Entre el modelo ganador y el más eficiente hay una gran diferencia en los costos.

Cuatro desafíos que enfrenta el regulador frente a las tecnologías emergentes: los ritmos, la asimetría de conocimiento, la tentación de regular el artefacto en vez del riesgo, y la capacidad instituc...

El problema del gobierno digital chileno no es de diagnósticos — de esos tenemos de sobra. Es que nadie quiere sincerar plazos, costos y capacidades. Cuatro desafíos para hacerlo ahora, cuando todavía...

En junio, Ars Technica tituló una nota de una manera que lo resume casi todo: el plan de Trump para rediseñar todos los sitios .gov terminó en «horrores diseñados por IA». Días después llegó el desenl...

El reciente documento Modernizar el Estado: Una agenda prioritaria de corto plazo, publicado por el CEP, el Centro de Políticas Públicas UC y la Confederación de la Producción y del Comercio (CPC), me...

Empezamos el siglo convencidos de que internet repartiría el poder. Un cuarto de siglo después conviene preguntarse si eso ocurrió o si el poder, simplemente, cambió de manos.

Tres años de datos apuntan en la misma dirección: el Estado chileno no finalizará en el plazo establecido.

Ethan Mollick ya lo diagnosticó para el mundo empresarial. En el sector público se comente el mismo error pero aumentado.

Alguien con audiencia de mil millones de personas finalmente está instalando reflexiones en torno a la IA y haciendo las preguntas correctas.

El Informe Internacional sobre la Seguridad de la IA 2026 confirma lo que muchos intuíamos: la tecnología va por delante, y la gobernanza va por detrás con bastante distancia. Hace apenas tres años, c...

Hay libros que llegan en el momento exacto. Este es uno de esos.

Tres años de datos apuntan en la misma dirección: el Estado chileno no finalizará en el plazo establecido.

Digitalizar trámites es relativamente fácil, construir un Estado que funcione digitalmente es otra cosa.

Múltiples desafíos (ambientales, urbanos, convivencia) frente al desarrollo y construcción de nuevos datacenter.

Digitalizar no es necesariamente transformar y modernizar sistemas no es lo mismo que modernizar el Estado.

El Estado produce cada vez más datos, pero sigue comunicándolos como si estuviéramos en 1985: correos largos, informes en Word y páginas de tablas que casi nadie lee.

La IA no está modernizando al Estado: está reemplazando deliberación por velocidad, oficio por algoritmo y responsabilidad por opacidad.

En tiempos en que todo parece pasar por “lo digital”, surge el riesgo de confundir medios con fines. Transformar el Estado exige gestión, datos y capacidades.

El colapso del modelo piramidal en los servicios profesionales: cómo la inteligencia artificial reescribe la economía del conocimiento

En un mundo donde cualquier imagen puede ser falsa, la confianza se vuelve un recurso escaso. La CAI apunta en la dirección correcta.

Gustavo Entrala en un interesante video, plantea un pregunta válida respecto de la evolución de la IA, ¿se acabó la fiesta?

Enfrentamos los desafíos de la digitalización en Chile de una forma bastante precaria, como circo pobre dirían algunos

Las métricas oficiales muestran luces y sombras: servicios que desaparecen de un mes a otro, plataformas con baja adopción y un calendario legal que parece más un deseo que una realidad.

Programas de gobierno son bastante pobres, muestran avances parciales y un énfasis en modernización administrativa más que en una transformación digital profunda

Programas de gobierno son bastante pobres, muestran avances parciales y un énfasis en modernización administrativa más que en una transformación digital profunda

The Social Security Administration's chief data officer has publicly blown the whistle, alleging DOGE put hundreds of millions of Social Security records at risk of compromise by uploading a critical ...

Interesante ejercicio de jugar un poco con los diferentes modelos LLM's. Aquí sus resultados, algunas cosas bastante llamativas

Cuando dos referentes de talla mundial coinciden en los mismos “dolores” es momento de escuchar con atención —antes de que el algoritmo sea el que marque todo nuestro quehacer.