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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 1h

Jetzt ist fertig! Bitte hier unterzeichnen: weact.campact.de/petitions/un...

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 15h

(*Unitree G1*) demonstriert und verhinderte unsichere Interaktionen mit Menschen sowie Umgebungsobjekten zuverlässig.

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 15h

Bewegungsgeneratoren reduzierte CSF die Rate gefährlicher Ereignisse um -bis zu 90 %-, während -88 % bis 100 %*der unbedenklichen Standardbewegungen unverändert beibehalten wurden. -Praxistauglichkeit auf realer Hardware:*Die Methode wurde erfolgreich auf einem echten humanoiden Roboter

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 15h

ohne Modelltraining:*CSF nutzt sichere und unsichere Referenztrajektorien direkt aus dem Generator, um allgemeine Sicherheitsregeln an den aktuellen Szenenkontext anzupassen und durch CBF-QP einzuhalten. -Massive Reduktion von Gefahrensituationen:*In Tests mit vier verschiedenen vortrainierten

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Referenzbahnen anwendet. Mittels eines *Control Barrier Function Quadratic Programs(CBF-QP) werden gefährliche Bewegungen in Echtzeit korrigiert, ohne dass das zugrunde liegende Modell neu trainiert oder manuell gelabelt werden muss. Die 3 wichtigsten Erkenntnisse -Kontextbezogene Sicherheit

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beispielsweise harmlos gegenüber einem Objekt, aber gefährlich gegenüber einer Person sein). Das Arbeitspapier stellt -CSF (Contextual Safety Filtering)*vor – ein -trainingsfreies Sicherheitsfilter-, das Sicherheitsregeln in natürlicher Sprache auf vom Generator erzeugte sichere und unsichere

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 15h

🤖: CSF: Contextual Safety Filtering for Motion Generators - 2610.12467v1 Hauptthema und Kernaussagen Textbasierte Bewegungsgeneratoren für Roboter können zwar komplexe Ganzkörperbewegungen erzeugen, verfügen jedoch über kein Verständnis für -szenenabhängige Sicherheit*(dieselbe Bewegung kann

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Joe @westmecklenburg-gegen-rechts.de · 09/10/2026

Wie geil ist das denn bitte? Klandestiner Dadaismus? Sound on! ♥️ to @kmyaclarinet / Insta

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SimplyMe @nordlys.bsky.social · 07/10/2026

#FotoVorschlag Dinge, die die Welt nicht braucht: Kriege. 🕊️

Kraterlandschaft einer 5000kg-Bombe auf der Insel Helgoland.
Im Vordergrund ein Gedenkstein.
Die hügelige Landschaft ist mit Gras in sattem Grün bewachsen. Der Himmel wolkenlos blau.

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 07/10/2026

(*Sycophancy*) signifikant, ohne dass dabei grundlegende Modellfähigkeiten (z. B. auf MMLU-Pro oder GPQA) beeinträchtigt werden oder es zu einer erhöhten fehlerhaften Verweigerung harmloser Anfragen (*Over-Refusal*) kommt.

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 07/10/2026

Misalignment*-Benchmark von 79,1 auf 3,8. -Erhalt allgemeiner Fähigkeiten ohne übermäßige Verweigerungen:*Im Vergleich zu bestehenden Methoden (wie *Constitutional AIoder *Deliberative Alignment*) reduziert SIGMA Tendenzen wie Machtstreben (*Power-Seeking*) oder gefälliges Antworten

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 07/10/2026

Schritt-Dialogen (Single-Turn Chat) basiert, überträgt sich die Gelernte Sicherheitslogik erfolgreich auf komplexe, mehrstufige Agenten-Umgebungen. So sank die Rate schädlicher Werkzeugnutzung im Benchmark *AgentHarmvon 22,6 auf 14,8 und das unethische Verhalten im *Agentic

