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もちろん、自然文を分析しようとするとLLMがいいのだけど、そうでなくてジョブとか職種とか所属コードとかカテゴリだらけの人事データを探索するときに、古典的なテキスト分析の手法が活きるときがあって。十数年前に「へぇ、こんな世界があるんだ」と思ってやっていたテキスト分析の手法が活躍することもある。多分、今のデータアナリストはあまり使わないのだろうけど。

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この指向性になったのはピープルアナリティクスを始めてからかな。ほんと面白いしやりがいがある。もちろん、人事以外の分野からの手法を持ち込むのも楽しい。古典的なテキスト分析の手法がカテゴリだらけのPAに応用しやすいのもうれしいところ。LLMでないテキスト計量分析もまだまだ面白いよ。

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自分の仕事は、データという現物を対話の場に持ち込んで、一緒に考えながら、組織学習をそっと支援するような仕事だと思う。分析はそのための手段というか。空中戦やオペレーティブな議論に耳を傾けつつ前例踏襲の現在地を明らかにし、質問によって本音の理想像を少しずつ引き出す。そんな感じ。

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武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA @ku2t-lab.com · 08/10/2026

Gemini Agentにはちょっと期待してしまう。M365+Copilot+Work IQへの移行を本気で検討してたから。でも、Google Workspaceにやってくるのはいつになるのだろうか。Gemini 3.8 Flashもまだ使えなし。というか、まだ3.6のままだし…。

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WexleyのJacob買った。おおむね満足してるんだけど、どうやっても自立しないのが残念だな…。自立するっていうレビューを信じて買ったんだけど。

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武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA @ku2t-lab.com · 08/10/2026

WexleyのJacob買った。おおむね満足してるんだけど、どうや自立しないのが残念だな…。自立するっていうレビューを信じて買ったんだけど。

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武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA @ku2t-lab.com · 07/10/2026

FDEについてのnoteを随分前に書いてました。こんな感じで捉えています。 t.co/KYarhKFCVX

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武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA @ku2t-lab.com · 07/10/2026

FDEはプロダクトorサービスベンダーのポジションなんだけどね。なぜかコンサルとか、ユーザー企業内の施策としてこのワードが出てくることがあって不思議。ホールプロダクトの一部のはずなのに… t.co/qlAKujsAe3

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やってみての感想などをpodcastで話してみました。 t.co/AMTS0ij1Yz

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紙の感触がいいですよね、手にも目にも…。ザザッと開いたところにぐわっとする一文があったり。そして、心が乱れると部屋に本が乱れ咲く感じになるので、自分の状態を知れるのもいいところ。まさにいま取っ散らかってます。 t.co/iYSToWdeX4

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皆さん因果推論への関心が高いみたい。とてもいいなと思っています。一緒に頑張りましょう！今こそ因果推論を学ぼう t.co/wVywctvB8k t.co/zU2ttDWZnX

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武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA @ku2t-lab.com · 05/10/2026

ピープルアナリティクスや人事データ活用について、「ちょっと聞いてみたい」という方向けに、PA相談室をはじめました。初回に参加いただいた人事の方から「話せて良かったです」と言っていただけました。こういう場を作ってよかったなと思っています。 10月も開催します！ t.co/t6Auv3XgB1

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これは組織も同じことかもしれない。なんか、こういう領域への関心が広がってきた気がする。中年になってようやく。

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武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA @ku2t-lab.com · 05/10/2026

ゆえに合理的でないこともあるし、可能性もある。

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武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA @ku2t-lab.com · 05/10/2026

ちょっと伸びているので、宣伝ですが…。ブログにピープルアナリティクスに関する本をまとめているので、こちらもどうぞ！ t.co/yveMopaay1

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「自分で決める力」は、決めた回数で育っていくような気がする。自分の頭で考え、選び、その結果を引き受ける経験。ただそれは大きな決断である必要はなく、何に時間を使うかなど日常からも学べることだと思う。AI時代に意思決定の力は大切だと言われ始めているからこそ。 t.co/VDkttc3rsq

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「自分で決める力」は、決めた回数で育っていくような気がする。自分の頭で考え、選び、その結果を引き受ける経験。ただそれは大きな決断である必要はなく、何に時間を使うかなど日常から学べることだと思う。AI時代に意思決定の力は大切だと言われ始めているからこそ。 t.co/VDkttc3rsq

