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みなみ@ちいらぼ

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滋賀にある大津の商店街で、「気軽に相談できる」スマホ・パソコンの個人レッスンをしています。 note.chiilabo.jp

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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 09/09/2026
AIのトークン消費って、生成よりも大きなコンテクストの再読込が大きい気がする。 コンテクストを整理してあげることが、パフォーマンスにかなり影響するよね。 人間は、セコンド役。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 07/07/2026
意図してか結果論かわかりませんから最近のAnthropicは、あざといぐらい話題作りが上手だな、と思いました。 さすが、神話級のAIが稼働している。 学ぶべきポイントかも。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 05/07/2026
Opusまでは基本は雑用係で、考えの壁打ち相手として便利だった、という印象でした。 でも、Fableからは普通に相談相手として頼りになるようになっていて、すごい進化のスピードですね。 「文脈理解」というのが、キーなんでしょうね。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 05/07/2026
menow は、保存操作やファイル名を意識せずに書き始めるための軽量メモアプリです。 1タブ1ファイル、自動保存、自動命名。 考える前の摩擦を減らします。 app.chiilabo.jp/menow/
app.chiilabo.jp
menow - 書き始めるまでを短くするメモアプリ
menow は保存操作やファイル名を意識せずに書き始めるための macOS 用プレーンテキストエディタです。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 05/07/2026
ChatGPT、Claude、Canvaなどで作ったスライド画像を、授業や研修で配りやすいA4ワークシートへ変換します。 画像を選び、順番を整え、タイトルを入れてPDFを書き出すだけです。 app.chiilabo.jp/image2slide-...
app.chiilabo.jp
Image2Slide PDF
スライド画像を選んで並べるだけで、授業や研修で配れるワークシートPDFを作成します。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 05/07/2026
バラバラなテキストを順番にコピーして、必要な部分だけまとめてペーストできるWindows向けデスクトップアプリ。 チャット履歴やWebページなど、一括選択しにくいテキストの収集に。 app.chiilabo.jp/matomete-copy/
app.chiilabo.jp
matomete-copy — コピーを繰り返してテキストをまとめるWindowsアプリ
バラバラなテキストを順番にコピーして、必要な部分だけまとめてペーストできるWindowsアプリ。Tauri製・軽量・ポータブル版あり。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 03/07/2026
よくわからないのですが、なんとなくSonnet5になって、4.6以降の硬い文章から、また滑らかになった気がします。 学習の仕方を知識精度からコンテキスト理解に振ったからなのかな。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 03/07/2026
AIに記事を書かせると、自分では使わない言い回しに違和感が残ります。 Claude Fable 5ではそれが驚くほど減りましたが、普段使いのモデルでも再現したいと考えました。 前回、Fable自身に文体のスキルを作らせたら、「主張が強すぎる」ものになってしまいました。 今回は方法を変えて、公開済みの記事を見本として読ませ、AI生成のままの記事との差分を抽出させました。 【Claude Fable 5】Sonnet 5に文体を教えるには、ルールより見本だった(ゴールから設計する) note.chiilabo.jp/2026-07/ai-w...
note.chiilabo.jp
【Claude Fable 5】Sonnet 5に文体を教えるには、ルールより見本だった(ゴールから設計する) – Chiilabo Note
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 01/07/2026
プロプランで使えるのは、とりあえず7/7までなんですね。 Claude Fable 5
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 28/06/2026
3つぐらい並行して自作ツールを実装していると、あっという間にPlusプランのCodex CLIの週次レート制限に達しますね。一週間分が週末2日で溶けてしまいました。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 25/06/2026
メモリは無効なのですが、最近 Claude Sonnet 4.6やOpus 4.8の日本語文章が、前ほど流暢・自然でなくなった気がします。 主張は明確でも、ゴツゴツして引っかかる。 お手本の文章の重心が変容しているのかな、と。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 22/06/2026
週明け朝の混み合いでしたかね。 すぐに戻りましたが、Fableはまだ帰って来ませんでした。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 22/06/2026
何か、Claude[.]aiが調子悪そうですね。 よい方向へのシステム更新だとよいのですが。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 17/06/2026
なんか、Claude Opus 4.8の返答がイマイチなだけでなく、セッションのトークン消費が少ない気がするんだけど、なんか取り違えているのかなー。 あとで、同条件で比較しないとなー
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 14/06/2026
Claude Fableは、Opusよりトークン消費が倍だったらしいけど、Opusに何度もリテイクするより、もしかすると「割安」だったのかもしれない、などと思う。 コストって面白いですね。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 14/06/2026
Fableさんはまだ拘留中みたい
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 13/06/2026
Opus使うと、やっぱり「そうじゃなくて」感がある。 字義に通りに受け取り過ぎで、ニュアンスがずれるんよねー
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 13/06/2026
Claude Fable 5.0、第一印象はトークンコストが大きいから、なかなか活かせないなぁー、だったのですが、あれこれ使っていると、研究用途でなくても意図の伝わり方がスムーズな気がしました。 「んー、ちょっと違うんだよね」がかなり減って、ストレスレス(コストかかるけど)。 そして、このタイミングでClaude Fableに禁輸措置をされると、「神話化」に拍車がかかりますねー
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 03/06/2026
いまさらだけど、この「堂々の帰還!」に抱く感情を持て余す。 何が、堂々だよ
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 20/05/2026
2026年4月下旬ごろから、ChatGPTのウェブ版でControl-Dを押すと、一文字削除ではなく音声入力が起動していたのですが、最近 直っていました。 あと、「⌘/」で、ショートカットキーの一覧を変更できるようになっていました。 note.chiilabo.jp/2026-05/chat...
