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FULL: Elon Musk, Jensen Huang, Tom Brown Discuss the AI Revolution & What's Next - 09/29/26

Anyways, während 🇺🇸 an der Reindustrialisierung arbeitet, hat 🇪🇺 - und 🇩🇪 vorneweg - die Weichen bereits auf Deindustrialisierung gestellt und das wird uns allen in den nächsten Jahrzehnten noch teuer zu stehen kommen. 11/11

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Mit einer angestrebten weltraumgestützten Erzeugungskapazität von bis zu 200 GW pro Jahr lässt sich die Energieversorgung der KI somit auf eine völlig neue Stufe heben. 10/11

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... da im Orbit durchgehend die Sonne scheint und im Gegensatz zur Erde keine riesigen Speicherbatterien benötigt werden. Auf dem Erdboden erzielt die Solarenergie im Vergleich dazu lediglich 1/5 bis 1/8 dieser Ausbeute. 9/11

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Da die Stromerzeugung auf der 🌍 langfristig an physische Grenzen stößt, verlagert sich die Energieskalierung zunehmend in den Weltraum. Durch weltraumgestützte Solarenergie im Sinne von Orbital Compute kann die Effizienz drastisch gesteigert werden, ... 8/11

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Gleichzeitig sorgen die enormen finanziellen Renditen von KI-Rechenleistung dafür, dass der freie Markt massiv in nachhaltige Energieformen wie Kernfusion, Mini-Kernreaktoren (SMR) und Speichertechnologien investiert, ohne auf staatliche Subventionen angewiesen zu sein. 7/11

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... moderner Rechen- und Kühltechnik auch den Bau neuer Kraftwerke. Dadurch entstehen Millionen von Arbeitsplätzen - insbesondere für Facharbeiter wie Handwerker, Monteure und Rohrleger -, was lokalen Gemeinden neue Steuereinnahmen und wirtschaftlichen Aufschwung bringt. 6/11

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... eine jährliche wirtschaftliche Wertschöpfung von etwa 60 Mrd. $ hervor. Der Ausbau dieser KI-Infrastruktur löst zugleich eine großflächige Reindustrialisierung in den 🇺🇸 aus, denn diese komplexen technischen Großprojekte erfordern neben ... 5/11

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In den 🇺🇸 entspricht jede Steigerung der kontinuierlichen Stromerzeugung um 5 GW - entspricht ~1 % des 🇺🇸 Gesamtverbrauchs - einem Anstieg des Bruttoinlandsprodukts um ~1%, was rund 300 Mrd. $ entspricht und insofern bringt jedes zusätzliche GW an verlässlicher Energie ... 4/11

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... die dafür notwendigen KI-Rechenzentren zu betreiben. Über die rein technische Infrastruktur hinaus ist die Energieversorgung direkt an die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit gekoppelt. 3/11

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Die KI-Transformation stellt eine fundamentale Neuerfindung des gesamten Technologiestacks dar, bei der Energie die unterste physische Schicht, den Foundational Layer bildet. Ohne eine massiv skalierte Stromerzeugung ist es schlicht unmöglich, ... 2/11

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Elon Musk's full discussion with NVIDIA CEO Jensen Huang at the https://t.co/IzUYzFJ4OH launch event.

Man muss sich nur die ersten Minuten 👇 Gesprächs von Jensen Huang und Elon Musk ansehen, um zu sehen, wie sehr 🇪🇺 für die nächsten Jahrzehnte vom technologischen und gesellschaftlichen Fortschritt der 🌍 abgehängt ist. Das Zauberwort ist Energie. 1/11

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Elon Musk's full discussion with NVIDIA CEO Jensen Huang at the https://t.co/IzUYzFJ4OH launch event.

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Why I switched my RAG decisions to Jev...

... zu Antwortzeiten von unter einer Sekunde. Zudem entfällt das fehleranfällige Parsen von Textausgaben, und die Trennung von Suchanfrage und Bewertungskriterien erlaubt eine exakte Steuerung des Such- und Priorisierungsprozesses. 13/13

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... gibt Jev lediglich wenige Zahlen zurück, weshalb die Output-Token kostenlos sind und nur die Input-Token berechnet werden. Dies führt zu extrem geringen Kosten im Bereich von wenigen Cent-Bruchteilen pro Million Token sowie ... 12/13

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Gegenüber dem Einsatz kleinerer klassischer LLM für solche Steuerungsaufgaben bietet Jev jetzt deutliche Vorteile bei Geschwindigkeit, Kosten und Zuverlässigkeit. Während selbst kleine LLM Text erzeugen und verarbeiten müssen, was Zeit kostet und Token verbraucht, ... 11/13

