¿Sabes hacer un gráfico para mostrar la evolución de las ventas mes a mes, es decir, una comparativa de lo que se ha vendido o lo que se va a vender un mes respecto del mes anterior. Este tipo de gráficos son muy útiles para saber si la evolución de un vendedor o tu equipo es positiva o negativa.

En un escenario en el que la agilidad y la versatilidad son claves, lo importante es lanzar un producto mínimo viable y luego pivotar y corregir.

Traer tus datos a Excel con Power Query permite elegir los datos que quieres cargar en tu tabla, con la tranquilidad de que no estarás perdiendo nada y siempre podrás cambiar tu decisión, sin perder ningún dato.

Existen muchas herramientas que hacen tu proceso de ventas más eficaz y eficiente. Debes aprender a utilizar estas herramientas e integrarlas con tus procesos creando un modelo de venta único a la medida de tus necesidades y capacidades.

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Power Query es una herramienta poderosa para trabajar con datos en Excel, porque permite importar datos desde distintas fuentes y manejarlos con facilidad y actualizarlos con la fuente original.

La cantidad de datos que se manejan suele depender del tamaño de la empresa, pero también del área de negocio o del departamento que estemos analizando.

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Encontrar las métricas adecuadas exige análisis de contexto, como el análisis PESTLE y la relación de esos datos con métricas internas como el tiempo medio de venta, la tasa de retención, la compra media por cliente o el número de reclamaciones.

Es posible que hayas oído hablar alguna vez del principio de Pareto, que dice que una gran cantidad de las cosas que haces no sirve para nada y muy pocas cosas de lo que haces tienen, en cambio, un tremendo impacto.

Las empresas son reacias a implementar nuevas soluciones. Los costes en tiempo e integración de nuevas herramientas o metodologías, a menudo multiplican el coste real del producto o servicio que pretendemos venderles.

¿Mis clientes distinguen mi producto o servicio de los de la competencia? S la respuesta es no, deberías pensar en crear un modelo de venta directa para dar a conocer tu producto y persuadir sobre sus beneficios.

BUSCARX es una fórmula muy sencilla que permite buscar, importar y asociar elementos. Por ejemplo, podrías decirle a Excel "ve a la base de datos de contabilidad, busca este código de cliente y dime las facturas que tiene pendientes de pago".

Una vez definidos una serie de escenarios y modelos predictivos, podría entrenar esos modelos en otros escenarios cambiando las variables. Eso me podría ayudar a responder preguntas como, por ejemplo, ¿cómo me afectaría un cambio de legislación?.

Si elegimos un modelo de ventas transaccional en un producto complejo o personalizable, difícilmente llegarán las ventas. Si tu producto o servicio es complejo, y crees con ponerlo en el mercado y sentarte a esperar será suficiente, probablemente nunca lleguen las ventas.

En el análisis de datos, podemos utilizar datos del propio cliente. Eso hace que la cantidad de datos que maneje sea limitada y desde muy pocas fuentes, lo que facilita el manejo, pero a nivel estadístico suele resultar en pocos datos útiles.

Imagina a un comprador andando por un camino, se dirige hacia su destino (que es la compra de un producto o servicio). ¿Qué podrías hacer para que su viaje fuera más cómodo, rápido o seguro?

La urgencia que tengas por vender y la complejidad de tu producto deberían determinar la elección de un modelo de ventas consultivo frente a un modelo de venta directa.

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A finales del siglo XX, los vendedores debíamos ir un paso por delante del comprador. No bastaba con tener lo que necesitaba, ni tan siquiera era suficiente con saber lo que quería, debíamos crear nuevas necesidades y deseos a partir de hipótesis. ¿Qué necesitará mi cliente?

Hay que retorcer los miedos y los intereses del cliente para que se amolden a las características y beneficios del producto o servicio.

Toda la empresa debería establecer sus procesos en torno a la experiencia de cliente.

La venta consultiva busca sincronizar intereses o miedos futuros de nuestros clientes con los beneficios o soluciones actuales de nuestro producto o servicio. No se trata de curar, sino de prevenir.

Cuando trabajas con Excel te empiezan a entrar ganas de hacer cosas más complejas, pero a menudo arrastramos errores que luego nos complican la vida.

