教科書には正規分布が必ずと言っていいほど出てくるのに, 二項分布と違ってなぜこの形になったかぜんぜん説明してなくない?

分類予測モデルの予測確率の分布を評価する必要のあるタスクが世の中にはある. このような種類のタスクはカリブレーションと呼ばれる. 対数損失やAUC-ROCなどの「よく使われる」メトリクスでは適切に評価できない. しかし一方で, カリブレーションの評価は本質的に難しい.

ビジネスでの応用を考えると損失関数の定義は本当に平均二乗誤差でよいのだろうか.

要約 はてなブログの仕様変更で数式内でギリシャ文字の太字および太字イタリックが使えなくなり不便になった. 状況説明 私はラテン文字やギリシャ文字のベクトルを表すのに, 太字または太字イタリックで表示することがよくある. LaTeX であれば boldsymbol はギリシャ文字にも適用されるのでまとめて 適用していたが, 環境設定によってはうまく動作しないことを最近知ったので, 少し前から sym...

概要 はじめに 紹介する論文の要約 モデルの説明 全体の流れ 記法と基本的な仮定 個人の効用 個人と集団の学習メカニズムの表現 AI前後の情報共有の変化 モデルの解き方 信念の更新 完全ベイズ均衡 動的均衡 定常均衡 定常状態とは 定常均衡 モデルの解からわかること 定常均衡の安定性 必ず知識崩壊に向かう場合 知識崩壊に陥らない可能性が残っている モデルの変更 エージェントAIの規制 エージェント...

さまざまな分野の人が参加するため、あるいはしばしば俗用や誤用があるため議論が混乱しがちなデータサイエンスの用語集について幅広く実例付きで考える。

概要 詳細 技術的な問題の補足 rcParams の使い方 余計なパッケージを使わずに設定する方法 plotnine は rcParams を無視してしまう 今後の課題 さいごに 概要いくつかの Python グラフィックパッケージは, 未だに非欧文フォントの表示を考慮していない. 5年くらい放置していたが, 未だに改善されないので最低限の機能だけ作った.github.comこのパッケージを併用す...

コンジョイント分析を使用したボートマッチサービスの中身を分析し、その利点と限界点を考えた. AHPなどの既存の意思決定手法との簡単な比較もした.

要約 この画像を見てほしい 調査対象 投票ナビ 毎日新聞 読売新聞 朝日新聞 選挙ドットコム Yahoo! Japan 政党との相性診断 日本経済新聞 各選挙公約マッチングサービスの比較 これらの計算方法の問題 社会調査法と耐戦略性 ワーディングの問題 完全一致で判定する方式の問題 距離で評価する場合の問題 各公約マッチングサービスがどう問題だったか 日本経済新聞のコンジョイント分析 定式化 仮定...

ネットで検索すると良く出てくる時系列予測の「交差検証」には根拠があるのか、という先日の話の補足説明

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