Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 20h¿Cuánto verde queda en las ciudades de Honduras? Mi aporte a #TidyTuesday (semana 38) con datos de ONU-Hábitat muestra que El Progreso, San Pedro Sula y La Ceiba han perdido entre un tercio y más de dos tercios de su área verde desde 1990. 130
Reposted by Klaus WieseTopi Tjukanov @tjukanov.bsky.social · 01/10/2026Next month is November, which means the #30DayMapChallenge 2026 themes are here! More information on the official website: 30daymapchallenge.com 32816
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 13/09/2026While getting to know Berlin and looking for an excuse to play with geospatial data, I was struck by how green the city is. What came out of it is this look at how NDVI shifts over the course of a year. The stoy link in the first comment. 144
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 26/08/2026I have been playing with Berlin Data regarding the biggest football team in town, and this is what I came up with. #hahohe 030
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 18/05/2026Un resumen de mi participación en el #30DayChartChallenge 2026 :) 071
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 30/04/2026#Day30| Uncertainties – Data Day – Global Health Data Exchange | #30DayChartChallenge | Life Expectancy at Birth — Latin America & Caribbean. Built with #RStats using #ggplot2, #patchwork, #scales, #grid, #gridExtra and #tidyr. 0122
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 29/04/2026#Day29 | Uncertainties – Monochrome | #30DayChartChallenge | . Coffee Price Forecast — Holt-Winters (HW) Built with #RStats using #forecast, #ggplot2, #dplyr, #lubridate, #scales and #tidyr. 074
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 28/04/2026#Day28 | Uncertainties – Modeling | #30DayChartChallenge | Barro Colorado Island — Tree Species Richness Estimation. Built with #RStats using #ggplot2, #patchwork, #MASS, #mgcv, #scales, #vegan, #gridExtra and #grid. 021
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 28/04/2026#Día27 | Incertidumbre – Animación | #30DayChartChallenge | Tendencia de la temperatura global. Creado con #RStats usando #dplyr, #ggplot2 y #gganimate. 021
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 28/04/2026#Día26 | Incertidumbre – Tendencias | #30DayChartChallenge | Tendencia de la temperatura global. Creado con #RStats usando #dplyr y #ggplot2. 031
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 25/04/2026#Day25 | Uncertainties – Space | #30DayChartChallenge | Near-Earth Asteroid Orbit Uncertainties. Built with #RStats using #ggplot2 and #ggrepel. 062
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 24/04/2026#Día24 | Series de Tiempo – Día Temático - South China Morning Post | #30DayChartChallenge | Producción de Café en Centroamérica: Tendencias 2021-2025. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #patchwork, #dplyr, #grid, #gridExtra, #scales, #sf, #rnaturalearth y #rnaturalearthdata. 052
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 23/04/2026 #Día23 | Series de Tiempo – Seasons (Temporadas) | #30DayChartChallenge | Malcolm in the Middle. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #dplyr, #ggtext, #showtext, #patchwork, #scales y #glue. 081
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 22/04/2026#Día22 | Series de Tiempo – Nueva Herramienta | #30DayChartChallenge | Precio histórico del aceite de palma. Creada usando #Python con #io, #pandas, #numpy y #matplotlib 031
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 21/04/2026#Día21 | Series de Tiempo – Histórico | #30DayChartChallenge | Precio histórico del café y cacao. Creada usando #Rstats con #quantmod, #ggplot2, #dplyr, #scales, #ggtext, #patchwork, #magick y #cowplot. 031
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 20/04/2026#Día20 | Series de Tiempo – Cambio Global | #30DayChartChallenge | Anomalía anual de temperatura superficial global respecto al promedio 1951–1980. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #dplyr, #readr, #scales y #ggtext. 071
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 19/04/2026#Día19 | Series de Tiempo – Evolución | #30DayChartChallenge | Nuevas especies de mamíferos descritas por la ciencia · 1900–2050. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #dplyr, #scales y #patchwork. 021
