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Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 03/10/2026

(1) Die RKI-Meldungen für Neuinfektionen und Hospitalisierungen folgen weiter genau der Modellvorhersage vom 25.4.25 (Grafik 2+3). Die Intensivbelegungsmeldungen bleiben über der Modellkurve (Grafik 4). Die Entwicklung des R-Werts (Grafik 1) wird im Folgenden diskutiert ⇒ /2

35016

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 26/09/2026

Die RKI-Meldungen folgen weiter dem Modell vom 25.4.26. Ohne neue Varianten erwartet diese eine Welle mit maximaler Inzidenz ~87*200 (87=Dunkelzifferschätzung) im Dezember ⇒ bsky.app/profile/mart..., und insgesamt ~12 Mio Infektionen in 2026. Die Vorhersage ist sehr unsicher. Bild

3384

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 19/09/2026

Das RKI veröffentlicht doch weiter täglich Covid-Infektionsdaten, die den vom Modell vorhergesagten Anstieg bestätigen (Grafiken). Eine Extrapolation bis zum Jahresende ist in bsky.app/profile/mart....

25011

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 30/08/2026

Das RKI wird wohl ab September die Covid-19-Neuinfektionen nicht mehr täglich melden ⇒ github.com/orgs/robert-.... Mein Modell erwartet durch den Immunschwund einen starken Anstieg der Covid-19-Infektionen im Herbst, selbst ohne neue Varianten. Mal sehen, ob es noch Daten zum Vergleichen gibt?

38329

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 29/08/2026

(1) Neuinfektionen (Grafik 2) und Hospitalisierungen (Grafik 3) scheinen nicht genau der gleichen Modellkurve zu folgen. Bei den niedrigen Meldezahlen ist es müßig, den Grund dafür zu suchen: - Neue Variante, die weniger krank macht? - Dunkelziffer nimmt ab? - Modellfehler?

1326

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 15/08/2026

(1) Bei den niedrigen Covid-Meldezahlen (~10 Infektionen/Tag Grafik 2) mit großen Variationen (R-Wert Grafik 1) lassen sich systematische (modellierbare) Effekte schlecht schätzen, vielleicht besser ab September. Die Intensivbelegung erscheint ‚abgekoppelt‘ (konstant =5). /2

1263

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 28/07/2026

Alle RKI-Covid-Meldungen folgen weiter der Modellextrapolation vom 3. April (mit R1+0,1 und konstanter Dunkelziffer). Das Sommer-Minimum ist erreicht (R=1). Vorhersagen für den Winter ⇒ bsky.app/profile/mart... sind unsicher (kaum Sequenzierungen ⇾ neue Varianten nicht sichtbar).

0256

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 18/07/2026

(1) Gestern und heute meldete das RKI deutlich mehr Covid-Infektionen als in den Wochen zuvor (grüne Säulen in Grafik 2), ein unwahrscheinlicher Anstieg so nahe am Minimum. Die Hospitalisierungen folgen dem Modell (Grafik 3), die Intensivbelegung bleibt konstant (Grafik 4). /2

2367

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 04/07/2026

Der Corona-R-Wert liegt bei 0,9 und steigt langsam (Grafik 1). Neuinfektionen und Hospitalisierungen folgen dem Model (Grafik 2+3). Die Covid-Intensivbelegung für ganz Deutschland verharrt bei 5, mit 10 gemeldeten Todesfällen in dieser Woche (Grafik 4).

1429

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 25/06/2026

(1) Durch den Immunschwund und später auch den Saisoneffekt steigt im Modell der R-Wert der Covid-Infektionen Anfang August 26 wieder über 1 (Grafik 1), auch ohne neue Varianten. /2

1297

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 20/06/2026

(1) Nach den Ausschlägen im Mai durch Fehler im Meldesystem ⇒ bsky.app/profile/mart... 'beruhigt' sich der aus den (unverarbeiteten) RKI-Meldungen geschätzte R-Wert im Bereich des modellierten R-Werts (zwischen 0,9 und 0,95 – Grafik 1). /2

1101

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 22/05/2026

Vom 3. bis 9.5. verminderte sich die Summe aller vom RKI gemeldeten Covid-Infektionen um 6129, heute wurden 6250 Fälle addiert (Grafik 2). Sonst sind es etwa 30 Fälle pro Tag. Die Meldungen zu Hospitalisierungen und Intensivbelegung folgen brav der Modellvorhersage (Grafik 3+4).

