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mon homelab modeste tourne sur un Ryzen 9 128Gb Ram et 6To ssd. je vais rajouter une carte Rx 3090 24Gb pour faire tourner des modèles plus gros. mais ayant testé GLM 5.2 cloud, ça ne suffira pas. Reste la solution IA Scaleway avec qui je pourrais avoir éventuellement un partenariat.

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Si je veux de la qualité, les modèles LLM locaux ne sont pas extrêmement pertinents. Je pense que la qualité prevaut sur la souveraineté. mais du coup, la qualité a un coût.

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Pour l'instant seul chat gpt et Claude s'en sortent honorablement. ce qui entrave mon choix d'utiliser un llm local.

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je veux fournir des analyses Axis, amstar 2, rob 2, mmat, plagiat,claims, controversy ... et il faut que le modèle puisse avoir la réflexion et les données nécessaires pour fournir des analyses justes.

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force est de constater que tout de même, les modèles extrêmement pertinents sont chat gpt et Claude. et ni deepseek R3, ni gml 5.2 ni kimi ne sont aussi pertinents. dois je revoir ma charte ethique ainsi que du coup le modele économique pour avoir une information un minimum pertinente ? Dilemne

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phracktale @phracktale.com · 02/07/2026

et bien avec mon terrain de jeu sciencewiki.eu, j'expérimente tout un tas de modeles IA, tout d'abord en local pour ne transmettre aucune données à aucun prestataires externes.

sciencewiki.eu

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c'est cool internet mais ça a donné la parole à trop d'abruti-e 🤷

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phracktale @phracktale.com · 02/07/2026

Elle doit sans doute vénérer les habitants de hiroshima & Nagazaki qui ont préféré se faire pulvériser tout en soutenant l'économie nippone. ou louer les trader du 11 septembre qui ont tenus leur crypto position plutôt que de s'échapper par les escaliers, quels heros de la nation!

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phracktale @phracktale.com · 30/06/2026

Ce qui est un drame absolu dans le cas du covid long puisque le principe de cette maladie est, entre autres, une altération des mitichondries et donc une réserve d'énergie déjà basse d'origine. je n'ai eu aucun scrupule à équiper ma fille d'une clim => Elle va bien mieux que l'année dernière.

phracktale @phracktale.com · 28/06/2026

Les connards ne se remettent jamais en question, épisode trousmille

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phracktale @phracktale.com · 28/06/2026

effectivement c'était la première mesure à mettre en place 🤦 Un numéro vert (allo canicule!) peut être pour se renseigner sur les dates des prochaines soldes ?

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Reposted by phracktale

#ApresJ20 - Association Covid Long France @apresj20.bsky.social · 22/06/2026

🚀 [NOUVEAU LIVRE BLANC] « Santé au travail et maladies chroniques. Vers une organisation inclusive, durable et démocratique » 🙏 Merci de partager largement cette ressource pour faire avancer l’inclusion au travail ⤵️

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phracktale @phracktale.com · 21/06/2026

j'en suis à + de 1.2 millions de papiers récoltés. Les questions réponses commencent à être intéressantes si ça vous chante dans un premier temps, vous pouvez tester: scienceswiki.eu Je ne sais pas si c'est le bon format, mais j'ai plein d'autres idées. je suis preneur de toutes commentaires

scienceswiki.eu

SciencesWiki — l'encyclopédie scientifique libre et vulgarisée

SciencesWiki — l'encyclopédie scientifique libre, gratuite et vulgarisée, adossée à des publications de recherche.

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phracktale @phracktale.com · 21/06/2026

scienceswiki.eu

SciencesWiki — l'encyclopédie scientifique libre et vulgarisée

SciencesWiki — l'encyclopédie scientifique libre, gratuite et vulgarisée, adossée à des publications de recherche.

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phracktale @phracktale.com · 18/06/2026

présentement en train de vectoriser 49 955 792 papiers de recherche avec pgvector. j'en suis à 190 000 dans la journée 😅

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phracktale @phracktale.com · 16/06/2026

Oui, je suis d'accord et c'est ma crainte, le boulot est collossal en partant de rien. et ça serait dommage de n'avoir un site rempli uniquement par l'IA. c'est pour ça que je fais un appel à réfléchir à plusieurs autour de la conception

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phracktale @phracktale.com · 16/06/2026

Merci d'avoir répondu et n'hésitez pas à partager ici et ailleurs

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phracktale @phracktale.com · 16/06/2026

je vais tâcher de maj une Doc présentable et voir si je peux publier une version alpha de l'app dans les jours qui viennent. si ceux qui m'ont répondu peuvent me communiquer leur email en dm, je ferais une petite ml Pour informer tous le monde. Quoiqu'il en soit je publierai les news ici aussi.

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Le projet est déjà bien avancé, mais je veux le construire avec vous. Chaque contribution serait reconnue : articles signés, avec votre nom ou pseudo, votre ORCID et vos liens. Votre avis m'intéresse. Vous seriez partant ? Écrivez-moi.

Concrètement, vous pourriez : rejoindre le comité scientifique d'un domaine, relire et corriger les brouillons de votre spécialité, modérer une branche de l'arbre, ou aider à concevoir la plateforme avec moi pour qu'elle colle aux vrais besoins.

Un brouillon d'IA n'est pas fiable en l'état. Les scientifiques et vulgarisateurs du domaine sont alors prévenus qu'un article attend leur regard. Une fois relu et corrigé par un humain, il est marqué « révisé », et c'est ce qui le rend fiable.

