iiinova — where your digital self keeps evolving

VoQn @voqn.bsky.social · 23/07/2026

「かつて人が天に向かって天啓や神託を得ようとしてる姿と生成AIに呪文を紡いで請う姿、ほぼ同じなのであまり技術的にも技能的な実りがなさそう」と3年前に述べたが、ほぼ当たりそう。 x.com/VoQn/status/... ほぼほぼ、その "呪文" とやらは死蔵化しつつある知識工夫になっているし、現在においては Resoning プロセスをマルチモーダルモデルが行うんで画像系だろがテキスト系だろうが意味をなさなくなりつつある

x.com

ぼうくん | VoQn 🎨 (@VoQn) on X

かつて人が天に向かって天啓や神託を得ようとしてる姿と生成AIに呪文を紡いで請う姿、ほぼ同じなのであまり技術的にも技能的な実りがなさそう

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VoQn @voqn.bsky.social · 08/06/2026

「めちゃくちゃボッタクリな低確率ガチャゲーの大ヒットで、無益なガチャ課金をバカスカやって何の実りもない養分なゲーマーが増えた」「全然利用しないサブスクサービスに契約しっぱなしで、毎月何の得もせずクレカの支払いだけ増えている」ですら、「GDPが成長した」ことに寄与する。そういう指標であって、これを経済成長率と呼んで良いのかすら怪しいもんなんす

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VoQn @voqn.bsky.social · 06/06/2026

ここでも定期的に触れておこうか。 GDP(国内総生産) は本当にどういう指標なのかという話 www.youtube.com/watch?v=hp-3... 端的に言えば、「犯罪が増えて、防犯ビジネス市場とその犯罪被害に弁護士が多く雇われても、GDPとしては成長したことになる」そういう、「(良し悪し問わず)流れたカネ」の合算でしかないのがGDPである。だから「名目GDP」も「一人当たりGDP」も、その経済競争力も富の豊かさも実は示せる指標ではないのだよって話

youtube.com

GDPという、最も過大評価されている数字

YouTube video by 社會部部長

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Reposted by VoQn

Skeb (スケブ) @skeb.jp · 02/06/2026

Skeb ButtonがBlueskyに対応しました chromewebstore.google.com/detail/skeb-...

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VoQn @voqn.bsky.social · 30/04/2026

ビッグテックのAI投資、インフレ考慮しても当時のマンハッタン計画に使われた予算の18倍相当になったってよ（アホか）

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VoQn @voqn.bsky.social · 27/04/2026

パランティア社がそもそも2020’sまでどういうことをしていたかをちゃんと調べてモノを言わんとこのへんをしくるのだ。この会社はコロナパニック時において大規模に健康データを収集、分析、調整、追跡するリアルタイムシステムを持ち、「ワクチンちゃんと配布が行き届いているか」のモニタリングなどを可能にさせていた。 www.britannica.com/money/Palant... こういう、リアルタイム大規模モニタリングやトレーサビリティシステムの会社なの。無論、「えっめっちゃ市民監視システムじゃん」というのも。

britannica.com

Palantir | Big Data Analytics, Cybersecurity, & AI | Britannica Money

Palantir Technologies is an American-based software company specializing in big data analytics. Headquartered...

040

VoQn @voqn.bsky.social · 27/04/2026

ロシア・ウクライナ戦闘において軍事用ドローンの生産力がそのまま戦力差や戦局に影響するようになっているが。「国家としてドローン(小型無人機)を振興しはじめていた時期」は北京オリンピックごろまで遡れる。民間セクターでのドローン普及や社会実装にいたっては「十数年」といって差し支えないほど昔の話。そして、パランティア社って起業時期からして「ビッグデータ」がこれからくるぞって時のビジネスの会社である。 (事業内容もそっち系なんだよ。生成AI系というよりも)

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VoQn @voqn.bsky.social · 27/04/2026

真空管→第一次大戦後での民法ラジオ局解禁→ラジオ放送バブル→真空管の大量生産・品質向上これで供給が安定したあとからの →軍事用途への転用→計算機の誕生(ENIAC) コンピュータだって、こうやって生まれている。 ICチップ量産 → 誘導ミサイル・偵察衛星これも1970年代で起きていたことだ。常にアメリカ合衆国の技術産業はそうやって軍事からの種まき→民間の無邪気な流行→次世代軍事技術として回収のプロセスを繰り返している