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... ob eine erzeugte Aussage durch das zitierte Dokument vollständig oder teilweise gestützt wird. Darüber hinaus fungiert Jev als LLM-Router, der einfache Anfragen an günstige LLM leitet und komplexe Analysen an leistungsstärkere LLM übergibt. 10/13

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Dadurch werden unpassende oder störende Chunks herausgefiltert, bevor sie an das Haupt-#LLM übergeben werden. Ein weiteres wichtiges Gebiet ist die automatische Zitationsprüfung, bei der Jev prüft, ... 9/13

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... der Dokumenten- und Abfrageverarbeitung ab. Ein zentrales Feld ist das lenkbare Re-Ranking, bei dem abgerufene Textabschnitte anhand spezifischer Instruktionen nach ihrer tatsächlichen Relevanz für die Suchanfrage priorisiert werden. 8/13

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... in einem einzigen Aufruf gebündelt beantworten. Hierzu gehören Ja-Nein- und Multiple-Choice-Fragen aus festgelegten Optionen sowie Bewertungsskalen - jeweils mit Angabe der Konfidenz. Innerhalb einer RAG-Architektur deckt Jev vielfältige Anwendungsbereiche in ... 7/13

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Bei der konkreten Ausführung solcher Mikro-Entscheidungen funktioniert Jev wie ein Prüfer, dem ein bestimmter State übergeben wird und der ein vordefiniertes Formular ausfüllt. Über dieses Formular lassen sich verschiedene Fragetypen kombinieren und ... 6/13

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... zur finalen Antwort zahlreiche kleine Zwischenschritte anfallen, eignet sich Jev ideal als Instanz für diese Aufgaben. Es ermöglicht automatisierte Bauchentscheidungen in Sekundenbruchteilen, für die keine langwierige Denk- oder Generierungsprozesse erforderlich sind. 5/13

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... verzichtet Jev vollständig auf die Ausgabe von Freitext. Stattdessen nimmt es unstrukturierte Daten entgegen und liefert unmittelbar eine präzise Micro-Entscheidung zusammen mit einem Konfidenzwert zurück. Da in einer RAG-Pipeline auf dem Weg von der Suchanfrage bis ... 4/13

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Jev trifft dagegen unkomplexe oder "kleinere" Entscheidungen, eben sogenannte Micro-Entscheidungen, die sich unmittelbar aus einem einmaligen "Blick" auf die Daten ergeben. Während herkömmliche generative LLM Antworten Wort für Wort durch Textgenerierung aufbauen, ... 3/13

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Die Unterscheidung Micro-Entscheidung / Entscheidung ist zwar schwammig, aber in diesem Kontext wichtig. Jev ist nicht geeignet, um im alltagssprachlichen Sinne Entscheidungen zu treffen, denn diese sind oft komplex und erfordern Reasoning für ein vernünftiges Urteil. 2/13

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👇 Tutorial zeigt, wie man das neue Micro-Entscheidungs-LLM Jev sinnvollerweise in Retrieval-Augmented Generation (RAG) einbaut. Jev hebt sich von klassischen LLM dadurch ab, dass es als KI für Micro-Entscheidungen nach dem Kahnemanschen System-1-Prinzip konzipiert ist. 1/13

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... dem Erkennen konkreter Risiken angepasst werden sollten. Und jetzt schaue man auf den unseligen 🇪🇺 AI Act 🤦‍♂️

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... Open-Source-Entwickler vom Markt verdrängen. Entsprechend der natürlichen S-Kurve der Innovation sollte zu Beginn eines Technologiezyklus hohe Innovationsfreiheit herrschen, während gesetzliche Regulierungen erst schrittweise mit zunehmender Reife der Technologie und ...

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... der Einzelhandel die Chance erhalten, KI gewinnbringend zu integrieren. Darüber hinaus besteht das Risiko eines sogenannten "Regulatory Capture", bei dem übermäßig strenge Auflagen vor allem etablierte Großkonzerne begünstigen und kleinere Start-Ups sowie ...

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... wird auch KI erst durch fortschreitende Entwicklung präziser, nützlicher und damit letztlich sicherer. Eine voreilige Regulierung droht zudem die Innovationskraft der gesamten Wirtschaft zu ersticken, noch bevor traditionelle Branchen wie die Medizin, Logistik oder ...

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... Praxiserfahrungen sammeln, bevor sinnvolle Regeln aufgestellt werden können. Sicherheit und technischer Fortschritt bedingen sich dabei gegenseitig: Ähnlich wie Sicherheitsfunktionen bei Automobilen erst durch jahrzehntelange Weiterentwicklung entstanden sind, ...