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 14/05/2026
生成AIは、正しく判断するより「空気を読もうとする」という傾向は、もっと知られてほしいですね。 AIにとって、人間は今のところ「権力者」で、注意深く使わないと、すぐに裸の王様になってしまうから。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 02/05/2026
macOSで Control-D(^d) を押したら、文字が消えるかわりに音声入力が起動しました。 プロンプトをキーボードで編集しているときに、意図せずして音声入力が立ち上がるので、ちょっと使いにくいです。 【ChatGPT Web UI】Control-D が音声入力になって使いにくい(deleteとdictation) note.chiilabo.jp/2026-05/chat...
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 24/04/2026
生成AIにトラブル対応について聞くとき、いままでは対処法を聞いていたのですが、最近は、原因の切り分けのための調査方法を聞いて、実行結果を渡す、というステップを面倒がらずに入れるようにして、だいぶスムーズに解決に進めるようになった気がします。 これって、聞き方というか、聞く姿勢ですよね。 おそらく、AIが回答せずにユーザーに確認するように言って来たら、ユーザーの機嫌を損ねるから、あんまり強化されにくいんだろうなー、と。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 20/04/2026
「関数型」と「オブジェクト指向」は、対立する概念ではなく、むしろ共通の源流があるんだね。 Lispにある「関数型」と「オブジェクト」(パラダイムの源流) note.chiilabo.jp/2026-04/lisp...
note.chiilabo.jp
Lispにある「関数型」と「オブジェクト」(パラダイムの源流) – Chiilabo Note
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 17/04/2026
Google検索をするだけで、Geminiを使ったことになるのか Geminiアプリでは会話がアカウントに保存されAI学習にも使われますが、AIによる概要は検索履歴として処理されるだけです。 note.chiilabo.jp/2026-04/goog...
note.chiilabo.jp
Google検索をするだけで、Geminiを使ったことになるのか – Chiilabo Note
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 11/04/2026
烏丸御池と溜池山王が頭の中で一瞬こんがらがる よく見ると、池と漢字4文字だけしか共通点がないのに どっちも街中にあるから、なんとなく頭の中の意味ベクトルが近く配置しているのかも。
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Reposted by みなみ@ちいらぼ
山田にーち @neachi.net · 10/04/2026
Bluesky で個人的に おすすめのニュースアカウント News Selection (@newsselection.mastodon.social.ap.brid.gy) bsky.app/profile/news... --- Blueskyというか、正確には Mastodonのアカウントなんだけど、Mastodon(fediverse)にいた頃から、お世話になってて、 - 大体のその日の主要ニュースを知ることができる - 下世話なニュースがほぼほぼ流れてこない(個人的に重要) とかとかで、とてもおすすめなので、もっと Blueskyでも認知あがればいいのになって思ってる
bsky.app
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 07/04/2026
そういえば、Claudeの「ターンのツール使用制限」って、そのまま続ければよかったんですね。 てっきり、セッションでの制限かと思ってました。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 07/04/2026
今まで、ノートパソコンの液晶が欠けたり割れたりは多いけど、BIOSからも認識されないのは初めてかも。 外付けディスプレイがそっちに持ってかれてしまった。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 07/04/2026
最近、身の回りでいろんな機器が接触不良っぽい故障になる… こないだのエアコンのスイッチとか、今日はパソコンの内蔵ディスプレイとか。 つらい…💧
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 05/04/2026
ChatGPTの応答を音声で、ラジオみたいに作業しながら聞いたりします。 この声、何かちょっとかんに障るんですよね。 なんだろう、独特の薄っぺらい口調。 セールスみたいな話し方なんよねー。 これなら、ゆっくり や ずんだもんの方が、割り切れて抵抗が少ないんですよね。 外国の感覚なんだろうなー。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 02/04/2026
人は、テーマを与えられて想起したものの中から、何を語るべきか選んでいると思うけど、生成AIは知識はたくさんあっても、すぐに想起したものから喋っている気がする。 別のタイミングで聞いても、はじめの答えはWikipediaの記述に引っ張られていることが多くて、知識はあるんだろうけど、底が浅く見えてしまう。 面白いなー
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 02/04/2026
LLMとハーネスってどこかに既視感があったんですが、エヴァですね
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 31/03/2026
生成AIが模倣系だなと感じるのは、内部実行コードにも日本語のコメントを入れて、勝手に失敗しているところ。 単なるコード生成器ならコメントは不要なはずなのに、コメント込みで正本なんだろうねー
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 29/03/2026
