diverse 👉️ less routine than commuting 👉️ Increasingly important in the future: 15% more leisure trips are expected by 2050 (www.are.admin.ch/transport-outlook) Stefano Benzoni […] [Original post on datasci.social]
Estimated attractivity. YS: young short, OS: old short, YL: young long, OL: old short. We see the attractivity per traffic zone on the Swiss map.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 19/06/2026
Nouvelle publication OFS: Coûts et financement des transports 2023 La #voiture 🚗 génère des coûts liés aux accidents et aux atteintes à l’environnement et à la santé de 25 milliards de francs. Effets sur la santé: 👉 maladies respiratoires 👉 maladies […] [Original post on datasci.social]
Coûts des transports liés aux atteintes à l’environnement et à la santé selon la forme de transport, en 2023. Diagrammes relatifs (en %) et absolu (en francs) pour route, rail et air, personnes et marchandises.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 08/06/2026
We've tested the new model with the closure of the Fribourg-Bern rail line in 2025 🚧 We observe that the model simulates an increase e.g. of 5% of work from home for people living in Fribourg and working in Zurich. The picture below shows a clear spatial […] [Original post on datasci.social]
Work-from-home (WFH= changes induced by Bern-Fribourg line closure. We simulate change to WFH possibility and intensity from disruption, using new model. This analysis was not possibles with the previous distance-based model. On the picture, we see the origin-destination view. A matrix shows the increase in WFH depending on where the person lives (home region, divided in 16 large labour market areas from the Swiss Federal Statistical Office) and where the person works. We observe increases when people live in Bern and work in Geneva, Lausanne and Fribourg, when the live in Zurich and work in Fribourg, or when they live in Fribourg and work in Bern or Zurich. Workin in Bern also increases the chances to work from home at the time for people living in Geneva, Lausanne and Fribourg.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 08/06/2026
We've tested the new model with the closure of the Fribourg-Bern rail line in 2025. We observe that the model simulates an increase e.g. of 5% of work from home for people living in Fribourg and working in Zurich. To know more, check our new paper with Tim […] [Original post on datasci.social]
Work-from-home (WFH= changes induced by Bern-Fribourg line closure. We simulate change to WFH possibility and intensity from disruption, using new model. This analysis was not possibles with the previous distance-based model. On the picture, we see the origin-destination view. A matrix shows the increase in WFH depending on where the person lives (home region, divided in 16 large labour market areas from the Swiss Federal Statistical Office) and where the person works. We observe increases when people live in Bern and work in Geneva, Lausanne and Fribourg, when the live in Zurich and work in Fribourg, or when they live in Fribourg and work in Bern or Zurich. Workin in Bern also increases the chances to work from home at the time for people living in Geneva, Lausanne and Fribourg.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 02/06/2026
In terms of public transport, there is no major difference between long-distance and regional transport. The consumer price of international public transport has risen sharply since 2021, the first year in which this information was collected separately. In […] [Original post on datasci.social]
Same figure, focussing on public transport
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 02/06/2026
If we look at the detailed consumer prices for car, we can see that the maintenance and repair of vehicles follows the same trend as for public transport, i.e. growth faster than that of household income. The purchase of a car is becoming less and less […] [Original post on datasci.social]
Detailed figure from 1995 to 2025, focussing on cars
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 02/06/2026
👛 Consumer prices for public transport & car compared to household income 👛 🚋 Public transport prices have risen more sharply than disposable income since 2000 🚗 Car prices, by contrast, have risen less sharply and have even fallen in recent years Update […] [Original post on datasci.social]
Consumer prices for PT rose by 36% between 2000 and 2017, while they fell by 4% for MIT on roads.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 26/05/2026
@PatrickRerat "Les non-télétravailleurs visent davantage des localisations moins urbaines et la campagne que les télétravailleurs. Pas d'exode urbain dû au télétravail !"
Graphique avec les taux de réponse (en %) des non-télétravailleurs et des télétravailleurs selon le type de commune
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 26/05/2026
@PatrickRerat Allongement des distances domicile-travail: 👉 les télétravailleurs habitent plus loin de lieur lie de travail que les non-télétravailleurs (avec une différence de 37% ; 26 km contre 17 km resp.) 👉 64% des actifs qui télétravaillent déclarent que […] [Original post on datasci.social]
Oui, avec un projet précis : 11.6% pour non-télétravailleurs vs 11.0% pour télétravailleurs. 
