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Fundamentos de Inteligencia Artificial: modelos Generativos y Aplicaciones avanzadas
COMPLETO- NO QUEDAN PLAZAS DISPONIBLESEl curso tiene como objetivo proporcionar una introducción práctica y accesible a la inteligencia artificial (IA) y sus principales aplicaciones, incluyendo aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural, IA generativa y agentes inteligentes. Los participantes aprenderán conceptos fundamentales y habilidades prácticas para implementar soluciones de IA, explorando herramientas actuales y desarrollos recientes en este campo. Además, el curso fomentará el pensamiento crítico sobre las implicaciones, retos y el futuro de la IA.Oportunidad:La IA está transformando industrias como la salud, la educación, los videojuegos y el desarrollo de software, creando una creciente demanda de profesionales con habilidades en este ámbito. El curso responde a la necesidad de formación accesible y práctica, adecuada tanto para principiantes como para aquellos con experiencia previa en programación. En un contexto de explosión tecnológica, permitirá a los participantes comprender y aplicar tecnologías de IA con relevancia inmediata, desde redes neuronales profundas hasta sistemas conversacionales avanzados.Contenidos:El curso está diseñado en 10 sesiones prácticas de 2.5 horas cada una:Introducción a la IA y Python: Historia de la IA, sus avances y retos. Taller práctico sobre Python para ciencia de datos y deep learning.Redes Neuronales: arquitecturas fundamentales desde el perceptrón multicapa hasta redes convolucionales profundas.Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): introducción al PLN, aplicaciones prácticas y evaluación de modelos generativos.Taller de Recuperación Aumentada por Generación (RAG): uso de modelos LLM y técnicas de recuperación para resolver problemas prácticos.Procesamiento de imágenes: uso de redes convolucionales para clasificación y detección de imágenes.IA Generativa: exploración de modelos para generación de texto, imágenes y contenidos.IA basada en agentes: principios y aplicaciones en entornos dinámicos.Agentes en videojuegos: aplicación de algoritmos evolutivos y técnicas de IA en videojuegos.Interfaces conversacionales y voces sintéticas: creación de asistentes virtuales y síntesis de voz para contenidos.Mesa redonda- ¿Un nuevo invierno de la IA?: reflexión sobre el futuro del campo con expertos.