100

VoQn @voqn.bsky.social · 27/04/2026

シリコンバレーの産学共同での企業文化はそれそのものが「1950年代から、軍需産業としての通信・計算機技術の産業特区。その母体としてのスタンフォード大学と学内起業推進」から始まっている。「対ソ連の軍事技術研究」のためではじまっておるんだ。すっかりベトナム戦争あたりのヒッピー文化やら、それにほだされたラブ＆ピースなブルーステイツカルチャーのイメージがあるが、それは後々に塗り替えられたナラティブだ。

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VoQn @voqn.bsky.social · 27/04/2026

そもそもがだ。シリコンバレーというか、アメリカ西海岸の開発は大戦期の列強にとって無線通信技術と計算機技術がモロに軍事力そのものに影響するから、東よりは閑散としてた西海岸に当時の次世代戦力の為の産業特区をこさえる必要があった、のがそもそものはじまり。「民間の貧しい若者の家のガレージから始まった」が神話なのだ。第一次世界大戦後、太平洋正面の軍事的要請に基づいて、連邦政府が意図的に構築した次世代戦力のための産業特区がシリコンバレーの本当の始まりである。 (これ知らんやつがマジで多い) internet-salmagundi.com/2019/02/hidi...

internet-salmagundi.com

Hiding In Plain Sight - The Secret History of Silicon Valley – Internet Salmagundi

Presentation by Steve Blank, Dec. 2007 & Nov. 2008Premise of “The Secret History of Silicon Valley” is that WWII was the First Electronic War and it was the wartime urgency combined with required secr...

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VoQn @voqn.bsky.social · 27/04/2026

techrepublicbook.com これの話。パランティア社こそ率先して今回のイラン攻撃に技術提供してはいたが、形式的に「戦争はんたーい！世界と人類の平和をー」ってやりながらしれっと技術提供してたOpenAIやGoogleやAnthropicよりは遥かに態度の一貫性があるだろ

techrepublicbook.com

THE TECHNOLOGICAL REPUBLIC

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VoQn @voqn.bsky.social · 27/04/2026

実のところ、Palantir (パランティア社) の創業者が出した本とその声明内容（「シリコンバレーの道義的負債」、「テクノロジー企業は国防に参画すべき」、等）自体には「まいったなぁ、その通りだわ」と思ってしまうのである。「テック企業が無償サービスを提供するだけでは支配階級としての正統性を維持できない、と述べています。文明の退廃が赦されるのは、大衆に経済成長と安全保障を提供できる場合のみだ」このあたりとかもね。ぶっちゃけていうと、前イラク戦争の頃からテクノロジー企業はその支配的な経済優位性を持ちながらにして、アメリカ国民を別に守っちゃおらず、それでいてちゃんと軍事加担はしてた。

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

l と I と | は人の目から見ればフォントの次第で殆ど違いがないだが、「別物」に見えているのがBPEでテキストデータを読むLLM側である。 l（小文字のエル）: U+006C I（大文字のアイ）: U+0049 |（縦棒）: U+007C そして、学習用のウェブ上で一般市民が打ち間違えた「Iove」などを機械学習で取り込むから「これは love の `l` を `I` とtypoしたのかと推測しますが」と指摘するような回答を生成する。で、本来そういう視座で見れば、全く無用の長物では無かったのだ。

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

「なんでGPT５は博士号取得者並みの賢さがあるとか宣伝しておいて、実際にプログラム書かせるとこんなにいい加減なんだ」の理由は、これでわかるだろ。 tool_call で書き出されたコードそのものも含めて「雰囲気それっぽいデジタル文字列の並び」であるし、そのAIは「視覚的な想像」なんぞしていないのだ。「時計とは何か、どういう構造か」なんて、始めから知っちゃいねえの

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

なので、そもそも根本的に「(LLM)AIにテキストを送信した」操作とは「架空の質問に対して、架空の回答をシミュレーションした」様相であって、使用者は『ままごと』のつもりでいなきゃいかんのだ。だいたい、すでに「検索をしたフリをして回答をするGemini」などの報告があるだろ。アレはそういう意味で「原理的に正常動作そのもの」なんだよ。バグではない、本来の挙動なのだ。

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

ClaudeCodeのやからしソースコード公開で急にソフトウェアのソースコードの著作権性について正気に戻ってくれるのは救いがある反面「なんだったんだよ、今まで」とはやっぱり思ってしまうところあり。