171

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 08/05/2026

Zum Vergleich meiner Modellextrapolationen benutze ich für Neuinfektionen und Todesfälle die vom RKI gemeldeten akkumulierten Fälle. Die Neuinfektionen sind damit seit 3 Tagen negativ (-6112), bei den Toten gibt es 67 Auferstehungen. Damit kann ich nichts anfangen.

1181

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 02/05/2026

Die gemeldeten Covid-Infektionszahlen fallen weiter wie vorausberechnet (Grafik 1+2: R=0,9 mit Halbwertszeit=23 Tage). Hospitalisierungen nehmen langsamer ab und Intensivbelegung bleibt konstant (Grafik 3+4), abweichend vom Modell, allerdings bei sehr kleinen Meldezahlen.

1353

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 25/04/2026

(1) Die Zahl der Covid-19 Neuinfektionen fällt weiter (Grafik 2) mit 0,9<R<0,95 (Grafik 1 - Halbwertszeit zwischen 25 und 45 Tagen). Die Meldungen zu Hospitalisierungen, Intensivbelegung und Todesfällen liegen über der Modellvorhersage (Grafik 3+4). /2

1273

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 03/04/2026

(1) Zurzeit halten sich in der Covid-Modelldynamik Immunschwund und Saisoneffekt die Waage, mit konstantem R-Wert (Grafik 1A). Im Herbst addieren sich die Effekte. Neue Varianten können einen Anstieg des R-Werts über 1 in wenigen Wochen verursachen ⇒ bsky.app/profile/mart... . /2

1141

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 28/03/2026

Covid-Infektionen, Hospitalisierungen und Intensivbelegung nehmen weiter exponentiell ab, wie vom Modell vorausberechnet ⇒ bsky.app/profile/mart... (Grafik 2-4), denn ohne neue Variante bleibt der R-Wert bis Juli fast konstant (~0,78: Grafik 1 ⇒ Halbwertszeit=12 Tage).

1273

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 21/03/2026

Meine Covid-Modellvariablen sind gemittelte Meldegrößen. Die Grafiken zeigen, wie eine Dunkelziffermodulation den Effekt der Nachmeldungen aus NRW vom 18.3. in diesen Variablen (rot) darstellt. Die fehlenden Meldungen waren vermutlich zwischen dem 1.3. und 17.3.

0233

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 18/03/2026

Bei den RKI-Covid-Infektionsmeldungen gibt es heute einen eigenartigen Ausreißer. Nachmeldungen?

180

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 14/03/2026

(1) Alle RKI-Covid-Meldungen folgten in dieser Woche genau der Modellvorhersage vom 7.3. ⇒ bsky.app/profile/mart... /2

1264

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 07/03/2026

(1) Die RKI-Infektions- und Hospitalisierungsmeldungen folgten seit dem 21.2. ⇒ bsky.app/profile/mart... weiter der Modellvorhersage vom 6.2. (Grafik 2-3), obwohl das Variantenmodell offensichtlich falsch ist (Grafik 5). Die Intensivbelegung fiel parallel zur Vorhersage. /2

1294

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 21/02/2026

(1) Die Infektions- und Hospitalisierungsmeldungen folgten in dieser Woche dem Modell (Grafik 2-3), die Intensivbelegung lag darüber (Grafik 4), Todesfälle wurden doppelt so viele (90 pro Woche) gemeldet wie nach Modell erwartet (Grafik 4).

1214

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 15/02/2026

(1) In dieser Woche folgten die RKI-Meldungen weiter dem Modell vom 6.2. (Grafik 2-4). Ohne neue Variante bliebe der R-Wert bis in den Sommer fast konstant (Grafik 1) und die Infektionen verschwänden fast. /2

1261

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 07/02/2026

(1/4) Die Entwicklung der RKI-Infektions- und Hospitalisierungsmeldungen kann ich nur durch einen Sprung im Kontaktindex R1 (Grafik 1-4) oder durch einen Rückgang der Dunkelziffer (Grafik 5-6) erklären. /2

1152

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 31/01/2026

(1) Die Meldungen folgten in dieser Woche weiter dem Modell (Grafik 2-4)→ bsky.app/profile/mart..., obwohl dessen Variantenanteile nicht zu den Sequenzierungsdaten passen (Grafik 1). /2

1233

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 24/01/2026

Der Hauptgrund für die falsche Modellvorhersage ⇒ bsky.app/profile/mart... war die Fehleinschätzung des Verbreitungsvorteils von BA.3.2. ⇒ bsky.app/profile/mart.... Unabhängig davon ist es überraschend, dass der Kontaktindex nach den Ferien bisher nicht wieder anstieg (Grafik 1).