Oui, mais sans projet précis : 20.6% pour les deux catégories, télétravailleurs et non-télétravailleurs. 
Non : 58.7% pour les non-télétravailleurs et 59.7% pour les télétravailleurs. 
Pas d'avis : 9.1% pour les non-télétravailleurs vs 8.7% pour les télétravailleurs.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 26/05/2026
@PatrickRerat le travail "hybride" (mixte entre domicile et lieu de travail) est une réalité : la moitié des télétravailleurs.se y recourt. La congestion des réseaux est la raison de ce travail hybride dans 18% des cas.
"Combinaison hybride de télétravail et de travail au bureau : une réalité !
51% des personnes qui télétravaillent avouent alterner télétravail et présence sur site. Pour quelles raisons ? Seulement 18% pour éviter la congestion." En dessous, diagramme circulaire, avec 18% pour "Conditions de déplacements (congestion)", 20% pour "S'occuper ou accompagner des enfants", 28% pour "Pour faire plus facilement d'autres activités (loisirs p.ex.)", 31% pour "Meilleures conditions de travail (à la maison ou sur le lieu de travail)", 31% pour "Réunions à un autre endroit que le lieu de travail habituel", 13% pour "Je préfère travailler en plusieurs petites périodes" et 16% pour "Autres"
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 26/05/2026
@PatrickRerat "Sur l'ensemble du réseau CFF, entre 2019 et 2023, le trafic des périodes de pointe a diminué de 16% le matin et 7% le soir. (alors qu'il est stable aux heures creuses)"
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 26/05/2026
@PatrickRerat "Globalement (route et rail) : lissage des pointes et comblement des heures creuses, tous cela dans un contexte où la démographie a pourtant été en forte croissance" (schéma de principe) Image: Transitec
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 11/05/2026
Wie kann das Verhalten der Reisenden bei Bauarbeiten vorhergesagt werden? An der Konferenz Verkehr und Mobilität der Hochschule für Technik und Architektur Freiburg (HEIA-FR) am 1. Mai dieses Jahres Forschungsprojekt mit Nicolas Salvadé und Tim Hillel […] [Original post on datasci.social]
Zunahme von Homeoffice infolge Streckenunterbruch. Quelle-Ziel-Matrix zwischen grossen Arbeitsmarktgrossregionen (16 x 16). Unser Modell prognostiziert eine Zunahme von Homeoffice infolge des Verkehrsunterbruchs zwischen Bern und Freiburg, z.B. um 5% für Personen, die in der Region Freiburg wohnen und in Zürich arbeiten. Generell gibt es eine Zunahme von Homeoffice zwischen der Region Bern und den Regionen Genf/Lausanne/Fribourg sowie zwischen Fribourg und Zürich. Zellen mit weniger als 100 Personen, die zwischen Quelle (Wohnort) und Ziel (Arbeitsort) im Homeoffice arbeiten, im Referenzszenario werden ausgeblendet. Nur Zellen mit einem Wachstum von mehr als 1% werden mit Prozent vermerkt.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 11/05/2026
Comment prédire les comportements des voyageurs en cas de travaux? A la conférence Transports et Mobilité de la Haute école d'ingénierie et d'architecture de Fribourg (HEIA-FR) le 1er mai dernier Projet de recherche avec Nicolas Salvadé et Tim Hillel […] [Original post on datasci.social]
Augmentation du télétravail liée à l'interruption de la ligne. Matrice origine-destination entre grands bassins d'emploi (16 x 16). Notre modèle prédit une augmentation du télétravail liée à l’interruption de trafic entre Berne et Fribourg, p.ex. de 5% pour les personnes habitant dans la région fribourgeoise et travaillant à Zürich. On observe de manière générale une augmentation du télétravail entre la région de Bern et les régions Genève/Lausanne/Fribourg et entre Fribourg et Zürich. Les cellules avec moins de 100 personnes qui télétravaillent entre cette origine (lieu de domicile) et cette destination (lieu de travail) sont masquées. Seules les cellules avec une croissance de télétravail de plus de 1% sont annotées avec le pourcentage.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 27/04/2026
@PatrickRerat
"Des constats similaires [trafic stable voire en baisse en semaine, augmentation le weekend] pour les transports publics urbains de Genève, Lausanne et Zurich" avec une carte et des graphiques de l'évolution des trafics sur réseaux d'agglomération entre 2019 et 2023 : Lausanne (m2) +8.3% lundi-vendredi, +13.4% samedi et +10.2% dimanche; Zurich (VBZ) -10.8% lundi-vendredi, -2.1% samedi et -3.0% dimanche; Genève (TPG) -3.3% lundi-vendredi, +2.7% samedi et +1.9% dimanche"Le télétravail a contribué à rendre (plus) "supportable" le développement démographique de la Suisse". Evolution entre 2018/2019 et 2023: +3.8% somme population et emplois, +0.5% trafic routier, -5% fréquentation CFF