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

そして、強化学習時において「適切なタイミングと呼び出し頻度」を人間の被験者を通して調整する。 simplicityissota.substack.com/p/how-llms-a... こうして、割と泥臭い工程を経て「自然にちょうどよく外部システムの呼び出しや内部のスクリプト実行も織り交ぜながら賢そうな結果をテキストで生成している」のが現在のLLMプロダクトである無論、そのツール内部のスクリプトやらAPIやらは人間が考えて仕込むわけだからなんだかんだで人手がかかっているもんである

simplicityissota.substack.com

How LLMs are trained for function calling

A journey through the history of tool use methods

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

LLMの複数段階ある機械学習フェイズのうち、一通りの字句の「自然言語テキストの生成が可能になった後」の段階において、「質問とツールコールの組み合わせのテキストデータセット」をもって事後学習を行なって、エージェントの生成時に高確率でそれが出現するようにしてある。 rlhfbook.com/c/13-tools

rlhfbook.com

Tool Use | RLHF Book by Nathan Lambert

The Reinforcement Learning from Human Feedback Book

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

んで、LLMエージェントはこの「予想回答」に <tool_call> などの特殊なXML構文を敢えて生成するようにしてある。 www.youtube.com/watch?v=h8gM... <tool_call> <name>web_search</name> <param name="query">東京現在の天気</param> </tool_call> これを別のシステムに繋げて「生成テキストに <tool_call> ... </tool_call> があれば、それを実際にWeb検索APIを叩いた結果を構造化して置換して埋め込み、続きの文を補完生成し続ける」、と

youtube.com

What is Tool Calling? Connecting LLMs to Your Data

YouTube video by IBM Technology

131

VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

なのでこうなる。「"User: 閑さや岩にしみ入る" "AI:〇〇" の〇〇を予想して埋めよ」という風に動作している。サービス組み込みのシステムプロンプトがユーザーのパーソナライズ情報を付与して、回答言語も合わせて生成する（一枚目 Grok）そのような場合もあれば、入力プロンプトが短すぎて単に「英語圏ユーザーがXなどの日本人からの投稿のコピペした？」とでも推測したかのような、英語のテキストで補完し生成出力をすることもある（二枚目 Gemini）そして重要なのは同じプロンプトでも、やり直す度に出力テキストは違う。（三枚目 Gemini）

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

「自然言語モデルというぐらいなのだから、文章をAIが読んでその意図を考えて答えてくれているのだろう」とか漠然と解釈し続けていたらダメだ。これの冒頭30秒で述べられているように「人間の質問や語りかけ:<ユーザーの入力プロンプト>」に対し、「AIアシスタントの回答:」で途切れたテキストを「予想演算して出力」がLLMの現在の基本になる www.youtube.com/watch?v=y7NQ... 重要なのは「（人間の）予想」とは同じではないし、ましてや「思考」なのではない。

youtube.com

LLMの仕組み（簡単バージョン）

YouTube video by 3Blue1BrownJapan

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

それはこうしたLLMトーカナイザーデモサイトで簡単にわかることである。 gpt-tokenizer.dev 添付した画像の例をよく見て欲しい。 "components" で区切れているのに対し、日本語では 'コン', 'ポ', 'ー', 'ネ', 'ント' のような区切られ方になっている (でも、'主要' だけはそのまとまりで区別されているだろ）「コン」の次に「センサス」「トロール」「ポジット」と続くトークンで単語としての意味が変わるから、そこで区切る。んで、英語はその学習用データおよび開発者の母語の影響で区切りの粒度が大きいのがわかるはずだ

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

元OpenAI創業者であるアンドレイ・カーパシーが直々にLLMの根本的な仕組みを解説しているが、そも現在のLLMは「単語ごと」ですらなく、「幾らかの文字の並びの塊でパターンとして登録し、生成時においては連続する"次のトークンは何が続くか"を前後から予想する」ものが基本になっている。 www.youtube.com/watch?v=zduS... その単位は単語でも文章でもない、そして「文字ですらない」。まずここから勘違いしてる AI bro さえ多い

youtube.com

Let's build the GPT Tokenizer

YouTube video by Andrej Karpathy

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VoQn @voqn.bsky.social · 01/04/2026

