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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Eine Einführung zur Hauptkomponentenanalyse im Kontext der Visualisierung von politischen Clustern ist hier zu finden: nbviewer.org/github/stamm...

nbviewer.org

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Übereinstimmung der Parteien zueinander.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Zusammensetzung der zweiten Hauptkompenente, der vertikalen y-Achse: Diese Thesen bewegen die Parteien bei Zustimmung am weitesten nach oben bzw. unten.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Zusammensetzung der ersten Hauptkomponente, der horizontalen x-Achse: Diese Thesen bewegen die Parteien bei Zustimmung am weitesten nach rechts bzw. links.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Die erste Hauptkomponente, die horizontale x-Achse, spiegelt dabei üblicherweise das klassische Links-Rechts-Spektrum der Parteienlandschaft wider.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Hauptkomponentenanalyse zur #Landtagswahl 2026 in #Mecklenburg-Vorpommern. Datengrundlage sind die Positionen der Parteien zu den Thesen im #Wahlomat.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Eine Einführung zur Hauptkomponentenanalyse im Kontext der Visualisierung von politischen Clustern ist hier zu finden: nbviewer.org/github/stamm...

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Übereinstimmung der Parteien zueinander.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Zusammensetzung der zweiten Hauptkompenente, der vertikalen y-Achse: Diese Thesen bewegen die Parteien bei Zustimmung am weitesten nach oben bzw. unten.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Zusammensetzung der ersten Hauptkomponente, der horizontalen x-Achse: Diese Thesen bewegen die Parteien bei Zustimmung am weitesten nach rechts bzw. links.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Die erste Hauptkomponente, die horizontale x-Achse, spiegelt dabei üblicherweise das klassische Links-Rechts-Spektrum der Parteienlandschaft wider.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Hauptkomponentenanalyse zur #Abgeordnetenhauswahl 2026 in #Berlin. Datengrundlage sind die Positionen der Parteien zu den Thesen im #Wahlomat.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Falls der Wahl-O-Mat diese Daten erhebt, wäre es vermutlich zielführender die Antworten der NutzerInnen darzustellen. Wobei das vermutlich auch Mehrfach- und Spaßeinträge beinhalten würde.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 12/09/2026

Ich weiß ehrlich gesagt nicht, ob das die "Mitte der Bevölkerung" abbilden würde, da die wenigsten mit allen Punkten der Partei übereinstimmen, für die sie gestimmt haben.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Aufgrund dieser Eigenschaft ist die Hauptkomponentenanalyse ein sehr mächtiges Werkzeug, weil man mit ihr Daten vorsortieren kann, bevor man mit diesen beispielsweise ein neurales Netzwerk füttert. Somit spart man Speicher- und Rechnenkapazität. 11/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Die Frage "Ist die Gartenpartei eine Partei der Mitte™?" lässt sich hiermit allerdings nicht beantworten, weil die Mitte™ im Kontext der Hauptkomponentenanalyse überhaupt nicht definiert ist. 10/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Wenn man sich also die Frage stellt "Ist die SPD noch eine linke Partei?", dann schaut man auf den Plot, sieht mit welchen anderen Parteien sich die SPD in einem Cluster befindet und kann die Frage dann mit einem "ja" beantworten. 9/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Was die Hauptkomponentenanalyse macht, ist, sie clustert die Parteien nach programmatischer Ähnlichkeit zueinander. Der Koordinaten im Plot sind allerdings eher relativ als absolut zu sehen. 8/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Das genaue Resultat einer Hauptkomponentenanalyse hängt von ganz verschiedenen Faktoren ab. Unter anderem auch von den genauen Thesen, die aufgestellt werden. Aber auch von den Parteien, die zur Analyse in Betracht gezogen werden. 7/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Wenn überhaupt, dann zeigt der erste Plot aus meinen ursprünglichen Thread, dass das Problem mehr als nur eindimensional ist. Ich habe aber bewusst eine Achsenbeschriftung ausgelassen, weil diese nicht besonders aussagekräftig ist. Denn Mitte in diesem Plot ist nicht gleich politische Mitte™. 6/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Was man aus dem oben zitierten Plot allerdings *nicht* ablesen kann, ist, was die politische Mitte™ ist, noch wo sich die politische Mitte™ überhaupt befindet. Das ist in der Tat eine Aufgabe für die Politikwissenschaft. 5/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Ich persönlich finde das immer absolut faszinierend, weil die Hauptkompenentenanalyse mathematisch gesehen nur die Diagonalisierung einer Matrix ist, ohne dass der Algorithmus irgendeine zusätzliche politische Information benötigt, abgesehen von den Antworten auf die politischen Thesen. 4/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Entlang der ersten Hauptkomponente, also entlang der größten Polarisation, sind die Parteien in aller Regel nach dem klassischen Links-Rechts-Spektrum sortiert. Die Richtung kann allerdings invertiert sein – links und rechts also vertauscht sein. 3/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Die Hauptkomponentenanalyse ist eine mathematische Methode, um mehrdimensionale Daten entlang ihrer größten Varianz zu sortieren. Im politischen Kontext bedeutet das: man sortiert Parteien entlang ihrer größten Polarisation. 2/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 11/09/2026