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 27/04/2026
@PatrickRerat En Suisse, le télétravail permet d'éviter 39 km par semaine (21%) de la distance pendulaire hebdomadaire. Kilomètres parcourus observés sur les réseaux (routiers et de transports publics), malgré une croissance démographique en Suisse sur cette […] [Original post on datasci.social]
Les télétravailleurs effectuent 10% de km en moins que les non-télétravailleurs. Mais, les jours où ils se rendent sur leur lieu de travail, ils font 19% km de plus que les non-télétravailleurs, avec en dessous un graphique en barres : les non-télétravailleurs font 43.5km, les télétravailleurs 51.9km quand ils vont au travail et 31.2km quand ils restent à la maison. Bilan pour les télétravailleurs (4e et dernière barre) : 38.9km en moyenne
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 27/04/2026
@PatrickRerat
Le taux de télétravail dépend par exemple de la distance domicile-travail, avec un courbe avec sur l'axe x la distance domicile-travail (en km) et sur l'axe des y le taux de télétravail. La courbe augmente par paliers : autour de 25% pour les distances jusqu'à 20km, autour de 40% entre 20 et 40 km et jusqu'à 50% pour les distances de plus de 40kmLes jours les plus travaillés: mardi & jeudi
Le moins: vendredi
⚠️ MAIS les temps partiels impactent davantage les différents jours que le télétravail
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 31/03/2026
Data on passengers boarding and alighting at stations in 2025 has been published 📢 👉 Map: maps.trafimage.ch/ch.sbb.netzkarte?… […] [Original post on datasci.social]
Network map passenger Traffic, Passengers boarding and alighting at stations, Average weekday traffic
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 31/03/2026
Publication du nombre de personnes montant et descendant des trains dans les gares pour 2025 📢 👉 Carte maps.trafimage.ch/ch.sbb.netzkarte?… […] [Original post on datasci.social]
Carte de réseau trafic voyageurs, Personnes montant et descendant des trains dans les gares, Trafic journalier moyen des jours ouvrables,
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 31/03/2026
Ein- und Aussteigende‑Daten für das Jahr 2025 veröffentlicht 📢 👉 Karte: maps.trafimage.ch/ch.sbb.netzkarte?… […] [Original post on datasci.social]
Netzkarte Personenverkehr, Ein- und Aussteigende an den Bahnhöfen im Jahr 2025. Durchschnittlicher werktäglicher Verkehr.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 30/03/2026
Charges du trafic ferroviaire, mise à jour avec les valeurs 2025 : 👉 Trafic journalier moyen (TJM) en 2025 👉 Évolution relative de 1998 à 2025 sur un échantillon de sections reporting.sbb.ch/_file/1536/t01af-c…
Trafic voyageurs - Carte de charge
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 19/02/2026
Pour tout savoir sur la flotte des CFF : www.sbb.ch/fr/informations-voyages/… Avec des cartes, p.ex. si on veut savoir jusqu’où on trouve les voitures unifiées (EW IV) en Europe 🚞🇪🇺🤓
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 11/02/2026
J’aurai le plaisir d’intervenir à la conférence Transports et Mobilité de la Haute école d'ingénierie et d'architecture de Fribourg (HEIA-FR) le 1er mai prochain, sur le thème des données dans le domaine des transports. Inscriptions et programme détaillé : swissmoves.ch/index.php/conference
Affiche de la conférence. Conférence transports et mobilité. Données des transports. Vendredi 01.05.2026, 13h. Fribourg - Haute école d’ingénierie et d’architecture HEIA-FR - Auditoire Gremaud. Avec Jean-Michel Henchoz, Sophie Hoehn, Antonin Danalet, Sylvain Telley, Marino Grisanti, Jean Hennebert
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 30/09/2025
#SIMBA #MOBi ist das multimodale Simulationsmodell der #SBB: Es prognostiziert Mobilität und Nachfrage auf allen Verkehrsmittel in der Schweiz, Tür zu Tür, inkl. intermodalem Bahnzugang 🚆🚉 ❓ Aber wie kann MOBi genutzt werden? 👉 Anwendungen & Beispiele: zenodo.org/records/17235825
Titelseite: "SIMBA MOBi: Typische Anwendungen", Autoren: Team MOBi, von Marktpersonenverkehr (MP) - Fernverkehr (FV) - LAP - Verkehrsplanung (VPL)Titel: "Was ist SIMBA und was es dir bringen?". Text: "SIMBA MOBi, das multimodale Verkehrsmodell der SBB, prognostiziert die Entwicklung der Mobilität in der Schweiz. 