「AI推進してるテメーの方が根っこの仕組み理解してねーじゃねーか！」っていう方向のほうが結果的に観測者側からしたら効くので、そのへんは妙な俗説じゃなくてガッツリとあたって調べていくほうが良いです。あまり他者の例え話的解説をそのまま受け売りしてデッドコピーせずに。 AI驚き屋系およびそのフォロワーなヒトらと変わらなくなるので。例えばパラメータ数と次元の関係によるスケーリング則については、このぐらいの理解はあった方が絶対に良い www.youtube.com/watch?v=GFeG...

youtube.com

Why LLMs Will Hit a Wall (MIT Proved It)

YouTube video by Parthknowsai

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VoQn @voqn.bsky.social · 29/03/2026

皆々はとにかく英語圏だろが仏語圏だろがこういった地味な年次・四半期の国勢調査レポと日本の状況との対照比較を持って AI bro のナラティブをファクトで潰すことだ。「AI は既に欧米にも着実に浸透していて...」みたいな妄想を「それ、アンタが毎日使ってるのとSNSのタイムラインアルゴリズムでフィルターバブルん中にいて勘違いしとるだけや」とデータで突き崩せ。 www.dataforprogress.org/blog/2026/2/... 最も導入率の高いアメリカですら半数は「一度も使う気は無い」(2026年2月発表)

dataforprogress.org

Public Opinion on Artificial Intelligence Varies Widely by Age, Gender, Race, and Frequency of Use

Republicans, men, younger voters, voters of color, and frequent AI users indicate more favorable views of the technology.

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VoQn @voqn.bsky.social · 26/03/2026

「大企業の」を付けない場合での調査はどうだったか。あのAI企業にべったりなホワイトハウスからの全国調査レポートだ。 www.whitehouse.gov/research/202... それでもなお労働現場におけるAIの採用率は2025年６月の46％をピークに、12月にかけて36%を切るまでに低下を続けている。

whitehouse.gov

Artificial Intelligence and the Great Divergence

Artificial Intelligence and the Great DivergenceDownload Introduction For centuries, most of the world's economies grew at a similarly slow rate. However,

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VoQn @voqn.bsky.social · 26/03/2026

職場でAIを利用する人の数が減少し始めている話。 futurism.com/artificial-i... > 従業員数100人以上250人未満の企業のうち、過去2週間以内にAIを使用していないと回答した企業の割合は74.1%だった。今回調査では 81.4%と、使わない割合は増えている。 > 250人以上の大企業では、その割合が68.6％に上昇しており、2月の最低値62.4％から増加している利用者の割合が増えるのではなく、ある時期を境に減るように変わった。そして、そもそも大企業で“商品やサービスを生産する”ためにAIを使用している米国人の割合は10月時点で僅か11％と推定されてる

futurism.com

The Number of People Using AI at Work Is Suddenly Falling

Recent data from the US Census Bureau shows that the amount of workers using AI on the job is falling to a dismal rate.

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VoQn @voqn.bsky.social · 23/03/2026

「自称AI使いこなしクン」なぜかちゃんと調べてキャッチアップしときゃ勘違いせずにいられる情報を追わない。現在まだ不十分であるつうレポートやナレッジおよびニュースを読まないし知らなくて。なんでか結果的に私の方がその辺の最新レポート周りとか知っている状態になり。これがめっちゃくっちゃにフラストレーション溜まるところ。 (マスピの由来とかもそうだったが)

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VoQn @voqn.bsky.social · 22/03/2026

404media.co/ceo-ignores-lawyers-asks-chatgpt-how-to-void-250-million-contract-loses-terribly-in-court/ PUBGのKraftonのCEO, 買収会社との都合の良い契約破棄の相談にChatGPTを使い、見事に裁判でバレて「なに非弁行為させとるんじゃ」とボロ負け。

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VoQn @voqn.bsky.social · 14/03/2026

「AI系設備投資に巨額な準備金が要るのでレイオフします」って、これ「絶対にFXは儲かるから自分の車と家を売った」なみに本末転倒し始めてるようにしか見えんですけどね

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Reposted by VoQn

寝落ち金魚 @zzzkingyo.eurosky.social · 05/03/2026

文化庁の最終的な資料が出てきました www.bunka.go.jp/seisaku/chos... 私がこれまでいってきたものが証明されてしまいました・All rights reservedは権利保護を示すものの利用可否を示していない・氏名表示は氏名表示であり利用可否情報でないこの辺りを意識してもらって、確実に「利用禁止」「転載禁止」「(利用可否情報が示されている)サイトのURL」を示す必要がありますまた、画像3枚目の通り、『利用可能な状態であれば裁定の前から利用できる』ため、利用されたら終わりの不可逆な生成AIと非常に相性がいいですそもそも制度で利用しうる状況を拒否しましょう