Todas las acciones que se realizan en una empresa tarde o temprano terminan formando parte directa o indirectamente de la experiencia de cliente.

No tengas ningún miedo en borrar las pestañas y las tablas dinámicas que quieras, porque siempre las puedes volver a reconstruir de forma muy sencilla.

Los indicadores de desempeño clásicos han dejado de ser útiles. Las empresas que quieran triunfar hoy en día deberán buscar nuevos indicadores orientados a la rentabilidad y sostenibilidad a medio y largo plazo.

Hay situaciones o problemas que el cliente no conoce hoy, pero que podrían generarle problemas o insatisfacciones futuras. Podemos apelar a su miedo para ayudarle a decidir.

¿Sabes qué en pocos minutos, con una plantilla de Excel y cambiando en los Datos de ventas todos estos datos por tus datos de venta, podrías definir una estrategia para mejorar el engagement con tu cliente?

Cuando hablamos de Pareto, lo importante no suele ser saber qué porcentaje de acciones son los que más resultados reporta, sino qué porcentaje de acciones puedo dejar de hacer sin perder rentabilidad.

Realizar alianzas estratégicas con empresas que ofrezcan soluciones complementarias a la nuestra facilitará las tareas de comercialización, distribución, retención y recurrencia.

Todas las empresas, independientemente de su tamaño, toman decisiones basadas en datos. Lo único que las diferencia es la cantidad de datos que manejan para sus decisiones y la metodología de análisis que utilizan.

Power Query no solo permite cargar datos desde un archivo o desde una base de datos o desde una fuente online. Lo mejor que tiene Power Query es que permite traer datos desde distintas fuentes y combinarlos para que puedas utilizarlos.

Desde el inicio de los tiempos, las organizaciones se han estructurado en departamentos. Todos los departamentos tienen un objetivo. El problema es que ese objetivo, normalmente está vinculado a una actividad o a una productividad, pero no a una rentabilidad global del cliente o el proceso de venta.

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Hay cuatro formas de cargar datos en Excel: introducción manual, copiar y pegar, importar datos o sincronizar con fuentes de datos. ¿Sabes los beneficios y limitaciones de cada una de ellas?

Si elegimos un modo de venta directa o consultiva para un producto de margen muy bajo, jamás será rentable. Muchas empresas han descubierto demasiado tarde que sus márgenes no contemplaban el esfuerzo que supone un proceso de ventas tan largo y costoso.

Cuando tengas varias fuentes de datos alimentando un archivo de trabajo es probable que con el tiempo comiencen a producirse errores de sincronización. Resolverlos es muy sencillo si tienes definido correctamente tu modelo de datos.

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El diagrama de dispersión sirve para presentar una relación entre distintas variables. Este es sin duda uno de los gráficos preferidos entre los analistas de negocios, ya que se trata del primer paso para calcular la regresión lineal y poder realizar analítica prescriptiva.

Los motivadores directos de venta son las necesidades y los deseos. Los indirectos son los intereses y los miedos.

Un analista de negocios debe identificar factores que correlacionen de alguna forma, es la forma de lograr decisiones más acertadas y rentables.

Lo de darle formato condicional a las celdas puede convertirse en un vicio, así que yo intento tocarlo lo menos posible. Aunque suelo dejar algunas reglas que sean visualmente impactantes para que, cuando los datos se actualicen, las reglas funcionen de forma automática.

¿Alguien está comprando activa o pasivamente mi producto, o un producto de similares características? Si la respuesta es no, deberás pensar en crear un modelo de ventas consultivo o un modelo de venta directa.

Los modelos de selección, capacitación, desempeño y remuneración, deben estar orientados a garantizar la versatilidad de los trabajadores, mejorar la rentabilidad y aumentar la satisfacción del cliente.

Trabajar con tablas es tan cómodo que acabas olvidando que están ahí, pero también acabas olvidando para qué las usas o qué datos tienen dentro, por eso es importante crear un mapa de datos fiable que puedas entender.

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Las tablas dinámicas de un modelo de datos tienen algunas diferencias con las tablas dinámicas de una sola fuente. Tenlo en cuenta.

Los CRM inteligentes permiten actuar continuamente con el cliente a través de redes sociales o dispositivos conectados en un proceso de clarificación y maduración automatizado.