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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

¿Nuestro objetivo final?: sintetizar de manera química los AMPs más prometedores con el fin de poder generar, en el futuro, nuevos antibióticos y medicamentos para combatir uno de los principales problemas de la humanidad: la resistencia a los antibióticos.

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Con ello, pretendemos encontrar AMPs desconocidos. Así podemos comprobar si las cecilias u otras especies, portan ¡AMPs evolutivamente novedosos! Y además, sin necesidad de ir a por ellas y llevarlas al laboratorio, con el estrés que eso conlleva. 🔍

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Actualmente, estoy desarrollando una IA propia, una red neuronal para identificar péptidos antimicrobianos. Funciona de manera similar a las IAs que reconocen objetos dentro de imágenes, pero en este caso identifica AMPs dentro de genomas…

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Además, haciendo uso de la Inteligencia Artificial (IA) hemos podido comprobar que el 80 % de los péptidos encontrados tienen potencial antimicrobiano y que muy pocos son citotóxicos, es decir, dañinos para las células humanas.

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

¡Esto es un ejemplo fascinante de como la evolución reutiliza lo que ya existe para nuevas e interesantes funciones! ♻️

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Para nuestra sorpresa, muchos de estos AMPs candidatos pertenecen a proteínas que desempeñan otras funciones vitales del organismo, como: las histonas (proteínas que intervienen en el plegamiento del ADN), enzimas de procesos metabólicos importantes o neuropéptidos.

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Hasta el momento hemos identificado 477 AMPs candidatos, pertenecientes a 29 familias proteicas diferentes. Además, 5 de estas familias parecen estar bajo selección, posiblemente debido a adaptación a patógenos propios de las cecilias. www.mdpi.com/2072-6651/16...

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Para ello, utilizamos búsquedas por homología para encontrar en los genomas y transcriptomas de las cecilias péptidos que se parecen a los AMPs conocidos de las bases de datos. Algo así como buscar caras conocidas en una foto. 🔎💻

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Para conseguirlo, no vamos a buscar en cualquier sitio, ¡sino en sus genomas!, es decir, su información genética y ¡sus transcriptomas!, los genes que están activos. Esto nos permite saber que arsenal antimicrobiano portan y además evitamos molestarlas en su hábitat. 🧬

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Por eso nos planteamos descubrir qué AMPs tienen las cecilias, como han evolucionado y qué potencial biomédico tienen. Esperamos de ellas que tengan un arsenal defensivo al menos similar al de sus parientes, las ranas.

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Además, son anfibios, como las ranas y las salamandras: el grupo de animales donde más AMPs se han descubierto. Obteniéndose de ellos numerosos medicamentos como antibióticos. Sin embargo, solo las ranas han sido estudiadas en profundidad, olvidando a las cecilias completamente. 🔍🐸

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Tienen los ojos recubiertos por una capa de piel (a veces incluso hueso) y suelen ser ciegas, han perdido las patas, y en ocasiones son tan buenas madres que incluso ¡les dan de comer su piel a las crías!

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a purple snake with a pink tongue is hugging another snake on a black background

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Las cecilias parecen criaturas sacadas de otro planeta. Muchas de sus adaptaciones se deben a vivir bajo tierra, al igual que los gusanos, y por eso se parecen mucho a ellos. Esto hace que su piel esté en contacto constante con microorganismos... algunos de ellos muy peligrosos.

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

¡Esto convierte a los péptidos antimicrobianos en candidatos excelentes para combatir la resistencia a los antibióticos! Pero… ¿Y por qué buscarlos en las cecilias? 🧪 💊

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Para los patógenos es muy complicado volverse resistentes: tendrían que cambiar la estructura de sus membranas y esto supone cambios drásticos, que en la mayoría de los casos provocarían su muerte. Por lo tanto, la selección natural no los permite.

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Su principal mecanismo de acción es atacar a las membranas de las bacterias y otros patógenos, formando poros que desestabilizan a la bacteria y finalmente la destruyen. ¡Como si fueran agujeros en un globo!

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a man standing in front of a bunch of colorful balloons

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Aquí es donde entran en juego los péptidos antimicrobianos (AMPs): moléculas que los seres vivos usan para defenderse de infecciones. Son parte del sistema inmune innato y presentan una gran ventaja…

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

Nos enfrentamos a una amenaza silenciosa: los antibióticos están perdiendo efecto porque las bacterias se hacen resistentes. Según The Lancet se calcula que aproximadamente un millón de personas pierden la vida al año a causa de la resistencia a los antibióticos (AMR). Es una crisis global.

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 17/06/2025

¡Hola!, soy Mario Benítez. Investigador predoctoral en biología. Estudio la diversidad, evolución molecular y potencial biomédico de péptidos antimicrobianos (AMPs) en la piel de las cecilias, unos curiosos anfibios del orden Gymnophiona.

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 03/06/2025

Demuestra cómo conjuntos de datos completamente diferentes pueden tener las mismas propiedades estadísticas. Ej: mismas varianzas, medias, rectas de regresión, etc... En la figura podemos ver como datos radicalmente diferentes se definen con la misma recta de regresión.

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Mario Benítez Prián @itssmarioo.bsky.social · 03/06/2025

El cuarteto de Anscombe es un ejemplo ideado por el estadístico Francis John Anscombe en 1974 que ilustra la importancia de observar gráficamente los datos antes de analizarlos.

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