1151

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 22/01/2026

(1) Mit den Sequenzierungsdaten vom 21.1. kann man anders als in ⇒ bsky.app/profile/mart... eine Modellanpassung wagen. Entsprechend der Korrektur für die weltweiten Daten ⇒ bsky.app/profile/mike... passt auch in D ein Verbreitungsvorteil von BA.3.2 gegen XFG von 35% (statt 54%). /2

1236

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 17/01/2026

(1) Die unterschiedliche Entwicklung der Infektions- und Hospitalisierungsmeldungen (Grafik 2+3) kann das Modell nur mit Meldeausfällen bei den Infektionen erklären (größere Dunkelziffer). /2

1100

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 14/01/2026

Die beiden letzten Sequenzierungspunkte ‚passen rein gar nicht‘. In Woche 50 wurde schon ein Anteil von 40% BA3.2 berichtet. Dass dieser wieder rasch verschwindet, widerspricht der Modellierung grundsätzlich. Ich warte auf die Daten der nächsten Woche.

2160

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 12/01/2026

(1) In bsky.app/profile/mart... vermutete ich einen ‚Bodensatz‘ bei den AMELAG Daten, der für kleine Inzidenz eine hohe DZ (AMELAG/RKI) erzeugt (grün, DZ-Effekt blau). Bei den RKI-Meldungen könnte es entsprechend einen ‚Verlust‘ für kleine Inzidenz geben (Effekt gepunktet). /2

1152

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 10/01/2026

Die Meldelücken der Feiertage verschwinden aus der Mittelung, Infektionen und HOSP bewegen sich zur Modellvorherage vom 20.12., ITS nicht. Mitte nächsten Woche kommen neue Sequenzierungsdaten, eine Modellanpassung ist zu erwarten, auch für den Kontaktindex R1 nach den Ferien.

0303

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 05/01/2026

Jahresabschluss und Ausblick: - 2025 gab es 13 Mio Covid-Infektionen (Variantenanteile in Tabelle in Grafik 1). - Der BA3.2-Anteil am 31.12. ist 70% (Grafik 2, Daten vom 11.12.). - Nach Modell verdoppelt sich die Inzidenz in den nächsten 4 Wochen (Grafik 3 und Tabelle, sehr unsicher).

2256

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 03/01/2026

Die Grafiken zeigen die RKI-Meldungen bis heute (schwarz) gegen das Modell vom 20.12. (rot) ⇒ bsky.app/profile/mart.... Die Abweichungen in Fall- und Hospitalisierungsmeldungen kommen durch die Feiertagslücken, die Entwicklung der Intensivbelegung kann ich nicht erklären.

3273

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 27/12/2025

Wegen der Feiertage fehlen neue RKI-Meldungen. Deshalb heute ein Fünfjahresrückblick, und einen guten Rutsch in 2026 für alle (auf der BA.3.2-Welle steil abwärts, falls keine neue Variante kommt).

1477

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 20/12/2025

1) Den starken Abfall der RKI-Fallmeldungen kann ich in der Infektionsdynamik nur mit einem extremen Rückgang im Kontaktindex R1 anpassen. Wenn die Ursache 'verlorene Meldungen' (ab 17.12.) wären (DZ-Anstieg), müsste das im Vergleich mit den Abwasserdaten für Woche 50 sichtbar werden.

0343

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 18/12/2025

Die RKI-Meldungen für Infektionen (und auch Hospitalisierungen) deuten darauf hin, dass die XFG-BA.3.2-Welle früher bricht als von mir geschätzt (rot). In den Ferien sind die Daten nicht zuverlässig, aber die nächsten Tage können noch diese Entwicklung bestätigen oder widerlegen.

1426

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 18/12/2025

Die Entwicklung der AMELAG-Abwasserdaten (blau) bestätigt die der RKI-Meldungen (rot). Berechnung der RKI-Dunkelziffervariation aus den AMELAG-Daten (grün) ist mit Vorsicht zu betrachten ⇒ x.com/Martin46er1/..., jedoch sie zeigt, dass die RKI-DZ 'von Maximum zu Maximum' konstant ist.

0202

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 18/12/2025

Die Grafik zeigt die BA.3.2-Anteile in den RKI-Sequenzierungsdaten vom 17.12. im Vergleich zum Modell. Der Punkt von Woche 48 fällt aus dem 1-σ-Intervall. 19 dieser 27 BA.3.2 Fälle kommen aus Berlin, 4 aus NRW, also ist die Verteilung noch regional, kein Grund, das Modell zu ändern.