Unter Berücksichtigung der wichtigsten Verkehrsträger ist SIMBA MOBi ein wichtiges Instrument zur Abschätzung der Auswirkungen:
- einer Fahrplanänderung, 
- einer Änderung der Infrastruktur (Eisenbahn- oder Strasseninfrastruktur), oder
- der demografischen Entwicklung. 
SIMBA MOBi ermöglicht mit seinem mikroskopischen Ansatz eine individuelle Modellierung des Mobilitätsverhaltens.
". Bild: Ein Kind in einem Zug schaut durch das Fenster. Auf dem Fenster gibt es Bahnhöfe, Routen zwischen Bahnhöfen, Busse, Züge und ein autonomes Auto (stylisiert).Titel: "Anwendungsfelder für SIMBA MOBi."
- Ausbau ÖV-Angebot (Bau neuer Bahnhöfe/Linien, z.B.)
- Rund um die Bahnhöfe (analyse der direkten Umgebung der Bahnhöfe)
- Mobilität und Landnutzung (einschl. Auswirkungen auf Immobilien)
- Szenarien (Mobilitätsprognose)
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 30/09/2025
#SIMBA #MOBi est le modèle de transport multimodal des CFF. Il prédit la demande en transport voyageur pour tous les moyens de transport, de porte à porte, y compris les chaines de mobilité intermodales. Mais comment SIMBA MOBi peut-il être utilisé? Quelles […] [Original post on datasci.social]
Slide de titre : "SIMBA MOBi : Applications principales", auteur : Equipe MOBi. Unité des CFF : MP-FV-LAP-VPLSlide d'introduction : Titre : "Qu'est-ce que SIMBA et que peut-il t'apporter ?". Texte : "SIMBA MOBi, le modèle de transport multimodal des CFF, prédit l’évolution de la mobilité en Suisse. 
En simulant l’ensemble des modes de transport, SIMBA MOBi permet d’évaluer les effets :
- d’une modification de l’horaire, 
- d’une modification de l’infrastructure (routière ou ferroviaire), ou
- de l’évolution démographique.
Grâce à son approche microscopique, SIMBA MOBi permet une modélisation individuelle des comportements de mobilité."