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P.S. Huang betont ebenfalls, dass eine zu frühe Regulierung neuer Technologien wie KI erhebliche Gefahren birgt. In den ersten Phasen eines Technologiezyklus entwickelt sich die Innovation extrem schnell. Man muss die Technologie deshalb zuerst verstehen und ...

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Jensen Huang: NVIDIA's New Breakthrough For Safe AI | CNBC Full Interview

... die Sicherheitstechnologie, die das hätte verhindern können, nicht unterstützt. Ausgerechnet OpenAI unterschreibt nicht, obwohl es mit 💯 Sicherheit gefragt worden ist und irgendwann wird man vielleicht wissen, was hinter diesem Move steckt. 3/3

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... bei der es OpenAI völlig freistehe, auf welche Weise sie sich einbringen möchten. Aber das ist schon ein mittlerer Skandal, dass ausgerechnet das prominente Frontier Lab, das mit ~700 🤖 das mittlerweile von NVIDIA übernommene Huggingface hackte, ... 2/3

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In 👇 Gespräch wird Jensen Huang auch direkt danach gefragt, warum ausgerechnet OpenAI diese Open Source Initiative nicht unterstützt und er antwortet eher ausweichend, dass es sich bei Open Shell um einen offenen Standard und eine freie Plattform handelt, ... 1/3

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Der falsche Schluss #427 | bto – der Ökonomie-Podcast von Dr. Daniel Stelter

Erst dann zeigt sich nämlich, ob mit der AfD konstruktive Politik möglich ist oder nur Blockade. Also, 👇 Gespräch gilt es unbedingt anzuhören. 19/19

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YouTube video by Dr. Daniel Stelter – beyond the obvious

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... und sie musste sich nie entscheiden, weil sie nie Verantwortung trug. Und genau da muss man die AfD in die Pflicht nehmen: Das Drei-Säulen-Rentenmodell der Kommission kommt dem AfD-Programm nahe, also fragt man, ob sie es mitträgt. 18/19

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Der Ausweg liegt nicht darin, zu warten, bis eine nie regierende Partei absolute Mehrheiten erringt, sondern in schrittweiser Einbindung. Die AfD ist faktisch zwei Parteien in einer, ein marktwirtschaftlicher und ein etatistischer Flügel, ... 17/19

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... wird Demokratie dysfunktional, unabhängig davon, was man von den Programmen hält. Investoren und Fachkräfte lesen genau das: Niemand regiert wirklich. Die Folge ist Attentismus, abwarten oder abwandern. 16/19

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Diese Blockade ist für sich genommen ein Standortnachteil für 🇩🇪, denn der Vorzug unseres Systems ist ja, dass ein Machtwechsel auch einen Politikwechsel ermöglicht. Wenn Wähler ankreuzen können, was sie wollen, und immer dieselbe Politik bekommen, ... 15/19

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... als sie Verantwortung übernehmen mussten, platzten die Illusionen und die Radikalsten gingen. Im Fall der AfD hat man das viel zu lange versäumt, und der Ausschluss von jeder Mitbestimmung blockiert nun das politische System. 14/19

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Das politische Erfolgsrezept des westlichen 🇩🇪 bestand darin, Repräsentationslücken stets zu schließen, indem man neue Kräfte in politische Verantwortung einband. Bei den Grünen hieß es einmal raus aus der NATO; ... 13/19

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Wenn ausgerechnet das durch die aktuellen Enteignungsdebatten der Linken zerbröselt, beschädigen wir den Standort massiv. Bemerkenswert ist die Diskussion des wohl unbequemsten Punktes: 12/19

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Der Standortwettbewerb der Zukunft ist ein Wettbewerb um Talente. 🇩🇪 ist auf Platz 24 der Standortrankings abgerutscht; was uns überhaupt noch auszeichnet, ist institutionelle Qualität, beim Eigentumsschutz unter den Top 5. 11/19

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Anyways, worauf es zukünftig für 🇩🇪 wirklich ankommt, ist der wachstumstheoretische Kern: Am Ende entscheiden Institutionen, denn sie ziehen mobile Produktionsfaktoren an, früher vor allem Kapital und heute mehr und mehr Humankapital. 10/19

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... Konsolidierung allein via die Ausgabenseite durch Subventionsabbau und Nutzerentgelte statt höherer Abgaben, Flexicurity wie in 🇩🇰 sowie ein Rückbau der Regulierung samt Technologieoffenheit, korrigierter Energiepolitik und einem 🇪🇺, das wieder für Marktöffnung steht. 9/19

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... damit statt Partikularinteressen eine Netto-Reformdividende für jeden sichtbar wird: längere Lebensarbeitszeit und ein Ende der Rente mit 63, ein Prämienmodell statt einkommensabhängiger Krankenkassenbeiträge mit Umverteilung nur über Steuern und Transfers, ... 8/19