🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 17/01/2025También podemos integrarla con sp.integrate(): 000
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 17/01/2025Ahora, derivamos la expresión con respecto a x usando sp.diff(): 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 17/01/2025Primero, definimos una expresión matemática con la variable simbólica x y creamos un polinomio: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 16/01/2025Ejecuta con INFO para ver logs básicos: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 16/01/2025Para scripts simples, print puede bastar, pero en sistemas complejos necesitas algo más potente. Con logging, puedes configurar niveles de logs desde la línea de comandos. Veamos un ejemplo práctico 👇 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 15/01/2025📊 ¡Ahora ya podemos usar nuestro modelo! #DeepLearning #DataScience Clasificamos imágenes del set de test: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 15/01/2025Evaluamos la precisión con datos de test: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 15/01/2025🏋️ Entrenamos el modelo: Usamos el conjunto de entrenamiento durante 5 épocas y verificamos con el de test. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 15/01/2025📐 Definimos y compilamos el modelo: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 15/01/2025🔧 Preprocesamos los datos: 1️⃣ Normalizamos los píxeles (valores entre 0 y 1). 2️⃣ Añadimos una dimensión extra para trabajar con CNNs. 3️⃣ Convertimos las etiquetas a formato categórico. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 15/01/2025Ahora cargamos el dataset MNIST y mostramos algunos ejemplos: 🖼️ Son imágenes de 28x28 píxeles. Cada imagen tiene una etiqueta (el número que representa). 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 15/01/2025Empezamos importando lo que necesitamos: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 15/01/2025🎉 Empezamos el año con un challenge. ¡50 días, 50 ejemplos #Python! 🚀 Día 15/50: Reconoce números en una imagen. Primeros pasos con machine learning 👇🧵 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 14/01/2025Ahora, representemos los datos en dos gráficas: 1️⃣ Una serie temporal (temperatura a lo largo del tiempo). 2️⃣ Un histograma (distribución de las temperaturas). Aquí va el código: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 14/01/2025Primero, generemos 365 muestras aleatorias con una distribución normal (media=20, desviación=5). Usaremos numpy para esto: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 13/01/2025Para que tu tarea siempre se ejecute cada 10 minutos, sin importar cuánto tarde, puedes usar threading. Así, el programa no bloquea las siguientes ejecuciones. ✨ Aquí el código mejorado: 👇 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 13/01/2025🕒 Con la librería schedule puedes ejecutar funciones en intervalos específicos. Por ejemplo, cada 10 minutos. Aquí te enseño cómo ejecutar "tarea" cada 10 minutos. 👇 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/20253️⃣ Heatmap del fin de pases Repetimos para visualizar dónde finalizan los pases. Observa cómo usamos str[0] y str[1] para las coordenadas x e y. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/20252️⃣ Visualización Creamos un heatmap de los puntos de inicio de los pases con Seaborn. El gráfico nos muestra los "puntos calientes" de inicio, ¡como los saques del portero! 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/20251️⃣ Datos del partido Primero, obtenemos los eventos del partido usando el match_id. Luego filtramos los datos para quedarnos con los pases de Inglaterra. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/2025🎉 Empezamos el año con un challenge. ¡50 días, 50 ejemplos #Python! 🚀 Día 12/50: Analiza los pases de un partido de futbol con seaborn 👇🧵 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/2025¡Probemos la función! El regex analiza cada parte del correo y nos dice si es válido. ✅❌ 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/2025Ahora vamos al reto: validar correos electrónicos. Un correo como usuario@gmail.com tiene: 👤 Un nombre de usuario 🌐 Una @ 🏢 Un dominio (como gmail) 🔗 Un TLD (como .com o .es) Lo podemos expresar con re así: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/2025Además de detectar, también podemos reemplazarlos: 2 -> dos 3 -> tres 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/2025Primero, ¿qué es regex? Son patrones que nos permiten buscar un texto específico. Con la siguiente expresión obtenemos los números que hay en nuestra cadena. Nos permiten detectar patrones. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/2025Usando "get_gastos" podemos tomar todos los gastos de la base de datos. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/2025🎯 ¡Hora de usarlo! Creamos la tabla y añadimos algunos gastos: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/2025🔍 Ahora, una función para consultar gastos. Podemos filtrar por categoría o verlos todos. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/2025✍️ Añadimos una función para registrar nuevos gastos: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 12/01/2025📊 Empezamos creando nuestra base de datos y una tabla llamada gastos. Tiene dos campos: 🏷️ categoria: Tipo de gasto (TEXT, no nulo). 💰 cantidad: Cantidad del gasto (REAL, no nulo). 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 09/01/2025🗑️ Eliminar ficheros y carpetas ¿Quieres limpiar todo? Esta función elimina todos los ficheros y la carpeta especificada: 110
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 09/01/2025🔄 Renombrar ficheros Ahora, cambiamos el nombre de los ficheros con esta función. Añadimos un prefijo. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 09/01/2025🖌️ Crear ficheros Con esta función creamos varios ficheros vacíos en una carpeta. Si la carpeta no existe, la creamos automáticamente. 👇 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 08/01/2025Ahora definimos el endpoint /to-usd/<eur> que convierte € a $. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 08/01/2025Hoy veremos cómo implementar un servicio en Flask para convertir € a $. Primero, definimos un ratio de conversión y creamos un endpoint para realizar la conversión: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 07/01/20252️⃣ Envía una URL larga para acortarla: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 07/01/2025📦 Ejemplo de uso 1️⃣ Ejecuta el servidor: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 07/01/2025La función clave es esta: Usamos SHA-256 para generar un hash único y tomamos los primeros 7 caracteres como identificador corto. 🔐 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 07/01/2025Creamos 2 endpoints: 1️⃣ /acorta: Acorta una URL y la almacena. 2️⃣ /<url_corta>: Redirige desde la URL corta a la original. Aquí va el código: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 06/01/2025Ahora, mira qué fácil es romper una contraseña corta. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 06/01/2025Primero definimos las letras permitidas (minúsculas y números). Luego, probamos combinaciones de longitud 1 hasta long_max. Ejemplos: 🔹 Longitud 1 → a, b, c... hasta 9 🔹 Longitud 2 → aa, ab... hasta 99 🔹 Longitud 3 → aaa, aab... hasta 999. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 06/01/2025Y Obtenemos nuestra clave privada. ¡Listo! Has generado 256 bits con entropía cuántica. 🔑⚡ Nota: No uses esto en producción, no tienes garantías de que la clave se ha compartido de forma segura. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 06/01/2025Ejecutamos el código en el ordenador cuántico de IBM. Reemplaza "token" por tu token. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 06/01/2025Creamos un circuíto de 64 qubits: 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 06/01/2025Usaremos la librería Qiskit Primero, la instalamos. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 06/01/2025También podemos probar con un número más grande. Puedes comprobar cómo se tarda más en factorizar. Cuanto mayor el número, más complicado. 100
🐍 El Libro De Python 🐍 @ellibrodepython.bsky.social · 06/01/2025Ahora podemos usar la función para factorizar 765. Es un número pequeño, por lo que apenas tarda. El resultado. 3 * 3 * 5 * 17 100
