iiinova — where your digital self keeps evolving

kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 02/09/2026

Aloha @openrewi.bsky.social, mit wem von Euch sollte ich denn ins Gespräch kommen, wenn es um technische Grundlagen von Euren Suchindizes geht? Also kommt Eure Suche beispielsweise mit gendergerechter Sprache zurecht oder gibt es da technische Defizite? Lemmatisiert oder stemmt Ihr? usw.

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Lukasz Olejnik @lukaszolejnik.bsky.social · 26/08/2026

An off-the-shelf VM is not enough to contain a modern, cyber-capable AI agent. AI agent escaped a VM three times. First via known bugs, then via missed patches, then it found 0-days and chained them. blog.trailofbits.com/2026/08/26/v...

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 08/08/2026

#SchrifttumsLinguistik Sneak Preview Steuerung: mit Pfeiltasten und Space zum auf- und zuklappen, Doppelklick statt Space geht auch. grüner Pfeil => Map interner Link gelber Pfeil => URL innerhalb der Domain roter Pfeil => externer Link kristall.crew.c-base.org/test.html #SchrifttumsLinguistik

Bild der zugeklappten Mindmap zum #SchrifttumsLinguistik.

000

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 02/06/2026

Für Menschen sind "§ 92 I ZPO" und "§ 92 Abs. 1 ZPO" identisch. Für die meisten Suchsysteme nicht, (auch) deshalb Normalisierung. #SchrifttumsLinguistik #LegalTech #Rechtsinformatik #NLProc #InformationRetrieval #DigitalesHandwerk

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 02/06/2026

011

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 20/05/2026

Ich habe ein paar Gedanken zur Normalisierung von Paragraphenketten festgehalten: kristall.crew.c-base.org/openJur/Norm... #SchrifttumsLinguistik

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 20/05/2026

Kandidaten, bei denen ich noch keine brauchbare Lösung habe: "§ 16a Abs. 1 Satz 1 Nr. 2 i. V. m. Satz 2 und § 17 Abs. 1 Satz 1 Var. 1 Nr. 2 i. V. m. Satz 2 PolG" (15 Vorkommen in 126k+ Bundesgerichtsentscheidungen) "Art. 2 Abs. 1 GG i.V.m. dem Rechtsstaatsprinzip"

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 20/05/2026

Ich habe ein paar Gedanken zur Normalisierung von Paragraphenketten festgehalten: kristall.crew.c-base.org/openJur/Norm... #SchrifttumsLinguistik

002

kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 06/05/2026

Wer kennt ihn nicht? Einen Hochleistung-s-schwebst-Off-Filter #morphologie

Pythoncode:
In: Pipe.Tägger.Morph.Morpholyse("Hochleistungsschwebstofffilter")
Out: {'Formen': [((('Hochleistung', 's'), 'NN'),
('Schwebstoff', 'NN'),
('Filter', 'NN')),
(('Hoch', 'ADJ|NN|PTKVZ'),
(('Leistung', 's'), 'NN'),
('Schwebstoff', 'NN'),
('Filter', 'NN')),
((('Hochleistung', 's'), 'NN'),
('schweb', 'VVFIN|VVIMP'),
('Stoff', 'NN'),
('Filter', 'NN')),
((('Hochleistung', 's'), 'NN'),
('schwebst', 'VVFIN'),
('Off', 'NN'),
('Filter', 'NN')),
(('Hoch', 'ADJ|NN|PTKVZ'),
(('Leistung', 's'), 'NN'),
('schweb', 'VVFIN|VVIMP'),
('Stoff', 'NN'),
('Filter', 'NN'))],
'Lemma': ['Hochleistungsschwebstofffilter'],
'pTäg': 'NN',
'Flex': {'APMN', 'ASMN', 'DSMN', 'GPMN', 'NPMN', 'NSMN'}}

000

kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 18/04/2026

Ich begreife mich dann ab heute auch als Datenhygieniker.