Image : un enfant dans un train regarde par la fenêtre. Sur la fenêtre, des gares reliées par des traits, une horloge et le logo des CFF. On y voit aussi des trains, des bus et des véhicules autonomes (sous forme stylisée).La liste des champs d'application de SIMBA MOBi :
- Développement de l'offre TP (p.ex. construction de nouvelles gares/lignes de transports publics)
- Autour des gares (analyse des environs des gares)
- Mobilité et affectation du sol (y compris impacts sur l'immobilier)
- Scénarios (prévisions de mobilité avec évolution de la démographique, du territoire et de l'offre)
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 30/06/2025
4️⃣ Warum wurde diese Analyse durchgeführt? Zwischen 2025 und 2055 wird sich die Zahl der Seniorinnen und Senioren ab 80 Jahren nahezu verdoppeln (0,54 Mio. 👉 1,03 Mio […] [Original post on datasci.social]
Verteilung der Gehgeschwindigkeit der simulierten Population über eine synthetische Population für 2023 und 2050
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 04/06/2025
Results as a GIF 😀 Ping @OdyX
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 02/06/2025
Focus public transport 🚆 🚍 🚊: 👉 No significant difference is observed between long-distance and regional traffic 👉 International public transport prices have surged since 2021, the first year this data was separately collected.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 02/06/2025
Focus #car 🚗: 👉 Vehicle #maintenance/#service and #repair costs are growing faster than household income, similar to PT costs 👉 Car #purchase, spare parts and accessories have less impact on household budgets, despite an increase since 2017 👉 #Fuel prices have fluctuated greatly, peaking in 2022
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 02/06/2025
In my extended analysis post-2017, I found that PT consumer prices have stabilized, and car prices rose during the COVID pandemic but have stabilized since 2022. Household income decreased during the pandemic but has now resumed its pre-COVID trend. 🔗 For […] [Original post on datasci.social]
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 02/06/2025
Consumer price for mobility in 🇨🇭, 2000-2024 The report "Environment Switzerland 2018" (www.bafu.admin.ch/bafu/en/home/stat…) presented the evolution of consumer prices for […] [Original post on datasci.social]
Development of consumer prices for public transport and car relative to household income, 1995-2017. Y axis: Index (2000 = 100). X axis: 1995-2017. Since 2000, prices for public transport have risen more strongly than the disposable income. Car prices, on the other hand, have risen less sharply and have even fallen in recent years. For interpretation, there is also household income. Net disposable income of private households and private (non-profit) organisations per capita.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 20/05/2025
La future gare de Cernier: un enjeu majeur de l’aménagement du territoire du Val-de-Ruz Mandats d’étude parallèles (MEP), 4 équipes ont imaginé des propositions de développement (développement urbain, mobilité, préservation, mise en valeur du paysage agricole […] [Original post on datasci.social]
Schéma de paysage du projet lauréat, "KM1"
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 14/05/2025
The shortest path to Sat' @epfl First posted in 2013 I'm wondering: How much are the paths different today?
Shows the map of EPFL campus, with the shortest paths to Sat' from every room on the campus. Main roads are bigger, and red, small arterial feeder streets are yellow and thin. Color and thickness correspond to the logarithm of the number of times this link is used.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 08/05/2025
CaféOli organise un atelier ☕️ dimanche 18.05.2025, de 10h00 à 13h00 à Villette Au programme dans leur caveau: 👉petit déjeuner gourmand 👉discussion sur l'univers du café de spécialité 👉démonstration de torréfaction 👉extraction de café de spécialité, utilisant […] [Original post on datasci.social]
Petit dej démo torréfaction atelier extraction with Oliver Prosperi & Kevin Ammann
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 29/04/2025
Nouvelle publication: Montées & descentes dans les gares en 2024 👉Sur le portail statistique: reporting.sbb.ch/fr/transports?high… 👉Carte 🗺️ […] [Original post on datasci.social]
Carte de la Suisse romande avec des cercles jaunes représentant les montées descentes dans les gares.
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 28/03/2025
En 2024, le trafic aérien suisse retrouve presque le niveau de 2019. 2024: 58 millions de passagers arrivants ou partants (-1% par rapport à 2019). En comparaison, le train a déjà dépassé le niveau de 2019 en 2023 Principales destinations: 1️⃣Londres: 2 […] [Original post on datasci.social]
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 28/03/2025
Die Schweizer Linien- und Charterluftfahrt erreicht 2024 fast wieder das Niveau von 2019 2024: 58 Millionen ankommenden/abfliegenden Passagiere (-1% weniger als im 2019). Die Eisenbahn hat dagegen bereits im 2023 das Niveau von 2019 übertroffen. Top […] [Original post on datasci.social]
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 12/02/2025
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 12/02/2025
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Antonin Danalet @antonindanalet.datasci.social.ap.brid.gy · 27/01/2025
Les nouveaux chiffres sur la pendularité 2023 ont été publié par l'OFS: 👉 35% des pendulaires prennent mois de 15 minutes pour se rendre au travail. 9% prennent plus d'1 heure 👉 La moitié des pendulaires utilisent la voiture pour se rendre au travail La […] [Original post on datasci.social]
Pendulaires selon le principal moyen de transport
Période d'observation
1990, 2000, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023
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