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 18/04/2026#Day18 | Relationships – UNICEF – Data Day | #30DayChartChallenge | UNICEF Children's Climate and Environment Risk Index (CCRI). Built with #RStats using #ggplot2, #dplyr, #ggrepel, and #showtext. 061
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 18/04/2026#Day17 | Relationships – Remake | #30DayChartChallenge | Are we making more or fewer remakes as the years go by?. Built with #RStats using #rvest, #dplyr, #stringr, #ggplot2 and #showtext. 0101
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 17/04/2026#Día16 | Relaciones – Causalidad | #30DayChartChallenge | ¿Más personas = más ciudad?. Creada usando #Rstats con #ggplot2, # patchwork, #grid, #ggrepel, #scales, #showtext y #ggflags. 021
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 15/04/2026#Día15 | Relaciones – Correlación | #30DayChartChallenge | Población vs Área Urbana en Centroamérica. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #ggrepel, #scales, #showtext y #ggflags. 021
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 14/04/2026#Día14 | Relaciones – Comercio | #30DayChartChallenge | Precios del Café. Creada usando #Rstats con #quantmod, #ggplot2, #dplyr y #scales. 051
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 13/04/2026#Day13 | Relationships – Ecosystems | #30DayChartChallenge | Lifezone Ecology of Catasetum maculatum. Built with #RStats using #ternary. 062
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 12/04/2026#Day12 | Distributions – FlowingData – ThemeDay | #30DayChartChallenge | Heat Spots in Central America 2020-2024, source: NASA Firms . Built with #RStats using #ggplot2, #dplyr, #readr, #stringr and scales. 071
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 11/04/2026#Day11 | Distributions – Physiscal | #30DayChartChallenge | Density Distribution of Temperatures in Central America, source: World Bank Climate Portal. Built with #RStats using #ggplot2, #tidyverse and #ggridges. 0101
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 11/04/2026#Day10 | Distributions – Pop Culture | #30DayChartChallenge | Ballon d'Or — The Last 20 Years (2005-2025), source: France Football. Built with #RStats using #ggplot2, #patchwork, #ggtext and #scales. 091
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 09/04/2026#Day9 | Distributions – Wealth | #30DayChartChallenge | Income Distribution in Central America, source World Bank. Built with #RStats using #ggplot2, #dplyr, #tidyr, #patchwork, #ggtext, #scales, #wbstats and #purrr. 091
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 08/04/2026#Day8 | Distributions – Circular | #30DayChartChallenge | Elevation distribution in the most circular department of Honduras. Built with #RStats using #sf, #raster, #exactextractr, #ggplot2, #ggnewscale, #ggtext, #dplyr, #terra, #showtext, #scales, #patchwork and #ggspatial. 0110
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 07/04/2026#Day7 | Distributions – Multiscale | #30DayChartChallenge | Comparison of NDVI distributions across two spatial scales. Built with #RStats using #ggplot2, #dplyr, #terra, #tidyterra, #patchwork, #ggtext, and #scales. 0111
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 06/04/2026#Día6 | Comparaciones – RSF-Data Day | #30DayChartChallenge. Cambio en score de libertad de prensa 2024–2025 en paises de América. Creada usando R con #tidyverse, #ggtext, #scales, #rnaturalearth, #rnaturalearthdata y #patchwork. 081
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 05/04/2026#Día5 | Comparaciones – Experimental | #30DayChartChallenge. Experimenté agregando una sumatoria horizontal de observaciones en un boxplot sobre la capacidad endocraneana en especies del género Homo. Creada usando R con #ggplot2, #ggdist, #dplyr, #scales, #ggtext, #patchwork, #tibble y #tidyr. 061
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 04/04/2026#Día4 | Comparaciones – Slope | #30DayChartChallenge. Comportamiento de los focos de calor detectados para los paises de América Central. Un gráfico con valores absolutos y otro con valores realtivos. Creada usando R con #ggplot2, #dplyr, #scales, #readr, #stringr y #ggtext. 081
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 03/04/2026#Día3 | Comparación– Mosaico | #30DayChartChallenge. Focos de calor detectados para los paises de América Central. Un gráfico con valores absolutos y otro con valores relativos. Creada usando R con #ggplot2, #treemapify, #dplyr, #scales, #readr y #stringr. 052