000

kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 28/03/2026

Da gab es eigentlich schon Code für, aber der funkt. nicht weil ich nicht beachtet habe, dass da als AO manchmal ein Liste von Listen ankommt, und manchmal eine Liste von Dicts. Also dann doch nun ohne falschen AO-Pfeil #SchrifttumsLinguistik

${'text': 'Das Grundgesetz ermächtigt mit Art. 23 GG zur Beteiligung und Entwicklung einer als Staatenverbund konzipierten Europäischen Union.', 'entities': [['NP_54_5', 'NP', [[74, 130]]], ['$PPK_0', '$PPK', [[0, 15]]], ['P$PPK_1', 'P$PPK', [[31, 41]]], ['P$PPK_1', 'P$PPK', [[27, 41]]], ['PNP_108+108_3', 'PNP', [[42, 73]]], ['KomNP_108_4', 'KomNP', [[80, 98]]], ['VP_0_f', 'VP', [[16, 26]]]], 'relations': [['R0', 'POV', [['Gov', 'VP_0_f'], ['Dep', 'PNP_108+108_3']]], ['R1', 'POV', [['Gov', 'VP_0_f'], ['Dep', 'P$PPK_1']]], ['R2', 'PEAdj', [['Gov', 'NP_54_5'], ['Dep', 'KomNP_108_4']]], ['R3', 'NO', [['Gov', 'VP_0_f'], ['Dep', '$PPK_0']]], ['R4', 'GO', [['Gov', 'PNP_108+108_3'], ['Dep', 'NP_54_5']]]], 'coll_data': {'entity_types': [{'type': '$PPK', 'labels': ['$PPK'], 'bgColor': '#dfc5fe', 'borderColor': 'darken'}, {'type': 'KomNP', 'labels': ['KomNP'], 'bgColor': '#ffcc99', 'borderColor': 'darken'}, {'type': 'NP', 'labels': ['NP'], 'bgColor': '#7fa2ff', 'borderColor': 'darken'}, {'type': 'P$PPK', 'labels': ['P$PPK'], 'bgColor': '#dfc5fe', 'borderColor': 'darken'}, {'type': 'PNP', 'labels': ['PNP'], 'bgColor': '#a2d9ff', 'borderColor': 'darken'}, {'type': 'VP', 'labels': ['VP'], 'bgColor': '#00ff00', 'borderColor': 'darken'}], 'relation_types': [{'type': 'GO', 'labels': ['GO'], 'bgColor': '#d3d3d3'}, {'type': 'NO', 'labels': ['NO'], 'bgColor': '#d3d3d3'}, {'type': 'PEAdj', 'labels': ['PEAdj'], 'bgColor': '#d3d3d3'}, {'type': 'POV', 'labels': ['POV'], 'bgColor': '#d3d3d3'}]}}$

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 27/03/2026

Valenzellipsen sind doof! Bsp: 'Das Grundgesetz ermächtigt mit Art. 23 GG zur Beteiligung und Entwicklung einer als Staatenverbund konzipierten Europäischen Union.' AkkObj von ermächtigen wird nicht explizit erwähnt. #SchrifttumsLinguistik

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 18/03/2026

The internet is for porn. The holodeck is for porn. Ofc AI is for porn too. Or smut, whatever you wanna call it.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 15/01/2026

Es gibt Wörter, die wenn sie Kompositatöchter sind ein -e verlieren: Sache -> Sachbearbeiter (*Sachebearbeiter) Urkunde ist hier nochmal ein spezieller Spezialfall, denn eine -s- Fuge schleicht sich ein: Urkunde -> Urkundsbeamte #Morphologie #SchrifttumsLinguistik