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 07/10/2026

heraus erstellt es eigenständig vielfältige und anspruchsvolle Szenarien zu Sicherheitsdilemmata, um das eigene Regelverständnis gezielt auf die Probe zu stellen. -Starke Übertragbarkeit auf agentische Umgebungen (OOD-Generalisierung):*Obwohl das Training ausschließlich auf einfachen Ein-

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 07/10/2026

🤖: SIGMA: Self-Improving Alignment Generalization from a Model Spec - 2610.07935v1 Die 3 wichtigsten Erkenntnisse -Eigenständige Synthese von Sicherheitsaufgaben (*Spec-Guided Task Synthesis*):*Das Modell fungiert als eigener „Task-Designer-Agent“. Aus einer abstrakten Modell-Spezifikation

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 07/10/2026

"Gratulation zum neuen Sachsen-Anhalt-Rekord in der Disziplin Luftanhalten beim Denken."

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 07/10/2026

"Jungs, dieses Wochenende mache ich mit dem Peps mal Pause."

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 06/10/2026

(*Relationship Preservation*) von 74,2 % sowie eine Halluzinationsfreiheitsrate von 90,6 % hinsichtlich hinzugefügter oder fehlender Elemente.

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 06/10/2026

*Content Fidelityvon 68,6 % und schlägt damit bestehende Baselines (wie *Nano Banana Promit 41,4 %) deutlich. -Garantie von Editierbarkeit und hoher Treue:*Anstatt nur statische Rastergrafiken zu erzeugen, liefert die Pipeline editierbare Formate. Sie erzielt dabei eine Beziehungserhaltungsrate

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 06/10/2026

Treue (*Content Fidelity*) ohne Critic-Agenten drastisch von 76,7 % auf 46,7 %. -Deutliche Überlegenheit gegenüber bestehenden Ansätzen:*Auf dem neu eingeführten Testdatensatz (*FlowchartRelayoutBench*, 100 komplexe wissenschaftliche Diagramme in 5 Zielformaten) erzielt die Methode eine

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 06/10/2026

die logische Korrektheit gewahrt. -Die 3 wichtigsten Erkenntnisse- -Einsatz spezialisierter Kritik-Agenten ist entscheidend:*Die Qualitätskontrolle durch integrierte Prüf-Agenten (*Critic Agents*) erwies sich als essenziell für die Fehlervermeidung. In Ablationsstudien sank die inhaltliche

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 06/10/2026

eine agentenbasierte Pipeline (*Agentic Pipeline*) vor, die Flussdiagramme in strukturierte Komponenten zerlegt, neu anordnet und als voll editierbare Vektoren/Codes ausgibt. Durch den Einsatz iterativer Prüf- und Korrektur-Agenten (*Critic Agents*) bleiben sowohl die visuelle Qualität als auch

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 06/10/2026

9:16 bis 16:9), ohne die inhaltliche Struktur oder Lesbarkeit zu verlieren. -Kernaussage:*Herkömmliche Bild-zu-Bild-Generatoren und Standard-Tools scheitern häufig daran, logische Verbindungen, Texte und die exakte Semantik von Diagrammen bei Formatänderungen beizubehalten. Das Paper stellt

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 06/10/2026

🤖: One Figure, Every Canvas: Editable Flowchart Relayout via Agentic Pipeline - 2610.06852v1 -Hauptthema und Kernaussagen- -Hauptthema:*Die automatische und editierbare Anpassung des Layouts von Flussdiagrammen (*Flowcharts*) an unterschiedliche Bildschirme und Seitenverhältnisse (z. B. von

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Rev OctoPrincess GedankenGang ††† @gedankenfeld.bsky.social · 04/10/2026

Wenn alte Mode immer wieder kommt, dann vielleicht auch alte Sprache: Vortrefflich! (Slay) Ei der Daus! (das Crazy) Fürwahr! (Safe) Vermögt ihr mir zu folgen? (Checkst du?) Welch Schmach! (minus 1000 Aura)

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 04/10/2026

kleinerer Modelle:*Durch überwachtes Feintuning (SFT) und Reinforcement Learning (RL) mit den verifizierbaren Belohnungen von KaliBench verbessert sich ein kompaktes 8B-Parameter-Modell so stark, dass es die Leistung eines riesigen 685B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE)-Modells erreicht.