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人は目の前の心配事が気になりますよね。でも、ちょっと先のことも大変気になる。問題は、「ちょっと先のことを心配して、目の前のことをできないこと」と「目の前のことに場当たり的に対応して、崖に向かって走っていること」の見極めが難しいことかも。一人でやってると特に。でも、一人でも、大人数でやっていても、最後には何かを決めなくてはならない。それぞれの立場で。

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ゴニョゴニョポストしてるんじゃなくて、溜まっている仕事をやりなさいって（自分に）言われた気がしました。ああ、そうだった。

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武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA @ku2t-lab.com · 03/10/2026

統計検定準1級に因果推論が入るようですね。統計モデルを考えるとき、記述・予測・因果推論まで学んではじめて分かることも多いので良いと思う。難しいけど、今はよい本が多いので学びやすいと思います。個人的なおすすめ因果推論本はこちら。・固定効果モデル, Paul D. Allison ・入門統計的因果推論, Judea Pearl 他・因果推論入門ミックステープ, Scott Cunningham ・反事実と因果推論, Stephen L. Morgan 他・因果推論, 金本拓・社会科学のための統計分析入門, Michael A. Bailey

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PerlのワンライナーとかMeCabとかSVM-Lightでゴリゴリ分析してた頃が楽しかったな。 t.co/o0NAZphVfG

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ピープルアナリティクスで言うとOutlierを取り除くのではなく、あえてそこに関心を寄せてみること。そして、必要だと思ったら対話とかエスノグラフィーなどの定性調査に切り替えて探求してみる。

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多くの組織で見られることかも知れないけど、その中でも決断力や実行力がある人は出てくるものだよね。同じような制約の中にいるのに、なぜか決められる人がいる。そのような人は何を考えて何をしているのか？ということに着目したい。その場所でのポジティブ・デビアンスこそ突破口かも知れない。 t.co/send5VmEMO

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その意味で、売上や顧客課題に一直線だったPMがミドルマネジャーになって直面するのは、こうした課題なのだと思う。自分は、そうしたときになってはじめて組織とか文化というものに意識したので（遅すぎる）、本当に悩むことになった。でも、とても良い経験だった。

1on1がワークするのは、それが制度化されたりガイドラインがあったりすることよりも、そういう場で心理的安全性を持って会話できるような関係ができていることの方が大切だと思う。それは、ある意味で1on1かどうかを問わず、そのチームがどのようなコミュニケーションスタイルや文化を持っているかにかかっている。それは結局のところ、ミドルマネジャー（リーダー）次第ということだよね。

1on1って、制度として義務化するというよりも、ミドルマネジャーがチームビルティングや組織文化作りのために、自然発生的にやるのがいいと思う。メンバーとマネジャーが話をする場をデザインするってことだよね。それは組織活動の重要な場面のひとつだと思うし。

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記事を書いているとふと昔の本で学んだことが出てくる。トム・デマルコのピープルウェアとか、クリティカルチェーンとか。自分にとっては開発の現場で悩んだ経験はとても大きい。その後のDS転身で七転八倒した経験と合わせて。

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AIを使えば、一定品質のアウトプットをかなり速く作れるようになりました。でも、同じようにAIを使っていても、そこから成長する人と、そうでない人がいます。その違いは何なのでしょうか。 t.co/PD0KLFYEca

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA @ku2t-lab.com · 29/09/2026

気合を入れ直す。 "四方のどこにでも赴き、害心あることなく、何でも得たもので満足し、諸々の苦難に堪えて、恐れることなく、犀の角のようにただ独り歩め" (スッタニパータ)

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bearblogかなり好きなんだけど、日本で使ってる人少ないのかな。Ghostも好きで運用してるけど、こっちも少ない。

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武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA @ku2t-lab.com · 29/09/2026

ある意味でGeminiの用途の半分はGemsだったからなー。どうなるか。 t.co/sApSCYjAV4

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でも、就職するとWindowsベッタリになって、パワポとExcelと秀丸な日々に。それに慣れきった8年後、いきなり研究職に転じてLinuxを触ることになったんだけど、何もかも忘れててビビりながら這々の体でコマンド打ってた。こっそりLinuxコマンドリファレンスとか読みながら。

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それで何やってたかというと… Mewでメール読んで、Risa/Asirで量子コンピュータのシミュレーションをして、Emacsで論文を書くという少しマニアックな学生生活を送ってた。懐かしすぎる。

だいぶ乗り遅れた。 Vineだった気がする。でも、当時は研究室の文化的にFreeBSDばかり触ってたな。 t.co/dyaDHxgvHn

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