000

kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 04/12/2025

Parsergeschwindigkeit. Also sowas wie Tokens pro Sekunde. Ich finde ja, dass es reicht, wenn der Computer schneller "liest" als ein Mensch. Anfang Juli brauchte meine Software zur Analyse des SÜG (10591 Token) geprofiled ~81 s (mit ~70 M Calls) #SchrifttumsLinguistik

cProfile Daten für die Analyse vom SÜG, ~71 M Calls in ~81 s

100

kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 23/10/2025

Dieser Satz ist schwer zu parsen. Nun hab ich eine Lösung, die auch hält, wenn es subtile Unterschiede gibt ("," statt "-" & verschiedene Sorten "). Koref zickt noch etwas. Was mir aber auch wieder bewußt wird: ich brauche Normalisierung von Quellen. #SchrifttumsLinguistik

Vergleich von 2 Visualsierungen des Satzes:
"""Voraussetzung einer strafrechtlichen Sanktion ist dann allerdings, wie es der Normalfall für den Ausgleich von Meinungsfreiheit und Persönlichkeitsrecht ist, eine grundrechtlich angeleitete Abwägung, die an die wertungsoffenen Tatbestandsmerkmale und Strafbarkeitsvoraussetzungen des Strafgesetzbuchs, insbesondere die Begriffe der "Beleidigung" und der "Wahrnehmung berechtigter Interessen", anknüpft (vgl. BVerfGE 12, 113 <124 ff.>; 90, 241 <248>; 93, 266 <290 f.>).""" (hier die Varianz mit , statt - und " statt „“) Die Visualsierungen haben keine Unterschiede außer eben in den Schreibweisen der Texte.

000

kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 16/10/2025

Da kann ich noch eine Visualisierung nachreichen: #SchrifttumsLinguistik

$python: b = "Die Absätze 1 und 2 sind auf die nach den §§ 70 und 71 geschützten Ausgaben, die nach § 72 geschützten Lichtbilder, die nach § 77 Abs. 2 Satz 1, §§ 85, 87, 94 und 95 geschützten Bild- und Tonträger \ und die nach § 87b Abs. 1 geschützten Datenbanken entsprechend anzuwenden." rb = Pipe.analysiere(b, default_GVO="UrhG") BratWidget(**(cbtc_to_brat(rb, options={'entity_stack_order': ['phrases']}))).render() pprint(rb['Absätze'][0]['PPKn'], width=w) Textversion der Graphik auf Anfrage. ['70 II UrhG', '70 UrhG', '71 UrhG', '72 UrhG', '77 II 1 UrhG', '77 II UrhG', '77 UrhG', '85 UrhG', '87 UrhG', '94 UrhG', '95 UrhG', '87b I UrhG', '87b UrhG']$

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 22/09/2025

Ich habe endlich angefangen Koreferenz zu implementieren. Das letzte größere Problem vor der Abbildung der Rechtssprache in ein Graph Neural Network (GNN).

Visualisierung einer Satzanalyse mit markierter Koreferenz. Textversion auf Anfrage.

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Carolin Kemper @carolinkemper.bsky.social · 11/09/2025

Today has been a vibe-coding intense day: First, my The Lawfare Institute article on vibe coding was released, read here: www.lawfaremedia.org/article/when-the-vibe-are-off--the-security-risks-of-ai-generated-code Second, I gave a quick talk on vibe coding at the Gikii conference in Amsterdam.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 01/09/2025

Ich weiß, ich bin pedantisch, aber vom BVerfG sollte ich bessere Rechtschreibung erwarten können, find ich. Konsistentes Klammern sieht anders aus. Ich sehe, ja ein, dass nicht (bb)) geschrieben wird, aber nach aa) fehlt klar ein ). #SchrifttumsLinguistik

Rn. 11 Aus https://www.bundesverfassungsgericht.de/SharedDocs/Entscheidungen/DE/2020/07/rk20200727_1bvr137920.html

"b) An der näheren Darlegung eines solchen Feststellungsinteresses fehlt es hier. Zwar unterlag das Gericht einem Verfahrensirrtum (error in procedendo, aa). Dieser begründete aber kein ausreichendes Feststellungsinteresse bb)."