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VoQn @voqn.bsky.social · 02/03/2026

「自然物の馬なり犬や猫や自然風景なら！」少なくとも原本2Kのデジタル写真は2000年代からだ。 (商用のフルカラー写真フィルムからのスキャンだとしても、最初期が1935年ごろとなるので、殆どはまだ著作権利が生きとる) global.canon/ja/technolog... はじめから、ライセンス締結無しで進めるには詰んでる技術なんだってば

global.canon

カメラの歴史をみてみよう | キヤノンサイエンスラボ・キッズ | キヤノングローバル

小さな穴を通った光が壁（かべ）などに外の景色を映すことは、紀元前の昔からよく知られていました。このしくみを利用して作られたピンホール（針穴）カメラが、いわばカメラの原点です。

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VoQn @voqn.bsky.social · 02/03/2026

「あくまでも画風作風であるから」としての「90年代OVAのようなセル画アニメ風（と、プロンプト入力者は東映アニメーションのセーラームーンなどを想像しながら）」このスタイル指定の時点で、まだ著作権が生きてる作品群をデータセット上でもCLIPテキストエンコーダーでのエンコードでも必要としてしまうだろ。はじめから、このあたりで詰んでて。

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VoQn @voqn.bsky.social · 02/03/2026

んで「テキストでひたすら記述して既存キャラクターから相当に離れた、オリジナリティのあるキャラクターデザイン」を創出できたのなら、そもそも画像生成AIに頼らんでも手描きなり3DCGモデリングなり、もっといや VROID Studio でもモンハンのキャラクリでキャラデザを出来る能を持っとる。だから、「それすらできない人間が縋る」なら、もう出てくるのは「既に知られたアーティストの名前、作品とキャラ名」のプロンプトになってしまうだろ。

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VoQn @voqn.bsky.social · 02/03/2026

考えてみりゃええ。「シアン系の緑がかった水色の長いツインテールを持つアニメ風の少女。ノースリーブのドレスシャツに髪色と同系統のネクタイをしている。裾が開いた、黒く長いアームソックスのような袖を付けている」これだと「ツインテールの髪の束の相対的大きさ、長さ、体格バランスは未指定」なぁワケ。どういう立ち姿かアングルかも未指定。網羅するように記述したところで、その思い描いたとか言うてるソレにならない。そして、「思ったとおりだ！」なら、単にデータセット側に問題がある。

121

VoQn @voqn.bsky.social · 02/03/2026

固有名、作品名、人物名を出さずに類似する図像を出そうとする都合でモデル側が既存のコンテンツ画像映像をトレーニングにブチ込むほかなくなり、かつ、ブチ込んだらブチ込んだでテキストで呼び出せるならそれは依拠性を示してしまう。なので、パラダイムそのものが詰んでる状態

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VoQn @voqn.bsky.social · 02/03/2026

「ポケモン剣盾のサイトウ」が持っている造形的特徴要素を、その名前を使わずに文章で再現しようとすると膨大な記述を必要とする上に、その上で全く再現できない。顔立ちやアートスタイルの指定から、結局元のキャラクターデザイナーや作品名が必要になってくる。これ「白灰色の髪と青白い目を持つ褐色肌の筋肉質な若い女性のオリジナルキャラクター」と誤魔化そうとしても、求めてる造形性が2020年代の人気のアートスタイルである限り、絶対に避けられない

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VoQn @voqn.bsky.social · 02/03/2026

機械翻訳を日→英→日 …と繰り返すとどんどん元の意味から崩れて意味不明な文章になっていく現象があるが、アレと同じような事が起きる。が、これが実名人物（イーロン・マスク、とか）になると、その部分だけ妙に強力に再現されたままとなる。これが ”固有名が与えられた対象” が持ってる強い特性

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VoQn @voqn.bsky.social · 02/03/2026