Ich glaube ich muss hier mal kurz dazwischengrätschen. Ich bin kein Politikwissenschafter und ich spreche auch nicht für "Die Politikwissenschaft". Ich bin Physiker. Und als solcher benutze ich hin und wieder mal etwas Mathematik. 1/11

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/09/2026

Übereinstimmung der Parteien zueinander.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/09/2026

Zusammensetzung der zweiten Hauptkompenente, der vertikalen y-Achse: Diese Thesen bewegen die Parteien bei Zustimmung am weitesten nach oben bzw. unten.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/09/2026

Zusammensetzung der ersten Hauptkomponente, der horizontalen x-Achse: Diese Thesen bewegen die Parteien bei Zustimmung am weitesten nach rechts bzw. links.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/09/2026

Die erste Hauptkomponente, die horizontale x-Achse, spiegelt dabei üblicherweise das klassische Links-Rechts-Spektrum der Parteienlandschaft wider.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/09/2026

Hauptkomponentenanalyse zur #Landtagswahl 2026 in Sachsen-Anhalt. Datengrundlage sind die Positionen der Parteien zu den Thesen im #Wahlomat.

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Reposted by Sebastian Stammler

Carl T. Bergstrom @carlbergstrom.com · 21/07/2026

13. Hence our dismal conclusion: rather than finding that LLMs free us to do a better job of what we were doing before they came along, they shift scientific incentives (and the playing field of academic competition) in ways that compel us to do more and more, faster and faster, less and less well.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 29/07/2026

Ach und ich dachte, er leitet ein Land. Aber was weiß ich schon... www.t-online.de/nachrichten/...

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Reposted by Sebastian Stammler

Joanna Drążkowska @astrojoanna.bsky.social · 22/07/2026

Our latest paper has been accepted for publication! 🎉 We demonstrated that a single late infall event perturbing the outer disk can trigger the formation of multiple giant planets and ringed disk structures resembling those observed around young stars. Paper: arxiv.org/abs/2607.18370

Figure from the paper with two rows and four columns. The upper row shows the results of the dust evolution and planet formation model. The bottom row shows synthetic observations of these snapshots. The model starts with single dust ring caused by late infall at around 80 au. In the next snapshot at 0.75 Myr, one giant planet formed and split the initial ring in two. At 1.05 Myr the planet has migrated inward, and a new planet emerged around the location of the original ring. This evolution continues, and at 1.7 Myr we have 3 giant planets at around 16 au, 23 au, and 40 au, and 3 dust rings, each located just inside of a planet.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 24/03/2026

In cases where peer-reviewed publications exist, would it be furthermore possible that the "Preferred citation method" or the "Described in" flag on @asclnet.bsky.social is pointing directly to the DOI or the publisher's website instead of taking a detour via SciX/ADS?

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 24/03/2026

This can cause confusion and we already had cases in the past where authors were citing by accident the ASCL record instead of the actual publication, because it was the first entry they have found on SciX/ADS.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 24/03/2026

Hey @asclnet.bsky.social and @scixcommunity.bsky.social teams! Would it be possible that software on ASCL, that already has a peer-reviewed publication, is automatically merged into one single SciX/ADS entry instead of having two individual records?

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/03/2026

Eine Einführung zur Hauptkomponentenanalyse im Kontext der Visualisierung von politischen Clustern ist hier zu finden: nbviewer.org/github/stamm...

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/03/2026

Übereinstimmung der Parteien zueinander.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/03/2026

Zusammensetzung der zweiten Hauptkompenente, der vertikalen y-Achse: Diese Thesen bewegen die Parteien bei Zustimmung am weitesten nach oben bzw. unten.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/03/2026

Zusammensetzung der ersten Hauptkomponente, der horizontalen x-Achse: Diese Thesen bewegen die Parteien bei Zustimmung am weitesten nach rechts bzw. links.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/03/2026

Die erste Hauptkomponente, die horizontale x-Achse, spiegelt dabei üblicherweise das klassische Links-Rechts-Spektrum der Parteienlandschaft wider.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 03/03/2026

Hauptkomponentenanalyse zur #Landtagswahl 2026 in Rheinland-Pfalz. Datengrundlage sind die Positionen der Parteien zu den Thesen im #Wahlomat.

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Sebastian Stammler @stammler.bsky.social · 26/02/2026

Astronomy on Tap and pub quiz tonight in Munich at Kooks bar!

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