Es fehlt eine schliessende Klammer.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 15/08/2025

Auf Zeitungstext trainierte ML-Modelle haben immer wieder Probleme mit juristischen Texten. Außerdem fehlt mir bei Universal Dependencies eine einfache Phrasenbildung (li). In meinem regelbasierte Modell sind Phrasen von Anfang mitgedacht und vereinfachen einiges (re). #SchrifttumsLinguistik

Eine Visualisierung eines Satzes unter zu Hilfenahme von spaCy und brat:

dt = spacy.load("de_dep_news_trf")
de = spacy.load("de_core_news_lg")

Satz = 'a) aa) Art. 2 Abs. 2 Satz 2 GG gewährleistet jedermann "die Freiheit der Person" und nimmt einen hohen Rang unter den Grundrechten ein.'

Text der Visualierung sprengt Zeichenlimit, gern auf Anfrage.

Eine Visualisierung des gleichen Satzes ('a) aa) Art. 2 Abs. 2 Satz 2 GG gewährleistet jedermann "die Freiheit der Person" und nimmt einen hohen Rang unter den Grundrechten ein.')

Diesmal aber mit dem cbtc, einem von mir entwickelten regelbasiertem Sprachmodell, analysiert und visualisiert.

Textausgaben der Visualisierung sprengen auch hier das Zeichenlimit, aber wie gesagt, gern auf Anfrage.

010

kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 30/07/2025

"v. Münch/Kunig, Grundgesetz-Kommentar, 4./5. Aufl. 2003" Na was denn nun? 4. oder 5. Auflage? Also selbst wenn in dem Jahr verschiedene Bände in unterschiedlicher Aufl. erschienen sind, so sollte doch klar sein aus welchem Band zitiert wurde? Bundesgerichte ... #SchrifttumsLinguistik

100

kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 10/07/2025

Warum ist da ein Komma nach der 355 ("BFHE 203, 355,")? Klar ich kann d als zur Quelle gehörig markieren, damit d VP weiterläuft und das "ein" zum "fügt" erkannt wird, aber wenn da wirklich mal ein K. sein soll, dann würde d verschluckt. D macht es der Analyse nur schwerer. #SchrifttumsLinguistik

1. Satz in Rn. 74 aus https://www.bundesverfassungsgericht.de/SharedDocs/Entscheidungen/DE/2021/03/ls20210325_2bvl000111.html

(b) Jedoch fügt sich die Entscheidung des Bundesfinanzhofs in BFHE 203, 355, zur erstmaligen Klärung des Sofortabzugs vorausgezahlter Erbbauzinsen gemäß § 11 Abs. 2 Satz 1 EStG als Werbungskosten bei den Einkünften aus Vermietung und Verpachtung in eine Reihe von Urteilen des Bundesfinanzhofs zur steuerrechtlichen Behandlung des Erbbauzinses ein, weshalb sie die systematisch konsequente Fortführung einer langjährigen und gefestigten Rechtsprechung im Hinblick auf eine bislang nur noch nicht ausdrücklich entschiedene Rechtsfrage beinhaltet (vgl. Heuermann, Höchstrichterliche Rechtsprechung 2004, S. 116; Milatz/Kruchen, Deutsche Steuer-Zeitung 2004, S. 635 <639>; Starck, Juristenzeitung 2011, S. 426 <428>).

000

kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 07/07/2025

Einer der großen Vorteile von einem Tokenizer der Multiworttokens erlaubt: Man kann "nicht nur" einfach als einen KONN Token täggen. Und schwupps erkennt die Software auch die Adjektivprädikation (mit Kopulaverb). (Die anderen Probleme des Satzes ignorieren wir mal noch). #SchrifttumsLinguistik

Python Code. Fürs in siehe Alt-Text vom 2. Bild.