通常のコードではなるべく可読性のために参照透過な関数を細かく分割するのが好み。 ただ、パフォーマンスが絡むと状態を保持する必要があり、それを内部処理の関数に渡すとパラメータが参照かコピーか管理するのが面倒で、結果 いつの間にか関数で大きなループを回しているんですよね。 でも、これは読みにくい。 それはトレードオフとしていいんですが、これって生成AIのコンテキストの肥大化に似ているな、と。 「覚えておきたい」という状態の保持が、結局は認知的な負荷として跳ね返って来ている。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 23/03/2026
最近、XからBlueskyに「避難」してきた身からすると、ユーザー数が少ないというのは、ちょっとだけメリットもある気もしています。 ひと目が少ないというのは、心理的安全性でもあって。 最近 技術的な話もオープンなSNSからクローズドなDiscordとかに移行している傾向もあるみたいだし、Xは活発だけど規模が大きくなりすぎた感もありますよね。 まぁ、広告・発信目的ならそっちが主戦場なんでしょうけど、つぶやきにはちょうどよいサイズ感も(人それぞれ)ありそう。 ただ、続くには負担が少ない仕組みにする必要があるし、そういう意味で分散型設計は大事ですよね
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 22/03/2026
AIコーディングって、一通りやりたいことが片付くと、落ち着く気がしますね。 やってみたいことって凝集するのに時間がかかるみたいで、あっという間に枯渇する。 日々の雑務は、枯渇しないのに。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 19/03/2026
最近、自分でプログラムを書きたいので、かんたんめの競技プログラミングに挑んでいるんですが、「正しいプログラム」でも効率的でないために、大量のデータをうまくさばけないことばかりに改めて気づきます。 これって、コンテキストが少なくなって疲れたAIが書くコードにも、いろいろ含まれているんだろうなーと思いました。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 19/03/2026
オルフェウスの話は、普遍的なテーマですよね。イザナギとかもだっけ。 ふだん愛する人の生存を前提として生きていますよね。 こんなに幸せなことはないのに。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 14/03/2026
結局、エンジニアリングって、エラーの存在を前提に、どう安全に進んていくかという積み重ねで、「イケてるAIがそのうちなんとかしてくれるでしょ」と言われると、もうそれは信仰な気がする 論証も反証もできない
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 14/03/2026
LLMのコード生成をコンパイラや電卓と類比するのは、さすがに違う気がするんですけどね。 生成器に乱数が入っているし、学習のスナップショット選択も恣意的だし。 コンパイラに混入するヒューマンエラーや最適化の違いなどとは本質的に違うように思います。 でも、テストをクリアしている前提だと、やっぱりほぼ同じになるかも。 うーむ。話の前提次第か。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 13/03/2026
エコシステムを破壊することは、そこに生きる人を脅かす
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 13/03/2026
なんか生成AIが害悪というより、生成結果を不躾に他人に見せてくることが害悪な気がしますね コード生成は、イラストとかに比べると寛容な印象だったけど、生成PRはレビュー負担で嫌がられる 結局、飽和量のAIスロップをプラットフォームを汚すことが良くないんでしょうね
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 11/03/2026
UIみたいなガジェットを模倣しているものはオブジェクトで設計するのがよくって、変換処理みたいなものは関数型で設計するのが自然なのかな。 自分は、変換処理を書くのが好きだけど、いろんな分野があるもんねー
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 11/03/2026
ChatGPTのカスタムプロンプトに以下を入れたら、ちょっとストレスが減りました ユーザーの質問に答えたら、その時点で完結させること。追加の話題提案、次のプロンプトの誘導、関連トピックの案内、会話継続を目的とした締めの一文を書かないこと。補足が必要な場合のみ、本文中に最小限で含め、末尾で追加説明の可否を申し出ないこと。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 11/03/2026
AIエージェント、推測でコードを修正するの止めてほしい…… まずは、原因を特定しようよ、動く前に。
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 09/03/2026
gpt-5.3-codex-sparkがお試しで使えてるのかな すごく速くて、CLIっぽい(CLIだけど)
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 09/03/2026
カンの良さと言うのは、結局は経験ですよね
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 08/03/2026
Transformerは、論理的ではないけど、学習したデータに論理的なものが十分多ければ、概ね論理的な振る舞いができるのかもしれない 人間も論理的に見えても、実は言うほど論理的ではない というか、命題と論理で判断するには、現実は例外が多すぎる フレーム問題をクリアしているというか、正確でなくても生きていけるし、正確でないからこそ生きていけるんだな、と 実は、言うほど正確さは大切ではない
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みなみ@ちいらぼ @chiilabo.bsky.social · 08/03/2026
nano GPTを回してみて思ったんですが、学習ってジレンマなんですね 頑固過ぎても学べないし、柔軟過ぎると発散する でも、ある程度、頑固だけどじっくり学ぶのを待つのがよいみたいな 一貫性というのが必要で、それが学習のブレーキであり、安全弁でもある 面白いなー
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