構造的問題として、どう足掻いても美的に好ましい生成性能を追求する都合 text 2 image は著作物か著名人から要素抽出せざるを得なくなる構造的宿痾を抱えている。 ……っていうのを、ちゃんと冷静にまとめないのも違うなと思っており。 i2t2i, って搦手がある。 VLM系の「画像を読み取って、それをテキストとして説明を吐き出し、それを画像生成モデルに t2i として出力させる」方式。これで、「テキスト的には依拠性があるのに、全く原本に似ない」生成が作られる。しかし、ここで「じゃあパラダイムごと不完全じゃん」ってぇのが発生する

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VoQn @voqn.bsky.social · 28/02/2026

「学生手篭めにして反抗逃亡できないようにして性的な調教をする教師モノ」を過去にでも描いた全員に無実の嫌疑が掛かるぐらいの沙汰なので、寧ろ表現の自由を守らんとする人間ほど激昂してほしい案件だったが、嫌な予感というの当たるもので。「フィクションはフィクション、現実とは切り離して」の建前を破った事案だったのにさ。

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VoQn @voqn.bsky.social · 28/02/2026

「国家が軍を動かして出動し対象国の国土を攻撃しているけれど、これは戦争ではない」みたいなの、もう4年続いているので、きっちりこれは後世において「卑劣な第三次世界大戦」つうことにちゃんと断じられてほしい

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VoQn @voqn.bsky.social · 28/02/2026

なお。「マジでピカチュウそっくりそのまんま出てくる」のは寧ろマシな方で、自分が現行上最も問題だと思っとるのは「微妙にズラしたパチモンを生成して著作権侵害ではない、と居直れる状況」の方こそ、フェアユースに合致せずに知的財産を盗用する流れであること。

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VoQn @voqn.bsky.social · 28/02/2026

重ねて全面擁護するわけではないが、SeeDanceは事態を重く見て 1. 人間が写った画像のアップロードの禁止(受理せず、i2v をさせない) 2. 既存IPに誘導するトリガーワードのガードレール強化これぐらいの過剰防衛はすぐにやった。無論、どうしようもないタチの悪い連中によるイタチゴッコも始まっているが。しかしこれに比べれば、GoogleのVeoもNanobananaもGenieの無頓着さはより怠慢に映る。

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VoQn @voqn.bsky.social · 28/02/2026

OpenAI Anthropic 両名が蒸留を攻撃かつ脅威の技術盗用だと批判するが、現時点ではByteDanceよりも「自分たちがしていることについてはほっかむりっすか？」と米国企業側の態度の方が酷い。英Stability AIも独BlackForestLabsも、最新の公開画像生成モデルにおいては対知財侵害系および性的描写出力へのガードレールはむしろ米国企業のソレよりも強めに働いてる。

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VoQn @voqn.bsky.social · 28/02/2026

x.com/ProperPrompt... 一段階目で「〜にインスパイアを受けたゲームのビジュアルイメージで」で、直接の依拠を避けて、二段階目で「出ているキャラクターをカントー地方のポケモンに変えて」でアッサリ出るという

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VoQn @voqn.bsky.social · 28/02/2026

Seedance と ByteDance を全面擁護するわけではないが、「プレビュー時点ではしゃいでIP violationをして「Holywood is cooked ...」みたいなドヤ顔ポストしてたりしたのは結局驚き屋の"外野"」であるし、Sora2の時のOpenAIと違って「ディズニーだけリリース前から贔屓的に配慮してた」ような恣意的な実装つうわけでもないからな。んで、GoogleとOpenAI。こっちは両方とも「あっ、すんませんね、ヘマしてそういうの仕込み忘れていて……」みたいなの一切無い。

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VoQn @voqn.bsky.social · 28/02/2026

ByteDance社、まだ日本発IPに配慮して謝罪しグローバルリリース延期をするだけ「Googleより企業倫理がマシ」になっちゃってるんですけど（Nanobanana 2 は余裕でポケモンとか出せてる）

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VoQn @voqn.bsky.social · 27/02/2026

特に「いや、それは組織として知り得たでしょう！？把握していたが黙認してたのでは！？」とかの要因があれば尚更に。個人情報流出系の報道で「何だか、やけに「外部委託の派遣社員が」って強調するなぁ」と何度感じたことか。「裏でそんなヤッベーことしてるヤツなんか雇ってんじゃねーよ」と言うのはもちろん簡単なので、それがいかに難しいかってのはちゃんと飲んだ上で。それでも「面倒を見切れていなかった事業者の責任。目が届かなかったか気づけなかった同業者の責任」として上に横に波及される。それも、そう。

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