Hier waren "nicht" und "nur" noch 2 Token und deshalb wurde die Verbphrase falsch erkannt (als "war nicht nicht"), weshalb auch die restliche Analyse fehlging.

$Python Code: In: a4 = 'Eine "sekundäre Anhörungsrüge" war mithin nicht nur nicht erforderlich, sondern unstatthaft und damit offensichtlich unzulässig.' z4 = Pipe.analysiere(a4, 1) Out: (Token Nr. 7 hat nun "nicht nur" als Oberflächenform (Lex) und als Lemma (Lem)) Num: 7 sNum: 0 Lex: nicht nur Lem: nicht nur PTK: pTag: KONN cTag: KP_0 Die VP_0 ist nun nur "war nicht" statt "war nicht nicht". Dadurch wurden Nominativobjekt (NO) und Adjektivprädikation (AdjP) richtig erkannt: {'AdjP': [{'Lexem': 'erforderlich', 'Span': (58, 70), 'Num': 9, 'pTag': 'ADJ', 'Flex': {'P--'}, 'Lemma': ['erforderlich'], 'sNum': 0, 'cTag': 'AP_1', 'sR': {'AdjP(VP_0)'}}], 'NO': [{'Lexem': 'Eine', 'Span': (0, 4), 'Num': 0, 'pTag': 'ARTU+', 'cTag': 'NP_26_0', 'Lemma': ['e'], 'sNum': 0, 'Flex': {'NSF'}, 'sR': {'NO(VP_0)'}}, {'Lexem': 'sekundäre', 'Span': (6, 15), 'Num': 2, 'pTag': 'ADJ', 'cTag': '$Q||NP_26_0', 'Flex': {'NSFm'}, 'Lemma': ['sekundär'], 'sNum': 0, 'sR': {'NO(VP_0)'}}, {'Lexem': 'Anhörungsrüge', 'Span': (16, 29), 'Num': 3, 'pTag': 'NN', 'Lemma': ['Anhörungsrüge'], 'Flex': {'NSF'}, 'cTag': '$Q||NP_26_0', 'sNum': 0, 'sR': {'NO(VP_0)'}}]}$

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 24/06/2025

Sagte ich "ein" breitenloser Bindehemmer (dt. für ZWNJ)? Ich finde insgesamt 22 (allein in den Gründen der Entscheidungen). Irgendwo in einer weiteren Entscheidung versteckt sich auch mindestens ein '\u200b' (ein breitenloses Leerzeichen). #SchrifttumsLinguistik

$Python Code. IN: for doc in docs: tn = doc['_source']['c_gr'] if '\u200c' in tn: print(doc['_source']['reference'], tn.count('\u200c')) OUT: 2 BvR 2347/15, 2 BvR 651/16, 2 BvR 1261/16, 2 BvR 1593/16, 2 BvR 2354/16, 2 BvR 2527/16 6 2 BvR 1685/14, 2 BvR 2631/14 16$

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 19/06/2025

#SchrifttumsLinguistik Der Fehler ist richtig fies im Absatz 297 von rs20190730_2bvr168514.html versteckt sich ein "zero-width non-joiner (ZWNJ)" (unicode-explorer.com/c/200C) Man kann ihn aber selbst im Source der Seite nicht wirklich sehen (vor dem 'M' von Müller).

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 18/06/2025

#SchrifttumsLinguistik Die kleinen Fehler sind oft die ärgerlichsten: Sannwald, in: Schmidt/Bleibtreu/Hofmann/Hopfauf, GG, 11. Aufl. 2008, in fs20101012_2bvf000107.html Rn. 128 liebes BverfG sollte Schmidt-Bleibtreu/Hofmann/Hopfauf sein.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 28/05/2025

Verben sind Funktionen, hier also die neusten Zahlen dazu welche Funktionen am häufigsten im BVerfG-Korpus vorkommen. Natürlich führen Hilfs- und Modalverben die Liste an (Modalverben sind Funktionen auf Funktionen). #SchrifttumsLinguistik