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 02/04/2026#Día 2 | Comparaciones – Pictograma | #30DayChartChallenge. Centroamérica suma más de 51 millones de habitantes. El gráfico fue creada usando R con #ggplot2, #dplyr, #tidyr, #scales, #ggflags, #sf, #rnaturalearth, #rnaturalearthdata, #patchwork.. 071
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 01/04/2026Día 1 | Comparaciones – Part-to-Whole | #30DayChartChallenge. Distribución del área construida en Centroamérica según ESA WorldCover, donde el tamaño refleja los km² de suelo urbanizado por país. El gráfico fue creada usando R con los paquetes #ggplot2, #treemapify, #scales y #showtext. 091
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 30/11/2025Día 30 – Makeover #30DayMapChallenge. Población de Centroamérica al 2125. Herramienta: R usando rnaturalearth, sf, ggplot2, dplyr, patchwork, grid, showtext, scales, terra y ggnewscale. 050
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 29/11/2025Day 29 – Raster #30DayMapChallenge. Honduras Forests 2024. Tools: R usign the packages terra, tidyverse, sf, ggplot2, ggtext, sysfonts and showtext. 040
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 29/11/2025Day 28 – Black #30DayMapChallenge. ACDC Back in Black World Tour 80-81. Tools: R usign the packages tidyverse, rnaturalearth, rnaturalearthdata, sf and showtext. 050
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 28/11/2025Día 27 – Límites #30DayMapChallenge. Bosques en La Reserva del Hombre y Biósfera del Río Plátano. Herramienta: R usando terra, sf, tidyverse, tidyterra, showtext, ggtext, cowplot y ggspatial. 020
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 26/11/2025Día 26 – Transporte #30DayMapChallenge. Infraestructura de Transporte Aéreo y Marítimo Centroamérica 2025. Herramienta: R usando sf, ggplot2, dplyr, rnaturalearth, ggimage, ggrepel, patchwork, magick, terra, stars y ggspatial. 030
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 25/11/2025Día 25 – Hexágonos #30DayMapChallenge. Cantidad de Caserios por Hexágono de 20km Cuadrados. Herramienta: R usando sf, ggplot2, showtext, ggspatial, dplyr, rnaturalearth, rnaturalearthdata, classInt, scales, grid, magrittr, stringr y patchwork. 020
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 24/11/2025Día 24 – Lugares y Sus Nombres #30DayMapChallenge . Herramienta: R usando los paquetes tidyverse, ggtext, sf, showtext, elevatr, terra, ggnewscale, units y patchwork. 030
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 24/11/2025Día 23 – Proceso #30DayMapChallenge. Creación de Mapas Circulares de Ciudades de Centroamérica usando Open Street Maps Data. Disponible en gist.github.com/klauswiese/6...gist.github.comTutorial OSM Ciudades de CA - Día 23 #30DayMapChallengeTutorial OSM Ciudades de CA - Día 23 #30DayMapChallenge - gist:632279d70388fc4b009b4ae08095359a 010
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 23/11/2025Día 12 – Mapa del 2125 #30DayMapChallenge. Población de Centroamérica al 2125. Herramienta: R usando los paquetes rnaturalearth, rnaturalearthdata, sf, ggplot2, dplyr, patchwork, grid, showtext, ggspatial y scales. 040
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 23/11/2025Day 13 – 10 Minutes Map #30DayMapChallenge. Ten Minute Walk to BOLU, Berlin :). Tools: R usign the packages sf, osrm, ggplot2, ggspatial, dplyr, osmdata and grid. 060
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 23/11/2025Día 10 – Aire #30DayMapChallenge. Concentración de Dióxido de Nitrógeno Honduras 2024. Fuente: Copernicus - ESA. Herramienta: R usando los paquetes terra, sf, tidyterra, ggplot2, ggspatial, showtext, sysfonts, tidyverse y patchwork. 050
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 23/11/2025Day 6 – Dimensions #30DayMapChallenge. Honduras Joy Division Plot. Tools: R using packages sf, terra, giscoR, elevatr, ggplot2, dplyr and ggridges. 0110
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 22/11/2025Día 22 – Data Challenge: Natural Earth #30DayMapChallenge. Población Estimada Paises del Mundo. Herramienta: R usando los paquetes rnaturalearth, sf, ggplot2, sysfonts, showtext, dplyr y scales 030
Klaus Wiese @klauswiese.bsky.social · 21/11/2025Día 21 – Iconos #30DayMapChallenge. Comidas Iconicas de Centroamérica. Herramienta: R usando los paquetes sf, ggplot2, rnaturalearth, rnaturalearthdata, dplyr, ggimage, showtext y stringr. 040