0153

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 17/12/2025

Die Frage kam auf, ob BA.3.2 mehr schwere Fälle verursacht als XFG. Die parametrische Grafik zeigt eher das Gegenteil. Um der Meldekurve zu folgen, muss ich den entsprechenden Anteil-Faktor Intensivbelegung/Infektionen für BA.3.2 kleiner als 0,3-mal dem entsprechenden Faktor für XFG wählen.

0120

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 13/12/2025

Covid-Modell-Situation (13.12.25): Eine BA.3.2-Welle setzt sich auf die XFG-Welle (Grafik). Durch den Rückgang der Kontakte wird sie vermutlich um Weihnachten brechen, bleibt aber bis Mitte Januar hoch. Das Variantenmodell für BA.3.2 ⇒ bsky.app/profile/mart... ist noch nicht stabil.

14911

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 13/12/2025

(1) Die RKI-Meldungen folgten in dieser Woche dem Modell vom 6.12., außer der Intensivbelegung. Letztere wird möglicherweise durch die Änderung der Intubationsregeln beeinflusst (Grafik 4), oder XFG und BA.3.2 haben geringere ITS-Anteile als XEC ⇒ bsky.app/profile/mart.... /2

1213

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 11/12/2025

Die Grafiken illustrieren das Variantenmodell ⇒ bsky.app/profile/mart... in verschiedenen Skalierungen. Grafik 2 (logarithmisch) zeigt das relative Wachstum von BA.3.2 gegen XFG, im Vergleich zum Idealfall zweier 'unabhängigen' Varianten (relatives Wachstum = 57%).

182

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 11/12/2025

(1) Die RKI-Sequenzierungsdaten vom 11.12. passen zum Variantenmodell vom 26.11. (Grafik 1). Eine ‚Zentrierung‘ der Anteilskurve für BA3.2 (mit 1-σ-Intervall) macht praktisch keinen Unterschied in der Inzidenzvorhersage (blau in Grafik 2). Ich lasse das Modell unverändert. /2

150

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 10/12/2025

(1) In bsky.app/profile/mart... passen die Infektionsmeldungen und die Hospitalisierungen gut zum Modell, die Intensivbelegung weicht ab. In meiner Methode würde das bedeuten, dass BA.3.2 weniger schwere Fälle verursacht als XFG (rote Kurve). Es besteht aber auch eine andere Erklärung. /2

1131

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 06/12/2025

‪ Eigentlich erwartete ich einen Satz neuer Sequenzierungsdaten, die eine Verbesserung des Variantenmodells erlauben. Die neuen RKI-Daten scheinen jedoch inkonsistent zu sein. @icestormfr arbeitet daran. Für die R1-Vorhersage habe ich einen Ferieneffekt (wie 2024) geraten. Hier die 'Standardgrafen'

0201

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 06/12/2025

Die Grafik zeigt, dass sich die Wirkungen der neuen Variante BA.3.2 und der Zunahme an Kontakten (R1) unglücklich addieren. Ohne das eine oder andere würde es der R-Wert nicht so weit über 1 schaffen und die Welle bliebe viel kleiner. Das Variantenmodell ist vorerst unverändert, Korrektur steht aus.

1157

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 03/12/2025

(1/8) Die Modellierung der Covid-Pandemie braucht die Dunkelziffer (DZ), um die Zahl der immunisierenden Infektionen berechnen zu können. Im Folgenden wird diskutiert, ob man die Entwicklung der DZ aus den AMELAG Abwasserdaten abschätzen kann. /2

2250

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 29/11/2025

(1) Die Infektionsmeldungen steigen stärker als modelliert ⇒ bsky.app/profile/mart.... Der Effekt kommt wahrscheinlich durch mehr Kontakte (gepunktet) und nicht von der neuen Variante BA.3.2. Für eine Modellanpassung warte ich auf weitere Sequenzierungsdaten. ITS bleibt zurück./2

1306

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 27/11/2025

Korrektur zu bsky.app/profile/mart...: In Grafik 6 fehlten die Meldedaten seit dem 18.11. Auch die Intensivbelegungsmeldungen kehren zum Modell zurück (verbesserte Grafik unten).

040

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 26/11/2025

(1) Wie erwartet, bewegt sich der neue Sequenzierungsdatenpunkt am 6.11., mit 77 Messungen statt der 45 von vor einer Woche, hin zur Modellkurve vom 20.11. (Grafik 1) → bsky.app/profile/mart.... /2

1110