$(python code) In: d = V.value_counts().head(42).to_dict() {k: v for k, v in d.items()} Out: {'sein': 336426, 'werden': 188175, 'haben': 150994, 'können': 85717, 'müssen': 30318, 'sollen': 17389, 'lassen': 16458, 'dürfen': 16173, 'bestehen': 15473, 'vorliegen': 14660, 'gelten': 14511, 'ergeben': 12384, 'führen': 11781, 'verletzen': 11526, 'bleiben': 9833, 'stehen': 9696, 'machen': 9582, 'stellen': 9357, 'ausgehen': 9335, 'entscheiden': 9240, 'nehmen': 9187, 'kommen': 9184, 'annehmen': 8499, 'berücksichtigen': 8424, 'liegen': 8406, 'geben': 8389, 'handeln': 8279, 'betreffen': 8146, 'beruhen': 7972, 'begründen': 7852, 'feststellen': 6942, 'verstoßen': 6870, 'tragen': 6829, 'bedürfen': 6749, 'genügen': 6732, 'halten': 6706, 'darstellen': 6696, 'rügen': 6606, 'dienen': 6423, 'fehlen': 6378, 'wollen': 6313, 'entsprechen': 6254}$

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 26/05/2025

If you could see any movie for the first time again, which movie would you pick? (I'd pick the english version).

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 22/05/2025

Ich habe mal wieder einen Tag an Versionsnummer verloren. So sehr ich Fortschritt schätze, er nervt.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 17/04/2025

Das Erstellen einer Webseite zur #SchrifttumsLinguistik ist aufwändig und zieht sich. Hier mal wieder ein Teaser. Vor der Webseite oder relativ zeitgleich werde ich auch das Tool für die Graphiken als open Source bereitstellen.

Ein Screenshot von verschiedenen Sätzen, die mit spaCy analysiert und getäggt wurden, welche dann mit Hilfe von BRAT visualisiert werden. Beispielsweise mit part-of-speech Tägs und aus den universal dependencies abgeleiteten Phrasen.

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Ines Montani 〰️ @inesmontani.bsky.social · 31/03/2025

I don't normally write advice columns but this question I got deserved its own post: With all the hype around Generative AI, how can you, as a developer, communicate the nuances and advocate for new and modular solutions that are better, easier and cheaper? explosion.ai/blog/modular...

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 26/01/2025

#SchrifttumsLinguistik Heute der Satz: Eine Verletzung von Art. 14 I GG ist nicht feststellbar. 2 Modelle, verschiedene Darstellungen. Wer als Jurist spaCy nutzt, sollte das Transformermodell nutzten wenn möglich.

Visuelle Darstellung von spaCy Ergebnissen mit BRAT.

Daten auf Anfrage.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 26/01/2025

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 16/01/2025

#SchrifttumsLinguistik Sprachmodelle sind ein wenig wie Juristen, fragt man verschiedene, bekommt grundsätzlich ähnliche, aber im Detail von einander abweichende Antworten. 1 und 2 ML-Modelle, 3 regelbasiertes Modell.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 13/01/2025

#SchrifttumsLinguistik Ein Satz aus BGH, Urteil vom 26.06.2003 - I ZR 176/01 mal etwas anders dargestellt. 🙃 Schön das der Transformer erkennt, dass "müssen" sich auf "treten" bezieht.

$Visuelle Ausgabe von """BratWidget(**spacy_to_brat(dt("Sie müssen dazu einzeln aus dem hinteren Teil der Bühne, in dem sie zu Beginn und während der Sendung sitzen , vor Publikum treten ,\ ein für so kleine Kinder ungewöhnliches Heraustreten an die Öffentlichkeit, das durch das Besteigen eines Podests und die Benutzung eines aufgebauten Mikrophons verdeutlicht wird ."))).render()""" Datenobjekt auf Anfrage.$

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 29/12/2024

#SchrifttumsLinguistik #workInProgress Das Tool für die Visualisierungen kommt voran. Ist aber (noch) nicht meine Toolchain, sondern @spacy_io (von bsky.app/profile/expl...) + brat. Also openSource (wird das Tool auch).