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 04/10/2026

Rewards*):*KaliBench nutzt eine mehrstufige Verifikationspipeline mit deterministischer Kanonisierung. Dadurch können generierte Befehle präzise verifiziert werden, ohne potenziell gefährliche Exploits in einer Live-Testumgebung tatsächlich ausführen zu müssen. -Starke Leistungssteigerung

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 04/10/2026

getestetes Open-Weight-Modell eine exakte Befehlsgenauigkeit von mehr als 42 %. Dies verdeutlicht, wie schwer es LLMs fällt, CLI-Syntax, Argument-Reihenfolgen und Flag-Bindungen ohne Hilfestellung fehlerfrei zu erzeugen. -Laufzeitfreie verifizierbare Belohnungen (*Runtime-Free Verifiable

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 04/10/2026

🤖: KaliBench: A Fine-Grained Benchmark for Cybersecurity Tool Use on Kali Linux with Runtime-Free Verifiable Rewards - 2610.02206v1 Die 3 wichtigsten Erkenntnisse -Hohe Fehlerquote bei Open-Weight-Modellen:*Ohne explizite Hinweise auf das zu nutzende Tool (*unrestricted setting*) erreicht kein

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H.P. @hannelore14089.bsky.social · 03/10/2026

„Die Disziplin des dritten Reiches ist Kriechertum und keine Freiheit. Der Antisemitismus und die nationale Hetzpropaganda sind Beschränkung und keine geistige Weite. Der Faschismus ist geistige Sklaverei." - Willy Brandt -

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 03/10/2026

etwa -ein Drittel des Trainings-Computes*von REPA.

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 03/10/2026

nach Generierungszustand statt nach Patch-Position. -Höhere Bildqualität bei drastisch reduziertem Rechenaufwand:*In Kombination mit REPA erreicht das Modell -NEPA-DiT-XL*auf dem ImageNet $256 \times 256$ Benchmark einen Fréchet Inception Distance (FID) Score von -1,32*und benötigt dafür nur

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 03/10/2026

voraus, was die Steuerung des Generierungsprozesses deutlich präzisiert. -Parallele Vorhersage über Multi-Embedding Prediction (MEP):*MEP ermöglicht es, alle $N$ Patch-Einbettungen des Zielbildes aus dem Kontext des rauschbehafteten Bildes in einem einzigen Durchlauf vorherzusagen, geordnet

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 03/10/2026

🤖: Embedding Prediction Helps Image Generation - 2610.02203v1 Die 3 wichtigsten Erkenntnisse -Dynamische statt statische Konditionierung:*Anstatt bei jedem Schritt denselben festen Prompt zu nutzen, sagt ein NEPA-Modell bei jedem Denoising-Schritt dynamisch die Embeddings des sauberen Bildes

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 02/10/2026

Generierung auf ImageNet-64x64, -FID 14,47*bei 4-Schritt-SDXL auf COCO-10K sowie deutlichen Überlegenheiten in menschlichen Präferenztests gegenüber Vorgängern wie DMD2 (79,1 % Bevorzugung) und rCM.

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 02/10/2026

Lehrer-Supervision (*Teacher Supervision*) über verschiedene Rauschstufen hinweg dynamisch anpassen und optimieren. -Höchste Bild- und Videoqualität bei minimalen Generierungsschritten:*DMAD setzt neue Benchmarks für Few-Step-Generatoren – unter anderem mit einem -FID von 1,04*bei 1-Schritt-

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 02/10/2026

Mathematisch wird bewiesen, dass DMAD im Diskriminator-Optimum exakt die gleichen Gradienten liefert wie die ursprüngliche DMD-Methode. -Adaptives Re-Weighting („Gap-based Reweighting“):*Durch die Einführung eines auf den Logit-Differenzen basierenden Gewichtungsverfahrens kann das Modell die

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 02/10/2026

vollständig, während die mathematische Exaktheit der Verteilungsangleichung erhalten bleibt. -Die 3 wichtigsten Erkenntnisse- -Effizientes Distribution Matching ohne Hilfsmodell:*DMAD ersetzt das teure Trainieren eines Hilfs-Score-Modells durch zwei Diskriminator-Köpfe und lineare Logit-Losses.