Le savoir s'organise en arbre. Il se remplit au fil des questions : celles que l'IA propose, ou celles que les visiteurs posent directement. Pour chaque question, l'IA rédige aussitôt un brouillon, avec les précautions d'usage sur sa fiabilité.

L'idée : une grande encyclopédie de vulgarisation scientifique, dans l'esprit de Wikipedia. Libre, gratuite, open source. Une référence pour une information juste, rigoureuse et vraiment accessible à tous, au service de l'éducation populaire.

phracktale @phracktale.com · 02/06/2026

Bonjour à toutes et à tous. Je me suis longtemps demandé comment lutter, à mon échelle, contre la désinformation et aider le public à mieux comprendre la science. De cette question est née une idée que je développe en ce moment. Je vous la partage.

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mon TDAH est super heureux avec les agents IA, je peux enfin réaliser toutes ces idées au moment où elles apparaissent dans mes têtes. je dois être sur 16 projets en même temps... Bon aucun d'achevé, comme avant quoi, quand j'avais seulement 2/3 projets personnels à mener de front... 🤷

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phracktale @phracktale.com · 11/05/2026

ah mince ... je ne savais pas cela 'a marre des cons... fur de se fier à quelqu'un 🤦

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phracktale @phracktale.com · 11/05/2026

Oui, je voulais supprimer "militante" au final, car ça peut sonner comme "biaisée" mais c'est parti comme ça

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Not One Disease, But Many: New Research Maps the Biology of Paediatric Long COVID Over Three Years

L’absence d’anomalie dans les examens standards ne suffit pas à exclure une pathologie. open.substack.com/pub/danilobu... Référence principale : Vilser D. et al., “Immune-metabolic trajectories delineate subgroups in paediatric long COVID”, Nature Communications, 2026. Nature

open.substack.com

A landmark study in Nature Communications confirms what we have long suspected — and what many families have long lived.

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La conclusion de Buonsenso est militante mais appuyée sur l’étude : le COVID long pédiatrique est biologiquement réel, hétérogène, évolutif dans le temps, et ne peut pas être réduit à de l’anxiété, du déconditionnement ou de l’évitement scolaire.

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Et surtout, il n’existe pas encore d’essai randomisé montrant qu’une correction ciblée de ces anomalies améliore réellement l’état clinique. Là, on est encore au stade : caractériser, comprendre, stratifier, puis concevoir des essais thérapeutiques mieux ciblés.

donc on ne peut pas extrapoler directement à tous les enfants avec COVID long léger ou modéré. L’effectif reste relativement limité. Les sous-groupes ne sont pas encore des endotypes validés officiellement.

L’auteur défend une approche où l’on identifie le sous-type biologique avant de réfléchir aux traitements. mais pour éviter de traiter le COVID long pédiatrique comme un bloc uniforme.

L’intérêt clinique de l’étude est assez net : elle soutient l’idée d’une stratification par biomarqueurs. Pas pour transformer chaque enfant en sapin de Noël biologique avec 250 analyses inutiles,

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Mais chez les enfants les plus sévèrement atteints fonctionnellement, ses valeurs se situent dans la partie haute des normes pour l’âge, et elles sont inversement corrélées au score fonctionnel de Bell. Autrement dit, “dans la norme” ne veut pas toujours dire “sans signification clinique”.

Le neurofilament light chain, un marqueur de souffrance neuro-axonale, n’est pas massivement augmenté dans tout le groupe. Ce marqueur pourrait être associé à un profil immunitaire moins délétère, voire partiellement protecteur selon le contexte.

Ce marqueur pourrait être associé à un profil immunitaire moins délétère, voire partiellement protecteur selon le contexte. Quatrième point important : le système nerveux semble impliqué, même quand les résultats restent dans les normes classiques.

Les enfants déjà exposés à EBV montrent un profil inflammatoire inné plus marqué. Le troisième est la présence d’anticorps anti-DFS70, détectés chez environ 11 % des enfants atteints de COVID long dans cette cohorte, mais pas chez les contrôles.

Troisième point : l’étude distingue plusieurs axes de sous-groupes biologiques. Le premier axe est la phase de la maladie : moins d’un an ou entre un et trois ans. Le deuxième est le statut EBV, c’est-à-dire l’exposition antérieure au virus Epstein-Barr.

Mélanger tous les enfants dans une seule catégorie peut donc masquer les mécanismes réels.

Après un an, ce signal antiviral diminue, mais des marqueurs d’activation immunitaire innée et de polarisation Th2/Th17 persistent. En clair : ce qu’on mesure à six mois n’est pas forcément ce qu’on mesure à deux ans.

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Deuxième constat : le profil immunitaire change avec le temps. Dans la première année, on observe notamment une signature de type Th2, avec des cytokines comme IL-13, IL-33, IL-4/IL-5, ainsi qu’un signal antiviral via l’IFN-α.

Certains vont mieux, d’autres se dégradent, mais il n’y a pas de trajectoire collective de guérison spontanée. L’idée rassurante selon laquelle “les enfants finissent toujours par récupérer seuls” est donc contestée pour une partie significative des cas sévères.

Premier constat : la charge symptomatique reste élevée. À l’échelle du groupe, les enfants ne montrent pas d’amélioration nette et systématique, même jusqu’à trois ans après l’infection.

L’auteur insiste sur ce point : on parle ici de marqueurs biologiques mesurables, pas seulement de symptômes rapportés.

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Les chercheurs ont réalisé une analyse biologique approfondie : cytokines, métabolomique, auto-anticorps, neurofilament light chain, imagerie cardiaque, spirométrie, coagulation, statut EBV, etc. Ce n’est donc pas une simple étude par questionnaires.