{NP: Die Frist} {VP: ist} {NP: nach § 69} {VP: zu berechnen}.

1 => 4 sb
2 => 4 FIN
3 => 4 mo

Ich erkläre es auch gern auf Anfrage näher.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 21/12/2024

#SchrifttumsLinguistik KI Werkzeuge sind schon auch zu was nutze. Bisher die visuelle Darbietung bestimmter Zusammenhänge eher mau. Unter Anwendung eines KI Werkzeuges wurde diese Demo gebaut. Die wird natürlich noch verbessert, aber man sieht wohin die Reise geht.

kristall.crew.c-base.org

demo

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 25/11/2024

"Eine hieraus resultierende mögliche Gefährdung für das Wohl der dort behandelten Patienten ist nicht erkennbar." hat es in die Subtests geschafft. Ist auch ein 'schöner' Test, denn das "für" kann grundsätzlich sowohl an die "Gefährdung" als auch ans "erkennbar" binden. #SchrifttumsLinguistik

Bild des Analyseergebnisses des Satzes:
"Eine hieraus resultierende mögliche Gefährdung für das Wohl der dort behandelten Patienten ist nicht erkennbar."
Auf Nachfrage reine Textversion erhältlich.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 11/09/2024

Nochmal zur Mittagszeit, statt mitten in der Nacht. Insbesondere was für die Juristen unter meinen Followern.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 11/09/2024

#SchrifttumsLinguistik Einige Anmerkungen zu Paragraphenketten und Volltextsuche (bspw Elasticsearch): - Paragraphenketten (PPKn) müssen Normalisiert werden (Abs. 1 vs I) 1/n

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 05/09/2024

chatGPT und der zwingende logische Schluss: Wenn eine Versuchsstrafbarkeit explizit im StGB angeordnet wird, muss es sich um ein Vergehen handeln (mehrfach im Kontext durchgekaut). Kriegt die Maschine aber nicht fehlerfrei hin. Fazit: Unnützes Spielzeug!

chatGPT macht völlig falsche Ausführungen zur Frage, ob § 246 StGB ein Verbrechen oder ein Vergehen ist.

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Jessie @m4thi1da.bsky.social · 22/03/2024

#JedeWocheEinFoto KW 12/24 Allein allein...

Eine leere Glasflasche mit offenem Schnappbügelverschluss steht auf einem Mäuerchen. Die Flasche ist vom Regen voller Tropfen, die Szenerie ist dunkel / nachts. Im Hintergrund verschwommen eine Straße, sie glänzt im Regen. Farbe: schwarzweiß

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 09/02/2024

#SchrifttumsLinguistik Komplexe Aufzählungen (am Beispiel von § 119 III UrhG) (Am Rechner und nicht auf dem Smarty lesen): kristall.crew.c-base.org/Komplexe_Auf...

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 18/01/2024

#SchrifttumsLinguistik Wer will was von wem woraus? Wer hat wo wann was getan, wie womit weswegen? Besteht Aussicht auf Erfolg? Recht startet mit einer Frage. Die Grammatik der #SchrifttumsLinguistik nutzt daher Fragen als Startvariablen.

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kristallpirat @kristallpirat.bsky.social · 17/01/2024

#SchrifttumsLinguistik Ich sollte diese Mindmap mal dringend weiterbearbeiten, wie ich grad feststelle.

Bild der Mindmap #SchrifttumsLinguistik. Text ggf. bei mir anfragen.

Der Ast Normalisierung der Mindmap #SchrifttumsLinguistik. Text ggf. bei mir anfragen.

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