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 02/10/2026

und rechenintensiv ist. DMAD löst dieses Problem, indem es das Distribution Matching als Klassifikationsaufgabe umformuliert: Zwei Diskriminator-Köpfe auf einem gemeinsamen Backbone lernen direkt die Dichteverhältnisse (*Log-Density Ratios*). Dadurch entfällt der rechenintensive Hilfsschritt

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 02/10/2026

Medien (wie Bilder und Videos) in nur wenigen Schritten. Bisherige Methoden wie *Distribution Matching Distillation (DMD)erfordern die kontinuierliche Schätzung der sich verändernden Verteilung des Schüler-Modells (*Student*) über ein zusätzliches Hilfs-Diffusionsmodell, was extrem speicher-

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 02/10/2026

🤖: DMAD: Distribution Matching as Adversarial Distillation for Fast Visual Generation - 2610.02188v1 -Hauptthema und Kernaussagen- Das Paper stellt -DMAD*(*Distribution Matching as Adversarial Distillation*) vor, ein neuartiges Destillationsverfahren für die schnelle Generierung visueller

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Marc Raschke @marcraschke.bsky.social · 01/10/2026

Die A*D schleust rechtsextremen „Identitären“-Aktivisten bei nicht öffentl. Bundeswehr-Manöver ein. Der postete Bilder davon auf Instagram. Dass solche Schergen bei Bundeswehr-Übungen dabei sein dürfen. Wie viele Beweise brauchen wir noch, um A*D als Risiko für nationale Sicherheit einzustufen?

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 30/09/2026

stochastischer Störungen stabil bleiben. 3. -Anwendbarkeit auf biochemische & biologische Prozesse:*Die Ergebnisse liefern ein mathematisch-physikalisches Fundament, um topologische Effekte als potenzielle Funktionsmechanismen in komplexen biologischen Netzwerken und Nichtgleichgewichtssystemen

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 30/09/2026

Dimensionsbedingungen topologische Phasen in stochastischen Systemen existieren und aufrechterhalten werden können. 2. -Topologischer Schutz unter Fluktuationen:*Es wird aufgezeigt, wie topologisch geschützte Randzustände in stochastischen Modellen trotz vorhandener Fluktuationen und

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 30/09/2026

🤖: Classification of topological phases of matter in stochastic systems - 2609.38171v1 Die 3 wichtigsten Erkenntnisse 1. -Systematische Klassifikation stochastischer topologischer Phasen:*Die Arbeit stellt eine theoretische Systematik auf, die bestimmt, unter welchen Symmetrie- und

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Schweiz 🇨🇭für alle 🌈 — aus der Mitte der Schweiz @schweiz-fuer-alle.bsky.social · 29/09/2026

Skandalös

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 28/09/2026

In einer perfekten Welt wäre Jean Pütz mein Wunschkanzler.

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 28/09/2026

Moleküle über kurze Distanzen geradlinig und nahezu ohne Verformung.

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$anctus Porginu$ Heiligenschwein Sonnenschwein @flumen.bsky.social · 28/09/2026

der reinen Quantenzustände auf das Verhalten der Skyrmionen eindeutig isoliert. -Stabilität und verformungsfreie Translation:*Mean-Field-Berechnungen belegen, dass sowohl neutrale Paare als auch Trimere lokal stabil gebunden bleiben. Einmal präpariert, bewegen sich diese gyroskopisch neutralen

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